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사회조사분석사 2급 작업형 정리노트 자료불러오기(Before 평균분석)

* [ ] → 이 수식은 SPSS로 작업하는 방법자료불러오기1.[파일-열기-데이터-모든 파일을 불러오기]2.[파일-열기-데이터-텍스트파일-로컬인코딩으로 열기]구분자에 의한 배열ㅡ텍스트파일 글자가 오른쪽이 띄어져있음,탭,콤마,세미콜론,특수문자일때 사용고정너비배열ㅡ텍스트파일 글자가 왼쪽이 띄어져있음//문제에 있는 변수너비를 참조하여 구분선을 지정한다. 지정할 때 쉽표(,)을포함한다.3.변수이름이 파일의 처음에 있습니까 → 네4.데이터의 첫 번째 케이스가 몇 번째 행에서 시작합니까? → 25.변수에 어떤 구분자를 사용했습니까? → 문제를 보고 사용된 ’탭‘만 클릭해준다.6.항상 변수보기에서 결측값을 지정해주어야한다.----------------------------------------------------------------------------자료변환은 기존의 변수를 변화시키는 것이다.변수끼리 계산[변환-변수계산-대상변수목표변수(내가구하는값)]A+B+C는 결측값을 값으로 인식하지 않고 그대로 결측값으로 계산한다.SUM(A,B)은 결축값을 0으로 인식한 후 유효한 값으로 인식 후 합산한다.변수계산에서 조건주는 방법EX)평형 변수 안에는 24평과 32평이 들어가 있다. 평형이 24평형경우에는 YEAR/24을 계산하고 평형이 32평인 경우 YEAR/32을 계산하면 이것은 평형전기사용량이 된다.[변환 ? 변수계산 ? 변수조건(평행변수=24)넣기 ? 해당계산식넣기(YEAR/24) - 확인 ? 변환 ? 변수계산 ? 다른변수조건(평행변수=32)넣기-해당계산식넣기(YEAR/32) - 확인 ? 기존변수를 바꾸겠습니다. - 확인]다른변수로코딩하기 → 데이터를 구분지어서 새로운 데이터를 만들 때 사용한다.[변환 ? 다른변수로코딩변경 ? 새로 만들 변수이름 쓰고 변경눌러주기- 기존값 및 새로운 값(출제문제에 나온 범위기준에 맞추어 기존값을 새로운 값으로 바꾸어준다.)]범위는 A점이상 B점이하이다.(89.9999)시스템또는사용자결측값-시스템결측값을 추가를 반드시 누른다.(MISSING->SYSMIS)]자동코딩변경 → 문자를 연속적 숫자로 변환할 때 사용//[변환-자동코딩변경]-------------------------------------------------------------------------케이스선택&가중케이스&파일분활 → 케이스문제 끝난 후 모든 케이스로 전환을 꼭 해야한다.케이스선택[데이터-케이스선택-조건을 만족하는 케이스-조건-분석해야할 데이터만 입력]EX)성별 남여중 하나만 선택해서 분석을 한다.가중케이스 → 범주형자료 분석을 할 때 이용/[데이터-가중케이스](출제는낮지만공부필요)파일분활 → [데이터 ? 파일분활 ? 각 그룹별로 결과를 나타냄]EX)변수 성별 데이터를 남여의 각각의 데이터를 분할해서 보여준다.---------------------------------------------------------------------빈도분석 → 남자 여자 인원수 몇 퍼세트인지 구할 수 있다.빈도분석 통계량 → 평균 표준편차 사분위수 중위수 구할 수 있다.기술통계 → 평균 표준편차 최소값, 최대값 구할 수 있지만 사분위수는 구할 수 없다.표준화변수 → 연속형 변수(Z)EX)수학성적 100점 수능성적 300점 비교할 때, 표준화(Z)로 같은 단위로 만드는 것이다.빈도분석 → 결측값과 오류값을 찾는데 사용됨[분석-기술통계량-빈도분석-통계량 클릭하기]//shif를 누르면서 변수 선택하면 중복선택가능빈도분석 결과값해석퍼센트 → 결측값을 포함한 전체비의 퍼센트유효퍼센트 → 결측값을 제외한 전체비의 퍼센트누적퍼센트 → 유효퍼센트를 누적해서 구한 값4분위수 → 백분위수25;제1사분위수, 백부위수50;중위수, 백분위수75;제3분위수4분위범위=(제3분위수-제1분위수)표준오차=S.E평균(E)기술통계단순히 기술통계를 이용해서 수선유지비를 구하면 변수 수선유지비에 대한 것만 통계가 나온다. 수선유지비 변수 안에 복도형, 복층형, 계단형별에 관한 각각의 수선유지비의 통계를 구하려면 파일분활, 케이스선택, 평균비교일원배치분산분석을 이용해서 가능하다.EX)[데이터- 파일분활 ? 각 집단별로 출력결과를 나타냄 ? 분할 그룹화 변수(분할 분석할 변수 넣기(수선유지비) ? 분석 ? 기술통계 ? 수선유지비] /TIP : 평균의 표준오차=표준오차표준화변수 → [분석 ? 기술통계량 ? 기술통계 ? 표준화값을 변수로 저장]-----------------------------------------------------------------------------가중치를 활용한 교차분석 (시대고시 p66번 참고하기, 출제경향이 아주 낮음)직접 데이터를 입력하는 방식이다. 이때 문제에 나와 있는 합계는 적지 않는다. 인원수는 합해진 값이기 때문에 가중치를 준다. // [데이터-가중케이스- 교차분석]교차분석=카이제곱분석 → 검정도가능, 명목형과 명목형 자료일 때 사용된다.문제지에 나온 도표(데이터)를 활용해서 만드는 것이다.[분석 ? 기술통계량 ? 교차분석(행과 열은 반드시 시험지에 맞게 변수를 넣는다) - 셀(구해야할 퍼센트는 행과 열 중 문제에 맞게 눌러줌) - 통계량 ? 카이제곱]셀에 있는 퍼세트 보는법 → 문제에 표 하단에 행, 열 중 어느 곳에 퍼센트를 주어야 하는지 쓰여있다. 그대로 클릭한다. 만약 쓰여있지 않는다면 행 부분의 전체에 100 있으면 행에 퍼센트를 주고 열 부분의 전체에 100 있으면 열에 퍼센트를 준다.

기타| 2020.05.28| 3페이지| 2,000원| 조회(206)

사회조사분석사 2급, 작업형 자료, 평균비교분석전

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사회조사분석사 2급 작업형 정리노트 (데이터연산)

* [ ] → 이 수식은 SPSS로 작업하는 방법데이터연산MEAN(A,B) ={(A+B)} over {2} ↔ MEAN(A TO D) = MEAN(A,B,C,D) ={A+B+C+D} over {4}MEAN함수→MEAN 함수의 경우 변수에 결측값이 포함되어 있어도 응답치의 평균을 얻을 수 있다.→{(5+1+3+3+ BULLET )} over {4} =3 변수가 5개 이지만 결측값은 유효하지 않은 값은 빼고 변수를 계산MEAN수식→MEAN 수식의 경우 어떤 한 변수에 결측값이 포함되어 있으면 그 결과를 결측값으로 처리 한다. 올바른 SPSS 계산 방법{(5+1+ BULLET 3+3)} over {5}= BULLET ← 유효하지않은 값(결측값)이 포함되어 있으면 결측값으로 된다.케이스X1X2X3X4X5MEAN함수MEAN수식일련번호51BULLET (결측값)333BULLET (결측값)-----------------------------------------------------------------------------역문항의 처리 → 설문지 작성 했을 때 질문의 방향이 다른 질문을 넣어서 응답자가 제대로 응답했는지 확인할 수 있는 것이다. (1 → 5) ↔ (5 → 1)으로 바꾸는 것다른 문항들과 질문의 반대인 문항을 의미한다.문제의 문항들 중 다른 방향성을 가진 케이스(변수)를 찾아본다.역문항은 두 가지 방법 존재1. [변환 ? 다른 변수의 코딩변수-기존 값 및 새로운 값에 바꾸어진 값을 입력]2. (제일높은숫자+1) ㅡ 변수[변환 ? 변수계산 - (제일 높은 숫자+1) ㅡ 해당 변수 값]// EX) (7+1) - 6 =2------------------------------------------------------------------------문자변수추출문자와 숫자가 혼합되어 있는 변수의 경우 문자만 추출하여 새로운 변수로 생성할 수 있다.문자와 숫자가 혼합되어 있는 형태의 변수에서 문자만 추출하여 변수를 생성할 수 있다.예를 들어 M3125,F2438과 같이 문자와 숫자가 혼합되어 있는 경우 SPSS에서는이를 문자형 변수로 인식하다. M이 남성을 F가 여성을 나타낸다고 할 때여성에 대한 데이터만 분석하고자 할 경우 문자인 M과 F를 추출해야한다.(구분지어서)그래야지 여자에 대한 데이터를 분석할 수있다.문자변수 추출 세 가지 방법1. 문자추출함수 Char.Substr()이용 2.변수보기의 너비를 이용 3.고정너비로 배열 이용1. [변환-변수계산-함수집단-문자-함수 및 특수함수 ? Char.Substr(3)- Char.Substr(빼고싶은케이스, 몇 번째자리부터, 빼고 싶은 자릿수)-유형및레이블-유형-문자] OR [변수보기-유형-숫자]

기타| 2020.05.28| 2페이지| 1,500원| 조회(197)

정리노트, 작업형, 사회조사분석사 2

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사회조사분석사 2급 작업형 정리노트 (회귀분석 파트)

* [ ] → 이 수식은 SPSS로 작업하는 방법---------------단순회귀분서 (출제경향이 낮음)--------------------------회귀분석종속변수와 독립변수 사이의 연관성을 분석하고 인과관계를 파악한다.A가B에 영향을 끼친다.EX)온도가 아이스크림판매량에 영향을즐긴다. 온도가 높아 질수로고 판매량이 높아진다상관분석 → 선형적인 연관성, 인과관계를 알 수 없었다.-----------------------------------------------------------------------------독립변수개수에 따라 회귀분석이 나누어진다.단순회귀분석 → 독립변수1개인경우 독립변수와 종속변수간의 선형관계분석다중회귀분석 → 독립변수2개이상인 경우 독립변수와 종속변수간의 선형관계분석-----------------------------------------------------------------------------단순회귀모형1.Yi= alpha + beta Xi +? ?~n(0,Q _{2}) : 절편이 있는 경우 (Xi=독립변수, ?=절편, ?=오차)2.Yi= beta Xi+? ?~n(0,Q _{2}) : 절편이 없는 경우단순회귀식1.Y=a+bXi Xi=독립변수,alpha =절편 2. Y=bxi 절편이 없는 경우단순회귀모형의기본가정 : ?(오차항) ~ n(0,Q _{2}) 따르고 서로 독립이다.iid 오차항은 세가지를 충족시켜야 회귀분석을 할 수 있다.오차항의 정규성 : 오차항은 평균0, 분산이Q _{2}인 정규분포를 따른다.오차항의 등분산성 : 오차항은 등분산을 갖는다.오차항의 독립성 : 오차항은 서로 독립니다.회귀분석의 기본 가정 검토오차항의 정규성 검토 : 정규확률도표(p-plot)를 그려서 점들이 거의 일직선상에위치하면 정규성을 만족한다.오차항의 등분산성 검토 : 잔차들의 산점도를 그려서 0을 중심으로 랜덤하게 분포하면등분산성을 만족한다.오차항의독립성검토 : 독립변수가 시간을 나타내는 변수(시계열자료)일 경우 더빈-왓슨통계량을 이용하여 자기상관성을 검토한다. 2에 가까우면 독립성을 만족한다.단순 회귀모형의 적합성결정계수(R ^{2})추정된 회귀선이 관측값들을 얼마나 잘 설명하고 있는가를 나타내는 척도로서총 변동 중에서 회귀선에 의해서 설명되는 비율이다.단순회귀모형의가설 * 가설 주의하기독립변수와 종속변수의 관계를 모형으로 나타내는 회귀식 유의여부알기위해귀무가설(H0): 회귀모형은 유의하지 않다. (ß=0)대립가설(H1): 회귀모형은 유의하다. 영향을 준다.(ß≠0)단순 회귀계수의 가설 * 가설주의하기회귀모형이 유의하면 회귀계수가 유의의 영향을 끼치는 지 여부를 알아본다.회귀계수→ 독립변수의 계수, 회귀계수를 통해 독립변수와 종속변수가 유의한지 볼 수 있다.귀무가설(H0): 회귀계수 ß는 유의하지 않다.(ß=0)대립가설(H1): 회귀계수 ß는 유의하다. 영향을 준다. (ß≠0)-----------------------------------------------------------------------------단순회귀분석[분석-회귀분석-선형-종속(영향받는변수)-독립변수(영향을주는변수)-통계량-저장-잔차와 추정값의 비표준화]용어 : 예측값=추정값, 추정된 변수의 추정값과 잔차=비표준화회귀분석 결과값해석방법 → 모형요약, 분산순석(anova), 계수값을 통해서 해석한다.1.분산분석anova는 회귀모형이 적합여부를 판단기준이다./F값과 유의확률을 통해 판단한다.유의확률0.05 크다면 회귀모형이 유의하지않다. 이후 회귀분석이 의미가 없다. 적합하지않다.2.모형요약에R ^{2}값을 통해 회귀식의 설명력을 나타낼 수 있다.EX)R ^{2}=0.972은 회귀식, 회귀모형은 97.2%의 설명력을 가진다.3.계수는 회귀계수의 유의여부 검증가능하다.소득인 독립변수가 종속변수인 지출에 유의 영향을 미치나 안주는지 보는 기준이독립변수(소득)의 유의확률이다.THEREFORE 독립변수(소득)의 유의확률

기타| 2020.05.28| 7페이지| 4,500원| 조회(365)

자료, 작업형, 사회조사분석사 2급

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사회조사분석사 2급 작업형 정리노트 (상관분석Before 회귀분석)

* [ ] → 이 수식은 SPSS로 작업하는 방법상관분석 → 회귀분석에 들어가기 전에 이루어지는 분석, 연속형과 연속형자료일 때 사용선형적 관계성을 알아보기 위해 먼저 사용됨, 선형관계=피어슨상관분석각각의 데이터를 넣었는데 서로 하나하나 짝을 지어서 결과 값이 나온다고 생각해야한다.피어슨 상관계수 → 모수검정방법(자료가 정규분포일 때 사용)데이터가 30개 이상이다, 데이터를 삼전도로 나타낸다.가설) HO : A와 B간에 선형연관성이 없다. H1 : A와 B간에 선형연관성이 있다.특징)1. 상관계수는 항상-1과+1사이의 값을 갖는다.2.단순선형회귀에서는 상관계수R의 제곱값이 결정계수가 된다.3.두변수의선형관계가 강해질수록 상관계수는 +1또는-1에 근접하게 된다.0에 가까울수록 선형관계가 없다.-----------------------------------------------------------------------------상관분석 → [분석-상관분석-이변량 상관분석-피어슨]상관계수의 결과 값은 대각선을 기준으로 위 삼각형, 아래 삼각형의 값들은 동일하다피어슨상관계수는 출력결과에 나오는데 부호는 상관없다.0부터±1사이를 두고0~0.2 매우 약함0.2~0.4 약함0.4~0.6 상관관계 있음0.6~0.8 강한 상관관계0.8 ~±1 매우 강한 상관관계 있음피어슨상관계수 결과값 위에 별이1개 → 0.01 유의합니다별이2개 → 0.05수준에서 유의하다.피어슨상관계수 ≠ 유의확률-----------------------------------------------------------------------------KENDALL의타우 ㅡ비모수검정방법(자료의수가 적거나 정규분포를 따르지 않는다)(출제경향적음) ㅡ데이터가 30개이하이다ㅡHO : A와 B간에 연관성이 없다ㅡH1 : A와 B간에 연관성이 있다.켄달의타우 → 연관성여부에 대한 것[분석-상관분석-이변량상관분석-KENDALL의타우]대각선을 기준으로 위 삼각형 아래삼각형 값은 동일하다

기타| 2020.05.28| 1페이지| 1,500원| 조회(349)

정리노트, 작업형, 사회조사분석사 2급

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사회조사분석사 2급 작업형 정리노트 평균비교(Before 상관분석)

* [ ] → 이 수식은 SPSS로 작업하는 방법평균비교→집단 간의 평균을 비교하는 것, 각각의 집단의 평균의 성적과 표준편차라는 뜻이다일표본T검정 → 하나의 표본을 대상으로 평균비교(기준값제시)EX)A라는 집단을 기준값을 기준으로 평균을 비교독립표본T검정 → 독립적인 두개의 표본으로 평균비교EX) 서로 다른A, B집단의 평균끼리 서로 비교(남여수학평균비교)각각집단이 측정, 조사대상개체가 다름, 두 표본의 숫자가 다를 수 있음(A=30, B=29)다른 집단을 비교하는 경우, 서로 독립이라는 가정이 필요, 검정통계량=T값, 유의확률=P값대응표본T검정 → 독립이 아닌 두개의 표본으로 평균비교(전-후비교)EX)같은집단 A, B집단의 평균끼리 서로 비교(다이어트 전후), 한 집단을 두 번 측정조사대상개체가 같음, 반드시 짝이 존재, 두 표본의 숫자가 같음(A30, B=30),전-후개념이있는 경우가 많음, 서로 독립이라는 가정이 필요치 않음일원배치분산분석(ANOVA) → 서로 독립적인 세 개 이상의 표본의 평균비교EX)서로 다른 ABC각각 집단의 평균 비교, EX)서울부산광주수학성적 비교한 집단이상은 차이가 있다, 적어도 한 집단은 차이가 있다.ABC는 서로 차이가 있다. 또는 AB는 차이가 없어도 C와 차이가 있으면 차이가 있다.↔ 잘못된 표현 : 각 집단의 평균의 차이가 있다-----------------------------------------------------------------------------가설 설정귀무가설 → 영가설이라고도 하면서 대립가설에 상반되는 가설이다.'차이가없다', '효과가없다'와 같이 현상을 유지하는 것에 대해 말하게 된다.대립가설 → 연구자가 입증하고자하는 가설을 이야기한다.'차이가있다', '효과가있다'와 같은 말을하게 된다.양측검정 → 좌우측 두 값이 기각역에 속하는 경우이다.귀무가설 : M=M1, 대립가설 : M≠M1EX)남여몸무게의 차이가설을 세울 때, 같지 않다, 크다, 작다가 나올 수 있을 때 양측 검증단측검정 → 특정한 값보다 큰다 또는 작다 중 하나만을 기각역으로 보는 경우이다.귀무가설 : M=M1(MM1귀무가설 : M=M1(M>=M1), 대립가설 : M

기타| 2020.05.28| 3페이지| 2,000원| 조회(134)

2급, 사회보사분석사, 작업형정리노트

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