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정보처리기사 실기 초압축 정리 (6. 프로그래밍 언어 활용 7. sql 응용 제외)_시험 나왔던 부분 빨간색 표시

1-1 소프트웨어 개발 방법론애자일 방법론 : 절차보다는 사람이 중심이 되어 변화에 유연하고 신속하게 적응하면서 효율적으로 시스템을 개발할 수 있는 신속 적응적 경량 개발 방법론이다.애자일 방법론XP스크럼린객체 지향 설계 원칙단일 책임의 원칙(SRP) : 하나의 클래스는 하나의 목적을 위해서 생성된다개방 폐쇄 원칙(OCP) : 소프트웨어의 구성요소는 확장에는 열려 있어야 하고 변경에는 닫혀 있어야 한다리스코프 치환의 원칙(LSP) : 서브 타입은 어디서나 자신의 기반 타입으로 교체할 수 있어야한다는 원칙인터페이스 분리의 원칙(ISP) : 한 클래스는 자신이 쓰지 않는 인터페이스는 구현하지 않는다는 원칙의존성 역전의 원칙(DIP) : 객체에서 어떤 클래스를 참조해서 사용하는 경우, 그 클래스를 직접 참조하는 것이 아니라 그 대상의 상위 요소인 추상 클래스나 인터페이스로 참조하라는 원칙OMT : 럼바우가 만듦, 그래픽 표기법을 이용하여 소프트웨어 구성요소를 모델링하는 방법론객체 모델링(Information) : 정보 모델링 이라고도 함, ER 다이어그램을 만드는 과정까지의 모델링동적 모델링(Dynamic) : 시간의 흐름에 따라 객체들 사이의 제어 흐름, 동작 순서 등의 동적인 행위를 표현하는 모델링, 상태 다이어그램을 활용기능 모델링(Functional) : 프로세스들의 자료 흐름을 중심으로 처리 과정 표현하는 모델링, 자료 흐름도를 활용하여 표현Man Month 모형 : Man Month 모형은 한 사람이 1개월 동안 할 수 있는 일의 양을 기준으로 프로젝트 비용을 의미를 공유하는 객체들의 집합속성 : 클래스의 구조적 특성에 이름을 붙인 것으로 특성에 해당하는 인스턴스가 보유 할 수 있는 값의 범위를 기술연산 : 이름, 타입, 매개변수들과 연관된 행위를 호출하는데 요구되는 제약사항들을 명시하는 클래스의 행위적 특징접근 제어자 : 클래스에 접근할 수 있는 정도를 표현3-1 데이터 입출력 구현데이터 모델 : 현실 세계의 정보를 인간과 컴퓨터가 이해할 수 있도록 추상화하여 표현한 모델데이터 모델 표시요소구조연산제약 조건데이터 모델 절차요구사항 분석개념적 설계 - ER다이어그램논리적 설계 객체,관계 데이터 모델물리적 설계관계 데이터 모델 구성요소릴레이션 : 행과 열로 구성된 테이블 전체튜플 : 릴레이션의 행속성 : 릴레이션의 열카디널리티 : 튜플의 수차수 : 속성의 수스키마 : 데이터베이스의 구조, 제약 조건 등의 정보를 담고 있는 기본적인 구조인스턴스 : 정의된 스키마에 따라 생성된 테이블에 실제 저장된 데이터의 집합관계 대수 : 관계형 DB에서 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적 정형 언어관계 대수 일반 집합 연산자합집합 : ∪교집합 : ∩차집합 : -카티션 프로덕트 : X(집합들 다 곱하는 것)관계 대수 일반 집합 연산자셀렉트(σ)프로젝트(π)조인()디비전(÷)관계 해석 : 튜플 관계 해석과 도메인 관계 해성을 하는 비절차적 언어ER다이어그램 기호사각형 : 개체 집합마름모 : 관계 집합타원 : 속성이중 타원 : 다중 값 속성실선 : 개체 집합- 관계 or 속성 집합 연결점선 : 관계 집합 속성 연결함수 종속부분 함수 종속(Partial) : 릴레이션에서 기본 키가 복합 키일 경우 기본 키를 구성하는 속성 중 일부에게 종속된 경우완전 함수 종속(Full) : 릴레이션에서 X->Y관계가 있을 때, Y는 X의 전체 속성에 대해 종속하고, 부분 집합 속성에 종속하지 않는 경우이행 함수 종속(Transitive) : 릴레이션에서 X->Y,Y->Z 종속 관계가 있을 때, X->Z가 성립되는 경우이상 현상삽입 도구이다(매일 개발 완료된 파일은 공유 파일에 넣기)CVS : 가장 오래된 형상 관리 도구 중의 하나로서 중앙 집중형 서버 저장소를 두고 클라이언트가 접속해서 버전 관리를 실행하는 형상 관리 도구이다.(중앙에 버전 관리 시스템을 항시 동작시킨다)SVN : 중앙 집중형 클라이언트-서버 방식으로 CVS의 단점을 보안한 형상 관리 도구(중앙에 버전 관리 시스템을 항시 동작시킨다)Git : 리눅스 커널의 개발을 위해 만든 형상 관리 시스템(로컬 저장소와 원격 저장소를 분리시켜서 업데이트 시킴)8-2 모듈 구현응집도 : 모듈의 독립성을 나타내는 정도로, 모듈 내부 구성요소 간 연관 정도이다.응집도의 유형우연적 응집도 : 모듈 내부의 각 구성요소가 연관이 없을 경우의 응집도논리적 응집도 : 유사한 성격을 갖거나 특정 형태로 분류되는 처리 요소들이 한 모듈에서 처리되는 경우의 응집도시간적 응집도 : 연관된 기능이라기보다는 특정 시간에 처리되어야 하는 활동들을 한 모듈에서 처리할 경우의 응집도절차적 응집도 : 모듈이 다수의 관련 기능을 가질 때 모듈 안의 구성요소들이 그 기능을 순차적으로 수행할 경우의 응집도통신적 응집도 : 동일한 입력과 출력을 사용하여 다른 기능을 수행하는 활동들이 모여있을 경우의 응집도순차적 응집도 : 모듈 내에서 한 활동으로부터 나온 출력값을 다른 활동이 사용할 경우의 응집도기능적 응집도 : 모듈 내부의 모든 기능이 단일한 목적을 위해 수행되는 경우의 응집도결합도 : 결합도는 모듈 내부가 아닌 외부의 모듈과의 연관도 또는 모듈 간의 상호 의존성이다.결합도의 유형내용 결합도 : 다른 모듈 내부에 있는 변수나 기능을 다른 모듈에서 사용하는 경우의 결합도공통 결합도 : 파라미터가 아닌 모듈 밖에 선언되어 있는 전역 변수를 참조하고 전역 변수를 갱신하는 식으로 상호 작용하는 경우의 결합도외부 결합도 : 두 개의 모듈이 외부에서 도입된 데이터 포맷, 통신 프로토콜, 또는 디바이스 인터페이스를 공유할 경우의 결합도제어 결합도 : 어떤 모듈이 다른 모듈의 내부 논고리즘Skipjack : 미 국가안보국에서 개발한 Clipper칩에 내장된 블록 알고리즘비대칭 키 암호화 알고리즘디피-헬만(Diffie-Hellman) : 최초의 공개키 알고리즘RSA : 1977년 MIT 수학교수 3명이 개발, 큰 인수의 곱을 소인수 분해하는 수학적 알고리즘을 이용ECC : 1985년 코블리치와 밀러가 RSA 암호 방식에 대한 대안으로 제안ElGamal : T.ElGamal이 1984년에 제안한 공개키 알고리즘해시 암호화 알고리즘MD5 : 1991년 R.rivest가 MD4를 개선한 암호화 알고리즘L2TP : L2F와 PPTP를 결합한 방법으로 MS와 시스코에서 지원하고 있다.IPSec : IPSec은 IP계층에서 무결성과 인증을 보장하는 인증 헤더와 기밀성을 보장하는 암호화를 이용한 IP보안 프로토콜이다9-2 SW 개발 보안 구현입력 데이터 검증 및 표현 취약점XSS : 검증되지 않은 외부 입력 데이터가 포함된 웹페이지가 전송되는 경우, 사용자가 해당 웹페이지를 열람함으로써 웹페이지에 포함된 부적절한 스크립트가 실행되는 공격CSRF(사이트 간 요청 위조) : 사용자가 자신의 의지와는 무관하게 공격자가 의도한 행위를 특정 웹사이트에 요청하게 하는 공격SQL Injection(SQL 삽입) : 응용 프로그램의 보안 취약점을 이용해서 악의적인 SQL 구문을 삽입, 실행시켜서 DB의 접근을 통해 정보를 탈취하거나 조작 등의 행위를 하는 공격기법네트워크 보안 솔루션방화벽 : 기업 내부, 외부 간 트래픽을 모니터링 하여 시스템의 접근을 허용하거나 차단하는 시스템웹 방화벽(WAF) : 일반적인 네트워크 방화벽과는 달리 웹 애플리케이션 보안에 특화된 보안장비네트워크 접근 제어(NAC) : 단말기가 내부 네트워크에 접속을 시도할 때 이를 제어하고 통제하는 기능을 제공하는 솔루션침입 탐지 시스템(IDS) : 네트워크에서 발생하는 이벤트를 모니터링하고 비인가 사용자에 의한 자원접근과 보안정책 위반 행위를 실시간으로 탐지하는 시스템침입 방지 시스템(IPS) : 동일한 테스트 케이스에 의한 반복적 테스트는 새로운 버그를 찾지 못한다는 원리정황 의존성 : 소프트웨어의 성격에 맞게 테스트를 수행해야 한다는 원리오류-부재의 궤변 : 요구사항을 충족시켜주지 못한다면, 결함이 없다고 해도 품질이 놓다고 볼 수 없다는 원리화이트박스 테스트 : 각 응용 프로그램의 내부 구조와 동작을 검사하는 소프트웨어 테스트이다.화이트박스 테스트 유형구문 커버리지 : 프로그램 내의 모든 명령문을 적어도 한 번 수행해야 한다는 커버리지결정 커버리지 : 결정 포인트 내의 전체 조건식이 적어도 한 번은 참과 거짓을 결과를 수행하는 테스트 커버리지조건 커버리지 : 결정 포인트 내의 각 개별 조건식이 적어도 한 번은 참과 거짓을 결과가 되도록 수행하는 테스트 커버리지조건/결정 커버리지 : 전체 조건식뿐만 아니라 개별 조건식도 참 한번, 거짓 한 번 결과가 되도록 수행하는 테스트 커버리지변경 조건/결정 커버리지 : 개별 조건식이 다른 개별 조건식에 영향을 받지 않고 전체 조건식에 독립적으로 영향을 주도록 함으로써 조건/결정 커버리지를 향상시킨 커버리지다중 조건 커버리지 : 결정 조건 내 모든 개별 조건식의 모든 가능한 조합을 100% 보장하는 커버리지기본 경로 커버리지 : 수행 가능한 모든 경로를 테스트하는 기법제어 흐름 테스트 : 프로그램 제어 구조를 그래프 형태로 나타내어 내부 로직을 테스트하는 기법데이터 흐름 테스트 : 제어 흐름 그래프에 데이터 사용현황을 추가한 그래프를 통해 테스트하는 기법루프 테스트 : 프로그램의 반복 구조에 초점을 맞춰 실시하는 테스트 기법블랙박스 테스트 : 프로그램 외부 사용자의 요구사항 명세를 보면서 수행하는 테스트이다.블랙박스 테스트 유형동등분할 테스트 : 입력 데이터의 영역을 유사한 도메인별로 유효값/무효값을 그룹핑하여 대푯값 테스트 케이스를 도출하여 테스트하는 기법(예시로 자주 나옴)경곗값 분석 테스트 : 등가 분할 후 경계값 부분에서 오류 발생 확률이 높기 때문에 경곗값을 포함하여 테스트 케이스를 설계하여 테스트하는집합

컴퓨터/IT| 2024.04.22| 26페이지| 3,000원| 조회(218)

정보처리기사 실기, 압축정리, 정처기, 정처기 실기, 시험 전 정리, 초압축 정리, 정처기 실기 정리

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실크로드를 따라서 리포트 A+

실크로드를 따라서 1주차문화의 3대 특성과 동서문화의 교류문화의 보편성문화의 보편성이란 같은 환경이나 여건에서는 물론, 때로는 다른 환경이나 여건 속에서도 시간과 공간을 초월해 내용과 형태에서 유사한 문화가 창조된다는 것을 의미한다.문화의 보편성 == 문화의 공통성어떤 문화와 타문화가 형태나 내용이 대단히 흡사한 경우에도 양자의 사이에 어떠한 교류가 있었던가를 충분히 검토한 후에 결론을 내어야 함문화의 개별성문화가 자기의 독특한 특성을 가지고 타문화와 구별된다는 것을 의미한다.즉 미시적으로 보면 아무리 같은 조건 아래에서 또한 그 기원이 같더라도 시간, 공간을 달리하면 아주 똑같은 문화는 태어나지 않는다는 것이다문화의 개별성으로 인해 문화교류가 있더라도 문화의 완전 융화는 쉽게 이루어지지 않으며 문화의 수용현상이 나타남문화의 전파성일단 창조된 문화는 물리적 거리나 장애에도 불구하고 의식적이던지 무의식적이던지 주위에 조만간 전파, 확산됨문화의 전파는 이 문화에 대한 피전파문화의 수용성 여하에 따라 그 속도와 규모가 규제됨문화통합체의 어떤 한 요소가 타문화에 옮겨가고 원래와 같이는 기능하지 않고 옮겨온 문화는 재래문화로부터 간섭을 받아 변용됨따라서 동서문화의 교류를 생각할 때어넨 그것이 어떻게 이동하였는가를 살펴봄과 동시에 그것이 어떻게 수용되어 어떻게 변용되고 어떠한 기능을 하였는가를 신중히 고찰해야함.참고! 레이먼드 윌리엄스의 문화에 대한 정의문화는 지적, 정신적, 심미적 능력을 개발하는 일반 과정을 일컫는다.문화는 한 인간이나 한 시대, 혹은 한 집단의 특정한 생활 방실을 가리킨다.문화는 지적 산물이나 지적 행위, 특히 예술 활동을 가리킨다.동서 문화의 교류동서문화의 교류란 아시아, 아프리카 및 유럽의 광활한 지역에서 발생한 여러문화가 시,공간적 한계를 넘어서 서로 교류하고 영향을 주고받으면서 상호의존적으로 발전, 풍부화 되어 가는 문화과정을 말함.고대에 있어서 오리엔트문명을 중심으로 동서에 각각 중국, 인도와 그리스, 로마등 고전문명이 전개되어 동서문화교류가 시작된 후 이 범세계적인 문화교류는 단순한 방향적(공간적) 개념에서의 동방(동양)과 서방(서양)간의 단선적이고 일방적인 교류가 아니라 지구 남북방을 포함한 전인류문화의 복선적이고 다방면적인 상호교류로 그 폭이 끊임없이 넓혀져 옴.

사회과학| 2022.07.12| 40페이지| 2,000원| 조회(548)

동서문화교류, 실크로드를 따라서, 실크로드의 5대지선

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가상은 현실이다 책 발표 대본

안녕하십니까 저는 가상은 현실이다 라는 책을 읽고 발표를 맡게 된 OOO 이라고 합니다발표 목차로는 책 내용인 서장, 1장, 2장, 3장을 발표하고 마지막으로 각자의 느낀점을 발표하도록 하겠습니다.서장에서는 시간이 없는 관계로 가장 중요하고 인상깊었던 클라우드에 대해 발표 하겠습니다. 클라우드라는 기술은 컴퓨터에서 사용하던 데이터나 프로그램을 인터넷에 접속하면 언제나 쓸 수 있도록 하는 기술입니다. 플라톤의 이데아란 아무것도 모르는 3명의 사람들을 동굴안에 앉혀놓고 바깥세상의 그림자만 보이게 하여 그림자 세상이 진실이라 생각하게 되는 것입니다. 작가는 클라우드가 플라톤의 이데아를 구현할 수 있다고 하였는데 플라톤이 말하는 이데아 즉 바깥세상이 지금의 현실이라고 생각한다면 클라우드는 이데아의 복사본이라 생각할 수 있습니다. 왜냐하면 우리는 여러 가지 사물과 일들에 대한 데이터들을 클라우드에 올리고 있습니다. 이렇게 클라우드에 업로드된 데이터들이 모이고 모여 가상의 지구가 완성됩니다. 이러한 방식으로 클라우드는 이데아의 복사본이 될 수 있고 높은 해상도와 정확도로 저장된 정보는 우리의 기억이 저장한 정보보다 신뢰성을 가지게 됩니다. 이때부터 가상의 복사본인 클라우드가 현실인지 우리가 살고 있는 이데아가 현실인지 구분을 하지 못하게 되고 결국 가상은 현실이 되는 것입니다.다음으로 1장을 발표하겠습니다. 작가는 1장에서 SNS에 대해 많은 설명을 합니다.SNS는 현실의 연장이라기보다 현실의 왜곡이라고 표현합니다. 우리 인간은 사회적인 동물이기 때문에 예로부터 남들의 시선을 중요시여기고 신경을 써야만 했습니다. 이러한 본능은 SNS가 충족시켜주기 좋았고 우리는 타인이 주는 좋아요 또는 하트에 집착을 하게 됩니다. 더 많은 하트와 좋아요를 받기 위해 항상 나의 현실을 좀 더 과장해 왜곡하여 무한 전시하며 타인의 성향에 맞추게 되고 결국 나의 주체성을 유지하기 힘들어 집니다. 주체성이 없어진 사람은 나의 진짜 모습을 보여주지 않고 왜곡된 현실만을 보여주며 가짜 평판을 받고 가짜 평판을 받은 내가 진짜의 나라고 믿게 됩니다. 이렇게 무한 전시를 하고 좋아요와 하트의 숫자에 집착을 하는 사이 페이스북은 2차원인 스마트폰 화면을 초월하여 3차원 가상현실로 넘어가려 합니다. 주체성이 사라진 사람은 페이스북이 소셜 가상현실을 실현시킨다면 가상과 현실을 구분 짓지 못하고 현실의 나와 가상의 나 또한 구분할 수 없어질 것입니다.다음으로 2장을 발표하겠습니다.지금 발표할 것은 딥러닝의 초월성입니다. 기계 지능과 인간 지능의 큰 차이점은 의식의 유무입니다. 우리는 의식을 가지고 않고 지능 활동을 하지 못합니다. 하지만 기계지능은 의식을 가지지 않고 지능 활동이 가능합니다. 예를 들면 알파고와 이세돌의 대결에서 이세돌은 의식을 가지고 바둑을 두고 있었지만 알파고는 의식이 없이 오로지 연산을 하고 있을 뿐이라고 설명할 수 있습니다. 이러한 특징을 가진 기계 지능은 딥러닝 기술의 발전 이후로 초월적 사고가 가능하게 됩니다. 무수히 많은 입력 데이터를 주고 우리가 찾아낼 수 없었던 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 우리의 판단과 생각보다 기계 지능의 초월적인 사고력이 우리를 능가하고 뛰어넘을 수 있습니다.이러한 딥 러닝을 이용하여 만든 것을 딥 페이크라고 하는데 유명인들의 얼굴을 합성하여 자신이 원하는 것을 말하거나 보여주는 것처럼 만드는 것입니다. 이러한 기술이 발전 하게 된다면 가상이 만들어낸 가짜 뉴스나 동영상에 의해 우리는 진짜를 믿지 못하고 가상을 믿을 수 있게 될 수 있습니다.다음으로 3장을 발표하겠습니다.비트코인은 물리적 신체를 갖지 않는 가상화된 돈입니다. 금속이나 종이 같은 실물 없이 디지털 코드로 탄생했는데 이러한 가상의 돈이 ‘가상화’가 이뤄지기에 중요한 진화 단계가 될 수 있습니다.

독후감/창작| 2021.06.03| 2페이지| 1,500원| 조회(208)

대본, 책 발표, 가상은 현실이다

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데이터 구조 2 정리

데이터 구조 2주차성능 분석- 프로그램을 판단할 수 있는 기준1. 프로그램이 일의 본래 규격을 쓰는가?2. 프로그램이 올바르게 동작하는가?3. 프로그램이 document가 잘 되었는가?4. 프로그램이 효율적으로 함수를 사용하는가?5. 프로그램이 읽기 쉽도록 작성되었는가?6. 프로그램이 storage를 효율적으로 사용하는가?7. 프로그램의 실행시간은 적당한가?- 성능 측정(performanve measurement)1. machine dependent running time 추정(실험적)2. 많은 양의 실제 data 필요- 성능 분석(performance analysis)1. machine independent running time 추정(수학적)2. 알고리즘의 효율성 결정3. 많은 data에 대한 시행시간 예측4. 두 알고리즘의 성능 비교시간 복잡도(time complexity)- T(P) = compile time + run time- 시간 추정1.system clock 사용2.프로그램 수행시 operation 수 count시간 복잡도(매번 시험에 나옴)시간 복잡도(예제1 매트릭스 덧셈)만약 미지수가 같았으면 = 2n^2+2n+1근사식(asymtotic notation)- step count 결정하는 동기1. 두 프로그램의 시간 복잡도 비교ex) 1. 순차 탐색 2. 이진 탐색2. instance 가 변할 때, run time 증가를 예측-> 정확한 step count 결정이 어려움ex) 100n + 10 > 3n + 3 But! 80n, 85n 등과는 비교가 어려움-근사식(big O)- 정의 big O 예제근사식 크기 비교근사식(omega)- 예시)근사식(theta)-예시)2장 Array- Array(배열) : memory location의 연속적인 집합, 쌍의 집합- Array Create(j, list)1. 적당한 크기의 new, empty array 생성 * 배열 생성2. 모든 원소는 최초로 undefined- Item Retrieve(A, I)1. array와 index를 받아들임2. 만약 index가 valid면, index와 관계된 값 returnindex가 invalid면, error return * index에 값이 있으면 return 없으면 error- Array Store(A, I, x) *A라는 배열에서 I번째 칸에 x라는 값을 저장한다는 뜻1. array, index 원소를 받아들임2. 새로운 로 확장된 array returnArray(C 언어에서 표현)- c에서의 1차원 arrayex) int list[5], *plist[5]; -> 연속된 memory 공간 할당- c에서 integer에 대한 pointerint *list1;- 같은점 : 둘다 pointer

공학/기술| 2020.09.19| 4페이지| 1,000원| 조회(127)

데이터 구조, 데이터 구조 2주차, 데이터 구조 2 정리

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데이터 구조론 1 정리

데이터 구조론 1주차알고리즘 규격(정의)- 알고리즘(algorithm) : 특별한 일을 수행하는 명령어의 유한집합으로 다음 성질을 만족해야함1. 입력(input) : zero or more2. 출력(output) : at least one3. 명확성(definiteness) : clear and unambiguous4. 유한성(finiteness) : 유한 step 후에 종료5. 유효성(effectiveness) : basic enough, 반드시 실행● 프로그램 : 조건 4를 만족하지 않아도 됨ex) 운영체제(OS)알고리즘의 예- 순서도로 표현ex) n!을 구하는 문제 (5! = 1*2*3*4*5)- 그림으로 표현ex) 종이 접기알고리즘 규격(예제 1.1)- Selection sort : n>=1 개의 integer를 정렬1. Simple solution(알고리즘 아님)

공학/기술| 2020.09.19| 3페이지| 1,000원| 조회(181)

데이터 구조, 데이터 구조론 1, 데이터 구조론 1 요약, 알고리즘 규격

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