*용* 스토어

*용*

개인

팔로워0 팔로우

소개

등록된 소개글이 없습니다.

전문분야 등록된 전문분야가 없습니다.

판매자 정보

학교정보

입력된 정보가 없습니다.

직장정보

입력된 정보가 없습니다.

자격증

입력된 정보가 없습니다.

판매지수

판매중 자료수

4개
전체 판매량

32개
최근 3개월 판매량

0개
자료후기 점수

평균A+
자료문의 응답률

-

전체자료 4개

핀테크

핀테크핀테크 ( fintech ) ‘ 핀테크 ( fintech )’ , ‘ 금융 (finance)’ 과 ‘기술 (technology)’ 이 결합한 서비스 . ( 기술 = Information Technology) IT 기술을 기반으로 한 모든 금융서비스 주체는 대체로 비금융회사 (IT 스타트업 ) 이 맡게 된다 . 지급결제 , 외환송금 , 크라 우드 펀딩 ( 킥스타터 ), P2P 대출 , 자산운용 , 인터넷은행 , 비트코인 등핀테크는 원래 있던 것 ? 이전에는 IT 가 금융의 보조적인 역할만을 수행 - 업무 처리의 속도 개선이나 사람이 하던 , 업무 대행에 그쳤음 = 전자금융 재테크 ( 財 +TECH) 와 혼동 - 기업 또는 개인이 금융수익을 얻기 위해 벌이는 재무활동으로 기업 및 개인의 자금 조달 및 운용이 목적인 것핀테크는 원래 있던 것 ? 이제는 IT 가 중심이 되어 금융 전반에 본질 적 변화를 가져옴 - 새로운 먹거리 창출 , 개발핀테크 예 지급결제 - 사용자가 쓰기 쉽게 만드는 게 첫 번째 요건 - 사용자를 모으고 , 그 사용자를 결제 서비스가 필요한 사업자에게 내주면서 수수료를 받음 - 은행을 통한 이체는 너무 복잡함 - 액티브 X , 공인 인증서 등 - 천송이코트 - 당장 소액 현금이 급할 경우 매우 용이P2p= person to person 기존 금융권에서 대출을 받는 것보다 훨씬 편한 서비스 금융권의 여신 심사는 기준이 단편적 - 다양한 심사기준으로 대출 결정 - 대출 경로의 다각화금융 데이터 분석 - 고객을 보다 잘 이해하기 디지털 컨텍 센터  고객이 필요로하는 커뮤니케이션 채널 만들기 소셜미디어  일상적으로 사람들과 대화하고 상호작용하는 공 간속으로 들어가기 빅데이터 분석  매우 광범위하고 많은 수의 데이터 분석  고객이 직접 말하지 않는 데이터를 동해 고객의 정보 분석금융데이터 분석 비주얼 DNA- 금융 거래 내역이 없어도 몇 가지 설문조사에만 답하면 신용도를 평가받을 수 있게하는 서비스 제공 회사 마스터카드는 2014 년 비주얼 DNA 신용도 평가 데이터를 대출 업무에 도입해 부도율을 기존보다 23% 낮췄다 . 온덱 ( OnDeck )-SNS, 인터넷 활동 내역을 바탕으로 대출 이자율을 계산해 금융 거래 내역이 없는 소상공인에게 돈을 빌려줌 . 점포 하나도 없이 지난해 말 기업가치를 1 조 6 천억원으로 평가받으며 뉴욕증권거래소에 상장 .플랫폼 plat( 구획된 땅 )’ 과 ‘ form( 형태 )’ 의 합성어로 ‘구획된 땅의 형태’를 의미한다 . 즉 , 경계가 없던 땅이 구획되면서 계획에 따라 집이 지어지고 , 건물이 생기고 , 도로가 생기듯이 ‘용도에 따라 다양한 형태로 활용될 수 있는 공간’을 상징적으로 표현한 단어 사실상 핀테크는 플랫폼을 갖춰 새로운 서비스를 창출해내는 것민트 - 개인자산 관리 솔루션 원스톱 자산 관리 플랫폼 고객 동의를 받아 여러 금융기관에 흩어진 금융자산 정보를 한 곳에 모아 관리할 수 있도록 해줌 덕분에 고객은 자금 흐름을 한눈에 파악하고 자기에게 알맞은 금융 상품도 바로 알아볼 수 있음 .트랜스퍼 와이즈 은행 인프라를 거치지 않고 바로 해외 송금을 해줘 평균 10% 정도인 해외 송금수수료를 0.5% 로 낮춤~ 월렛이라는 어플 들을 이용해 결제를 할 경우 어플이 알아서 포인트 를 쌓아 주거나 결제 해주고 가장 싸게 결제할 카드로 알아서 결제정리 핀테크란 기존 금융상품 , 업무를 온라인상에 옮겨 놓은 것을 의미하지 않음 - 좋은 플렛폼을 오프라인 상으로 옮길 수도 있음 상상하는 대로 금융활동 전반을 효율적으로 구축 - 기존에 없던 금융 프로세스 활동 창조 다양화 경제 활동의 영역이 모든 사람에게 내려가고 향유의 폭이 엄청나게 커지게 하는 금융혁명{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2015.12.03| 16페이지| 3,800원| 조회(303)

금융, 금융서비스, 스마트 경영, 핀테크, Fintech

미리보기

닫기
혁신기업 하이닉스 반도체 생산운영관리 평가A+최고예요

SK hynixM ember 1 . 이름 학번 뫄뫄뫄뫄뫄 2. 이름 학번 뫄뫄뫄뫄뫄 3 . 이름 학번 뫄뫄뫄뫄뫄 4. 이름 학번 뫄뫄뫄뫄뫄 5 . 이름 학번 뫄뫄뫄뫄뫄 6 . 이름 학번 뫄뫄뫄뫄뫄 혁신을 통한 하이닉스 반도체의 성장M ember 60101228 박 충 민 60111219 배 한 솔 60100429 서 용 환 60131149 서 유 라 60131132 나 병 서 60100991 송 준 모 6 조I ndex 도입 Intro 블루칩 프로젝트 B lue chips 13 월 달력 13months M7 라인 혁신 M7 line 통합품질분석 시스템 HITAS 결론 End 1 2 3 4 5 6I n t ro 11. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End SK 하이닉스 반도체 1983 현대 그룹 에 의해 설립 1985 S 램 및 D 램 생산 시작 1989 세계 반도체 시장 점유율 20 위권 진입 1995 국내 10 대 제조업체 진입 1999 LG 반도체 대주주 지분 인수 2004 SK 에 인수되어 SK 하이닉스 로 변경 2007 업계 최고 수준의 이익률 기록 2011 낸드 플래시메모리 개발 성공1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End IT 관련 벤처 기업 주가의 버블 붕괴가 세계 반도체 출하량의 감소 를 불러 일으킨 사건 . ▷ 세계 반도체 출하량이 19% 감소 IT 버블1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 왜 하이닉스 인가 ? 생존 버블 붕괴 이후의 생존 창출 꾸준한 영업이익 창출 향상 생산성 향상의 중요성B lue c hips 21. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 블루칩 프로젝트 블루칩 ( Blue Chips) 포커에서 돈 대신 쓰이는 칩 가운데 가장 높은 것 블루칩 프로젝트 (Blue Chips Project) 기존의 반도체 생산 라인을 재활용 하는 방법 최고 가치 에 대한 재고1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 기존 웨이퍼의 재활용 200 mm 300 mm recycle 프로젝트 전 프로젝트 후 업계 최초 , 구형 장비의 개선 을 통한 제품 생산1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 블루칩 프로젝트 의 결과 생산효율성 극대화 를 통한 위기의 극복 50% 이상 향상 50% 이상 절감 반도체 생산성 향상 시설투자비용 절감1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 블루칩 프로젝트 의 한계 첫 번째 , 두 번째 , 비슷한 역량 이 아니라고 한다면 사용하기 힘이 듬 어설픈 개조시 기존의 생산 에도 악영향 을 끼침13 m onths 31. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 13 월 달력 이란 ? 13 개월 로 분할 매월 28 일 을 마지막 날짜 로 정해서 13 개월 로 나눈다 12 개월 을1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 13 월 달력 의 과정 공정시간 단축 불필요한 공정 제거 생산속도 향상 S 사 하 이 닉 스 21% 25% 영업이익률 상승 규모의 경제성1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 13 월 달력 의 한계 첫 번째 , 줄어든 공정 만큼 품질 하락 가능성 두 번째 , 불필요한 공정 파악이 어렵고 실적 없는 비용 발생 세 번째 , 12 개월 일정의 파트너 업체와 조율 이 힘듬M7 l ine 41. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End M7 라인 혁신 이전 경기도 이천의 D 램 생산 공장 M7 라인 연속 9 분기 1000 억 원 이상의 적자 수율 을 우선시 전체 생산량 경시 결함이 없는 합격품의 비율1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End M7 라인 혁신 공정기술부서 장비기술부서 제조부서 분리 공정기술부서 장비기술부서 제조부서 생산량 3 만장 이하 생산량 5 만장 이상 부분 통합1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End M7 라인 혁신 이후 40,000 15 만 장 4 월 4 만장 2003 년 5 월 5 만장 장비의 추가구입 110nm 기술 도입 2006 년1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End M7 라인 혁신 의 한계 첫 번째 , 두 번째 , 직원들 노동 환경 의 질적 하락 경험자 에게 지나치게 의존 한 혁신방식HITAS 51. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End HITAS 구축 이전 시스템의 분산 복잡한 분석과정 데이터가 분산 되어 있어 분석이 어려움 불량발생 분석기법 A 분석기법 B 분석기법 C 각자 다른 분산기법 으로 분석에 오랜 시간 소요1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End HITAS 구축 이후 시스템의 통합 분석기법 표준화 200mm 통합데이터베이스 데이터 값 표준화 로 통합적 품질 분석 가능 표준화된 분석기법 불량발생 빠르고 수준 높은 분석이 가능해짐1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End HITAS 의 한계 첫 번째 , 두 번째 , 직접적 으로 불량 원인 을 해소할 수 없음 다량의 데이터 를 관리할 수 있는 시스템 필요E nd 61. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 결론 업계 최초로 시도 모방 13 월 M7 HITAS 자사에 맞게 변경한 혁신의 일종 블루칩 프로젝트 해외 사례 모방 해외의 실패 사례 자사에 대한 이해 없이 무작정 도입 실패1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 결론 일본 과 한국 의 비교 일본 한국 하이닉스의 혁신 최우선사항 고품질 , 양질의 기술 비용절감 , 수율 관리 블루칩 프로젝트 생산기술 고성능 아이디어를 도입해 공정수가 많음 수요변화에 대한 대처능력 향상 , 공정 수 감소 13 월의 달력 , M7 생산라인 일본의 유노가미 다카시가 쓴 일본 반도체의 패전 이라는 책에서 일본 반도체의 몰락의 이유를 설명하고 있다 .1. Intro 2. Blue chips 3 . 13 months 4. M7 line 5 . HITAS 6. End 혁신 의 성과 2008~2009 의 하락세가 세계 금융 위기 의 여파라는 걸 상기하면 그를 제외한 하이닉스의 혁신은 성공적 이었다 . 꾸준한 성장세 를 보이고 있다 .Q n AT hank You{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2015.06.18| 32페이지| 2,500원| 조회(186)

반도체, 경영, 혁신, 하이닉스, 생산운영

미리보기

닫기
유로화 위기의 원인과 문제점 그리고 해결방안 국제금융

유로화와 유럽경제 9 조 : 김두은 김무웅 서용환 황용선연구동기 개요 최적통화이론 단일 통화 사용을 위한 조건 마스트리히트조약 유로화 위기 해결방안 세계 경제에서 유로화 비중 정 리 Q A 목차화폐가 없다면 무역 , 금융거래가 간단해 지지 않을까 ? 공부하기에도 편하지 않을까 ? 연구동기 S=P/P* π = S^+ π * r-r*=(i- π e)-(i*- π *e)개요 1,2 차 대전을 통해 하나의 유럽의 필요성 깨달음 통화 통일 경제 통합 정치 통합 벨기에 · 키프로스 · 핀란드 · 프랑스 · 독일 · 그리스 · 슬로바키아 · 아일랜드 · 이탈리아 네덜란드 · 포르투갈 스페인 등 총 18 개국이 중앙은행을 중심으로 유로존 에 가입문화적 동질성 언어적 유사성 지리적 근접 성 통합 가능성 유럽의 통화 통일 = 유럽 통합의 출발 개요어떠한 지역이 단일 통화를 사용하기에 최적의 조건을 만족하는지 분석하고 단일 통화의 이점을 극대화 시키고자 함 권내 국가 = 고정환율 권내와 권외의 관계 = 변동환율 최적통화지역이론단점 자국통화정책 환율정책 포기 통화 통합의 이점과 단점 이점 환율 변동성 제거 환전비용제거 무역거래비용감소 물가안정역내국간 생산요소의 유동성 가격과 임금의 유연성 국가간 경제구조와 정책목표의 유사성 개별 국가 경제의 개방 정도와 다각화 정도 금융통합 재정통합 정치통합 최적통화지역이론 - 성립조건환율 수렴조건 인플레이션 수렴조건 금리 수렴조건 재 정 수렴조건 마스트리히트 조약경기의 동조 화 --- --- Time 경기 변동률 ( 경기 성장률 )궁극적 이점 전체 경제의 효율성 제고 실질소득 , 생활의 질 제고 유럽권 외로 퍼져 나갈 수 있음초기의 성공남부유럽의 경기성장률 과 생활의 질 향상 독일 경상수지 상승 초기의 성공유로존 국가의 GDP 대비 경상수지 % 추이 주 ) 재정위기국 : 포르투갈 , 아일랜드 , 이탈리아 , 그리스 , 스페인 ( 국별단순평균 ) 재정안정국 : 재정위기국 이외의 유로존 국가 ( 국별단순평균 ) 출처 :EUROSTAT, Statist 의한 것 남부 유럽국가들이 유로존 에 가입 함으로서 신용이 튼튼한 것으로 오해 받아 낮은 금리 로 채권을 발행 . 이미 결합한 유로존 의 국가는 권내 타국이 가진 부채를 같이 떠안을 수 밖에 없어짐 남부 유럽국가 중 특히 그리스는 유로존에 가입하여 이점을 누리기 위해 수렵조건에 맞지 않는 자국의 경제 상황을 조작해 수렴조건에 충족하는 것처럼 보이게 함 예고된 유로화 위기의 원인재정수지 /GDP 비율 조정 조정기간 조정폭 미국 1992 년 -2000 년 (9 년 ) -5.2% - 3.0%(8.2%p) 영국 1975 년 -1989 년 (15 년간 ) -9.5% - 0.8%(10.3%p) 일본 1978 년 -1989 년 (12 년간 ) -5.5% - 2.4%(7.9%p) 그리스 1989 년 -1999 년 (11 년간 ) -12.1% - -3.1%(9.0%p) 스페인 1993 년 -2006 년 (14 년간 ) -7.3% - 2.0%(9.3%p) 과거 주요국의 재정 정상화 기간 자료 : 삼성경제연구소 (2012),“ 유럽재정위기의 진단과 국내외 경제현황 점검”남유럽의 위기 – 부채의 증가Y= I+C+G+CA G ↑ = Y ↑ 그리스 경기 진작의 해법 - 재정 지출 증대차입국가 역내차입 독일 프랑스 네덜란드 벨기에 스페인 전체차입 이탈리아 스페인 아일랜드 그리스 포르투갈 9,664(65.4) 7,105(61.6) 4,479(47.7) 1,727(57.1) 2,068(72.1 2.093 2.403 1.933 432 473 4940 1.958 783 755 355 783 1.266 343 118 118 502 464 723 75 88 509 - 158 12 885 14,629 11,539 9,386 3,026 2,867 유로지역 회원국의 역내외 차입현황 (2009.9 월말 기준 ) 자료 : 박진호 (2011),“ 그리스사태로 드러난 EMU 체제의 문제점 에서 재인용1999 년말 비중 2008 년말 비중 2011 년말 비중 미국달러 156 43.4 370 32.7 304 3 5.9 합계 359 10.0 1.132 100.0 896 100.0 통화별 단기채권 발행잔액 ( 단위 :10 억달러 , %) 자료 : BIS, http://www.bis.org/statistics,1999 년말 비중 20008 년말 비중 2011 년말 비중 달러 2.468 48.3 8.216 36.2 11.313 41.0 유로 1.454 28.5 10.870 47.9 11.723 42.5 엔 497 9.7 746 3.3 758 2.7 파운드 392 7.7 1.700 7.5 2.062 7.5 기타 297 5.8 1.180 5.2 1.724 6.3 합계 5.108 100.0 22.713 100.0 27.580 100.0 통화별 장기채권의 발행잔액 자료 : BIS, http:// www.bis.org/statistics ( 단위 : 10 억달러 , %)경기를 호전 시키기 위해서는 금융정책 , 순수출 증진 정책 , 재정 정책 을 사용할 수 있다 유로존 국가는 금융정책과 순수출 증진 정책 ( 환율 변화로 이루어짐 ) 은 화폐가 하나로 묶여 중앙은행만이 정책조절이 가능 하다 . 각국은 재정 정책 만을 사용할 수 밖에 없다 . 그러나 재정 정책의 효과는 크게 나타나지 않는다 . 위기 해결이 어려운 이유고정환율제도 – 확대 재정 정책 --- --- --- Y i Y i IS IS’ LM LM’ BP --- --- --- LM LM’ BP IS’ IS E G F E G F 자본이동성이 낮을 때 자본이동성이 높을 때① 변동환율제도 - 멘델플레밍 --- --- --- Y i IS’ IS’’ LM BP E G F 자본이동성이 낮을 때 IS BP’ --- --- --- Y i IS’’ IS’ LM BP E G F 자본이동성이 높 을 때 IS BP’ ① ② ② ② ②남유럽 노동비용 증가 최적지역통화이론 성립 X 연도 유로 17 개국 독일 그리스 스페인 이탈리아 포르투갈 아일랜드 2000 3 월 말 72.5 78.5 64.3 64.7 69.3 70.2 64.9 2000 84.3 93..4 2003 92.4 96.7 113.4 87.1 97.7 96.3 81.8 2004 94.4 98.9 111.0 89.9 100.5 98.7 85.2 2005 96.6 100.1 98.3 93.4 103.6 99.2 88.6 2006 99.1 101.6 101.4 96.0 105.0 102.1 94.9 2007 102.2 103.0 103.7 100.8 108.0 108.6 98.4 2008 106.4 107.3 109.1 106.5 113.1 113.6 102.1 2009 108.0 106.0 121.9 110.8 118.6 114.8 104.1 2010 109.8 107.3 114.0 111.5 119.5 119.6 102.9 2011 112.9 111.2 - 114.7 122.7 117.6 101.2 주요 유로국가의 단위당 노동비용 (2008 년 기준지수 100, 연도말 ) 자료 : EUROSTAT, Statistical Data Warehouse. (2012 년 6 월 29 일 검색 ) 생산 요소 유동성 저해 위기 해결이 어려운 이유 균형 발전 X 독일의 독주그리스 내 상대 물가 낮추기 수출 증가 해결 방안 - 내부적 경제침체 유도 EP*/P ↓ =q ↓해결 방안 중앙은행이 재정정책까지 관할 완전한 일국적 형태 금융위기 관리 시스템 개설달러와 엔화에 대항하는 거대 단일 통화권 으로서 성장 국가 인구 ( 백만 ) GDP ( 경상 ) 교역액 ( 수출 + 수입 ) 경상수지 인플레이션률 (2007 년 말 ) 미국 309(4.5) 14,587(23.1) 3,229(10.9) -471 1.6 유로존 332(4.8) 12,145(19.2) 3,660(12.3) -48 1.6 일본 127(1.9) 5,459(8.6) 1,369(4.6) 196 -0.7 영국 62(0.9) 2,249(3.6) 973(3.3) -56 3.3 중국 1,338(19.6) 5,927(9.4) 2,909 305 3.3 전세계 6,841(100) 63.124(100) 29,668(100.0) 20 일 검색 기간 달러 유로 엔 파운드 기타 2001 년 44.9 19.0 11.8 6.6 17.7 2004 년 44.0 18.7 10.4 8.5 18.4 2007 년 42.8 18.5 8.6 7.5 22.6 2010 년 42.4 19.5 9.5 6.6 22.0 전체 외환시장거래량의 ‘ 통화별 구성 ’ ( 단위 : %) 주 ) 4 월중 하루 거래량 평 균 자료 :BIS, Triennial Central Bank Survey, 2001, 2004, 2007, 2010 각호 . 유로화의 경제적 위치유로화의 경제적 위치 1999 년 2004 년 2008 년 2010 년 2011 년 전세계 달러 유로 엔 파운드 기타 71.0 17.9 6.4 2.9 1.6 65.9 24.8 3.8 3.4 2.1 64.1 26.4 3.1 4.0 2.3 61.7 26.0 3.7 4.0 4.6 62.2 25.0 3.5 3.8 5.4 선진국 달러 유로 엔 파운드 기타 69.8 18.1 7.3 3.0 1.8 67.3 22.9 5.0 2.7 2.3 67.1 23.3 4.3 2.7 2.7 64.8 23.9 4.6 2.5 4.1 66.3 22.9 4.2 2.5 4.1 개발도상국 달러 유로 엔 파운드 기타 74.3 17.3 3.9 2.5 1.9 63.1 29.1 1.3 4.9 1.5 60.8 29.9 1.9 5.5 2.0 58.3 28.2 2.8 5.5 5.2 57.6 27.4 2.7 5.3 7.0 통화별 외환보유고 ( 단위 : %) 자료 IMF.Currency Composition of Official Foreign Exchange Reserves(COFER)유로화의 경제적 위치초기에는 성공을 보였으나 2000 년대 후반부터 남유럽 경제문제가 대두되었고 , 외생적 충격인 2008 년 세계 금융위기와 함께 세계 경제 침체를 불러일으키게 됨 . 유로화 위기의 근본적 원인은 통화가 단일하기 때문에 일어남 . 유로화 위기는 유로화의 향방과 유럽연합의 운명을 결정지을 중요한 전환점이 될 것으로 전망 됨 w}

경영/경제| 2015.06.18| 34페이지| 2,500원| 조회(124)

유로화, 국제금융, 거시경제, 문제점, 해결방안, 위기

미리보기

닫기
결혼정보회사 듀오에 대한 마케팅의 관점에서의 분석과 문제점발견 그리고 해결책 제시

결혼정보업체 듀오 마케팅 분석과 문제점 및 개선방향 60101196 현노아 60110926 김동해 60111056 정재우 60100429 서용환 60121212 박동현 60131172 이소연목차 1 듀오 기업 소개 / 시장분석 2 듀오 STP 분석 듀오 CRM 분석 4 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 듀오 4P 분석 5 31 ST 듀오 기업 소개 듀오정보주식회사 1995 년 2 월 창업 2002 년 웨딩컨설팅 – 듀오웨드 서비스 시작 2003 년 프로필 매칭 시스템 도입 . . 2014 년 성혼회원 3 만명 돌파 기업이념 1. 기본에 충실하다 2. 고객만족이 최우선 3. 올바른 결혼문화선도1 ST 듀오 시장 분석 결혼정보업체란 ? 정보화 사회에 따라 결혼목적으로 남녀를 회원으로 모집 , 최적의 배우자상을 찾아서 일정 횟수 동안 만남기회를 제공해주는 전문적인 업종 . 결혼정보업체의 현황 현재 우리나라 결혼정보회사는 500 여 곳 . 90 년대 초부터 전체 시장규모의 빠른 성장을 거듭 . 현재 2000 억 원대 시장 규모 .1 ST 듀오 시장 분석 결혼 정보업체 시장의 성장 이유는 ? 사회환경변화 결혼관의 변화 경제적 이유 문화적 이유 바쁜 일상 , 무한 경쟁의 사회 , 개인주의 전통의 맞선 문화 + 바쁜 일상 ‘ 맞선 ’ 을 하나의 시장으로 창출 ‘ 결혼은 낭만이 아니라 현실이다 ’ ‘ 조건을 바탕으로 한 애정 ’ 중시2 N D 듀오 STP 분석 TARGETING SEGMEN TATION POSITION ING2 N D 듀오 STP 분석 - Segmentation / Targeting TARGETING SEGMENTATION 연령 , 직업 , 수입 , 학력 연령 20~40 대 , 연봉 2 천 ~1 억인 고등학교 졸업 ~ 대학원졸업의 학력을 가진 남녀2 ND 듀오 STP 분석 - Positioning 타사와 차별화된 만남을 강조 공격적인 마케팅 고품질의 만남을 주선하는 듀오의 이미지3 RD 듀오의 4P 분석 - PRODUCT 클래식 서비스 노블레스 서비스 하모니 서비스 플래티넘 서비스 오블리쥬 서비스 다양한 연령대 / 계층 반영3 RD 듀오의 4P 분석 - PRODUCT 가입 때 작성한 데이터를 기준으로 매월 4 명씩 상대 프로필을 제공 상담 때 나온 특별 요구 사항 을 매칭시스템에 적절히 입력 회원들의 배우자 선택 조건에 대한 시장 조사 실시 직업 · 학력 · 종교 · 경제력을 기준으로 회원의 우선순위에 의해 추적 DMS 서비스3 RD 듀오의 4P 분석 - PRICE Product Price 클래식 서비스 1,400,000 원 하모니 서비스 1,600,000 원 노블래스 서비스 2,700,000 원 오블리쥬 서비스 5,400,000 원 플래티넘 서비스 9,000,000 원3 RD 듀오의 4P 분석 - PLACE 인터넷과 광고 , 전화상담 이 주요 유통망 12 개 네트워크의 체계적 시스템 ( 전국의 유통망 확보 , 외국 진출로 인한 유통망 확장 ) 국내와 해외를 통틀어 총 14 개의 지사3 RD 듀오의 4 P 분석 – PROMOTION TV 광고 라디오 광고 대중교통 광고 인터넷 광고3 RD 듀오의 4 P 분석 – PROMOTION 할인쿠폰 여러 협력업체의 할인쿠폰 혜택 웨딩 할인 혜택 듀오 웨딩정보에서 할인 혜택4 TH 듀오의 CRM 분석 – M 듀오 라이프 컨설팅 부부 관계 클리닉4 TH 듀오의 CRM 분석 – M 듀오 라이프 컨설팅 자녀 코칭 프로그램4 TH 듀오의 CRM 분석 - 듀오 웨드문제점 개선방향 5 ND 듀오5 TH 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 stp – targeting 이 너무 광범위 문제점 개선방향 듀오의 주요 수익층인 노블레스층을 타겟5 TH 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 price – 매우 고가의 상품 가격 문제점 개선방향 가격을 합리적인 선까지 내리며 , 가격 책정 과정에 대한 정보를 투명하게 공개 하는 것이 필요 인연을 만났을 시 남은 매칭 횟수만큼 환불제도5 TH 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 place – 사이트 구조가 너무 복잡 하게 되어있어 정보획득의 어려움 문제점 개선방향 홈페이지에서 보여지는 조잡한 팝업 정리 듀오 모바일 어플을 제작 하여 정보에 대한 접근성을 높임5 TH 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 promotion – 남녀가 스쳐지나치는 모습을 보이는 등의 광고의 목적을 알기힘든 내용의 광고 가 다수 문제점 개선방향 광고의 목적을 정확히 하는 스토리의 광고 가 필요 부가서비스를 알려주는 광고 필요 가족이 나오는 광고를 통해 결혼을 하고 싶게 만드는 이미지 를 구축5 TH 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 product – 매칭 매니저 를 통해 고객이 상대방을 만나게 되는데 이 매칭 매니저의 전문성이 부족하여 서비스 불만 사례 발생 문제점 개선방향 전문 상담매니저 , 매칭 매니저 , 서비스매니저 , 성혼 매니 저로 매니저의 세분화가 필요 전문적 교육을 받은 웨딩플래너 학과 졸업생 고용 .5 TH 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 Product – 무분별한 고객 관리 부주의로 인해 개인정보 누출 및 맞선 소개정보 틀림 , 맞선 상대 폭언 및 폭행 , 사기결혼의 문제가 발생 문제점 개선방향 자동차 보험처럼 듀오 안심보험을 통해 소비자를 우선 구제하는 시스템 을 도입하여 보험사를 통해 사후처리를 받을 수 있도록 고객관리를 해야 함5 TH 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 promotion – 듀오의 메인 로고가 정장 브랜드인 파크랜드와 유사 문제점 개선방향 듀오만의 특성과 이미지를 나타내는 로고를 간단하고 세련되게 재 디자인5 TH 듀오 마케팅 문제점 / 개선방향 CRM – 듀오웨드의 가격이 매우 고가이며 가격대비 질이 좋지 않다 는 고객들의 평이 많음 문제점 개선방향 상품과 가격에 대한 정보가 투명하게 공개 되고 , 고객들이 자유롭게 원하는 웨딩 프로그램 상품을 합리적인 가격에 이용 할 수 있게 해야 함Thank you{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2015.06.18| 27페이지| 2,500원| 조회(281)

마케팅, swot, 문제점, 듀오, 결혼정보, 7P, 해결 방안

미리보기

닫기