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예쁜 리포트 표지

동물/식물| 2013.10.16| 2페이지| 500원| 조회(231)

말, 페가수스, 리포트, 표지, 페가서스

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교육사 및 교육철학, 문제만들기

교육사 및 교육철학제 1부 한국교육사1장1. 교육사의 의의와 목적에 맞지 않는 것은? ①① 우리민족의 새로운 문화만을 창조하기 위해② 문화의 성격과 발전해 온 과정을 깊이 이해하여 그 본질을 인식하기 위해③ 우리가 해야 할 일을 깨달아 미래에 나아갈 바를 밝힐 수 있는 길이 됨④ 지나온 인류의 문화를 바로 알고 오늘의 우리를 바로 인식하기 위해⑤ 인류의 문화를 창조하고 발전시켜 준 연원을 찾아볼 수 있기 때문2. 한민족(韓民族)의 문화 발전의 원동력이 되는 정신으로 올바른 것은? ②① 창조, 자주, 전통 정신② 창조, 자주, 개혁 정신③ 창조, 전통, 자주 정신④ 창조, 개혁, 관습 정신⑤ 창조, 전통, 관습 정신3. 다음 빈칸을 채워라 - 교육의 목적, 교육 방법, 교육의 입지철학은 ( )을/를 정해주고 심리학은 ( )의 효율성을 높여주며 사회학은변화 발전하는 사회 속의 ( )을/를 세워주는 기초가 된다.2장4. 원시사회와 연계한 교육의 특징으로 올바르지 않은 것은? ③① 원시시대의 토속적, 원시적 종교에 의한 종교행사의 모방, 절차 교육② 의식주의 효율적 해결과정에서의 무기, 기술 교육③ 생명과 종족을 유지 보존하기 위한 배척 교육④ 가족과 종족의 질서를 통한 위계질서 교육⑤ 가족과 종족의 질서를 통한 관습, 금기, 규칙의 교육5. 동ㆍ서양 원시시대 교육의 유래로 볼 수 있는 것은? ④① 생존을 위한 목적의식의 유래② 종족을 번영시키기 종족번영의 유래③ 의식주를 해결하기 위한 무기교육의 유래④ 종족의 신화적 건국유래⑤ 종교행사를 위한 관습교육의 유래6. 한국의 교육사상으로써 단군신화의 건국이념인 이것은? - 홍익인간3장7. 세속5계로 올바르지 않은 것은? ⑤① 事君以忠(사군이충)② 事親以孝(사친이효)③ 交友以信(교우이신)④ 臨戰無退(임전무퇴)⑤ 殺生無擇(살생무택)8. 불교의 교육적 의의로 올바르지 않은 것은? ①① 현실생활의 빈곤과 공포를 불교의 자비, 평등사상으로 회피할 수 있었다② 모든 중생은 다 불성을 가지므로 인간존엄사상과 평등관을 가질 수 있었다③않는 것은? ②① 국자감② 사학(사부학당)③ 동서학당④ 사학십이도⑤ 향교13. 묘학제(향사)와 관계있는 고려시대의 교육기관은? ①① 국자감, 향교② 동서학당, 사학십이도③ 향교, 서당④ 국자감, 동서학당⑤ 향교, 동서학당14. 고려시대 과거제와 관련되어 있지 않은 것은? ③① 광종 9년(958) 5월에 최초로 실시되었다② 과거제는 식년시였다③ 귀족을 억제하기 위해 음서를 겸용하지 않았다④ 실시한 과거는 제술과와 명견과(양대업)과 잡과였다⑤ 교려시대 과거제는 진사시이다.5장15. 조선시대 교육사상으로 맞지 않는 것은? ①① 실사 실물의 학문을 중시하였다② 대표적인 성리학 발전의 예로 사단칠정이 있다③ 유교의 목표는 수기치인이다④ 성리학이란 성현을 본받아 배우고 수양하는 것이다⑤ 억불숭유정책16. 조선시대 교육제도의 관계가 올바른 것은? ⑤① 성균관 - 관학 - 묘학제X② 사부학당 - 사학 - 묘학제X③ 서당 - 사학 - 묘학제④ 서원 - 관학 - 묘학제⑤ 향교 - 관학 - 묘학제17. 조선시대 과거 제도로 올바르지 않은 것은? ④① 조선시대 과거는 문무의 양과를 균형있게 운영한다② 관시는 성균관 유학생들만의 과거시험이다③ 문과시험은 초시, 복시, 전시의 3단계로 나뉜다④ 생원진사시는 대과에 응시하기 위해 보는 시험이다⑤ 잡과에는 역과,의과,음양과, 율과 등이 있다6장18. 실학사상에 맞지 않는 것은? ⑤① 사회 여러 가지 문제의 비판과 자아반성으로 생긴 학풍이다② 실생활에 입각한 실사구시를 중시하였다③ 이용후생, 경세제민에 힘쓴다④ 중국이 아닌 조선을 연구의 대상으로 하여 주체성을 강조하였다⑤ 주체성을 위하여 외국의 문물제도를 배척했다19. 실학사상에서 찾을 수 있는 교육사적 의의로 올바르지 않은 것은? ①① 정약용의 교육현실에 대한 비판으로 삼학론과 불가독설을 제시하였다② 성리학에서 주장하는 수신보다는 실용을 강조하는 사상체계이다③ 교육의 공정성을 위해 유형원의 공거제, 이익의 공거사의 등이 구상되었다④ 임진왜란 이후의 사회적 기강과 경제적 빈곤을 극복하기 위하였다⑤ 일본어 보급을 도모하였다25. 제2차 조선교육령 시행기의 교육으로 올바르지 않은 것은? ①① 한국인의 자발적 통일을 위한 회유정책 및 문화정책을 수행하였다② 헌병경찰제도의 폐지와 교육제도에도 수정이 가해졌다③ 한민족의 역사와 언어를 말살시키기 위해 일본어 교육을 강화하였다④ 한국인의 민족의식을 말살시키려는 시도가 강력하고 음성적으로 나타난다⑤ 일제 초기보다 더 세련되고, 기만성이 풍부한 식민지 정책의 본격화 시기였다26. 제3,4차 조선교육령 시행기의 교육으로 올바르지 않은 것은? ⑤① 한국민족 말살정책기, 황국신민화 정책기이다② 전면적으로 그들의 군사목적에 동원하는 방향으로 집중하였다③ 일본어 주입과 창씨개명, 신사참배를 강요하였다④ 국체명칭, 내선일체, 인고단련의 교육강령을 내세워 침략전쟁 수행의 역할을 수행하도록 모든 노력을 경주하였다⑤ 한국인의 공교육을 위하여 사립학교를 탄압하였다9장27. 미 군정청 시기의 교육으로 올바르지 못한 것은? ⑤① 민주교육의 시초이다② 행정을 원활히 수행하기 위해 한국인의 기용을 중요시하였다③ 임시정부에 대한 부인, 미온적 대공정책 등으로 불편한 관계를 맺었다④ 이 때부터 미군정하의 한미관계가 수직관계로 전락하였다⑤ 한국의 민주를 위하여 민족의 분열과 국토의 분단이 나타났다28. 미 군정기의 문교정책으로 올바르지 못한 것은? ②① 한국인의 교육문제를 한국인이 결정하는 한국화 정책을 추진하였다② 교수용어를 영어로 할 것을 지시하였다③ 민주국가 건설을 뒷받침하기 위해 민주교육의 이념을 보급시켰다④ 교육행정의 자치화 및 지방 분권화를 강구하였다⑤ 문맹퇴치를 위한 성인교육을 추진하였다29. 광복이후의 우리나라 상황과 알맞지 않은 것은? ①① 광복 이후 자체적으로 민주국가가 되었다② 미군정과 소군정이 들어섰다③ 남한에 있어서 유일한 정부인 군정청이 들어섰다④ 1945년 9월 11일 일장기 하강식과 함께 군정이 시작되었다⑤ 미군정청은 통치초기부터 임시정부를 부인하였다10장30. 대한민국 정부 수립 직후(50년대)의 교육 정책으 관리와 통제③ 의도적인 가정 파괴④ 아카타 기반의 정치이다⑤ 도리아족(Dorians)의 폴리스이다35. 아테네 교육의 성격으로 맞지 않는? ③① 가정을 인격형성의 중요한 장으로 생각하였다② 도야의 이상을 실현하기 위한 다면적 교육내용③ 펠로폰네소스 기반의 민주주의이다④ 개인의 자각과 자유에 의해 이루어지는 국민교육⑤ 아카타 기반의 민주주의이다36. 아리스토텔레스가 주장한 내용으로 올바르지 못한 것은? ②① 인간의 정신 3단계 - 식물적정신, 동물적 정신, 이성적정신② 선이란 착하고 남에게 피해를 주지 않고 살아가는 것이다③ 뤼케이온에 학교를 설립하였다④ 국가는 인간의 도덕적, 지적 삶을 보장하여야 한다고 하였다⑤ 객관적, 과학적, 귀납적 방법으로 실재론과 스콜라 철학의 기초가 되었다2장37. 고대 로마 교육의 성격으로 맞지 않는 것은? ①① 체육과 민주교육이 주요 교육내용이었다② 국민 모두가 군인이다③ 회의장, 법정, 광장에서 법의 재판을 보면서 정치적 훈련을 받았다④ 종교적 의식은 중요한 생활내용이었다⑤ 로마의 교육은 생활의 장인 가정을 중심으로 이루어졌다38. 공화정 시대의 교육으로 올바르지 않은 것은? ②① 십이동판법은 국민적 법전으로 교육의 이상을 제시하고 있다② 학교의 교육체제가 완벽하게 체계화 되어 있었다③ 가정 단위의 교육이 이루어졌다④ 루드스(초등학교)가 생겼다⑤ 초등학교에서 가르치는 읽기, 쓰기, 산술은 보충적이고 기초적이었다39. 키케로의 교육사상으로 올바르지 않은 것은? ④① 교육의 국가적 목적을 중시하였다② 인문주의 교육내용의 중심이 되었다③ 연설가의 기능적 능력을 중시하였다④ 철학보다 수사학을 중시하였다⑤ 이상 정치가를 양성하려고 하였다3장40. 중세교육으로 올바르지 못한 것은? ⑤① 이성에 대한 신앙의 지지를 강조하는 기독교 교육이 있다② 봉건제도 속에서 형성된 기사계급에게 교육을 실시하였다③ 일반 시민을 위한 교육이 생겼다④ 대표적 교육 사상가로는 예수그리스도와 아퀴나스 등이 있다⑤ 대학 성장 발달을 둔화시켰다41. 감독학교라고도 모든 제도상의 모순에 대한 철저한 개혁운동이었다② 성서해석 교육으로 인한 종교적 계기가 모든 개인에게 교육을 하여야 한다는 결과로 이어졌다③ 예수회란 군대식 조직의 교단이 조직되고 성지회복의 운동이 일어나 교육과 사회발전에 기여하였다④ 종교개혁운동은 사회적 귀족계급을 기반으로 일어난 운동이다⑤ 개성의 지각, 인간의 발견이라는 근본정신에 입각한 것이다45. 실학주의 교육으로 올바르지 못한 것은? ⑤① 자연과학의 발달과 경험론, 합리론 철학의 영향을 받아 형성되었으며 실용적 가치를 중시하는 교육이다② 고전의 연구를 통해 현실생활에 잘 적응할 수 있는 사람을 양성하는 것을 인문적 실학주이라고 한다③ 사회생활의 경험을 주요 내용으로 하여 신사를 육성하는 교육을 사회적 실학주의라고 한다④ 인간의 감각적 직관을 기초로 하여 사물의 본질을 파악하려고 하는 것을 감각적 실학주의라고 한다⑤ 언어나 서적을 통한 관념적인 교육을 중시하였다5장46. 시민혁명기와 산업혁명기의 교육자와 내용에 맞지 않는 것은? ①① 콩도르세 - 인간의 진실을 외면하는 종교야 말로 이상사회 실현을 방해하는 큰 장애물② 콩도르세 - 자유의 원리, 평등의 원리, 박애의 원리가 통합하여 독립의 개념이 된다③ 콩도르세 - 무상제와 비종교제를 원칙으로 하는 공교육제도의 수립을 주장④ 오웬 - 인류 전체의 복지실현 방법론을 구상함⑤ 오웬 - 중앙정부에 의한 기회균등과 비종교 원칙에 입각한 국민교육제도의 시급한 수립, 교원의 계획양성을 제안47. 콩도르세의 주장으로 올바르지 못한 것은? ②① 서민의 성선과 합리적인 계몽에 의한 점진적 사회개조의 길을 제시② 국민주권에 연결된 자유권을 이론으로 하는 이성과 정의의 항구불변 법칙을 주장③ 인간의 자연적?시민적?정치적 권리 선언이야 말로 사회계약의 기초④ 국민주권의 법치국가를 형성하는 것을 염원하였다⑤ 콩도르세가 강조한 자유란 정치적자유와 양심의 자유이다48. 오웬의 주장으로 올바르지 못한 것은? ①① 인류 전체의 복지실현 철학론을 구상하였다② 인간은 환경의 산물이고 따 확립

교육학| 2013.10.16| 13페이지| 2,000원| 조회(176)

교육사 및 교육철학, 60문제, 문항 만들기

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기술과 경제, 치팅지, 시험 요약, 중간고사, 기말고사 요약

1장 ☞ 고객만족이란? (비용절약)고객만족 : 고객이 공급자가 고객의 기대를 충족시키거나 또는 기대 이상으로 충족시켰다고 인식하는 것, 주관적 (고객 만족 수준을 알면 과잉투자 방지 및 고객만족 동시 충족 → 이익)- 고객만족 조사방법 : 경험적으로 측정 가능, 반복적, 공개적- 접근방법 : 연역적 접근, 귀납적 접근- 과학적 연구의 목적 (현상예측 및 통제) : 기술(상세, 정밀, 차후연구), 설명(현상 왜 발생?, 관계), 예측(예상)과 통제(유도)고객만족 조사설계 : ①조사주제 선정 : 객관적 (도덕X,합리) ②조사연구 설계 : 표본, 표집방법 ③자료의 수집과 분석 : 조사자 훈련, 통계 분석절차 ④결론 : 도출2장 ☞ 서비스 품질차이서비스 갭 (서비스 품질차이, 고객인식차이) : 서비스에 대한 고객의 기대와 기업의 실제 서비스에 대한 고객 인식 차이- 촉진차이: 기업이 과도 기대수준 형성시켜 발생- 이해차이: 기업이 고객 욕구와 우선순위 이해 못해서 발생- 과정차이: 고객의 요구를 알아도 적절히 바꾸지 못해서 발생- 행동차이: 고객의 우선순위를 알아도 직원 훈련이 안되어 발생- 인식차이: 기업수준에 대한 고객인식이 실제와 다를 경우 발생 (과거 도움 받지 못했던 고객 서비스 좋아져도 못한다고 인식)- 직원에게 동기부여 필요함 (직원에게는 목표달성이 중요함)3장 ☞ 고객조사의 목표, 고객조사- Total Product : 고객과 종업원이 판단＊고객조사의 목표- 고객의 우선순위 - 고객의 인내범위 - 기업의 성과수준: 고객조사의 가장 중요 목적, 고객이 인식하고 있는 만족도 조사- 고객의 우선순위와 비교한 성과수준: 고객은 구매결정 시 우선순위가 존재함, 우선순위 파악 시 조사설계단계에서 근본원인을 포함해야 함- 경쟁기업과 비교한 성과수준: 고객만족측정에서 확실하게 얻으려면 경쟁기업의 성과수준과 비교해야 함- 개선을 위한 우선순위: 의사결정을 내리고 행동을 취하는 것이 목적 (앞의 5가지는 경영의사 결정 시 필요한 근거 획득)＊고객인식조사 : 기존고객에게만 설문조사, 다른 고객의 선호도는 모름 (고객만족 유지면 목표달성, 공공기관, 반복구매 의존)＊시장현황조사 : 고객만족측정 + 기업의 인식정도, 경쟁기업의 인식 정도 (외부기관 이용 시 비용, 시간 발생하지만 조사는 good, 조사설계복잡, 객관적조사가능, 솔직응답으로 신뢰도↑)- 고객조사 프로젝트 설계 : 세심계획, 정밀 스케쥴 필요함4장 ☞ 고객의 구매행동＊개인 구매자 : 욕구인식 (내부자극, 외부자극 = 충동) → 정보탐색 (내부탐색, 외부탐색) → 대안평가 (신념 : 가치관에 근거, 태도, 의도 : 구매의사결정에 영향) → 결정 (위험수준고려, 대안평가 어려움, 100% 확신없음) → 결과 (good or bad)- 개인 구매자의 고매 복잡성 : 저몰입 (습관적 문제해결, 무의식) → 구매위험 인식 (제한된 문제해결) → 고몰입 (확장된 문제해결, 경험전무, 잘못된 의사결정은 시간 지날수록 심각)＊기관고객 구매자 : 구매과정 관여 사람 수↑, 공식적, 합리적 (덜 충동적), 개인 돈 ×욕구인식 (내부자극, 외부자극) → 특정제품결정 (대안탐색, 특징결정) → 정보탐색 (공급업체 확인,교섭, 3~4개 업체 선정) → 납품업자평가 (상대적 이점 분석) → 구매협상 (배송일자, 지불방법, 및 조항) → 구매주문 (제품주문 및 성과수준 평가)- Decision Making Unit (의사결정단위) : 구매의사결정에 관여하는 집합의 단위, 기관 크면 DMU 커짐, 정확 예측 어려움- DMU 구성원 : 선도자(제안) , 사용자(사용자) , 영향자(평가정보 제공) , 구매자(선정부터 주문까지 모든 과정 담당) , 의사결정자(영향력 제일높음) , 중재자- 기관구매의 의사결정 범주: 신규구매(경험無, 상급관리자) , 수정된 재구매 , 즉각적인 재구매 (경험有, 실무자)- 고객 애호도 : 고객의 구매결정에 영향을 주는 주관적 요소 (과거 거래의 만족 + 기업의 이미지 + 경쟁업체 대비 장점 + 상대적인 성과 수준 등에 영향) 애호도 낮은 고객 관심유도, 반복구매 고객(애호감정)―이윤시작―단순구매 고객(한번, 애호도 없음)5장 ☞ 탐색적 연구탐색적 연구의 목적 : 설문대상 고객파악, 대인면접법, 전화면접법, 자기긱입식 설문지 등탐색적 연구의 역할 : 고객의 선택과 만족에 영향을 미치는 요인 찾기 (조사 모집단, 고객만족의 구성요소)- 조사 모집단: ●개인구매→다른 사람에게 자주 영향 받음 ●기관구매→의사결정단위 구성원의 상대적 영향력 반드시 조사- 고객만족의 구성요소: 기업이 측정하려하는 바를 정확히 결정(상대적 중요도가 큰 것을 중심으로 , 고객만족수준에 기여 높은 요소들 전부 포함)탐색적 연구의 방법 (모든 고객유형을 포함해야 함) : ●심층면접→1:1면접 (개인구매는 개인요인, 기관구매는 기업요인) ●포커스그룹→6~8명 토론 (소비재 시장에서 많이 사용)6장 ☞ 표집, 표집계획, 표집설계표집 : 전수조사 실시해야 좋으나 (돈&시간↑) 모집단에서 표본 뽑음 (돈&시간↓, 모집단 대표할 수 있도록 추출) 조사 보통100~200명 사이, 표본크기↑정확성↑비용↑이므로 적절한 표본크기 중요 (세분집단이 여러 개일 경우 표본크기 증가)표집계획 : ●확률표집(기회동등) → 단순무작위표집(랜덤), 층화표집(이익 더주는 집단에 더많은 표본 무작위추출), 집략표집(대표성있는 것 선정후 무작위추출) ●비확률표집(대표성 낮음) → 편의표집(지나가는 행인), 판단표집(연구자의 판단으로 표본 추출), 할당표집(구체화되어 있는 상태에서 추출)표집설계 : 조사목적 명료화(목적, 고객인식조사?시장현황조사?), 표본프레임 정의(효율적 표집 목록), 표집계층 규정(시장 세분화), 고객 세분집단의 가치평가(구매력), 의사결정단위와 표집변수 설정, 표집방법 결정(시간,비용고려)7장 ☞ 조사방법의 종류대인면접법 : 1:1면접, 상세질문가능(응답오류최소), 질문서 외의 다른정보 수집가능, 무기명, 특수계층 만나기 어려움전화면접법 : 조사 간단, 선입견 배제됨, 단순 직접 질문만 가능자기기입식 설문지 : 질문지 배포 후 회수만 하면 됨, 익명성, 설문응답시간지연, 낮은 응답률, 대표성 없는 표본 가능성기타방법 : 실험법(변수 간 인과관계), 관찰법(비언어적 행동), 문서연구법(기록된 자료를 이용해 연사적 연구)8장 ☞ 측정과 척도- 측정 : 측정대상의 속성에 숫자를 부여 (응답 수치화)- 측정수준 : ●명목척도→특성 확인, 분류 위해 숫자 부여●서열척도→대상간 순서관계(수치간 간격 같지 않음)●등간척도→대상간 순서관계를 밝히며(수치간 간격 같음)●비율척도→등간척도 중에서 비율 계산＊신뢰도 : 동일대상에 같거나 비슷한척도 사용→반복측정→동일,비슷결과 얻는정도(등간척도,비율척도 써서 신뢰도 검증)- 신뢰도 측정방법 : ●재검사법→동일상황, 동일측정도구, 동일 대상에 시간 달리해 2번 측정 후 결과비교●복수양식법→최대비슷 2가지형태 측정도구를 동일 대상에 차례로 적용 해 측정 ●반분법 ●내적 일관성법- 신뢰도 높이는 방법 : 측정도구 문항모호×, 문항수↑(오차↓), 면접자 태도일관성, 조사대상자 관심× 측정×, 유사질문 2회실시＊타당도 : 측정도구가 측정 속성을 실제로 얼마나 정확히 측정하였는가 나타냄- 척도 : 응답측정 도구, 측정 방법 중요함- 척도종류 : ●리커트척도→진술의 동의정도 측정 ●어의차이 분별척도→2개의 반대되는 단어의 태도 측정 ●수치평가척도→응답자 본인의 태도강도 표시 ●서열척도→기준 따라 순서 매김 ●SIMALTO 척도→고객의 우선순위와 기대범위 측정9장 ☞ 설문지 작성설문지 작성 유의사항 : 응답자가 질문답변 시 필요정보를 가짐? 질문 이해가능? 정확답변? 질문왜곡×?(모호단어,이중질문)- 고객 조사목적(고개인식 시장현황)에 따라 지식 유무가 다르며, 고객인식조사→자사 고객만, 시장현황조사→타사 고객도 조사＊질문 문제유발 영역 : 의미모호 단어(규칙적), 이중질문(and), 길고 터무니 없는 질문＊응답 문제유발 영역 : 응답자의 태도와 관련된 영역, 불완전한 기억, 정직하게 답변× (사회적수용 답변의 경향)＊질문에 의한 응답 왜곡 : 질문 자체가 답변의 특정 방향 암시 (얼마나 만족하십니까?→생각하십니까? 만족또는불만족?)- 예비조사 : 설문지 테스트와 잘 작성되었는지 확인하는 조사, 질문이 왜 부적절했는지, 왜 답변을 망설이는지 물어야 함＊폐쇄형 질문 : 주어진 답중 하나 선택, 오류 가장↓＊개방형 질문 : 응답자의 답변 유도 시, 탐색단계에서 사용- 질문의 목적 : 행동에 관한 질문, 태도에 관한 질문(더많은 생각, 의사결정 요구함), 분류에 관한 질문(시장 세분화 목적)설문지의 구성 : ①대화에 끌어들이기 ②경쟁기업에 대한 인식 ③고객의 우선순위에 대한 개방형질문 ④고객이 정의한 우선순위에 대한 서열 매기기 ⑤ 고객우선순위에 대한 폐쇄형 질문 ⑥기업의 성과수준에 대한 폐쇄형 질문 ⑦이미지에 대한 투사적 질문 ⑧미래의 고객경향에 대한 개방형 질문 ⑨개선우선순위에 대한 개방형 질문 ⑩분류정보11장 ☞ 자료분석과 보고서작성- 컴퓨터를 이용한 자료분석 : 자료양↑도 쉽고빠르게 처리, 원자료 저장 편리, 쉬운 그래프와 차트작성- 통계적 자료분석●평균(산술평균) : 중심위치 측정 시, 극단응답 전체평균 변화bar x " " = ~ 1 over n ( x_1 " " + x_2 " " + " " CDOTS " " + " " x_n ) = 1 over n ~ sum_{i=1}^n ~ x_i●표준편차 : 자료의 흩어진 정도s " " = root s^2 = ~ root { 1 over {n-1} ~ sum_i=1 ^n ~ (x_i - bar x )^2}●분할표 분석 : 자료의 일정부분 뽑거나 비교 시, 요인 2개인 분석에서 사용

공학/기술| 2013.10.16| 2페이지| 2,500원| 조회(116)

4장, 6장, 5장, 3장, 7장, 2장, 11장, 9장, 12장, 기술과경영 중간고사 ..

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확률과 통계, 치팅지, cheating, 시험 요약, 중간고사

1장 ☞모집단 : 관심의 대상이 되는 모든 개체의 관측값, 측정값의 집합 (원소의 수 -> 유한/무한)표본 : 어떤 정보를 얻기 위해 실제 조사된 개체의 관측, 측정값- 기술통계학 : (자료 정리 요약 방법 표본) 어떤 정보를 얻기 위해 실제로 조사된 개체의 관측, 측정값의 집합 (모집단 일부분)- 추측통계학 : 모집단의 여러 특성 추론2장 ☞ 표본분산 : 정보, 중앙값 : 크기순나열- 질적(범주)자료 : 숫자로 표시 할 수 없는 자료▦ 도수분포표, 막대 원 도표- 양적자료: 자료자체가 숫자,▦ 히스토그램, 줄기-잎그림＊도수분포표 : 계급 (자료값을 계급이란 범위로 분류),도수 (자료의 수를 셈),상대도수 (전체 자료의 개수로 나눔)＊막대 원 도표 : 같은 폭 막대, 원 조각 크기는 도수 또는 상대도수에 비례＊히스토그램 : 계급폭 ={가장 " " 큰 " " 자료 " " 값 - 가장" "작은" "자료값} over {계급의" "수} ①자료 최대,최소값 찾음 ②계급수 =rootn공식③계급수 만큼 동일한 계급구간④자료값을 셈(도수) ⑤상대도수 구함＊줄기-잎그림 : 잎→소수점 오른쪽숫자, 줄기→소수점 왼쪽숫자▶ 중심위치 측도 : 어떤 값을 중심으로 분포되어 있는가＊N : 유한모집단의 크기 ＊n: 표본 크기＊모평균:mu = {1} over {N} (x _{1} +x _{2} + CDOTS x _{N} ) ~ = ~~ {1} over {N} sum _{i=1} ^{N} ~x _{i}＊표본평균:bar{x} = {1} over {n} (x _{1} +x _{2} + CDOTS x _{N} ) ~ = ~~ {1} over {n} sum _{i=1} ^{n} `x _{i}＊중앙값:n=2k+1 ~ 일~ 때 ~~ : ~M = x_{ (k+1) } ,n=2k ~ 일 ~ 때 ~~ : ~ M = {x_{(k)} + x_{(k+1)}}over{2}자료를 크기 순으로 나열해야 함→x_(n)은 크기순 나열표시예제 : 자료 2 3 5 9 11에서 표본평균은 6, 중앙값 5▶ 산포 측도 : 자료들3개월 간의 평균 수익률. 이들 자료의 평균 중앙값, 분산 표준편차, 범위를 구해라mu ~~ = 1 over 10 left { 10 + 8 -4 + 22 + 8 -11 + 14 + 12 -9 + 12 right } = 6.2M ~~= {x_(k) + x_(k+1)}over{2}M = {8 + 10 }over2 = 9 → 크기 순 (-11 -9 -4 8 8 10 12 12 14 22)s ^2 ~~ = 1 over 9 left{ (10 - 6.2)^2 + (8 - 6.2)^2 + (-4 - 6.2)^2 + (22 - 6.2)^2 + (8 - 6.2)^2 + (-11 - 6.2)^2 + (14 - 6.2)^2 + (12 - 6.2)^2 + (-9 - 6.2)^2 + (12 - 6.2)^2 right } = 114.43장 ☞ 랜덤, 확률, P(B), P(A|B)->P(B|A)P(A)＊ 표본공간(S) : 통계적 실험에서 모든 가능한 실험결과의 집합＊ 사상 : 관심이 있는 실험결과의 집합＊ 근원사상 : 표본공간의 각 원소＊P(A) = {사상 A에 " " 속하는 " " 원소의 " " 개수}over{ 표본공간의 " " 전체 " " 원소의 " "개수},P(S) = 1, ~~~ 0LEQ P(A) LEQ1▶ 조합 : 서로 다른n개 중 비복원추출로 순서에 상관없이r개를 뽑는 방법의 수LEFT ( pile{ n# r} RIGHT ) = {n ! }over{ r ! (n - r )! } = { n(n-1) (n-r+1) } over {r!} , ~~~ 0! = 1 - 비복원 추출 : 추출된 것을 되돌려 넣지 않고 추출- 복원추출 : 추출된 것을 되돌려 넣고 다시 추출하는 방법＊예제 : 불량품 4개 섞인 50개 제품 중, 비복원 추출로 랜덤하게 5개를 뽑아 검사할 때, 2개의 불량품이 발견될 확률LEFT ( pile{50#5} RIGHT ) = {50!} over {5!`45!} =2118760 (전체)LEFT ( pile{ 4 # 2} RIGHT ) TIMES LEFT ( pile{ "= " "{4}over{52} + {26}over{52} - {2}over{52} = {7}over{13}▶ 조건부 확률 :P(B ~|A) = {P(A CAP B)}over{P(A)} → (사상A가 주어졌을 때 사상B가 일어날 확률)＊예제 : 강좌 수강학생 중에서 20%가 A학점, 1학년 중에서 A학점을 받은 학생은 전체 수강학생의 15%임. 랜덤하게 뽑은 한 학생이 A 학점을 받았을 때, 그 학생이 1학년일 확률?사상A : 뽑힌 학생이 A학점 받음, 사상B : 1학년일 학생P(B ~|A) = {P(A CAP B)}over{P(A)} = {0.15}over{0.2} = {3}over{4}▶ 곱셈법칙 :P(A CAP B) ~~ = P(B ~| A) P(A) → (사상A && B)＊독립 :P(B~ | ~ A) = P(B) → (영향X) ＊종속 :P(B~ | ~ A) != P(B)＊독립 곱셈법칙 :P(A CAP B) =P(A) P(B)▶ 여사상P(A^c ) :A CUP A^c = S,P(A) + P(A^c) = 1＊배반인 두사상의 분할법칙 :P(B)" " =" " P(A CAP B) + P(A^c CAP B) " "= P(B ~|A) P(A) + P(B ~|A^c )P(A^c )＊예제 : 평소 70%가 거짓말인 사람에게 거짓말 탐지기로 물음에 대한 그 사람의 대답 참, 거짓 조사. (거짓말 탐지기 90%의 정확성) 대답이 거짓이라는 조사 결과가 나올 확률사상A : 그사람 거짓말, 사상B : 거짓말 탐지기가 거짓P(A) = 0.7, ~~ P(A^c ) = 0.3, ~~ P(B~|A) = 0.9, ~~ P(B~|A^c ) = 0.1 ,즉P(B~|A) = {P(A CAP B)}over{P(A)} ~~RARROW ~ P(A CAPB) = 0.9 TIMES 0.7 = 0.63,P(B) = }P(A CAP B) + P(A^c CAP B) 성립,P(B) = P(B~|A)P(A) + P(B|A^c ) P(A^c ) = 0.9 TIMES 0.7 + TIMES 0.1 TIMES ) P(A^c ) } = { 1 TIMES {1} over{200}}over{ 1 TIMES {1}over{200} + {1}over{100} TIMES {199}over{200} } = {100}over{299} = 0.334☆연습 : 입학고사 7개 분야 중 4개 랜덤 뽑아 출제. 학생 5분야 공부해서 4개분야 모두 맞을 확률pmatrix { 7 # 5 } = 21, pmatrix { 5 #4 } = 5 ~ ~ RARROW ~ ~ 5 over 21☆연습 : A 생산량 35%, B 생산량 20%, C 생산량 45%, 불량품 1%, 1.3%, 2%, 1개 뽑아 불량품이 A일 확률?P(A)=0.35,P(B)=0.20,P(C)=0.45,P(불량��A)=0.01,P(불량��B)=0.013,P(불량��A)=0.02P(A�咀念�)= {P(불량��A)P(A)} over {P(불량��A)P(A)+P(불량��B)P(B)+P(불량��C)P(C)}4장 ☞ 일차결합, 상관계수, 공분산, 베르누이(하나), 일정확률＊확률변수X : 임의실험에서 일정한 확률을 가지고 발생하는 결과에 수치를 부여하는 변수, 표본공간 위에 정의된 함수- 이산확률변수 : 확률변수의 모든 수 값을 셀 수 있는 경우- 연속확률변수 : 셀 수 없는 변수＊확률변수가 취하는 값x＊X가 특정한 값x를 취하는 사상(X=x)＊확률분포p(x) = P(X=x) : 확률변수에 확률 대응시켜주는 관계▶ 이산확률변수의 평균 또는 기대값 :mu = E(X) = sum_모든x xp(x) ＊이산확률변수의 분산 :sigma^2 = Var(X) ~~ = ~sum_모든x x^2 p(x) - mu^2 ＊이산확률변수의 표준편차 :sigma = sd(X) = root sigma ^2 ▶ 결합확률분포p(x,y) ~ = ~ P(X=x,Y=y) : 두 확률변수X와Y를 동시에 고려하는 확률적 관계- X의 주변확률분포, 주변분포 : 행의 합,p_1 (x) = sum_모든y ~ p(x,y) - Y의 주변확률분포, 주변분포 : 열의 합,p_2 (x) = sumw Var(X) + b^2 Var(Y)＊예제 : 투자 수익X와Y와 반반의 기대수익률과 표준편차?▶ 베르누의 실행 : 어떤 실험 결과를, 오직 두 가지 중의 하나＊이항 확률변수 : 동일 성공 확률을 가진 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 시행 시 성공의 횟수＊이항 분포X ~ ～ B (n,p) : 성공횟수 분포,p(x) = left ( pile{ n#x } right ) p^x (1-p)^n-x ＊이항분포의 평균:np , 분산:np(1-p) , 표준편차:root{ np(1-p)}＊예제 : 항공권 예약np = 40, ~~ root{np(1-p)} = 6☆연습 :Y = 1 - X^2 Y의 확률분포?x = -1, ~ Y= 1-(-1^2 ) = 0,x = 0, ~ Y = 1-(0^2 ) =1,x=1, ~ Y=1-(1^2 ) = 0Y = 0, ~~ 2 over 3,Y =1, ~~ 1 over 3Cov(X,Y) = 0☆연습:X와Y는 !독립Cov(X,Y)=0임을 보여라Z=X+Y의 확률분포를 구하여라.E(X)= sum _{i=-1} ^{1} x _{i} P(X=x)=(-1 TIMES {1} over {3} )+(0 TIMES {1} over {3} )+(1 TIMES {1} over {3} )=- {1} over {3} +0+ {1} over {3} =0E(Y)= sum _{i=0} ^{1} y _{i} P(Y=y)=(0 TIMES {1} over {3} )+(1 TIMES {2} over {3} )=0+ {2} over {3} = {2} over {3}E(XY)=(0 TIMES -1) TIMES 0+(0 TIMES 0) TIMES {1} over {3} +(0 TIMES 1) TIMES 0+(1 TIMES -1) TIMES {1} over {3} +(1 TIMES 0) TIMES 0+(1 TIMES 1) TIMES {1} over {3}=0+0+0+(- {1} over {3} )+0+ {1} over {3} =0THEREFORE E(XY)=E(X)E(Y),````````X와?

공학/기술| 2013.10.16| 3페이지| 3,000원| 조회(267)

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6장 ☞bar X 표준정규분포 N(0,1)- 복원 추출 : 추출된 것을 되돌려 넣고 추출- 비복원 추출 : 추출된 것을 되돌려 넣지 않고 추출- (유한) 랜덤표본 :LEFT ( pile{N ` ` ~ (원소)~ # n ` ` ~ (표본) ~ } RIGHT ) 모든 표본 같은 확률 추출- (무한) 랜덤표본 : 서로 독립, 같은 분포함수f(x) 갖는 확률 변수 집합X_i ~ , ~ CDOTS ~ , ~ X_n를 크기n인 랜덤표본이라 한다- 모수 : 모집단을 묘사하는 특성값 (평균, 분산)- 통계량 : 표본으로부터 계산되는 표본의 특성값(즉, 표본의 평균, 분산)- 통계량 : 표본으로부터 계산되는 표본의 특성값(즉, 표본의 평균, 분산)＊ 표본평균 :bar X = {X_1 + X_2 + ~ CDOTS ~ + X_n }over{n} ~~ = ~ 1 over n SUM _ i=1 ^ n X_i(랜표 평균)예제 : 1,2,3,4 카드 4장을 랜덤 2장 뽑아 평균을 구함(유한) 복원추출법 = (무한) 랜덤표본x1234p(x){1} over {4}모평균 :mu ~~ = sum_모든x x ~ p(x) = ~ (1+2+3+4) TIMES 1 over 4 = 5 over 2 표본평균의 평균 :E ( bar X ) ~~ = sum_모든x bar x ~ p(x) = 5 over 2 모분산 :sigma ^2 = E(X^2 ) - mu^2 ~ = ~ (1^2 + 2^2 + 3^2 +4^2 ) TIMES 1 over 4 ~ - ~ left ( 5 over 2 right )^2 ~ = ~ 5 over 4 표본평균의 분산 :Var(bar X ) = E( {bar {X }} ~ ^2 ) - left [ E ( bar X ) right ] ^ 2 = 5over 8THEREFORE ~ ~ Var( bar X ) = 1 over 2 ~ sigma^2 표본평균의 표준편차 (표준오차) :sd( bar X ) = sigma over root n＊ 복원추출에서 표본평균(bar X)의 평균, 분산, 표준 편)을따른다.Z = left ( {bar X ~ - ~ mu} over { sigma ~ / root n} right ) SIM N (0,1)7장 ☞ 표본표준분산 S, 추정, Z 검정- 불편추정량 : 모수theta의 추정량hat theta에 대해E( hat theta ) = theta 성립 시hat theta을theta의 불편추정량이라 함. 즉hat mu ~ = ~ bar X는mu의 불편 추정량▶ 표준오차 (sigma모름S(표본표준편차)추정) :hat SE (bar X ) = S over root nS^2 = 1over n-1 sum_i-1 ^ n x_i ^ 2 ~ - ~ n {bar {x}} ~ ^ 2 , 제곱합 :sum_{i = 1} ^{n} ~ ~ ~ {x_i} }^ 2 - {n bar x} ~ ^2＊ 대표적인z_alpha 값 :z_{0.05} = 1.645 ~ ~ ~ ;z_{0.025} = 1.96 ~ ~ ~ ;z_{0.01} = 2.326 ~ ~ ~ ;▶sigma 알 때bar X이용mu 추정 :SE(barX) ~ ~ = ~ sigma over root n ~ ~ ~ ~ ~ left ( S over root n right ) ,＊ 오차한계 :z_{alpha / 2} ~ sigma over root n , ＊ 신뢰구간 :bar x +- z_{alpha / 2} sigma over root n - 귀무 가설 : 대립가설 근거 X 받아들이는 가설 (H_0)- 대립 가설 : 표본으로부터 입증하고자하는 가설 (H_1)- 검정통계량 : 검정에 사용하는 통계량(평균, 분산)- 유의 수준 : 귀무가설 참일 때 대립가설 채택 오류 확률- 기각역 : 귀무가설 기각시키는 검정통계량의 관측값 영역▶ Z-검정 : (sigma알 때,mu검정)- 귀무가설 :H_0 :mu ~ ~ = ~ ~ mu_0 - 검정통계량 :Z = {bar X - mu_0 }over { sigma / root n }- 유의수준에서 기각역H_1 :mu ~ ~ > ~ mu_0 일 때Z GEQ z _alphaH_1~ 2.5 , 유의수준 :z_alpha = 0.05 ( 5%) 유의확률 :P ( Z GEQ 2.5) = 0.0062 ~ ~ ( 1 -0.9938)8장 ☞ 일표본문제 t-검정(n-1), 모비율 Z-검정(n값), 이표본문제 t-검정(n+n-2), 대응비교 t-검정, 모비율 차 Z-검정▶ t-분포 (sigma 모를 때,S 대입) :X_i가 정규분포N ( mu ~ , ~ sigma ^2 )에서 랜덤 표본일 때T = left ( {bar X ~ - ~ mu} over { S ~ / root n} right ) SIM t (n-1) (스튜던트화)▶sigma 모를 때mu 신뢰구간 :bar x +- t_{alpha / 2} ( n - 1 ) S over root n ▶ 일표본 t-검정 :- 귀무가설 :H_0 :mu ~ ~ = ~ ~ mu_0 - 검정통계량 :T = {bar X - mu_0 }over { S / root n }- 유의수준에서 기각역H_1 :mu ~ ~ > ~ mu_0 일 때T GEQ t _alpha ( n - 1 )H_1 :mu ~ ~ < ~ mu_0 일 때T ~ ~ ~ LEQ ~ ~ - t_alpha ( n - 1)H_1 :mu ~ ~ ~ != ~ mu_0 일 때LEFT | T ~ ~ RIGHT | ~ ~ GEQ ~ t _ { alpha / 2 } ~ ~ ( n - 1)예제 : 배송시간 6시간미만 주장,n=20,bar x = 5.2,S = 2.3 일 때, 유의수준 5% 검정H_0 : mu = 6,H_1 : mu < 6,T = {5.2-6}over{2.3 / root 20} ~ ~ ~ LEQ ~ ~ ~ -t_0.05 (19) = -1.729 아님, 귀무 기각 못함- 표본비율 :hat p ~ ~ ~ = X over n -n ~ p 와n(1-p) 모두GEQ 5이어야 Z-검정＊표준오차:hat SE ~ ~ ( hat p ) ~ ~ ~ = root { {hat p ~ ( 1- hat {p} ) } over n } ＊신뢰구간:hat p +- z_{ alpha /2} rover{root {(0.5) (0.5) / 300 } } ~ LEQ ~ ~ -z_0.05가 아님, 귀무 기각 못함▶ 오차의 한계 :d = z _{ alpha / 2 } CDOT root { hat p ~ ~ ( 1 ~ - ~ hat p ) ~/ ~ n }▶ 모비율 추정 표본크기 :p 의 사전정보인p * 있는 경우n ~ GEQ ~ p* ~ ~ ~ (1 - p * ) ~ ~ left ( {z_alpha/2 }over{ d} right ) ^ 2p 의 사전정보 없는 경우n ~ GEQ ~ 1 over 4 ~ ~ left ( {z_alpha/2 }over{ d} right ) ^ 2＊ (이표본 t-검정) :- 합동추정량 :S_p ~ ^ 2 = { (n_1 - 1 ) S_1 ~ ^2 + (n_2 - 1) S_2 ~ ^ 2 } over{ n_1 + n_2 - 2}- 신뢰구간 :(bar x - bar y ) ~ +- ~ ~ t_{ alpha / 2 } (n_1 + n_2 - 2 ) ~ ~ ~ ~ S_p root { 1 over n_1 + 1 over n_2}▶ 이표본 t-검정 (독립비교) : - 귀무가설 :H_0 : mu_1 = mu_2T = { bar X - bar Y }over { S_p root { 1 over n_1 + 1 over n _2} } - 유의수준alpha에서 기각역(p-값) :H_1 :mu ~ ~ > ~ mu_0 일 때T GEQ t _alpha (n_1 + n_2 - 2)H_1 :mu ~ ~ < ~ mu_0 일 때T ~ ~ ~ LEQ ~ ~ - t_alpha (n_1 + n_2 - 2)H_1 :mu ~ ~ ~ != ~ mu_0 일 때LEFT | T ~ ~ RIGHT | ~ ~ GEQ ~ t _ { alpha / 2 } ~ ~ (n_1 + n_2 - 2)▶ 이표본 t-검정 (다른분산) :T = { (bar X - bar Y ) - (mu_1 -mu_2 )}over { S_p root { 1 over n_1 + 1 over n _2} } 자유도(새터스웨이트) 일표본 방법 적용),＊bar D = 1 over n ~ ~ sum_i=1 ^n ~ D_i ＊S_D ~ ^2 = 1 over n-1 ~ ~ sum_i=1 ^n ~ ( D_i - barD ) ^2 ＊mu_1 - mu_2 신뢰구간 :bar D +- t_{ alpha / 2 } ~ ~ ~ (n- 1) S_D over root n＊H_0 :mu_1 = mu_2의 검정통계량 :T = bar D over {S_D ~ / root n} ~ ~ ~ SIM t (n-1)▶ 두 모비율 차의 추론 (p_1 - p_2) :＊p_1 - p_2 신뢰구간 :(hat p_1 - hat p_2 ) +- z_{alpha / 2 } ~ ~ ~ root { {hat p_1 ~ ~ ( ~ 1 ~ - ~ hat {p_1} ~ ) } over { n_1 } + {hat p_2 ~ ~ ( ~ 1 ~ - ~ hat {p_2} ~ ) } over { n_2 } } ＊H_0 : p_1 = p_2 의 합동표본비율 (공통비율p~) :hat p = {X_1 + X_ 2}over { n_ 1 + n_2 } ＊H_0 : p_1 = p_2의 검정통계량 :Z = { hat p_1 ~ ~ - ~ ~ hat p_2 } over { root {hat p ( 1 - hat p ) ~ ~ ~ left (1 over {n_1} + 1 over {n_2 } right )} } ~ ~ ~ SIM z_alpha9장 ☞ 범주형 자료 카이제곱, 관측도수, 기대도수▶ 카이제곱 검정 : - 귀무가설H_o : p_1 = p_{10} ~ , ~ CDOTS ~, ~ p_k = p_{k0}- 검정통계량 :x^2 = sum_i=1 ^ k { (O_i - E_i )^ 2} over {E_i} (O_i:관측,E_i:기대 도수)- 기각역 :x^2 GEQ x_alpha~ ^2 (k-1) - 기대도수 :E_i = n ~ ~ p _i0예제 : 지난번 각 정당 지지자수A=140,B=100,C=60이고, 지지도는 5:4:1 유지확인을 위해n=300, 유지됨?H_0 곱F값

공학/기술| 2013.10.16| 3페이지| 3,000원| 조회(239)

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