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  • 상속 관계에 대해 동적 바인딩을 적용하여 C++, Java로 구현
    프로그래밍언어론Report● 다음과 같은 상속 관계에 대해 동적 바인딩을 적용하여①C++, ②Java로 각각 구현하시오.학생 Student이름국어 성적영어 성적이름 알아내기( )평균 구하기( )국어 성적 설정( )영어 성적 설정( )1학년 s1Student이과 nsStudent문과 laStudent과학 성적사회 성적평균 구하기( )과학 성적 설정( )평균 구하기( )사회 성적 설정( )※ 다음 페이지 C++, Java 프로그램의 밑줄 부분에 각각 하나의 명령문으로 채우시오.① [C++]#include using std::cout;using std::endl;class Student {private:char *name;protected:int Kor, Eng;public:Student( ) { }Student(char *na, int kor, int eng) {name = new char[strlen(na)+1];strcpy(name, na);this->Kor = kor;this->Eng = eng;}~Student( ) { delete[] name; }char* getName( ) { return name; }virtual int getAverage( ) { return (Kor + Eng) / 2; }void setKorScore(int kor) { this->Kor = kor; }void setEngScore(int eng) { this->Eng = eng; }};class nsStudent : public Student {private:int Sci;public:nsStudent(char *na, int kor, int eng, int sci) : Student(na, kor, eng) {this->Sci = sci;}int getAverage() { return (Kor + Eng + Sci) / 3; }void setSciScore(int sci) { this->Sci = sci; }};class laStudent : public Student {private:int Soc;public:laStudent(char *na, int kor, int eng, int soc) : Student(na, kor, eng) {this->Soc = soc;}int getAverage() { return (Kor + Eng + Soc) / 3; }void setSocScore(int soc) { this->Soc = soc; }};class s1Student : public Student {public:s1Student(char *na, int kor, int eng) : Student(na, kor, eng) { }};int main() {Student *s[3];s[0] = new s1Student("Han", 90, 80);s[1] = new nsStudent("Kim", 85, 90, 95);s[2] = new laStudent("Lee", 90, 90, 90);for (int i = 0; i
    공학/기술| 2018.10.26| 4페이지| 1,500원| 조회(167)
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  • C언어 값 전달, 참조 전달, 이름 전달
    다음 C구문으로 작성된 프로그램에 대해 매개변수를 ①값 전달, ②참조 전달, ③이름 전달 방식에 따라 변수 a와 data 값을 각각 구하시오.sub(int x, int y) {x = x + 1;y = y + 1;}int main(void){int a = 1;data[4] = {1, 2, 3, 4};sub(a, data[a]);sub(a, data[a]);}①값 전달 방식답a = 1, data = {1, 2, 3, 4};풀이값 전달 방식은 실 매개변수의 값을 형식 매개변수에 저장하는 것으로, 형식 매개변수는 부프로그램의 지역 변수로 사용된다. 따라서 형식 매개변수의 변경은 실 매개변수에 영향이 없다.②참조 전달 방식답a = 3, data = {1, 3, 4, 4}풀이참조 전달 방식은 실 매개변수의 주소를 형식 매개변수에 전달하는 방식으로 형식 매개변수의 변경은 실 매개변수에 영향을 준다.첫 번째 sub() 함수가 호출되었을 때의 변수 값은 a = 2, data[0] = 1, data[1] = 3, data[2] = 3, data[4] = 4 즉 data = {1, 3, 3, 4}가 된다.두 번째 sub() 함수가 호출되었을 때의 변수 값은 a = 3, data[0] = 1, data[1] = 3, data[2] = 4, data[3] = 4 즉 data = {1, 3, 4, 4}가 된다.③이름 전달 방식답 a = 3, data = {1, 2, 4, 5}풀이이름 전달 방식은 형식 매개변수의 이름이 사용될 때마다 대응되는 실 매개변수의 이름으로 대치되는 방식이다.첫 번째 sub()함수가 호출 되었을때의 a 값은 2가 되고, data[a]의 의미 또한 data[1]이 아닌 data[2]가 된다. 따라서 a = 2, data = {1, 2, 4, 4}로 변하게 된다.
    공학/기술| 2018.10.26| 1페이지| 1,000원| 조회(387)
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  • [인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용
    목차제 1 장 등장배경 ---------------------------------------------------------------------- 3제 2 장 딥러닝 개념 ------------------------------------------------------------------ 72.1 개념 ------------------------------------------------------------------------ 72.2 기계학습 ------------------------------------------------------------------- 82.2.1 지도학습 --------------------------------------------------------------- 92.2.2 비지도학습 ------------------------------------------------------------- 92.2.3 강화학습 -------------------------------------------------------------- 102.3 인공신경망 ---------------------------------------------------------------- 112.3.1 활성화 함수 ---------------------------------------------------------- 132.3.2 역전파 알고리즘 ----------------------------------------------------- 142.3.3 경사감소법 ------------------------------------------------------------ 152.3.4 사전학습 -------------------------------------------------------------- 162.3.5 정규화 ---------------------------------------------------------------- 을 잘 설정하면 필요한 여러 가지 기능을 수행하게 만들 수 있다. 여기에 추가적으로 여러 가지 입력 값들에 대한 실제 출력 값과 원하는 출력 값의 차이를 반영해 가중치를 조절하는 과정을 반복할 경우 모델의 동작 특성을 원하는 방향에 가깝게 변화시킬 수 있음이 밝혀졌는데 이 과정이 바로 학습이다.퍼셉트론을 통해 AND와 OR을 선형 분리가 가능했다. 따라서 퍼셉트론을 보고 많은 사람들은 기계의 학습 가능성에 대해 큰 기대를 하게 되었다. 하지만 1969년 MIT의 Marvin Minsky교수와 그의 동료 세이무어 페퍼트(Saymour Papert)는 단층 퍼셉트론으로는 기본적 논리 연산인 XOR 연산이 불가능 하다는 것을 증명했다. 이 결과를 본 사람들은 이에 대한 흥미를 잃게 되었고1970년대에는 인공지능 연구자금이 삭감되면서 단층 퍼셉트론 연구는 이후 10여 년간 긴 침묵에 빠져들고 말았다.1974년 하버드 대학교 폴 워보스(Paul Werbos)는 최초로 다층신경망의 학습 알고리즘으로 역전파 이론을 적용할 수 있음을 증명하고 1985년 데이비드 파커(David B.Parker)와 얀 르쿤(Yann LeCun)에 의해 재발견 되면서 인공신경망은 새로운 국면을 맞이한다. 이 역전파 알고리즘은 단층 신경망 뿐만 아니라 여러 개의 은닉층을 가지는 다층 신경망도 학습 가능하도록 만들었다. 하지만 1995년 블라드미르 배프니크(Vladimir Vapnik)와 코리나 코르테스(Corinna Cortes)와 함께 서포트 벡터 머신(SVM : Support Vector Machine)을 발표 한다. 서포트 벡터 머신이 신경망보다 더 좋은 성능을 보이자 사람들의 관심은 신경망에서 서포트 벡터 머신으로 옮겨가게 되었고, 1990년대부터 2000년대 초반까지 머신러닝의 핵심적인 알고리즘으로 사용되었다.2006년 토론토대학의 제프리 힌튼(Geoffery Hinton) 교수가 비지도학습(unsupervised learning)을 이용한 은닉층에서의 데이터 전처리 방법을 제시하면서 한 기능을 잘 수행하는 정도 예를 들어 계산을 잘하고 체스와 바둑을 잘 두고 일반상식을 척척 알아맞힌다. 그러나 바둑챔피언을 이긴 알파고에게 강아지가 있는 사진을 고르라 하면 무한루프를 돌지 모른다. 구글의 연구원들이 16,000대의 서버를 가지고 3일 동안 학습시킨 구글 브레인은 고양이 사진을 골라낼 수 있는 수준에 도달했다. 구글의 자회사인 딥마인드는 비디오게임을 하는 방법을 스스로 학습하는 기계를 만들었을 뿐만 아니라, 인류 역사상 최초로 바둑의 최고수에게 승리하는 기계를 만들어 전 세계의 사람들을 놀라게 한 바 있는데, 이 기계의 핵심에 자리 잡고 있는 기술이 바로 신경망입니다. 알다시피 신경망은 자동차 번호판 자동인식 시스템, 손으로 쓴 우편번호 자동 인식 시스템 등에서 이미 우리의 일상 생활에서 활용되는 기술로 자리 잡았다.현재 영상처리, 패턴인식 등 다양한 분야에 사용되고 있는 딥러닝 모델에는 영상, 이미지와 같은 데이터를 처리하는 컨볼루션 신경망(CNN : Convolution Neural Network)와 음성인식 및 음악, 시퀀스가 있는 문자열 데이터를 처리하는 순환 신경망(RNN : Recurrent Neural Network) 등이 대표적으로 사용되고 있으며, 각 분야 별로 특화된 기법으로 진화하며 인공지능의 발전을 주도하고 있다.제 2 장 딥러닝 개념2.1 개념기계가 답을 내는 방법을 인간이 프로그램으로 부여하는 것이 아니라, 기계가 방대한 데이터를 바탕으로 학습 모델을 만드는 것이 머신러닝이다. 머신러닝으로는 인간이 프로그램을 작성할 때처럼, 어떤 조건일 때 어떠한 답이 도출된다라는 사실은 알 수 없다. 기계안에 입력값의 올바른 답을 이끄는 모델이 만들어질 뿐이다. 머신러닝에서는 입력과 출력이 있고, 그 사이의 관계를 맞추는 모델을 만든다. 여러 개 계층의 처리를 거듭하여 복잡한 판단을 할 수 있도록 하는 기술이라고 하여 심층 학습, 즉 딥러닝이라 부른다. 딥러닝도 머신러닝의 일종이기에 인간이 프로그램을 제공하지 않고 입력과 출력 세트Feature)와 정답(Label)이 있는 데이터(Training Set)를 학습 시킨 후, 운영 데이터(Test Set)를 분류하거나 맞추는 것이 비지도 학습이다. 예를 들어서, 어떤 지역의 원룸 매매 가격을 맞추는 지도학습을 만들어보고자 한다. 그래서 현재 거래가 완료된 데이터를 학습을 시켜서, 현재 등장한 매물을 보고 정가에 팔릴 것인지를 예측하는 시스템을 만들고자 한다. 이때 매매가 이미 완료된 데이터가 학습에 사용되는 학습 데이터(Training Set)이다. 이 학습 데이터는 Feature와 Label이 있어야 하는데 Feature는 지역, 층수, 엘리베이터 유무, 평수, 방수, 화장실 개수, 건축 년도 등등 상당히 많은 수가 있을 것이고, Label은 매매가격이다. 이렇게 컴퓨터에게 Feature를 학습하여, 새로운 Feature값을 넣으면 컴퓨터가 계산을 통해서 매매가격을 예측하는 것이다. 이렇게 학습하는 것이 바로 지도학습이다. 지도 학습에는 상당히 많은 알고리즘이 존재하는데 대표적인 알고리즘으로 의사결정 트리(Desicion Tree), KNN(K-nearest neighbor), 신경망(Neural Network), SVM(Support Vector Machine) 등과 같은 알고리즘이 있다. 데이터의 예측을 어느정도 할 수 있다 보니 튜닝하기에도 어느정도 용이하다.2.2.2비지도학습지금 상태에서 다음 상태로 바뀔 때, 무엇이 정답인지를 그 시점에서는 알 수 없는 경우가 있다, 비지도 학습은 혼자 공부하는 이미지(스스로 학습), 비지도 학습은 비지도 한다는 말처럼 사람의 개입이 없이 컴퓨터가 알아서 어떠한 결과를 도출해 내는 것을 뜻한다. 지도 학습은 우리가 결과를 안다는 가정하에 컴퓨터가 그에 맞춰서 문제를 해결하는 것을 원한다고 한다면 비지도는 우리도 뭔 지 모르는 무언가를 컴퓨터가 해결하길 바라는 것이다. 예를 들어, 어떤 로그 파일에 대한 데이터 분석을 수행했는데 아무런 Insight를 못 찾았다고 했는데 컴퓨터의 비지도 학습 알고리ercity.net/wp-content/uploads/2012/11/NeuralNetwork1-copy.jpg" * MERGEFORMATINET 일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer neural network)의 경우 아래 그림과 같이 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 그리고 출력층(output layer), 이렇게 세가지 층으로 구분이 된다. 그리고 각 층들은 노드들로 구성되어 있다. 아래 그림의 예에서는 입력층은 4개의 노드, 은닉층은 3개의 노드, 그리고 출력층은 1개의 노드를 가지고 있다.입력층은 예측값(출력변수)을 도출하기 위한 예측변수(입력변수)의 값들을 입력하는 역할을 한다. 만약n개의 입력 값들이 있다면 입력층은 n개의 노드를 가지게 된다. 은닉층은 모든 입력 노드부터 입력 값을 받아 가중합을 계산하고, 이 값을 전이함수에 적용하여 출력층에 전달하게 된다. 각 입력 노드와 은닉 노드들은 모두 가중치를 가지는 망으로 연결되어 있으며 은닉 노드와 출력 노드도 마찬가지로 연결되어 있다.이 가중치는 연결 강도로 표현되며 랜덤으로 초기에 주어졌다가 예측 값을 가장 잘 맞추는 값으로 조정되게 된다. 전이함수는 비선형함수를 사용하게 되며, 이러한 전이함수를 통하여 출력층에 예측 값이 전달되기 때문에 인공신경망이 비선형 모델로서 역할을 할 수 있게 된다.예를 들어, 0.2와 0.9 두 개의 입력 값으로 0.5라는 예측 값을 도출하는 인공신경망 모델을 학습시키는 과정을 생각해보겠다. 아래 그림과 같이 입력층에는 2개의 노드가 할당되며 출력 층에는 1개의 노드가 할당된다. 그리고 은닉층은 1개이며, 은닉 노드는 3개로 임의로 설정한다. 여기서 은닉층과 은닉 노드의 개수는 다수의 반복실험을 통해 사용자가 적절하게 설정해야 하는 값이다.위 그림에서 은닉층 첫번째 노드인 노드3의 할당 값인 0.43이 나오는 과정을 간단히 살펴 보겠다. 각 노드와 노드의 연결강도는 초기에 무작위로 할당되며 x
    공학/기술| 2018.10.26| 45페이지| 10,000원| 조회(520)
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  • 나의 건강을 위한 구체적인 실천계획 작성하기 평가A+최고예요
    나의 건강을 위한 구체적인 실천계획 작성하기목차I. 서론II. 본론1. 나의 건강생활1) 생활습관2) 식습관3) 스트레스2. 목표 설정1) 운동습관과 생활패턴2) 식습관3) 스트레스3. 실천계획1) 운동습관과 생활패턴2) 식습관3) 스트레스III. 결론I.서론요즘 현대인들에게 있어 최고의 화두는 바로 건강이다. 나 또한 마찬가지로 걷는 것 외에 운동하지 않아 체력이 많이 떨어졌고 근력이 많이 부족한 상태이다 보니 체중은 조금씩 늘고 있다. 최근 운동에 대해 관심이 커지면서 운동과 건강과학 수업을 듣게 되었고 수업을 통해 운동을 통한 건강관리의 중요성을 깨닫고 꾸준히 운동하려고 노력하고 있다.현대사회는 급변하는 사회구조로 인해 끊임없이 변화를 요구하고 있고 이에 발맞춰 자아실현 성취를 위해서 자신이 가지고 있는 모든 것 즉 시간, 돈, 꿈 등을 스스로 관리함으로써 자신의 가치를 높여 사회에 잘 적응하고 사회에서 자신의 목표를 설정하여 성취해 나가는 등의 자기 관리 능력이 어느 때 보다 중요하다고 볼 수 있다. 고령화 사회로 인해 우리는 어떻게 하면 노후를 보다 행복하게 보낼 수 있는지 생각하게 되었고, 수명이 길어진 만큼 능동적인 인생 설계의 필요에 따라 자기 계발이나 자기 관리로 더 나은 내일과 현재에 살아남기 위해 노력하는 사회가 되었다.예전에는 사회적 기반 자체가 잘 마련되어 있지 않아 생활 속 운동적인 요소가 숨어있었다. 패스트 푸드로 인해 영양의 과잉과 불균형이 이루어졌고, 미세먼지 흡연 등 건강저해로 인해 체내는 오염되었으며 과학과 대중교통의 발달로 너무 편해서 운동이 필요한 시대가 되었다. 사람들은 운동을 일상의 필수 요소로 인식하기 시작했고, 정부도 국민건강증진종합계획을 세우면서 국민의 건강한 삶을 위해 발 벗고 나섰다.정부에서 발표한 국민건강증진종합계획 개념도는 이렇다. 건강생활 실천확산, 만성 퇴행성 질환과 발병위험요인관리, 감염질환 관리, 안전환경 보건, 인구집단 건강관리 총 5개의 사업 분야로 나누어 모든 국민이 활기찬 건강과 장수를 누리는 사회를 만들겠다는 것이다.대부분 사람이 운동을 시작하면 단순히 헬스장을 등록해서 러닝머신에서 무작정 뛰거나 동네 강가를 따라 걷기 시작한다. 사람들은 하루에 얼마만큼 운동해야 하는지, 어느 정도 주기로 운동을 해야 하는지, 그 효과는 얼마나 빨리 나타나는지, 등등을 궁금해한다. 실제로 자신에게 알맞은 운동의 종류나 형태, 강도, 빈도 등을 미리 계획하고 그 계획을 자신에게 알맞게 작성한 다음 운동을 시작하는 사람은 많지 않다.지금부터 나에게 맞는 건강을 관리하고 증진하기 위한 계획과 함께 실천계획을 세워보려 한다.II. 본론2. 나의 건강생활1) 생활습관우선 나에 대해 기초적인 것부터 알아보기로 했다. 나의 대학 생활과 일상생활 패턴은 아주 특별한 일이 있지 않은 한 그 틀이 어긋나지 않고 반복되고 있다. 평소 잠자리에 드는 시간은 새벽 1시이며 오전 6시에 일어나므로 평균수면 시간은 5시간 안팎이다. 왕복 3~4시간에 가까운 통학 거리를 이동하지만 전공 특성상 주로 이공관에서 수업을 듣고 생활하다 보니 셔틀버스를 타고 올라갔다 내려오는 생활을 주로하고 대중교통을 이동하기에 두 발로 걷는 시간은 많지 않다. 최근 요가를 몇 달간 꾸준하게 배우며 운동한 날은 달력에 표시해가며 꾸준히 운동하는 나를 보며 뿌듯하게 운동을 했었다. 하지만 학교생활과 병행하기에 시간적 여유가 부족하여 요가를 다니지 않는 상태이다. 운동이라고는 한 달에 1번 정도 부모님과 산책과 등산을 하는 것 외에 생활하면서 걷는 정도가 전부이다. 전공이 컴퓨터공학이다 보니 의자에 오래 앉아 컴퓨터를 사용하는 시간이 많고 쉽게 눈이 피로해지면서 거북목 증상이 있다.2) 식습관특별히 가리는 음식은 없지만, 빨리 먹는 습관이 있다. 아침과 점심을 빵, 두유, 과자 등으로 간단히 대충 끼니를 때울 때가 많아 공복감에 저녁을 빠르고 많이 먹게 된다. 가족들이 비린내가 나는 어패류를 선호하지 않아 육식 위주의 식단 섭취가 많다. 추가로 음주나 흡연은 특별히 하지 않는다.3) 스트레스긍정적인 성격으로 스트레스를 많이 받지 않지만, 학년이 점차 높아지면서 졸업과 취업을 위해 부족한 영어 실력과 전공에 대한 이해도 면을 채우기 위해 스트레스가 점차 쌓이고 있다. 스트레스를 받으면 오랫동안 나를 괴롭혀온 이명이 심해지면 잠을 자기 힘들어 악순환이 계속되고 있다.2. 목표 설정1) 운동습관과 생활방식생활패턴 중 수면시간을 늘리고 굳은 어깨와 목을 교정하기 위한 스트레칭과 운동에 대해 운동습관을 들이기 위해 꾸준한 운동이 필요하다. 독일 시사주간지인 ‘포쿠스’에서 발표한 ‘나에게 맞는 운동’, ‘성향별 운동 종목 추천’ 테스트를 통해 간단히 나에게 맞는 운동을 찾아보기로 했다.1. 평소 운동을 얼마나 중요하게 생각하는가?여가 시간에는 게으름을 피우는 것이 가장 좋다 (0점)2. 당신은 혼자 하는 운동이 좋은가, 함께 하는 운동이 좋은가?다른 사람이 운동을 하면 나도 억지로 따라서 한다 (2점)3. 당신이 운동을 하는 이유는 무엇인가?혼히들 몸매를 가꾸는 데 운동이 좋다고 하기 때문에 한다 (2점)4. 운동을 할 때 당신에게 중요한 것은 무엇인가?운동을 할 때는 다른 사람들보다 더 많은 성과를 내는 것이 중요하다 (4점)5. 당신은 계획적인 사람인가?아무리 쉽지 않은 일이라도 나에게 주어진 일은 거의 대부분 완수한다 (2점)6. 당신에게 운동은 어떤 영향을 미치는가?규칙적으로 운동을 하면 기분이 좋아진다 (4점)7. 당신은 결정을 잘 내리는 편인가?어떤 일에 대한 믿음이 있다면, 흔들리지 않는다 (6점)테스트의 결과에 따르면 나의 결과는 구체적인 목표가 동기를 부여하며 경치가 아름다운 곳으로 하이킹을 가거나, 배우고 싶었던 인기 종목을 배우는 것을 추천하는 것으로 나타났다. 또한, ‘성향별 운동 종목 추천’ 테스트 결과는 외부에서 자극이 있을 때만 활동적이 되는 성향이 있기에 친구나 동료들과 함께할 수 있는 운동 종목인 등산, 하이킹과 같은 걷기 운동을 추천받았다.2) 식습관빵과 고칼로리 음식인 과자에 함유되어있는 탄수화물과 지방으로 인해 탄수화물, 지방 섭취가 많아 빵과 과자 섭취를 줄인다. 육류의 섭취를 줄이고 두뇌발달과 성인병 예방에 좋은 생선의 섭취를 늘린다.3) 스트레스신체적 건강만큼 정신적인 건강도 중요한 만큼 편안한 마음과 여유를 갖고 생활하며 높은 목표를 잡지 않는다.3. 실천계획1) 운동습관과 생활패턴①. 평소 올바른 자세를 위해 거북목 자세에 대해 자극이 되는 사진을 꾸준하게 본다.②. 스트레스와 균형 잡힌 신체 및 근력 향상에 좋은 요가를 주 2회 30분씩 꾸준히 하며, 주 1회 30분씩 걷기 운동을 한다.③. 수면시간을 6~7시간으로 충분히 늘려 몸의 피로와 정신적 피로를 풀어준다.④. 운동하기 구매해놓은 폼롤러로 텔레비전을 보면서 스트레칭을 한다.⑤. 나에게 자극을 주기 위해 운동한 날은 달력에 표시한다.⑥. 스마트폰과 컴퓨터를 눈과 가까이하여 사용을 지양하고 멀리 있는 하늘과 산을 자주 바라본다.2) 식습관①. 탄수화물 섭취를 줄이기 위해 귀가 시 방문하던 빵집을 주 1회에서 2주에 1회로 줄인다.②. 어패류를 주 1회씩 꼭 섭취한다.③. 음식을 먹고 수저를 들고 있지 않고 식탁에 내려놓아 천천히 먹는 습관을 기른다.
    사회과학| 2018.10.26| 8페이지| 4,000원| 조회(922)
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  • 현대사회의 윤리적 이슈들 독후감
    현대사회의 윤리적 이슈들 독후감동성애:죄인가, 또 하나의 삶의 스타일인가?얼마 전, 미국 연방대법원에서 동성애 결혼 합헌 결정을 하면서 크게 쟁점이 됐다. 우리나라에서도 영화감독 김조광수씨가 동성 연인과 공개 결혼식을 해서 크게 쟁점이 됐다. 동성애를 어떻게 보는지에 대해서는 의견이 분분하다. 신이 허락하지 않은 것이다, 사람을 사랑하는데 성이 무슨 상관이냐. 솔직히 동성애에 대한 반감이 없는 사람으로서 기독교에서는 동성애를 어떻게 바라보고 있기에 사람들이 ‘신이 허락하지 않은 것이다.’라고 말하는 것인지 궁금했다.동성애가 어떻게 생겨나는 것일까. 유전이냐, 환경이냐의 문제인 것 같다. 그런데 만약 유전이라 한다면, 남성이나 여성이 자신이 동성애자라는 사실을 숨긴 채 결혼을 하고, 아이를 낳은 뒤, 그 아이가 동성애자의 성향을 물려받는 경우밖에 없지 않을까. 책에서는 호르몬이 작용한다고는 하지만, 결국에는 고쳐질 수 없는 문제가 아닐까. 그들이 어떻게 동성애자가 되었는지에 대해 알려고 하는 그것보다 앞으로 그들의 삶을 어떻게 보아야 할지가 더 중요하지 않을까.소돔 이야기에서, 마을 사람들이 남성 나그네 2명과의 성적 관계를 요구한다. 소돔이라는 마을이 어떤 마을인지는 모르겠으나, 그 마을에서는 나그네와의 성적 관계가 정당화될 수 있다는 것이 너무 놀랍다. 어떻게 그것이 정당화될 수 있는 것인지. 만약에 나그네가 여성이었다면, 그것은 정당화될 수 없는 것일까. 유대인의 관습으로 볼 때, 나그네를 영접하는 것이 자신의 딸이나 첩을 보호하는 것보다 우선이라는 것도 정말 이해할 수 없다. 어떻게 자신의 가족보다 남이 더 우선한다는 것일까. 유대인의 관습과 소돔의 관습은 많은 차이점을 보인다. 유대인의 문화와 소돔의 아라비아 문화. 아라비아 문화가 소돔의 문화라면, 아라비아에서는 동성간의 성교가 죄가 아닌가. 고대 아라비아의 문화가 현재의 이슬람 문화, 아라비아 문화가 되지는 못하겠지.“그 누구에게 동성애를 포기하라고 요구하는 것은 어떤 사람에게 사랑할 기회 및 그 누구로부터 사랑받을 기회를 포기하라고 요구하는 것이다. 그러한 사랑은 결혼 속에서 표현될 수 있어야 한다.” p410, 설리번의 말. (마음에 들었던 구절)
    독후감/창작| 2018.04.11| 1페이지| 1,000원| 조회(223)
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