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풍동실험보고서_서울대학교

풍동 실험 보고서조선해양공학 분야에서의 풍동 실험을 통한 연구 사례서론 : 1996년 발표, 대한조선학회 논문집에 1997년 수록된 김상근 외 3명의 ‘WIG선의 날개에 대한 풍동 실험 고찰’ 이라는 논문을 조사하였다. WIG Ship(Wing-In-Ground Effect Ship)은 조선과 항공기술이 융합된 차세대 고부가가치 미래형 선박이다. 또, 해수면에 가까이 비행함으로써 높은 안전성과 항공기의 편안한 탑승감을 가질 수 있고 지면효과고도로 운항하여 높은 에너지 효율도 얻을 수 있는 장점을 가진 미래형 선박이다.실험 목적: 이 논문은 WIG선의 지면효과에 따른 공기역학적 특성을 파악하기 위하여 풍동에서 ‘한진 1호’에 사용된 NACA 6409, 러시아 WIG선에 사용되는 DHMTU 두 종류의 익형에 대하여 지면으로부터 날개의 높이, 받음각의 변화에 따른 양력, 항력과 피칭모멘트의 변화를 계측하고 그에 대한 내용을 서술하고 있다.실험 내용 : NACA 6409 익형과 DHMTU 계열 익형 중 두께비가 약 8%, 6%인 익형을 사용하였다. 익형의 크기는 실험의 정확도를 높이기 위하여 가능한 최대로 하였고, (Span X Chord)를 450X300mm로 하였다. 풍동의 풍속은 17.5m/s이고 날개의 Chord 길이를 기준 Re = 2.37 * 가 된다. 이러한 Re에서 실험한 이유는 이 값에서 완전한 난류를 기대할 수 없지만 본 실험에서 전체 항력에 대한 마찰항력의 값이 미미하고 계측 범위내의 계측 값의 변화도 크지 않기 때문이다. 지면효과를 실험하기 위해 날개는 고정시키고 지면판을 움직이면서 고도 변화에 따른 양력, 항력, 피칭모멘트를 측정하고, 동시에 받음각도 변화를 주며 측정하였고, 날개에 추가적으로 익단판을 부착하여 위의 실험과정을 반복하였다.실험 결과 및 고찰 : NACA 6409 익형에 대해서 양력 변화는 받음각의 증가에 따라 양력이 증가하지만, 고도는 감소할수록 양력이 증가함을 보였다. 항력에 대해서는 받음각에 대해서 항력이 증가하였고, 고도의 감소에서는 받음각이 0도와 4도에서 지면판이 없는 상태(고도가 무한대)의 값보다 다소 작아지고 8도에서는 다소 큰 값을 가졌다. 또한 익단판 부착시의 항력은 없을 때 보다 다소 증가하였다. DHMTU 계열 익형도 양력 변화와 익단판 효과에 대해서 같은 결과를 보였다. 다만 항력에 대해서는 모든 받음각에 대하여 지면판이 없을 때의 값보다 다소 증가함을 보였다. 피칭모멘트에 대해서는 Chord길이의 1/4에서와 1/2에서 계측한 결과 값을 비교하였는데, 지면효과에 따른 피칭모멘트의 변화량은 두 익형 모두에서 작았고, c/4에서의 절대값은 DHMTU 계열의 익형이, c/2에서는 NACA 6409 익형의 값이 작게 나타났다. 이 실험결과를 고찰해보면, 지면효과에 의한 효과는 NACA 6409 익형이 DHMTU 계열 익형보다 추력이 증가하는 방향으로 받는다고 생각할 수 있다.길이 0.25 m의 NACA 0012 foil을 이용한 실험을 회류수조와 풍동에서 각각 수행하고자 한다. 회류수조에서는 1m/s의 유속 조건에서 실험을 수행하였다. (기온/수온 섭씨 15도로 가정)동일한 Reynolds number 조건으로 풍동 실험을 수행하고자 할 때, 요구되는 풍속은 얼마가 될 것인가?Reynolds number는 으로 동일한 길이(L)와 동일한 Re에 대해서 가 된다. 이때 섭씨 15도에서 물의 동점성계수는 대략 1.14 * 10^-6이고, 공기의 동점성 계수는 대략 1.4 * 10^-5이다. 동점성 계수 비가 12.28(공기/물)이므로 공기의 풍속이 약 12.28배 더 크다. 따라서 12.28m/s가 될 것이다.만약 회류수조와 동일한 유속(1m/s)으로 풍동 시험을 수행한다면 실험 Reynolds 수에 차이가 있게 된다. 이 때 익형 모형의 실속이 일어나는 받음각은 회류수조 결과보다 커질지, 작아질지, 혹은 동일할지를 이유를 들어 설명하시오1)에서 식으로 표현하였듯이 Re는 속도와 길이에 비례, 동점성 계수에 반비례한다. 따라서 같은 익형과 유속에서 Re는 동점성 계수에만 의존한다. 따라서 동점성계수가 물에 비해 12.28배 정도 더 큰 공기에서는 물에서 보다 Re가 12.28 배 더 작음을 알 수 있다. 따라서 물의 Re는 약 2.2 * 10^5, 공기의 Re는 약 1.7 * 10^4가 된다. 따라서 물에서 공기보다 Re가 크므로 난류로의 천이가 빨리 일어나고 난류가 먼저 될수록 박리점은 더 뒤로 밀려나게 된다. 따라서 물에서 난류로 먼저 천이되어 박리점이 더 뒤에 위치하게 되어 공기에서 보다 더 큰 받음각에서 실속이 일어날 것이다. 하지만 실속은 이러한 영향 말고 실제로 익형의 형상에 더 의존하므로 동일 익형이란 조건에서 실험하였을 때에는 받음각의 큰 차이는 나지 않을 것으로 예상된다.

공학/기술| 2022.03.27| 2페이지| 3,000원| 조회(295)

유체역학, 풍동실험, 서울대학교

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유체역학 CFD 보고서 _ 서울대학교

유체역학 CFD 보고서목적CFD Edison Solver를 이용하여 원형실린더(D = 1m)에 유체의 성질을 바꾸었을 때, 실린더 boundary에 발생하는 물성 값, 실린더의 양력, 항력의 계수의 변화와 분석 결과를 통한 FFT로의 진동 주파수와 무차원 계수인 Strouhal number값을 구해보고 각 변화에 대한 값들의 비교와 그 값들과 이론값을 비교해보는 것이다. 유체의 성질을 Reynolds number의 변화로 하였고, Re = 10^2, 10^3, 10^4, 10^5, 10^6으로 하여 simulation하였다.실험 분석Pre – processing아래 그림은 simulation에 이용한 격자이다.정렬격자를 이용하여 유동장을 mesh하였다. 원형 boundary로 갈수록 격자의 간격이 좁아지는 것을 볼 수 있다. 이는 물체 boundary 주위에서의 물성 값들의 관찰이 이 simulation의 주목적이기 때문이다. Edison solver에서 유한체적법(FVM)으로 RANS방적식을 계산하므로 일정한 면적의 유동장에 대해서, 격자의 개수가 많으면 많을수록 유동장의 해가 많아져 유동에 대한 정확도가 올라가므로 물체 boundary 주위의 mesh를 많이 하였다.Re 변화에 따른 양, 항력계수의 변화e1*************00001000000CL(진폭)0.37 * 21.37 * 21.37 * 21.46 * 2일정하지 않음CD(평균)1.301.221.221.220.975위의 표는 각 Re에 대한 CL과 CD의 평균 값을 나타내었다.위에 각각의 Re에 대한 CL과 CD의 시간에 따른 그래프를 나타내었다. 먼저 CL과 CD의 그래프를 살펴보면 CL은 0애서부터 점차 커지는 진폭으로의 진동을 하다 일정한 진폭을 가지는 반면, CD는 작은 진폭으로 거의 일정한 값으로 진동을 하는 것을 볼 수가 있다. 그 이유는 원형 실린더가 유동을 경험하기 시작하면서 진동 주기가 일정하게 발달하게 된다. 실린더에 위 아래 방향으로의 일정한 주기를 발생시키는 vortex sh 박리에 의해 CL의 값이 진동을 하게 된다. CD를 살펴보자. CD는 아래의 그래프와 같이 Reynolds number와 관련이 있다. Cylinder에 대해서 CD는 어떤 특정한 Re 구간에서(빨강색 상자로 표시) 급격하게 감소하는 것을 볼 수가 있다. 이러한 현상은 천이현상이라고 하는 층류에서 난류로의 변화가 일어나는 현상에 의한 것이다. 유동이 난류가 되면 박리점이 실린더의 뒤쪽으로 이동하게 되고, 이에 의해 실린더 앞면과 뒷면의 압력차이가 줄어든다. 따라서 항력이 급격히 줄어들고 CD의 감소가 발생한다.이러한 지점의 CD변화를 simulation에서도 관찰 할 수 있었다. Simulation에서 Re=10^6 일 때 난류 유동을 하는데 이때의 CD값이 0.975로 Re = 100 일 때를 제외한 세 값의 평균 CD 1.22에서 0.245의 큰 감소를 보인다. 하지만, 옆 그래프에서의 Re = 1000000일 때의 CD값은 약 0.3의 값을 가진다. 이러한 값의 오차는 RE = 10^6의 값은 층류에서 난류로의 천이가 일어나는 Re수와 가까운 수이므로 simulation 과정에서 계산상 오차가 발생할 수 있다고 생각하였다. Re = 100에서 Re = 1000으로의 감소도 옆의 그래프에서 볼 수 있다. 또, 이러한 난류로의 천이를 실험에서 Re = 10^6의 CL – t 그래프에서 확인해 볼 수 있다. 층류인 나머지 그래프는 완전 발단된 운동 이후 일정한 주기로의 CL변화를 보이는 반면 속도를 예측할 수 없는 난류에서는 일정한 주기가 없이 CL이 변화하는 것을 볼 수 있다.그리고 Vortex shedding으로 인한 양력과 항력의 진동수는 의 관계를 가진다. 이 또한 simulation결과로 관찰할 수 있었다.Number of samples = 256, Re = 100, t – CD, t – CL 그래프위 그래프에서 CL의 주기가 CD의 2배임을 알 수 있고, 따라서 임을 확인하였다.Re 변화에 따른 St 변화Number of samples = 1024 FFT그래프에서 x축의 간격이 더욱 좁아져 진동수 f의 값을 더욱 정확히 얻을 수 있음을 알게 되어 Re = 100일 때만, sample을 256개로 하고, 다시 모든 Re 경우에 대해 1024개의 sample로 FFT 결과 값을 얻어냈다. FFT를 이용한 vortex shedding의 진동수는 CL의 값을 FFT로 근사를 하여 지배 진동수를 구함으로써 구하였고, 이 진동수는 stouhal number과 같은 값을 나타낸다. 먼저 여기서 f = St가되는 이유는, eDAVA program에서 유동의 자유이동속도는 항상 1m/s로 설정되고, 실린더의 직경 D = 1m 이므로 에서 f = St가 된다. 그리고 St(f)의 값은 Re 값에 따라 위의 표에 정리를 하였다. 그리고 그 값을 St – Re 그래프의 값과 비교한 오차율을 표에 나타내었다. 이때 그래프 상에서 Re = 100 St = 0.16, Re = 1000 St = 0.21, Re = 10000 St = 0.20, Re = 100000 St = 0.19, Re = 1000000St=? 정도임을 알 수 있다. Re = 10^6에 대해서는 그래프 값이 없어, 실험 값인 0.234375의 근처 값이고 Re = 10^5일 때 보다 오차율이 더욱 클 것을 예상 할 수 있다. 여기서 Re가 높아 져도 같은 St를 가지고 따라서 더 큰 오차율을 보이는 이유는 FFT로써 근사를 할 때, 진동수의 간격이 1 / {0.05(시간 간격) * 1024} = 0.0195 이므로 St수가 비슷한 값에 모여있는 파란 네모 구간에서의 진동수가 이 간격으로는 표현이 안되어 그 값과 가장 가까운 값을 취하다 보니 모두 같은 값인 0.234375의 값을 취할 수 있다고 생각했다.Re 변화에 따른 유동장 변화p(pressure) & u(x-direction velocity) (그림 순서 p, u)Re = 100Re = 1000Re = 10000Re = 100000Re = 1000000먼저 위 다섯가지의 Re의 변화에 따른 압력의 값을 중앙부에서 가장 높은 값이 측정 된다. 그리고 최저 압력은 Re수가 증가할수록 낮아지는 것을 확인 할 수 있다. 이러한 값은 항상 wake에 있는 vortex의 중심부에 있다. 이에 반해 속도는 vortex 중심에서 가장 높은 것을 확인 할 수 있다. 이는 박리가 일어나면서 경계면에서 먼 쪽의 속도가 더 빨라 흐름에서 압력차가 발생하고 회전성분이 생기게 되면서 회전하는 vortex가 생기는데 이는 태풍과 같은 원리라고 생각 하면 된다. 또 압력형상으로 inverse pressure gradient가 되는 점도 확인 할 수 있다. 난류유동인 Re = 10^6 이외에는 실린더의 측면부(90도)에서 압력이 바뀌는 것을 확인 할 수 있다. 이러한 inverse pressure gradient때문에 박리가 생긴다. (velocity vector에서 더 자세히 설명할 것이다.) 또, 속도 형상을 보면 wake의 vortex 반대편 부분의 속도가 현저히 낮음을 볼 수 있다. 이는 vortex가 주기적으로 발생하면서 vortex가 있는 부분의 속도는 높지만 vortex가 없는 부분에는 속도가 낮음을 볼 수 있다.Velocity vector & Streamline왼 쪽에서부터 차례로 Re = 1000, 10000, 1000000의 값에 대한 속도 유동장과 속도 벡터형상, 그리고 유선이다. (유선을 그릴 때, 박리점에 대한 형상과 박리형상을 더 잘 그리기 위해 그 부분에 과장되게 유선을 많이 그렸다. 따라서 여기서 유선의 간격과 속도의 크기는 관련이 없다.) 먼저 속도 벡터에서 박리점을 볼 수 있다. 속도 벡터가 진행하는 방향의 반대로 바뀌는 지점을 노란색 동그라미로 표시하였고 그 지점이 박리가 되는 지점, 즉 박리점이다. 이 박리점은 앞서 말했듯이 점성, 역압력구배에 의한 것이고 이러한 현상은 유선에서도 확인 할 수 있다. 유선을 보게 되면 진행하던 흐름에 반대되는 흐름의 유선이 그러지는 것을 확인 할 수 있다. 또 여기서 알 수 있는 것은 층류유동인 Re = 1000, 1icityVorticity는 와도라고 하며 유체입자의 각운동량에 비례하는 입자의 회전을 측정하는 것이다. 유체의 소용돌이 운동의 세기와 그 축방향을 나타내는 벡터이며 반 시계 방향일 때 양의 값, 시계 방향일 때 음의 값을 가진다.Re = 100 Re = 10000Re = 1000000Re = 100, 10000, 1000000 에서의 와도 형상이다. 먼저 100, 10000일 때를 보면 예상대로 실린더의 아래쪽은 반시계방향의 회전이 일어날 것이므로 양의 값이고 위쪽은 그 반대이므로 음의 값임을 확인 할 수 있고, Re수가 증가함에 따라 와도의 크기가 급격하게 증가함을 확인 할 수 있다.Re = 100일때 최대 최소값이 약 21, -19이고 Re = 10000일때는 75, -84, Re = 1000000일때는 1112, -892인 것을 볼 수 있다. Re = 1000000일 때 아주 확대 하여보면 와도를 확인 할 수 있는데 실린더의 수직 중심축을 기준으로 왼 쪽은 양의 값, 오른 쪽은 음의 값을 가지는 것을 확인 하였다.회류수조 실험과 동일한 Re 조건에서의 St 비교유속(m/s)0.1520.2080.264St0.1950.2190.192Re400054746947좌측의 표는 나의 회류수조 실험에 대한 분석 결과이다. 이 실험에서 실험 조건이 동일한 상태에서 여기서 유속이 증가함에 따라 Re가 증가하고 4000, 5474, 6947과 같은 값을 가진다. 따라서 Simulation에서 이 세 값의 평균인 Re = 5474의 값으로 Simulation을 하였다.(회류수조의 오차원인은 회류수조보고서에 논의함.)실험적 경험을 바탕으로 작성된 Re-St 그래프에 의하면 Re 5474에서 St = 0.21이 되고 Simulation에서 St(f)는 0.2381(오차율 13.38%), 회류 수조 실험에서는 0.219(오차율 4.29%)가 나왔다. Simulation값과 그래프 값의 오차에 대해 생각해본다. (FFT의 sample 수를 256개를 하였는데 1024개와 오차가 얼 본다.

공학/기술| 2022.03.27| 10페이지| 5,000원| 조회(316)

유체역학, 서울대학교, CFD

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Molecular Dynamics 서울대학교 과제

이 simulation은 초기 설정 온도에 대한 설정 시간 t = 1s 이후의 입자들의 온도의 변화와 입자들의 Kinetic Energy와 Potential Energy를 보기 위한 simulation이다.우선 주어진 코드의 기본적인 설명을 하자면, 초기 위치와 속도, 온도(초기 온도 T = 300K) 조건을 설정해주었다. 초기 운동량을 0으로 만들어주기 위하여 초기 속도를 조정해주었다(Rescaling factor vs(코드에서는 fs)를 이용하였다). 입자들의 초기 위치와 속도를 설정한 다음 verlet algorithm으로 다음 step을 구한다. 그리고 충돌 반경 σ = 1 로 주었고, Cutoff radius를 2.56 * σ로 설정하여 이 반경 이내의 입자들에 대한 potential energy만을 고려한다(이 때, 실제에서 고려될 Cutoff radius 밖의 입자와의 potential energy를 고려하지 않았으므로 실제보다 potential energy가 어느 정도 작게 측정되었을 것이다). 또 total size = number of particles * eps (입자간의 거리)에 대하여 periodic boundary를 설정하여 입자의 1차원 운동에 대해 이 boundary를 넘어가더라도 입자들 사이의 영향을 고려하도록 한다. Potential energy는 Lennard-Jones Potential로 두 입자간의 영향만 고려하고 중력과 같은 external forces에 의한 potential energy는 고려하지 않았다. 그리고 운동에너지는 T(temperature)에 비례한다( T = 2/fk, fk = 1). 이 관계식에서 우리는 simulation 결과가 T = 2Ek 의 관계를 보이는지, 즉 Ek의 변화나 fluctuation에 변화에 따라 T = 2Ek의 값을 가지며 변화하는지 확인해 볼 수 있을 것이다. 또, Hamiltonian(Total Energy), Kinetic Energy + Potential Energy, 가 일정하게 나오는지 확인 해 볼 수 있다. 그리고 simulation 결과 왜 온도가 초기온도인 300K 이하로 떨어지는 지에 대하여 생각해볼 것이다. 이러한 기본적인 코드 분석과 개념으로 실험결과를 분석해보았다.실험 결과 그래프Time step에 따른 변화입자의 수를 100으로 고정하고 시간 간격을 1/1000s, 1/5000s, 1/10000s 그리고 1/100000s 로 바꾸어가며 simulation을 하였다. 이론상으로 t를 아주 작게 함으로써 그래프의 개형을 원형에 가깝게 하여, 실제 입자 성질의 변동을 더 정확히 볼 수 있다. 따라서 time step이 증가할수록 더 정확하다고 볼 수 있다.실험결과 그래프를 보면 t step이 증가 할수록 당연히 그래프가 더욱 촘촘해짐을 볼 수 있고, t step이 작을 때에 에너지와 T의 시간에 따른 움직임이 큰 흐름을 보이는 반면, t step을 늘릴수록 더 정확한 미세한 움직임의 흐름을 볼 수 있음을 알 수 있다(노란선으로 표시하였다). 또 time step을 100,000까지 아주 늘림으로써 1000, 5000, 10000에서의 변화보다 큰 변화를 볼 수 있었다.아래에 입자의 수를 늘려가며 time step의 변화에 따른 simulation 결과 그래프를 비교해 보았다. n이 증가하여도 n=100일 때와 같이 t step이 증가하면 더욱 정확한 그래프 개형을 보여줌을 알 수 있었다.Number of particles에 따른 변화위 그래프들을 보면, n이 증가할수록 T와 Energy 값들이 어느 기준 값에 대해서 진동의 폭이 더 작아짐을 볼 수 있다. 이는 측정하는 입자들의 수가 늘어날수록 그 평균값은 더 정확한 값을 나타내기 때문이다. 따라서 정확한 값은 위해서는 적당히 큰 n과 적당히 짧은 time interval을 설정하여 얻을 수 있음을 알 수 있다.운동에너지와 온도의 관계위 그래프에서 운동에너지는 T에 비례하므로 연두색 선이 운동에너지를 나타냄을 알 수 있다.위 그래프는 n=100, t step=10000 일 때의 그래프 부분이다. 위 두 그래프를 보면, 왼쪽 Ek의 값이 오른쪽 T의 값의 1/2로 똑 같은 그래프를 그리며 시간에 따라 변화는 것을 볼 수 있다.Hamiltonian(total energy)왼 쪽 그래프에서 Ek(연두색)와 Potential Energy(파란색)의 합인 Hamiltonian(붉은색)의 값이 일정함을 볼 수 있다. 그리고 이 simulation에서 빠른 계산을 위해 cutoff radius를 설정함으로써 rc 범위 밖의 입자와의 상호작용은 고려하지 않았다. 그리고 Lennard-Jones Potential(두 입자간의 potential energy)만 고려하고 3입자 이상의 potential energy는 고려하지 않았기 때문에 여기서 보여지는 potential energy보다 실제 potential energy가 더 높음을 예측할 수 있다.Temperature초기 온도를 300K로 설정하고 초기 입자들의 velocity도 그에 맞게 초기화를 한 후 simulation을 한 결과, system의 평균 온도가 약 230K으로 70K 가량 떨어졌다. 그리고 그래프를 살펴보면 이러한 변화는 시간이 0에서 아주 조금 흐르자마자, simulation이 진행되자마자 바로 일어났음을 볼 수 있다. 이러한 변화의 이유는 simulation에서 초기 energy도 모두 0으로 잡았기 때문인데, energy가 모두 0, 초기 온도 300K인 상태에서 simulation이 시작되면 바로 입자들 간의 potential energy가 생겨난다. 계의 총 에너지가 보존되어야 하므로 이에 따른 운동에너지의 감소가 생기고 T의 감소가 생기게 된다. 정량적인 값의 계산은, σ = 1, ε = 1, eps = 1.122462048 * σ, rc = 2.56 * σ 그리고 LJ Equation, V(r) = 에서 을 하여 구할 수 있을 것이다.

공학/기술| 2022.03.27| 4페이지| 2,500원| 조회(229)

서울대, 구조동역학, MolecularDynamics

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경희대학교 의과대학 2019 학사편입 1차 합격 자기소개서입니다. 다른 곳 합격하여 면접을 보지않아 최종은 아니지만 1차 합격한 자기소개서이므로 도움이 될 수 있다 생각합니다.

경희대학교 의과대학 편입학 지원 동기 및 준비과정 (띄어쓰기 포함 800자 이내)저는 주변에서 무엇을 필요로 하는지 고민하며 대학에서 배운 공학을 응용해 인간에게 도움이 되는 제품을 만들어왔고, 2018 CES(Consumer Electronics Show)에서 ‘구강세정기’를 접하면서 첨단 의료기기를 연구하는 의사를 꿈꾸게 되었습니다.새로운 기술과 창의적인 사고를 좋아하여 꾸준히 학과 세미나와 학회에 참석했고 ‘창의공학설계’ 등 공학 구현 관련 수업을 찾아 들었습니다. 그 결과, 교내 아이디어 공모전에 선발되어 CES에 참석했고 노약자와 장애인을 위한 구강세정기를 보았습니다. 장애인 복지관 봉사를 했던 저에게, 몸이 불편한 사람이 타인의 도움 없이 스스로 양치할 수 있게 해주는 이 제품은 매우 인상 깊었습니다. 그때부터 많은 사람들의 삶에 직접적 도움이 되는 의료기기를 개발하기로 결심했습니다.이후 의료기기에 대해 관심을 가지던 중 인공지능 의료기기와 질병 예측 솔루션 등 첨단 의료기술을 접하며 의학과 공학의 융합으로 첨단 의료기기 연구에 기여하여 사람들에게 도움을 주고자 하는 꿈이 생겼습니다. 그 역량을 키우고자 정밀한 로봇 구동을 위한 제어, 카메라를 통한 물체 인식과 딥러닝 기술 등을 공부해 제품개발에 적용해보았습니다. 하지만 실질적인 도움을 줄 수 있는 완성도 높은 의료기기를 만들기 위해서는, 전문적인 의학 지식과 임상경험이 바탕이 된 환자에 대한 충분한 고민이 뒷받침되어야 한다고 생각하였습니다. 국내 최초의 병원 주도형 의료기기 개발 센터를 보유한 경희대학교 의과대학에 진학하여 첨단 의공학 연구를 이끌어 나갈 의사로 성장하고자 지원하였습니다.대학 생활 : 학업 관련 활동 - 휴학, 편입 등이 있는 경우 설명 (띄어쓰기 포함 1,000자 이내)전공 지식을 자동차 분야에 적용해보며 스트레스 지수를 고려한 맞춤 경로 안내 내비게이션을 기획했습니다. 교내 자동차 아이디어 공모전에 참가하여 차량-운전자 관계를 넘어 주행경로-운전자 관계에 대해 고민했습니다. 특차선 변경이 있는 경로 대신, 운전이 편리한 길을 제공할 수 있는 방안을 고민했습니다. 이 과정에서 ‘해양파역학’ 수업에서 파도의 세기에 따라 선박이 받는 충격을 동기화된 신호로 받아 선체의 최대적정강성을 분석한 방식을 떠올렸고, 이와 같은 방식으로 운전 구간에 대한 운전자의 스트레스 지수를 분석하는 방안을 모색했습니다. 그 결과 딥러닝을 통해 경로에 대한 스트레스 지수로 운전자를 분류하여, 분류별 맞춤 경로를 추천하는 ‘감성내비게이션’을 기획했습니다. 이는 교수님들의 관심을 사로잡으며 미래 지향적 자동차 기술로 인정받았고, 최종적으로 공모전에 선발되었습니다.전공 관련 신기술과 산업동향을 알아보기 위해 정부에서 지원하는 ‘해양플랜트 특성화 프로그램’에 참여했습니다. 교내 기업 세미나와 중국에서 주최한 학회에 참석해 최신 기술관련 연구 발표를 보았고, 학술적인 교류가 이루어지는 과정을 경험했습니다. 특히 중국의 학회에서는 스웨덴기업 ‘Trelleborg’가 척추의 원리를 차용하여 구부러지는 파이프를 개발한 것에 감명받았습니다. 이후 관련 기술과 제품에 관심을 갖고 탐구했고, ‘해양플랜트 공정이론’ 수업에서 원유 추출 공정설계 프로젝트를 진행할 때 이 파이프를 활용하는 아이디어를 제시하여 프로젝트를 1등으로 만드는 데 기여하기도 했습니다.배는 공학의 결정체로 불립니다. 저에겐 안정적 설계를 위한 구조역학, 추진을 위한 유체역학과 동역학 등의 탄탄한 공학지식을 유기적으로 활용하는 능력이 있습니다. 이러한 능력과 새로운 기술을 진취적으로 받아들이는 태도는 의학과 공학을 연결하여 귀교가 글로벌 의과대학으로 도약하는데 보탬이 될 수 있을 것이라 생각합니다.대학 생활 : 학업 외 활동 (띄어쓰기 포함 800자 이내)대학시절 장애인 복지관 봉사를 하며 신체에 어려움이 있는 사람들이 주체적으로 살 수 있는 방안을 고민했고, 이는 이후 사람을 위한 발명과 인류를 위한 의사라는 꿈으로 이어졌습니다.장애인 복지관 봉사를 꾸준히 하며 발달장애 아이들을 만났습니다. 초등학교 아이들과는중학교 아이들은 저의 도움을 거부하는 행동을 보였습니다. 처음에는 사람마다 성격이 다르기 때문이라 생각했지만, 다른 아이들을 만났을 때에도 비슷한 반응이었기에 고민을 했습니다. 그때 어릴 적 아버지의 도움 없이 자전거를 타고 싶었던 제가 떠올랐습니다. 저는 아이들에게 일방적인 도움만을 주려고 했지, 그들이 스스로 헤쳐나가고 싶어한다는 것을 깨닫지 못했던 것입니다. 이후 아이들이 활동에서 ‘수동적’ 도움만을 받는 것이 아니라, 도움을 ‘능동적’으로 소화할 수 있도록 최선을 다했습니다. 또한 아이들이 꿈을 가지도록 과학자, 요리사, 미술가 등의 직업체험 활동을 기획하여 아이들의 능동적 삶을 위한 봉사를 했습니다. 이 경험에서 장애인들에 대해 깊게 이해할 수 있었고, 지금까지 느껴보지 못한 보람을 느꼈습니다. 또한 무조건 도와주는 봉사는 그들의 자존감을 낮추는 행위이고, 진정한 봉사는 그들이 그들의 삶을 살 수 있게 도와주는 것임을 깨달았습니다.훌륭한 의사의 덕목 중 하나는 ‘인간애’라 생각합니다. 특히 첨단 의학을 선도하고자 하는 저에게 있어, 봉사를 통해 얻은 인간에 대한 이해는 훗날 ‘의학을 가장한 기기’가 아닌 ‘인류를 위한 기기’를 개발하는 의사가 되는 첫걸음이라 생각합니다.성장과정 (띄어쓰기 포함 800자 이내)제가 가진 차별점 중 하나는 노력에 대한 믿음으로 끝까지 포기하지 않는 열정입니다. 고등학교 2학년이 시작될 때, 막연한 미래에 대한 불안감에 공부를 시작하기로 결심했습니다. 공부를 늦게 시작한 탓에 따라가야 할 것들이 많아 쉬는 시간까지 허투루 쓸 수 없었습니다. 학교에 가장 먼저 도착하고 학교에서 가장 늦게 떠나는 것을 철칙으로 하였고, 공부 효율을 높이기 위해 과목별로 가장 공부가 잘되는 시간을 정해 공부하였습니다. 그 결과, 입학 첫 모의고사에서 전교 300등 이하였던 성적을 수능 전교 3등까지 올려 ‘ㅇㅇ명예상’이라는 특별상을 받으며 졸업했습니다. 노력하면 된다는 것을 몸소 실감한 후, ‘노력은 배신하지 않는다’ 는 신념을 가지게 되었습니과목을 철저히 예습하고 온 과학 고등학교 출신 동기들을 노력으로 따라잡기가 쉽지 않았습니다. 최선을 다해 수업을 들었고, 이해가 되지 않는 부분은 수업이 끝난 후 조교님의 연구실에 찾아가 해결해냈습니다. 성적이 낮게 나오더라도 배운 이론은 꼭 내 것으로 만들고자 기초부터 철저히 했습니다. 이렇게 포기하지 않고 우직하게 공부하는 습관은 점점 결실을 보이기 시작했습니다. 학기가 지날수록 성적이 점차 상승하여, 마지막 두 학기에는 성적우수장학금을 받게 되었습니다. 노력에 대한 믿음으로 끝까지 포기하지 않고 달려온 결과, 다시 한번 저의 신념을 확인할 수 있었습니다.경희대학교 의과대학에 입학해서도 노력하는 태도를 유지하여 끊임없는 성장과 상승곡선으로 ‘첨단 의학을 선도하는 의사’로 거듭 날 것을 다짐합니다.자신의 역량을 높이기 위한 대표적인 경험 (띄어쓰기 포함 800자 이내)‘다학제 창의적 제품개발’ 수업에서 팀을 이뤄 ‘새와 비행기의 충돌사고’를 해결했습니다. 이에 대한 시장조사에서 매년 증가하는 투자에 비해 운항횟수 대비 사고수는 감소가 아닌 증가하는 추세를 보여 의문점이 들었습니다. 따라서 현재 방안의 문제점을 파악해보고자 데스크 리서치, 그리고 인천공항의 현직자와 두 차례의 미팅을 했습니다. 그 결과, 소리와 무서운 형상을 이용한 현재의 방안들은 새의 적응이란 문제점이 있어 실제 공항에서는 사람이 직접 사살하거나 공포탄을 이용한다는 사실을 알게 되었습니다. 이에 대한 해결책을 강구하는 과정에서 새가 자외선을 이용해 먹이를 찾는다는 다큐멘터리가 떠올라, 이 특징을 이용해보고자 했습니다. 그 결과 기존의 논문들과 조류-자외선 관계에 대한 실험을 통해 새를 추적하며 자외선을 쏘아 퇴치하는 새로운 방안을 고안했습니다.제작과정에서 저는 ‘컴퓨터이용선형설계’ 수업에서 배운 프로그래밍를 토대로 카메라로 새를 인식하는 알고리즘을 구현했고, PID 제어를 이용해 정밀한 추적을 위한 모터 구동을 완성했습니다. 이렇게 만들어진 ‘Anti-Birdstrike’란 제품은 ‘서울대학하였고, 지금은 11월 정부 주최의 ‘공학페스티벌’에 출품 예정입니다.끊임없이 ‘공학적 구현’이란 지향점을 향해 달려왔습니다. 저는 이제 ‘첨단 의료기기 개발’이란 지향점을 향해 새롭게 출발하고자 합니다. 문제발굴에서 제품구현까지 직접 겪으며 익힌 공학적 문제해결 역량을 의학에 더해, 세상의 아픔을 겪는 사람들에게 많은 도움을 주는 의사가 되고 싶습니다.자신의 단점과 이를 변화시키기 위한 구체적인 노력 (띄어쓰기 포함 800자 이내)다수의 사람 앞에 서서 발표하는 것에 대한 두려움이 있었습니다. 많은 사람들의 주목을 받을 때, 엄청난 긴장감은 저의 표정과 몸짓에 드러났고 이런 저를 알기에 발표를 더욱 피하려 했습니다. 하지만 공학적 제품설계의 기초를 배우기 위해 제가 꼭 듣고 싶었던 ‘창의공학설계’ 수업은 다수의 발표를 요하는 수업이었습니다. 발표 때문에 이 수업을 피하는 것은 큰 후회를 남길 것이라 생각했습니다. 그래서 ‘나는 무엇 때문에 발표에 두려움을 가지는가?’에 대해 고민했습니다. 그 결과, 저는 남들의 평가에 민감하다는 점, 자신감이 부족하다는 점을 알게 되었습니다. 그래서 저는 그 자리에서만은 발표하는 주제에 대해 가장 잘 아는 사람이 되기 위해 빈틈없이 자료를 준비했습니다. 실수하지 않기 위해 끊임없는 반복으로 어떤 대사에 어떤 손짓을 할지도 연습했습니다. 결국 ‘창의공학설계’ 수업에서 ‘스마트 안전삼각대’라는 아이디어를 실현시켜 최종 발표를 무사히 마치게 되었습니다. 이후 다수의 발표를 요하는 ‘해양플랜트 안정성 설계’ 수업에서도 좋은 성적을 받을 수 있었습니다. 사기업 인턴으로 일할 때도 최우수 발표자로 뽑혀 본사에서 발표를 하는 영예를 얻었고, 연계 수업인 ‘공학지식의 실무응용’에서 좋은 성적을 받을 수 있었습니다.철저한 준비와 반복적인 훈련을 통해 자신감을 가지고 좋은 결과를 이룰 수 있었습니다. 의사가 하나의 술기를 익히기까지 끊임없는 학업과 수 없는 반복연습이 필요하다 들었습니다. 인술을 실천할 때, 이와 같은 태도는 완벽한 술기로 환.

학교| 2021.03.11| 4페이지| 20,000원| 조회(756)

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부산대학교 의과대학 2020 학사편입 자기소개서 평가A좋아요

전공 적합성, 발전 가능성의과대학에 지원한 동기 및 지원을 위한 학업 준비 노력에 대해 기술하시오.대학생활을 통해 제 마음을 움직이는 열정의 근원은 어려움을 겪는 사람들에 대한 공감과 그것을 해결해주고 싶은 열망임을 깨달았습니다. 수백 시간의 장애인시설 봉사에 진심으로 임하며 사회적 책임감을 가진 사람으로 성장했고, 인간과 사회 문제를 해결하기 위한 제품개발을 하며 큰 보람을 느꼈습니다. 그러던 중 참석한 미국 기술박람회(CES)에서 새로운 기술과 제품들보다 척수손상 환자들을 위한 웨어러블 재활로봇이 아주 인상 깊었습니다. 이 로봇이 몸이 불편한 사람이 타인의 도움 없이 스스로 생활할 수 있게 해준다는 점에서, 공학이 의학과 융합되어 편의성 이상의 고귀한 가치를 만든다는 것을 깨달았습니다. 뇌성마비 아이들의 활동 보조를 했던 저는 이러한 필요성을 절실히 느꼈고, 저의 공학적 배경지식과 경험이 의료로봇 연구에 쓰여야 한다고 생각했습니다. 이에 환자의 고통이 무엇인지 파악하고 이를 치료하기 위한 연구를 하기 위해선 의학이 바탕이 돼야 한다 생각해 의학자를 꿈꾸게 되었습니다.의료로봇을 연구하고 이를 통해 환자를 치료하는 의학자가 되기 위해선 공학과 의학, 두 분야의 전문성이 필요하다 생각했고, 공과대학에서 제가 할 수 있는 것은 공학적 역량을 길러 이것이 의학에 어떻게 사용되는지를 배우는 것이라 생각했습니다. 이에 전공 과목을 성실히 공부해 탄탄한 공학적 기틀을 쌓았고, 배운 지식을 제품개발에 적용하며 공학적 응용력을 길렀습니다. 또한 ‘의료기기 이해를 위한 공학개론’ 수업에서 의과대학 학생들과 팀을 이뤄 다양한 의료기기를 조사했습니다. 특히 이식형 약물전달 의료기기를 공부하는 과정에서 팀원들의 설명으로 당뇨병과 인슐린의 작용기작을 이해할 수 있었고, 이를 고려한 자성을 동력으로 한 인슐린 전달기기를 CAD로 직접 설계해 구동 시뮬레이션으로 학우들의 이해를 도왔습니다. 이 경험에서 의학자와 공학자의 소통을 돕는 전문가의 필요성을 크게 느꼈고, 공학이 의학에 접목되어 많은 사람들의 삶과 건강에 도움을 주는 것을 보며 의학을 공부하고 싶은 열망이 더욱 커졌습니다. (999)살아오면서 가장 힘들었던 일과 이를 어떻게 극복했는지를 구체적으로 기술하시오.어릴 적 부모님께선 학업보다 사람됨을 중요시 여기셨습니다. 부모님과 장애인직업재활봉사를 하며 베풂의 보람을 느꼈고 ‘세상에 도움이 되는 사람이 되자’라는 가치관을 갖게 됐습니다. 고교시절 이로운 영향을 주는 사람이 되기 위해선 스스로의 능력 또한 필요함을 깨달았고 학생 신분인 저에게 그것은 공부라고 생각해 서울대학교를 목표로 공부를 시작했습니다. 주위에서 제 목표는 불가능하다 말했고, 저 또한 늦은 시작으로 따라가야 할 것이 많아 한계를 느끼며 포기하려는 생각을 했습니다. 하지만 스스로 정한 첫 목표였기에 포기하지 않았고, 이를 극복하기 위해선 남들보다 시간을 더 투자해야 한다고 생각했습니다. 그 후 늦은 만큼 더 노력하자는 일념으로 쉬는 시간 조차 허투루 쓰지 않았고 학교에 가장 먼저 도착하고 학교에서 가장 늦게 떠나는 것을 철칙으로 했습니다. 그 결과 첫 모의고사에서 전교 300등 이하였던 성적을 수능 전교 3등이란 전례없는 향상으로 목표를 이뤘고 ‘ㅇㅇ명예상’이란 특별상을 받으며 졸업했습니다. 노력하면 된다는 것을 몸소 실감한 후 겸허히 노력하는 자세는 제 삶의 원칙으로 자리매김했습니다.대입 후 학업에 대한 깊은 고민을 한 적이 있습니다. 대학 과정을 예습하고 온 과학고 출신 동기들을 스스로의 노력만으로 따라잡기가 쉽지 않았습니다. 수업 중 이해가 어려운 것은 조교님께 찾아가 해결했고 배운 이론은 꼭 제 것으로 만들고자 기초수업에 충실히 임했습니다. 하지만 시험에서 부정행위를 하는 친구들을 보게 됐고, 제 노력에 대한 회의감이 들며 나 또한 이런 현실에 타협해야 하는지에 대해 많은 고민을 하게 됐습니다. 하지만 결국 저는 결과 자체보다 떳떳한 방법으로 성과를 얻는 것에 큰 보람을 느끼는 사람임을 깨달았고, 현실에 타협하기보다 더 노력하는 방법을 택했습니다. 그 결과 꾸준한 성적상승으로 성적우수장학금을 받았고 조금 더 노력하면 목표한 결과를 얻을 수 있음을 다시 확인했습니다.의학을 공부하는 과정에서도 이 자세를 유지하며 귀교를 빛낼 의학자가 되겠습니다. (998) 전공 적합성, 발전 가능성전적대학 전공과의 학문적 관련성 및 연계발전 방안에 대해 기술하시오.저는 소아재활로봇 연구를 통해 신체적 어려움을 가진 환아가 독립적인 삶을 살아갈 수 있는 성인이 되도록 도움을 주고 싶습니다.조선해양공학과의 수중로봇 동아리에서 활동하며 습득한 여러가지 공학적 지식은 의학자로서 재활로봇 연구를 주도적으로 이끌어 갈 수 있는 중요한 역량이 될 것입니다. 아두이노 공부를 통해 로봇 구동의 개념을 익혔고, 유체역학과 동역학 등 전공필수 과목 외에 수중로봇 제작에 필요한 해양파역학, 해양저항론, 안정성설계 등의 선택 과목을 수강해 유체의 저항에 안정적인 자세로 추진하는 모형 로봇을 제작했습니다. 이는 로봇제작 전과정에 대한 통찰력으로 수(水)치료실을 보유한 부산대학교의 영남권역재활병원에서 수중재활을 위한 로봇을 연구할 때 큰 도움이 될 것이라 생각합니다.문제 해결을 위한 제품개발을 하며 학과에서 배운 것보다 더 심도 있는 프로그래밍 공부를 했습니다. 특히 새와 비행기의 충돌을 막기 위한 제품을 연구할 때, 카메라로 새를 정확히 인식하는 캐니 에지 알고리즘과 새의 추적을 위해 PID제어를 통한 미세한 모터의 구동을 완성했습니다. 이를 재활로봇 연구에 접목시킨다면 환자의 움직임을 영상으로 파악해 자세의 수치적 분석을 하고, 오차 없는 구동을 재현해 환아에게 무리를 주지 않는 재활로봇 연구에 기여할 수 있다고 생각합니다.그리고 인체는 각각의 기관이 서로 유기적인 관계로 되어 있기 때문에 재활로봇을 연구하는 과정에서도 다양한 생리적 요인들을 고려하는 안목이 필요할 것입니다. 저는 전공 분야 중 해양플랜트에 대한 흥미로 심화 프로그램에 참여해 플랜트 설계부터 원유의 추출과 가공까지, 모든 과정을 다루는 프로젝트를 맡았습니다. 이때 안정적 설계, 유동의 유체역학적 분석과 화학적 공정 등 다양한 공학 분야를 종합적으로 고려하며 넓은 시각으로 문제를 바라보는 사고를 함양했습니다. 이는 의학을 공부할 때 기초와 임상을 독립적으로 바라보는 것이 아닌 통합적으로 고민하며 완성도 있는 연구를 설계할 수 있는 의학자의 자질이 될 것이라고 생각합니다. (997)편입학 후 학업 계획 및 향후 진로계획에 대해 기술하시오.재활의학과 전공의가 되어 장애를 가진 환자가 독립적인 사회의 일원이 되도록 돕는 것은 제 목표입니다. 특히 소아재활을 세부전공으로 하여 환아를 치료하고 싶습니다. 장애인복지관 봉사에서 아이들이 스스로 성장하는데 긍정적인 영향을 미친다 생각해 보람을 느꼈지만 근본적인 도움은 주지 못한다는 아쉬움이 남아 재활로봇을 연구 하고자 결심했습니다.편입학 후 먼저 기초 및 임상의학 공부에 성실히 매진해 의학적 기틀을 다질 것입니다. 모든 연구에서 기본이 가장 중요하다고 생각하기에 이는 제 목표를 위한 첫 단계라고 생각합니다. 또한 의공학개론과 재활의학임상실습 등을 수강하며 재활로봇 연구에 필요한 지식을 쌓고, 부산대학교 의과대학의 의료기기융합 의료기술연구센터의 교류 미팅과 세미나에 참석해 교수님들의 연구와 최신 의공학 동향을 배우며 식견을 넓히겠습니다.학업 외에도 의료봉사 동아리의 일원이 되어 동료와 선후배, 그리고 교수님들과 사회 공헌을 하며 함께 성장하는 학생이 될 것입니다. 대학생활의 국내외 활동과 봉사활동은 다양한 배경의 사람들과 공감하고 소통할 수 있는, 그리고 긍정적 분위기를 가진 사람으로 성장하는데 큰 도움이 됐습니다. 이는 임상에서 환자를 대할 때 친근하게 소통하는 의사의 좋은 자질이 될 것입니다. 특히 재활의학의 특성상 단기 완치가 어렵기에 환자에게 긍정적인 얘기만을 할 수 없어 진료 중 어려움이 많을 것입니다. 이때 저의 공감과 소통 능력은 환자가 장기적인 치료를 저에게 의지하며 이겨낼 수 있도록 잘 이끌 수 있을 것입니다.졸업 후엔 부산대병원 재활의학과에서 수련을 받겠습니다. 그 후 영남권역재활병원 의료진이 되어 제 목표를 이루고 재활로봇 연구도 이어나갈 것입니다. 그리고 신용범 교수님이 창립한 소아재활연구회의 일원으로 소아재활로봇 및 재활시스템에 대해 연구하며 소아재활 분야에 이바지하고 싶습니다. 또한 공학을 전공하고 의학을 공부할 기회를 얻은 저는 훗날 의과대학 후배들에게 공학적 사고를 전수할 책임이 있다고 생각하기에 후학양성에도 힘쓰겠습니다. (997)

학교| 2021.03.11| 4페이지| 20,000원| 조회(364)

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