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  • 37 엠이투메뉴얼(요약본)
    Emme/2 메뉴얼2004년 3월Emme/2 메뉴얼1. 개요? EMME/2 (Equilibre Multimodal, Multimodal Equilibrium)는 다수단도시교통계획시스템(multi modal transportation planning system)으로 전통적인 4단계기법에 의해 수행되는 수요예측 프로그램.1.1 The EMME/2 Data Bank? EMME/2에서는 하나의 data bank 안에서 자료의 저장 및 관리하고 교통계획모형을 실행시키는 구조를 가지고 있다. 사용자는 자신이 수행하는 교통계획 project에 적합한 data bank를 만들고 이 안에서 작업을 수행해야 한다.? data bank는 다음의 세가지로 구성된다.① 시나리오별 network② matrix③ function EMME/2 data bank의 구성요소1.1.1 Network?교통망은 분석하고자하는 교통체계의 공급 측면을 표현하며 다음의 6가지로 구성되어있다.① Node & Centroid② Link③ Turn④ Mode⑤ Transit Vehicle⑥ Transit Line?각 구성요소들은 교통망의 특성을 표현하는 속성(attribute)을 가지고 있으며, EMME/2를 실행시켰을 때, 이 결과를 저장할 수 있는 공간(result)을 가지고 있다. 속성은 표준속성(standard attribute)과 추가속성(extra attribute) 두 가지로 구분된다. EMME/2 network의 구성요소 : 위계 및 속성1.1.2 Matrix: EMME/2에서 zone과 관련된 자료를 matrix로 관리한다.- 사회경제변수, 통행수요(발생·유입, O/D), O/D 간 통행시간....: 입력물[수요]로 사용되기도 하고 출력물[통행시간]이 되기도 한다.1) matrix의 종류 : matrix의 4가지 형태① full O-D matrix[mf] : N×N- O-D② origin matrix[mo]: N×1- origin③ destination matrix[md]: 1×N- dest file에 써 넣는다.2.1.3 시스템 다시 시작시스템을 “다시 시작”하면 EMME/2를 시작할 수 있다.2.2 emtoolw 실행EMME/2는 emtoolwn이라는 프로그램이 만들어준 환경에서 작동한다.작업하고자하는 directory에서 emtoolwn을 치면 emtoolwn 창이 뜬다.emtoolwn 창에서 DOS 명령어와 emme2 command를 실행시킬 수 있다.emtoolwn 창에서 나오려면 “exit”명령어를 사용한다.※ directory 관리c:에 만들어진 emme2이외에 emme2work라는 directory를 만들고 이 directory 밑에 작업할 project directory를 만들어서 작업하자.예) “c:emme2workU-Town” - U-Town project를 수행할 공간“emtoolwn.exe” file은 “c:emme2etc”안에 들어있다.이곳에서 emtoolwn을 실행시키면 창의 prompt가 C:emme2etc> 공간에 뜬다.change directory [cd] 명령어를 사용하여 작업공간으로 이동하자C:emme2etc>cd c:emme2worku-town2.3 Bank 생성emme2는 data bank가 있어야 실행된다.작업공간에 bank가 없을 때 emme2를 실행시키면“EMME/2 data bank "EMME2BAN" not found!”라는 message가 뜬다.EMME/2의 외부 명령어(command) 매개변수(newbank)를 이용하여 생성한다.emtoolw 창에서 emme2 newbank 명령어를 쳐넣으면 data bank를 설정하기 위한 질문을 한다.2.3.1 data bank 구성요소에 관한 질문: 이 질문은 data bank의 크기와 몇 가지 추가기능의 사용여부에 대한 질문이다. EMME/2를 사용하여 수행하고자 하는 교통수요예측 프로젝트에 적절하게 크기를 잡아준다.: 일단 data bank가 설정되면 수정하기가 쉽지 않으므로 충분한 여유공간을 확보하는 것이 좋다.2.3.2 시스14 Output base network2.15 Plot shortest paths on base network2.21 Input transit lines using batch entry2.22 Input / modify transit lines interactively2.23 Plot transit lines2.24 Output transit lines2.31 Input / modify / display turn table2.41 Network calculations2.42 Extra attribute manipulations2.43 Plot network scattergrams3. MATRIX EDITOR3.01 Input / modify / output zone groups3.11 Input matrices using batch entry3.12 Input / modify matrices interactively3.13 Plot matrices3.14 Output matrices3.16 Plot histogram of matrices3.21 Matrix calculations3.22 Matrix balancing3.23 Matrix convolutions4. FUNCTION EDITOR4.11 Input functions using batch entry4.12 Input / modify functions interactively4.13 Plot functions4.14 Output functions5. ASSIGNMENT PROCEDURES5.11 Prepare scenario for assignment5.21 Auto assignment5.31 Standard transit assignment5.34 Prepare access/egress nodes for individual transit trips5.35 Analyze / assign individual transit trips5.36 Deterministic transit assignment6. Rlinks and summary5= punch base network6= end.2.15 PLOT SHORTEST PATHS ON BASE NETWORKSelect: 1= from one node to all nodes (tree)2= from several nodes to all nodes (forest)3= from all nodes to one node (tree)4= from all nodes to several nodes (forest)5= between two nodes6= interactive query7= change module parameters8= endt nodes inita* 1 121 65.8 0 0 0 1a* 2 77 65.8 0 0 0 2a* 3 55 97.3 0 0 0 3a* 4 19 65.8 0 0 0 4a* 5 -5.141 -1.9354 0 0 0 5a 101 121 72.8 0 0 0 101a 102 121 58.8 0 0 0 102a 103 77 58.8 0 0 0 103a 104 77 72.8 0 0 0 104a 105 65 93.8 0 0 0 105a 106 55 100.8 0 0 0 106a 107 19 72.8 0 0 0 107...t links inita 1 101 0.01 ap 5 9.0 1 1 10000 10a 1 102 0.01 ap 5 9.0 1 1 10000 10a 2 103 0.01 ap 5 9.0 1 2 10000 15a 2 104 0.01 ap 5 9.0 1 2 10000 15a 3 105 0.01 ap 5 9.0 1 4 10000 15a 3 106 0.01 ap 5 9.0 1 4 10000 15a 4 107 0.01 ap 5 9.0 1 4 10000 15a 4 108 0.01 ap 5 9.0 1 4 10000 15a 5 141 0.01 ap 5 9.0 1 4 10000 15a 101 1 0.01 ap 5 9.0 1 1 10000 10a 101 102 0.60 ep 6 0.0 0 14 0 0a 101airs2= by origin centroids3= by destination centroids4= by origin and destination centroids5= change module parameters6= end.3.14 OUTPUT MATRICESSelect: Operation1= list a matrix2= list matrix directory3= punch a matrix4= change module parameters5= endt matricesa matrix=mf06 frdist 0 friction factor of transit1 2:45 3:15 4:15 5:152 1:29 3:27 4:15 5:153 1:15 2:27 4:15 5:154 1:15 2:15 3:15 5:155 1:15 2:23 3:15 4:15또는t matricesa matrix=mf06 frdist 15 friction factor of transit1 2:452 1:29 3:273 2:275 2:233.4.3 Matrix Histogram3.16 PLOT HISTOGRAM OF MATRICESSelect: 1= plot histogram of matrix2= compare histograms of two matrices3= difference between two matrix histograms4= list histogram of matrix5= change module parameters6= end3.4.4 Matrix Calculation3.21 MATRIX CALCULATIONSSelect: 1= matrix calculations2= zone group calculations3= node attribute calculations4= end3.5 통행배정3.5.1 통행배정준비5.11 PREPARE SCENARIO ____ FOR ASSIGNMENTSelect: Type of assignment1= fixed demand auto assignment2= fixe
    공학/기술| 2018.01.30| 37페이지| 1,000원| 조회(155)
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  • 34 EMME2 훔쳐보기
    교통계획 Package EMME/2EMME는 Equilibre Multimodal(프랑스어), Multimodal Equilibrium(영어)을 합친 것으로 다중교통수단의 균형점을 찾는 프로그램을 의미한다. 이번 세미나에서는 EMME/2의 기본적인 구동체계를 알아보기로 한다.우선 EMME/2의 특징을 알아보도록 한다? 기존의 여타프로그램과 달리 data bank라는 하나의 파일을 만들어 실행하도록 되어있다.▷ 이 data bank가 예측프로그램이라는 특성에 비추어 매우 비효율적일 수 있으나, 사전에 이에 대해 충분히 고려한 data bank를 구축한다면, 상당히 효율적인 사용자 인터페이스가 될 수 있다.? 프로그램 자체에서 네트워크의 구축부터, 통행배분, 경제성 평가(효율성 평가)까지 가능토록 짜여진 프로그램이다▷ 여타 프로그램의 경우 프로그램 자체에서 네트워크가 가능한 경우는 거의 없었다. EMME/2에서는 간단한 네트워크의 경우 자체에서 구축하여 용이하게 이용할 수 있다. (그러나 지극히 단순한 네트워크에 한함 ^^;) 또한 ASCII코드를 이용한 네트워크의 구축은 너무나도 당연한 것이다. 또한 통행배분(Assignment)의 경우 가장 최신의 Assign기법을 이용하고 있으며, 기타 기법의 경우도 가능한 것으로 알고 있다(확실치 않다 ^^;) 또한 경제성 평가의 경우 아직까지 해 보지 못했다.? 각각의 명령어를 모듈로 설정하여 각 모듈의 번호를 입력하는 방식으로 조금은 불편한 인터페이스를 가지고 있으나, 숙달된다면 더 편리할 수도 있다. 또한 입력하여야 할 것들과 입력하지 않아도 되는 것들을 메뉴방식으로 안내해주므로 이용자의 입장에서는 상당히 편하게 사용될 수도 있을 듯 하다.? 매크로의 기능을 가지고 있어 여타프로그램의 set형식으로 파일을 구축하여 사용할 수 있다(각 모듈의 번호를 숙지하고 있지 않으면 더 어지러울 수 있으나, 이 기능도 역시 숙달되면 편리함을 더 해 줄 수 있다고 생각한다 ^^;)? 여타의 특징이 더 있겠으나 아직까지 아는 바는 이정이름을 붙이는 부분이다. project라는 말이 거창하게 들릴지도 모르지만 그냥 하나의 계획이라고 생각하면 될 것이다. 흠.. 자신이 하고자 하는 계획을 설명할 수 있도록 자신이 가장 알기쉬운 영어로(왜냐하면 한글 지원이 안되니깐..) 표현하면 된다.여기까지 작성하면 data bank의 구축은 끝난다. 친절하게도 Are you OK?의 줄임말인 OK?를 물어본다. 음.. 만약에 data bank의 구축시 error가 있었다면 여기서 no를 입력하면 이전에 입력했던 것을 그대로 간직한 상태로 다시 처음의 data bank의 구축을 할 수 있다. 틀린부분만 수정하면 된다.또 하나의 know-how ... 흠~~ 만약에 다 끝내기도 전에 bank의 구축에서 오류를 범하였다면, 위에서 yes, no등으로 대답하여야 하는 부분에서 restart (r)를 입력하면 다시 처음의 상태로 돌아갈 수 있다는 사실..여하튼 이렇게 하여 data bank의 구축을 마지막 OK?에서 yes를 할 수 있을 정도로 구축하였는가? 그 다음은 EMME/2의 실행을 위한 H/W를 결정하는데 처음부분은 그래픽에 대한 부분으로 emtool이나 emtoolw를 선택하면 무난하다. 두 번째는 프린터, 이는 자신의 컴퓨터에 맞는 프린터를 설정하면 되고, 다음으로 plotfile의 형태를 결정하라는 말이 나오는데 이 역시 emtool이나 emtoolw를 선택하면 무난하다. 그럼 이제 실행을 위한 준비는 정말 다 끝났다. 음.. 빠진 것이 있군..EMME/2의 메뉴가 쫘악 깔린 후에 음...Your Initials =라고 물어보게 된다. 여기서 이 Initial은 매우 중요한 역할을 한다. 현재 작업을 어느정도 한 후 다음번에 다시 이 data bank를 불러오려면 이 Initial이 password의 기능을 하기 때문에 반드시 외워놓아야 한다. 중요중요... 이거 까먹으면 그동안 해 놓았던 것들이 물거품..그다음으로 나오는 사항이 요거다. scenario의 이름을 정하는 것이다. 음.. 뭘로 정할까?사는다.음... initialize라는 말이 눈앞에서 아른아른 한다. 과연.. 어떻게 할 것인가.. 여기서 initialize는 만약 이전에 네트워크가 있다면 이를 모두 지우고 새롭게 시작한다는 의미이다. 주의하길.. 순식간에 거지가 될 수 있다. 그러면? 1번의 input/modify를 입력하는 것이 create의 기능을 수행한다. 1을 입력하면.....Display node numbers? 를 물어볼 것이다. node 번호.. 알면 좋지 않겠나? 그래서 일반적으로 yes를 입력한다. 그러면Enter: Selected link types or attributes (from, to)= 라고 물어본다. 일반적으로 all을 입력한다. 여기까지 하면 다음과 같이 또 물어본다.No default window can be established,window must be defined manuallySelect: 1= using coordinates2= using nodes3= centered on a node4= use predefined window5= use same window as before 음... 이제 EMME/2가 지겹게도 물어보는 프로그램이라는 것을 실감할 것이다. 여기서 일반적으로 좌표를 이용하여 window를 조절하자고 대답하면Enter: Lower left corner (x,y)= 라고 묻는다. 여기서는 거리를 고려해야 하므로 거리를 계산하기 쉽도록 하는 것이 좋을 것이다. 그래서 본인은... 음.. 0,0을 입력하면 Upper right corner도 입력하라고 한다. 그럼 100, 100을 입력하면 EMME/2의 window가 드디어 뜬다.여기서부터는 마우스를 가지고 입력하는 것이다.(network.scm 파일을 보도록 하자)이렇게 하면 interactively로 입력하는 단계는 모두 끝난 것이라고 할 수 있다.다음으로 batch entry의 형태로 입력하는 방식이다.interactively와 동일한 과정으로 mode를 먼저 설정한 후 네트워크를xt module=batchin=****.***를 수행한 후 3.11 module로 들어가면 위에서 이미 봤던Select: List device1= Terminal2= Printer 이 출력된다.그럼 matrix의 batch entry 파일의 형식을 살펴보자.c EMME/2 Module: 3.14(v8.02) Date: 98-01-08 21:18 User: E679/CBUKTRAN..ajhc Project: cheongju predictiont matricesa matrix=mf01 simul 0 sample matrix1 1: 1902 2: 1045 3: 1021 4: 584 5: 7671 6: 281 7: 392 8: 152 9: 217 10: 1611 11: 164 12: 118 13: 119 14: 214 15: 1771 16: 129 17: 132 18: 133 19: 143 20: 2661 21: 298 22: 359 23: 193 24: 254 25: 177의 형식을 가진다. t card의 이름은 t matrices로 되어 있으며 바로 밑의 header는 add를 나타내는 a가 있고 그 다음 matrix의 identifier를 넣는 항이 있으며 그 다음은 matrix name이 6칸으로 있으며 다음은 matrix의 default값, 그리고 그 뒷부분은 matrix의 description 부분이다. 이에 대한 column수의 설명은 manual p.4-221에 자세히 나와 있다.(칸수만 참고하기 바람.. 그 다음페이지에는 data부문의 칸수에 대한 설명표가 있구용) data부문을 보면 origin zone, 다음은 destination zone(여기에는 blank또는 all도 올 수 있다. origin과 destination 모두), separator(모든 separator가 올 수 있지만... ‘: ’(colon)이 추천된다. 그 다음이 실제 값으로 통행수가 입력된다. 이렇게 구축한 data를 batchin하면 네트워크에 이어 O-D table이 *의 형태로 이름을 넣으면, Origin matrix를 만들라는 것으로 알고 착실히 행한다. md, ms도 마찬가지겠지.. 여기서는 mo02를 작성하는 것이므로.. mo02를 입력한다. 근데 여기서 한가지 집고 넘어갈 문제가 matrix는 initialize를 시켜야 한다고 하였다. 뭐 그 다음에 또 이야기한 것이 있지만... 여하튼 initialize를 하지 않았다면 다음과 같은 메시지를 남기며 initialize를 하여야 한다고 우긴다... 어차피 해 주어야 하므로 기분좋게 yes 해주자...mo02 not initialized.Do you want to initialize it?yEnter: Name (6 char)=totorEnter: Description (max 40 char)=total origin matrix 2Enter: Default value=0Enter: Default value=0mo02 header modifiedmo02 initialized이렇게 mo02 matrix가 initialize되면 다음과 같은 메시지가 올라온다.Enter: Algebraic expression =이 부분에 = mf01를 기입한 후 enter를 2번 때리면mo02 = mf01Constraint matrixEnter: Matrix=Submatrix?nAggregation over destinationsEnter: Binary operator (+)= + 를 하면Select: List device1= Terminal2= Printer와 같은 친숙한 메시지가 올라온다. 1을 입력하면,와 같이 terminal에 보여주면서 완료한다. 이를 다시 보기 위해서는 3.12 module의 5. list a matrix를 입력하면 볼 수 있다.3.22 Matrix balancing이 module은 장래 통행량을 예측한 matrix를 대상으로 2차원 또는 3차원으로 수행하는 것인데.. 조금 더 있다가 해 보는 것이 나을 듯 해서 이번 강의에서는 빠졌다. (솔직히 기억이 아리송해ns
    공학/기술| 2018.01.30| 26페이지| 1,000원| 조회(235)
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  • 35 EMME2 by CKS
    1. 개 요◦ EMME는 "Equilibre Multimodal, Multimodal Equlibrium"의 약자임.◦ EMME/2는 다수단 도시교통계획 시스템임(multimodal urban transportation planning system).◦ EMME/2의 교통수요예측과정은 전통적인 4단계 기법을 이용함.◦ Release 8까지는 도스용이었으나 Release 9부터는 window지원.2. 준 비◦ EMME/2 깔린 PC(물론 워크스테이션 버전도 있음. 현재 연구실에 있는 EMME/2는 PC버전). ◦ Lock key(EMME/2 작업을 위해서는 Lock key가 반드시 필요. Lock key없으면 프로그램 실행 안 됨. Lock key는 프로그램 한 카피당 하나씩만 있기 때문에 잃어버리면 큰일남).3. EMME/2 실행◦ Lock key를 프린터 포트에 꽂은 다음 Window 상에서 자기가 작업할 디렉터리로 들어간(만든) 다음 emtoolw를 실행.◦ emtoolw를 실행하면 아래와 같은 초기 화면이 뜬다(emtoolw창을 닫기 위해서는 exit명령어 사용).4. Data bank 만들기.◦ data bank를 만들기 위해서는 위의 창에서 emme2 newbank라고 쓰고 엔터를 치면 만들 수 있다(<그림 4.1> 참조). : data bank는 ‘emme2ban’이라는 파일명으로 만들어짐(DOS환경에서. UNIX환경에서는 emme2bank로 만들어짐). ==> 물론 자기가 하려는 프로젝트와 비슷한 프로젝트가 있었다면 그 프로젝트의 data bank를 복사해서 써도 되겠죠(단순히 emme2ban파일만 복사하면 됨). ◦ 그 다음 작업환경을 설정하기 위해 여러 가지 수치를 기입해야 하는데 이는 작업의 성격(특히, 프로젝트 대상 지역의 네트웍 크기)에 따라 적당히 기입하면 된다(컴퓨터의 하드디스크 용량이 충분하다면 충분히 크게 잡는게 좋겠죠.). ==> 나중에 실제 emme2작업도중 이 설정을 변경하기는 어려우므로 신중히 해야함.
    공학/기술| 2018.01.30| 10페이지| 1,000원| 조회(129)
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  • 33 제5장 MacrosandAnnotations
    5.1 매크로 언어- 매크로 언어의 길이는 최대 128문자 이다.- 매크로의 저장은 ~> 로 매크로의 읽기는 ~< 로 한다.□ 매크로 실행시 파라미터(대체변수)- 매크로를 실행할 때 다른 매크로 변수를 사용할 수 있다.ex) ~> vdpar fd1 0 1 1%1% = fd1%2% = 0%3% = 1%4% = 1□ 매크로의 주석- 매크로에서 주석은 ~# 또는 ~/, ~~/ 등을 이용한다. 전자는 화면에 출력되지 아니하고 후자는 화면에 출력된다.□ 매크로의 대체문자- 매크로 중간에 %문자를 사용하려면 %%%를 쓰면 된다. 예를 들어 파일이름이 b%s%라면 매크로 파일에는 b%%%s%%%로 입력되어야한다. 이것은 %기호가 대체문자를 호출하는 명령어이기 때문이다.- 값의 대체(%msX%) : 변수(1-99) 및 매트릭스 X의 값으로 대체한다.<중 략>• conditional command- ~? : 조건이 만족되면 다음 줄을 실행하고 그렇지 않으면 건너뛴다.- ~?! : 조건이 거짓일 때, 다음 줄을 실행한다. • condition의 형식- reg ⊗ value : 여기서, ⊗는 정수 register에 대해서는 >,=,<와 같은 비교연산자이고, 다른 경우 0이 아닐 때 참을 나타내는 bit 단위의 AND(&) operator가 된다.• ~?e - 이것은 이전 줄을 실행하는 동안 error가 감지되었을 때만 다음 줄을 실행하도록 한다. 따라서, 이것은 일반적으로 macro의 수행을 즉시 중단시키는 error의 수정과 trapping을 할 수 있도록 한다.• macro comand- label(~: label) command : 구문상의 모든 문자로 구성.- branch command(~$ label, ~$> label) - macro branch 구분이 실행될 때 label에 대한 search는 순차적으로 진행되고, ~$ label이 나오면 macro file의 처음부터 시작하거나, 이전에 있었던 ~$> label의 바로 다음부터 시작한다.
    공학/기술| 2018.01.30| 36페이지| 1,000원| 조회(55)
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  • 36 EMME3 SelectLinkAnalysis
    Select Link Analysis (Emme 3)본 글은 INRO의 Emme 3를 이용하여 특정 링크를 통과하는 기종점 통행량를 계산하는 방법을 담고 있다.※ Emme Prompt Manual Release 3.0 (Feburary 26, 2007)의 Module 5.11 Example 1.2 “Select link analysis for Kilodonan bridge”(4-295 페이지), Module 5.21 Example 2 “Select link analysis for one of the downtown bridges”(4-333 페이지)의 내용을 참고하였음.작업 순서EMME/2, Emme 3에서의 Select Link Analysis는, 노선배정(traffic assignment, 또는 통행배정)을 통해 특정 링크를 통과하는 매트릭스(matrix) 형태의 기종점 통행량(O-D, Origin-Destination)을 그 결과 값으로 제공하는 분석이다.extra link attribute에 선택 링크 표시프로그램이 특정 링크를 인식할 수 있도록 @sellk와 같은 링크 속성의 extra attribute에 아래와 같이 표시한다.? 0: 선택하려고 하는 링크 이외의 모든 링크? 1: 선택하려고 하는 링크경로 연산자(path operator)로는 이항 연산자(binary operator)인 .max.를 사용한다.노선배정을 위해 필요한 자료기본적으로 일반적인 노선배정과 같다. 단일수단 노선배정(single class assignment)과 다수단 노선배정(multiclass assignment) 모두 해당 교통수단의 O-D 매트릭스와 각 교통수단별 결과를 저장할 수 있는 O-D 매트릭스가 반드시 필요하다. 필요에 따라서는 통행시간을 저장할 수 있는 매트릭스, 선택한 링크에서의 링크 통행량, 회전 통행량을 저장할 수 있는 링크 속성의 extra attribute를 사용할 수 있다. 본 문서는 아래와 같은 자료를 이용한다.? 교통수단: c (KTDB에서 기본적f11mf12mf19mf21mf22? 최대 반복횟수: 500? relative gap: 0.001? normalized gap: 0.001노선배정을 위한 준비노선배정을 위한 준비는 5.11 Prepare Scenario for Assignment 모듈을 사용한다. 예제는 아래와 같다.5.11 PREPARE SCENARIO 20110 FOR ASSIGNMENTSelect: Type of assignment1= fixed demand auto assignment2= fixed demand transit assignment3= variable demand auto assignment4= end1Select: 1= single class assignment on auto mode2= single class assignment with generalized cost3= multiclass assignment4= multiclass assignment with generalized cost5= generalized cost multiclass assignment with class specific volumes6= generalized cost multiclass assignment with path analysis6Select: Source for additional auto volumes1= no additional volumes2= auto equivalent of transit vehicles3= user data on links and turns4= transit vehicles and user data2Enter: Link attribute for path analysis=@sellkL: @sellk select_link_indicator 08-12-22 21:55Enter: Turn attribute for path analysis=Enter: Operator to compute path attributes=.max.Enter: Lower, upper thr path attributes3= selected path attributes weighted by analyzed demand4= analyzed demand on selected paths4Enter: Mode used by class 1=cMode c (car ): 52537 active links.Enter: Attribute containing fixed link costs for class 1=Demand to be assigned for class 1Enter: Matrix=mf11mf11: cl1pcu 2011:class 1 O-D(PCU/day) (08-12-22 22:03)Matrix to hold travel times for class 1 (optional)Enter: Matrix( mf )= mf19mf19: not initialized.Do you want to initialize it?yEnter: Name (6 char)=ttimeEnter: Description (max 40 char)=2011:travel time(min)Enter: Default value=0mf19: header modifiedmf19: initializedEnter: Extra attribute to save link volumes of class 1=Enter: Extra attribute to save turn volumes of class 1=Demand to be analyzed for class 1(optional)Enter: Matrix=Demand to be analyzed defaults to class 1 demandMatrix to hold O-D attributes for class 1 (optional)Enter: Matrix( mf )= mf21mf21: not initialized.Do you want to initialize it?yEnter: Name (6 char)=selod1Enter: Description (max 40 cf21: initializedEnter: Extra attribute to save selected link volumes of class 1=Enter: Extra attribute to save selected turn volumes of class 1=Enter: Mode used by class 2 (/=end)=cMode c (car ): 52537 active links.Enter: Attribute containing fixed link costs for class 2=Demand to be assigned for class 2Enter: Matrix=mf12mf12: cl2pcu 2011:class 2 O-D(PCU/day) (08-12-22 22:07)Matrix to hold travel times for class 2 (optional)Enter: Matrix( mf )=Enter: Extra attribute to save link volumes of class 2=Enter: Extra attribute to save turn volumes of class 2=Demand to be analyzed for class 2(optional)Enter: Matrix=Demand to be analyzed defaults to class 2 demandMatrix to hold O-D attributes for class 2 (optional)Enter: Matrix( mf )= mf22mf22: not initialized.Do you want to initialize it?yEnter: Name (6 char)=selod2Enter: Description (max 40 char)=2011:select link analysis O-D(class 2)Enter: Default value=0mf22: header modifiedmf22: initializedEnter: Extra attribute to save selected link volumde used by class 3 (/=end)=Enter: Max. number of iterations ( 15)=500Enter: Stopping criterion for relative gap ( 0.50%)=0.001Enter: Stopping criterion for normalized gap (avg time difference)( 0.50 min)=0.001※ 굵은 글씨(글씨체 설정에 따라 굵게 보이지 않을 수 있음) 부분이 직접 입력하는 부분으로, 질문은 Emme 버전이나 해당 시나리오, 매트릭스 상황에 따라 조금씩 달라질 수 있다.노선배정노선배정은 일반 공로 노선배정과 마찬가지로 5.21 Auto assignment 모듈을 사용한다.5.21 AUTO ASSIGNMENTSelect: List device1= Terminal2= Printer2※ 굵은 글씨(글씨체 설정에 따라 굵게 보이지 않을 수 있음) 부분이 직접 입력하는 부분이다.결과 보기select link analysis를 통해 얻고자 하는 결과는 mf21, mf22에 저장되어 있으므로 3.14 Outout Matrices 모듈을 사용하여 불러낼 수 있다.3.14 OUTPUT MATRICESSelect: Operation1= list one or several matrices2= list matrix directory3= export a matrix4= change module parameters5= end3Export matrixEnter: Matrix=mf21mf21: selod1 2011:select link analysis O-D(class 1) (08-12-28 17:32)Constraint matrixEnter: Matrix=Aggregation for origins?nAggregation for destinations?nSubmatrix?nEnter: File name for batch output=selod1.inSelect: Operation1= list one or send5
    공학/기술| 2018.01.30| 5페이지| 1,000원| 조회(316)
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