사회조사분석사 2급 작업형 정리노트 (회귀분석 파트)

소개글

시대와 인강을 참고하여 직접만든 시험대비 요약집
회귀분석파트

목차

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본문내용

* [ ] → 이 수식은 SPSS로 작업하는 방법

회귀분석
종속변수와 독립변수 사이의 연관성을 분석하고 인과관계를 파악한다.
A가B에 영향을 끼친다.
EX)온도가 아이스크림판매량에 영향을즐긴다. 온도가 높아 질수로고 판매량이 높아진다
상관분석 → 선형적인 연관성, 인과관계를 알 수 없었다.

독립변수개수에 따라 회귀분석이 나누어진다.
단순회귀분석 → 독립변수1개인경우 독립변수와 종속변수간의 선형관계분석
다중회귀분석 → 독립변수2개이상인 경우 독립변수와 종속변수간의 선형관계분석

단순회귀모형
1.Xi +ℇ ℇ~n(0,) : 절편이 있는 경우 (Xi=독립변수, ⍺=절편, ℇ=오차)
2.Xi+ℇ ℇ~n(0,) : 절편이 없는 경우

단순회귀식
1.Y=a+bXi Xi=독립변수, =절편 2. Y=bxi 절편이 없는 경우

단순회귀모형의기본가정 : ℇ(오차항) ~ n(0,) 따르고 서로 독립이다.

iid 오차항은 세가지를 충족시켜야 회귀분석을 할 수 있다.
오차항의 정규성 : 오차항은 평균0, 분산이 인 정규분포를 따른다.
오차항의 등분산성 : 오차항은 등분산을 갖는다.
오차항의 독립성 : 오차항은 서로 독립니다.

회귀분석의 기본 가정 검토
오차항의 정규성 검토 : 정규확률도표(p-plot)를 그려서 점들이 거의 일직선상에
위치하면 정규성을 만족한다.
오차항의 등분산성 검토 : 잔차들의 산점도를 그려서 0을 중심으로 랜덤하게 분포하면
등분산성을 만족한다.
오차항의독립성검토 : 독립변수가 시간을 나타내는 변수(시계열자료)일 경우 더빈-왓슨통계량을 이용하여 자기상관성을 검토한다. 2에 가까우면 독립성을 만족한다.

참고 자료

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