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서강대학교 공공정책대학원 사회복지정책학과

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사회복지사 2급 (보건복지부)

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사회조사분석사 2급 실기, 작업형, spss 이론 총 정리

● 기본 지식○ 질적자료 : 명목척도 (ex 남자, 여자)서열척도 (ex 고졸미만, 학사, 석사, 박사)양적자료 : 구간척도 (ex 1,000만원 미만, 1,000만원~2,000만원 미만, 2,000만원 이상)비율척도 (귀하의 키는?)○ 귀무가설 : 자신이 주장하고자 하는 연구가설과 논리적으로 반대의 입장을 취하는 가설대립가설 : 연구자가 주장하고자 하는 가설로 연구문제에 대한 잠정적인 해답=> 연구자는 귀무가설을 기준으로 귀무가설을 기각/채택 결정.귀무가설을 기각할 수 있다면 대립가설을 채택할 수 있다.○ 단측검정 : 평균보다 작다 또는 평균보다 크다ex) 연구목적 : 다이어트 식품 섭취 후의 몸무게 변화귀무가설 : 다이어트 식품 섭취 후에는 몸무게 변화는 없을 것이다대립가설 : 다이어트 식품 섭취 후에는 몸무게가 감소할 것이다양측검정 : 평균과 차이 날 것이다ex) 연구목적 : 남녀에 따른 월급 평균 차이귀무가설 : 성별에 따라서는 월급 평균에는 차이가 없다대립가설 : 성별에 따라서는 월급 평균에는 차이가 있다○ 주요 메뉴 : 파일 (열기, 텍스트 데이터 열기, 다른 이름으로 저장)데이터 (파일 합치기, 데이터 통합, 파일분할, 케이스 선택, 가중 케이스)변환 (변수계산, 같은 변수로 코딩변경, 다른 변수로 코딩변경)분석 (빈도분석, 기술통계, 교차분석 등)● 분석 이전○ 기본환경확인 : 원시자료 (존재여부), spss 실행여부, 저장폴더 확인○ 코드북 확인 : 문항?변수명?내용?결측치처리 등 확인○ 원시자료 확인 : 원시자료 복제?변수명?구분자?인코딩 확인○ spss 옵션 설정 : 설정 후 다른 이름으로 저장 (2020_11_27_000_원시자료)○ 원시자료 불러오기 : 일반 (표에 소수에 대한 지수표기 없음?소수점 값의 선행 o표시)언어 (ANSI -> 로케일 korean, YIF8 -> 유니코드)출력결과 (이름과 레이블, 값과 레이블, 이름과 레이블, 값과 레이블)데이터의 첫 번째 케이스가 몇 번째 줄에서 시작합니까? (변수명 다음)구분자에 의한 배열 결측값 반드시 지정다른 이름으로 저장 (2020_11_27_000_초기자료)※ 원시자료 불러오기 오류 시 : 변수명은 나오는 경우 (문자 너비 20설정, 변수제외 복붙)변수명도 나오지 않는 경우 (문자 너비 20설정, 변수명 입력)○ 변수명 입력 : 문항?변수?내용?결측치처리 입력○ 무응답 및 응답 거부의 처리○ 이상치 및 오류값의 처리 : 이상치가 있는 변인명 왼쪽 마우스 클릭 후 찾기○ 역코딩 작업 : 반대로 질문한 내용은 긍정이 최고점이 되도록 다시 설정할 필요: ex) 레이블(또는 설명)에 ‘비전목표없음’ 이라고 입력-> 만약 비전목표없음이 3점이하라는 의미는 비전목표가 3점이상이라는 의미로 해석할 수있기 때문● 분석 과정○ 소수점 확인 (반드시 설정 후 눈으로 확인)○ 소수점 설정 : 결과 값 더블클릭 -> 지정 -> 셀 특성 -> 형식 값 -> 숫자○ 오류값 찾기 및 결측값 확인 (빈도분석 이용 -> No와 주관식 제외 모든 변수 선택)○ 평균값 처리 방법(1) mean (함수) : 하나만이라도 존재하면 산출 가능: 변수계산 -> 숫자표현식 -> mean(변수1,변수2,...): ex 하나라도 응답한 경우, 가장 많은 표본수를 활용하기 위하여(2) x/n (x=n개) (산식) : 하나라도 결측이면 계산 불가: 변수계산 -> 숫자표현식 -> (변수1,변수2,...)/n: ex 모두 응답한 경우○ 유의수준 확인 : 문제에서 주어지지 않는다면 0.05 범위로 해석○ 어떤 응답자에 한해서 : 데이터 -> 케이스 선택 -> 조건을 만족하는 케이스○ 범주화 : 변환 -> 다른 변수로 코딩변경 -> 이름?레이블 작성 -> 변경 -> 기존 값 및 새로운 값○ 텍스트 나누기는 반드시 문자형으로 변환 후 계산이 필요한 경우 숫자형으로 변환(변수계산 -> 유형 및 레이블 or 변수보기 -> 유형)● 빈도분석○ 문제 : A에 따른 응답자들의 빈도 및 전체 응답자에 대한 퍼센트를 구하시오각 항목에 대하여 평균만족도 통계량 값을 구하시오○ 과정 : 분석 -> 기술통계량 --> 옵션 (평균?표준화편차?최소값?최대값 등)○ 왜도 설정 가능● 교차분석○ 개념 : 범주형 자료 (명목 및 서열척도)인 2개 이상의 변수에 대한 빈도의 집계표를 나타내 주는 방법○ 문제 : 교차표를 작성하시오A에 따라 B가 어떤 구간에서 가장 많이 나타나는지 분석○ 과정 : 변환 -> 다른변수로 코딩변경 -> 변수값 설명 입력: 분석 -> 기술통계량 -> 교차분석 -> 셀 (관측빈도?행 또는 행과 전체 퍼센트 선택)○ 변수 2개 : 질적 + 질적○ 행 (세로에 나올 변인)과 열 (가로에 나올 변인)일반적으로 변수간의 상대적인 중요도를 고려하여 중요한 변인은 행에 나머지는 열에 배치하는 것이 일반적○ 귀무가설 : 두 변수간의 관련이 없다 (독립이다)대립가설 : 두 변수간의 관련이 있다 (독립이 아니다)○ 검정 : 교차분석 -> 통계량 (카이제곱?셀 출력의 행 퍼센트 선택)○ Pearson Chi-Square (카이제곱)○ ex) V15와 V1간의 교차분석 실시결과, 검정통계량, 피어슨 카이제곱은 33.892, 자유도 6, 유의확를 0.000로유의수준 0.05보다 작으므로, 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, ‘V15와 V1간은 독립이 아니다’라고 할수 있다.○ 상대빈도 구하는 법 : 교차분석 -> 셀 -> 전체% 선택 -> 결과 값의 전체 중 % 확인ex) 8.7% -> 0.087● 독립표본 t검정○ 개념 : 두 집단 간의 평균 차이를 검정○ 과정 : 분석 -> 평균비교 -> 독립표번 t검정○ 독립변수 : 질적 (2가지 속성)종속변수 : 양적○ 귀무가설 : 두 집단의 평균에는 차이가 없다대립가설 : 두 집단의 평균에는 차이가 있다※ 등분산성 검증 귀무가설 : 두 집단의 분산은 동일하다대립가설 : 두 집단의 분산은 동일하지 않다※ 유의확률>0.05이면 귀무가설 채택 및 등분산 가정 (모분산 같다)으로 결과보기유의확률 평균비교 -> 일원배치 분산분석 -> 옵션 (기술통계?분산 동질성 검정 선택)○ 독립변수 : 질적 (3가지 속성)종속변수 : 양적○ 가정 : 독있다○ ex) 학력별(V14)에 따른 전반적 스포츠센터 만족도(V11)의 평균 차이 검정 결과, 검정통계량 F=0.364, 유의확률=0.695로 유의수준 0.05보다 크므로, 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 학력별에 따른 전반적스포츠센터 만족도의 평균에는 차이가 없다고 할 수 있다. 그러므로 사후 검정을 실시할 수 없다.○ ex) 분산의 동일성 검정 귀무가설 : 모든 학력별(V14) 전반적 스포츠센터 만족도(V11)의 분산은 동일하다대립가설 : 최소한 하나의 학력별(V14)에 따른 전반적 스포츠센터(V11) 만족도의분산은 동일하지 않다○ ex) 분산의 동일성 검정결과, Levene 검정통계량=1.289, 유의확률 0.277로 유의수준 0.05보다 크므로, 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, 모든 학력별(V14) 전반적 스포츠센터 만족도(V11) 분산은 동일하다 라고할 수 있다.○ F (Levene 검정)○ 사후분석 : 주로 Scheffe 방법 선택: 분산분석 결과 귀무가설이 채택된 경우 사후검정 실시할 필요x: 귀무가설 (유의하지 않다) 및 대립가설 (유의하다)ex) 1집단은 대재/대졸이상과 고졸, 2집단은 고졸과 중졸 이하로 분류되었으며, 2집단이 1집단에비해 통계학적으로 수영장 이용정도의 평균이 유의미하게 높다.: Tukey 방법 (다중비교 결과값 및 동질적 부분집합 결과값 얻을 수 있음)● 이원배치 분산분석○ 개념 : 2개의 질적 독립변수가 작용할 때 평균차이 검정○ 독립변수 : 질적 2개 (각각 2가지 이상 속성)종속변수 : 양적○ 가정 : 독립성?정규성?등분산성 (등분산성 검정 결과 반드시 확인)○ 상호작용 효과분석 귀무가설 : 요인 A 와 요인 B 간의 상호작용 효과가 없다대립가설 : 요인 A 와 요인 B 간의 상호작용 효과가 있다○ 유의한 독립변수 선별 귀무가설 : 요인 A에 대해 집단의 평균 차이 없다대립가설 : 최소한 하나의 요인 A에 대해 집단의 평균 차이 있다● 상관분석○ 개념 : 하나의 변수가 다른 변수와 어느 정도 밀접한 관련성을 종속변수의 개념이 없으며, 영향을 미친다고 해석x○ 문제 : 선형관계의 정도를 파악하기 위해 다음의 상관분석을 실시하여 이변량 상관계수를 구하시오A,B,C,D,E에 대한 상관분석을 하고자 한다. 피어슨 상관계수는?상관계수 중에서 피어슨 상관계수가 가장 높은 변수의 쌍은?○ 과정 : 분석 -> 상관분석 -> 이변량 상관 (Pearson)○ 옵션 : 평균?표준편차 선택○ 양적변수와 양적변수 두 변수간의 상관관계 (질적변수도 가능)○ 문제에서 요구하는 순서대로 변수투입○ 귀무가설 : A와 B는 상관이 없다대립가설 : A와 B는 상관이 있다○ 피어슨 상관계수○ ex) 일일 센터 이용량과 헬스장, 수영장, 농구장, 탁구장 이용정도간 상관분석 실시 결과, 일일 센터 이용량과헬스장 이용정도, 농구장 이용정도 간에는 상관이 없으며, 일일 센터 이용량과 수영장 이용정도, 탁구장이용정도 간에는 유의확률이 유의수준 0.05보다 작고, 상관계수가 양(+)이므로, 유의한 양의 상관관계가있다.● 회귀분석○ 개념 : 두 개 혹은 여러 변수들 사이에 어떤 함수관계가 있는지를 분석하는 통계적 기법○ 문제 : A를 종속변수로 하고 B,C,D,E를 독립변수로 선정하여 회귀분석○ 과정 : 분석 -> 회귀분석 -> 선형○ 가정 : 오차항의 독립성?정규성?등분산성?평균은 0(1) 단순회귀 : 독립변수 (양적 1개)종속변수 (양적 1개)(2) 다중회귀 : 독립변수 (질적 변수의 경우 더미변수화)종속변수 (양적 1개)○ 문제에서 요구하는 순서대로 변수 투입○ 방법 ‘입력’ (별 다른 말 없을 때)○ 선형 회귀 -> 통계량 (기술통계?공산성 진단?Durbin Watson 선택)○ 옵션 -> 방정식에 상수항 포함 체크 해제 (원점을 통과하는 회귀식일 때 상수항 제거,별 다른 말 없을 때 체크된 상태로 진행)○ 모형의 유의성 검증 귀무가설 : 회귀식은 유의하지 않다대립가설 : 회귀식은 유의하다○ F○ ex) V7~V10 변수를 독립변수로, V11을 종속변수로 설정하여 회귀분석 실시한 결과, V7과 V8은 종 의미)

기타| 2020.11.30| 9페이지| 2,000원| 조회(691)

SPSS, 실기, 사회조사분석사, 합격, 2급, 작업형, 초보자, 사조사, spss이론, 초보자용

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사회조사분석사 필답형 2장 이내로 요약 및 축약 자료!!!

● 1 Chapter ○ 과학적 지식 (연구방법) 특징간결성 : 최소한의 설명변수 최대의 설명력논리성 : 과학적 설명 이치에 맞아야 함간주관성 : 과학자 주관적 동기 달라도 과정 같으면 같은 결론재생가능성 : 과학적 지식은 동일 조건하에 동일 결과변화가능성 : 기존 신념?연구는 비판?수정 가능체계성 : 과거 업적 지속 축적으로 확고한 이론 정립○ 가설의 조건명료성, 가치중립성, 구체성, 검증가능성, 간결성○ 분석단위 분류개인, 집단, 공식적 사회대상, 사회적 가공물○ 분석단위 오류 ☆☆☆생태학적 오류 : 분석단위 집단, 개인에 적용개인주의적 오류 : 분석단위 개인, 집단에 적용환원주의적 오류 : 넓은범위 사회적 행위 이해에 필요한 변수와개념을 한정시킴○ 질적연구와 양적연구질적연구 : 주관적, 해석적 (질적자료는 수치 불가능)양적연구 : 속성을 양적으로 표현, 통계분석(양적자료는 수치 가능)공통점 : 측정도구 활용, 지식 산출,연구자의 체계적?전문적 역할 강조, 참여자 관점 강조,직접자료 수집, 연구설계 융통성★ 정성조사와 정량조사정성조사 : 비표준화, 일반화 가능성 낮음, 탐색조사, 대상 소수, FGI?심층면접 등정량조사 : 표준화, 일반화 가능, 기술조사?설명조사, 대상 다수, 서베이 등★ 횡단연구와 종단연구횡단연구 : 일정시점, 모든 관련변수 조사(표본조사, 측정 한 번, 정태적, 표본크기 큼)종단연구 : 연구대상 하나, 일정기간, 변화파악(현장조사, 반복측정, 동태적, 표본크기 작음)(1) 추세조사 : 경향성조사, 모집단 변화 연구, 조사대상 다름(2) 코호트조사 : 특정 경험을 공유하는 사람들, 조사대상 다름(3) 패널조사 : 동일집단 반복연구, 조사대상 동일○ 코호트조사와 패널조사의 유사점&차이점 ☆☆☆유사점 : 둘 이상의 시점, 연구대상 동태적 변화 및 발전과정 연구, 종단조사차이점 : 조사대상○ 연구 목적에 의한 분류탐색적 연구 : 타당도 검증 목적, 예비적기술적 연구 : 현상 기술설명적 연구 : 인과관계 규명, 미래 예측○ 전수조사와 표본조사전수집단과 통제집단 통제x성숙 : 시간흐름, 연구대상?현상 변화선별요인 : 실험집단 통제집단 선발 시 연구자 편견실험대상 탈락 : 조사기간 중 특정대상 탈락통계적 회귀 : 최초 양 극단적인 측정값, 재측정 평균값으로 회귀실험조사에 대한 반응성 : 실험대상자 스스로 대상 인식검사요인 : 동일측정 반복으로 친숙해짐○ 외생변수 통제방법 ☆☆☆제거 : 외생변수 가능성 개입 않도록 함상쇄 : 서로다른 실험 실시무작위할당 : 조사대상을 모집단에서 무작위로 추출균형화 : 실험집단과 통제집단의 동질성 확보○ 순수실험설계 (진실험설계) : 실험적 조건, 실험실★ 유사실험설계 (준실험설계)개념 : 실험적 조건 한 두 가지 결여장점 : 실제상황, 일반화 가능, 이론적 검증 및 문제해결 유용단점 : 무작위화 어려움, 독립변수 조작 어려움, 결과의 정밀도★ 전실험설계개념 : 무작위할당x, 비교집단 동질성x, 독립변수 조작에 제한(1) 단일집단 사후실험설계 : 통제집단x, 하나의 실험집단에 실험 후 효과 측정, 일반화x(2) 단일집단 사전사후실험설계 : 사전검사 후 독립변수 도입 및사후검사 (실험설계 용이, 단순관계 파악 용이 but 외생변수 통제 불가, 내?외적 타당도 낮음)(3) 정태적 집단비교설계 : 실험집단에 실험조작, 통제집단에 실험조작x○ 개념적정의와 조작적정의 ☆☆☆개념적정의 : 사전적 정의, ex 지능이란 문제해결 능력조작적정의 : 추상적 개념을 측정가능하도록 구체화,ex 지능이란 측정이 가능한 IQ 점수(측정 가능 및 가설 구체화but 누가 정의하느냐에 따라 달라질 가능성)○ 변수의 종류독립변수 : 원인종속변수 : 결과왜곡변수 : 제 3의 변수매개변수 : 독립변수와 종속변수의 매개자 역할통제변수 : 제 3의 변수를 통제하는 변수억압변수 : 두 변수 간 관계 없는 것처럼 함, 억제변수선행변수 : 독립변수에 앞서면서 영향력 행사외생변수 : 두 변수 간 관계 있는 것처럼 함, 외적변수조절변수 : 독립변수와 종속변수 관계에 영향○ 변수들간의 관계선형관계 : 변수들 간 직선적 관계pilot test, 탐색조사의 일종, 질문지 작성 전 단계에서 실시, 핵심요소 규명 및 가설 명확화, 문헌조사?경험자조사?현지답사 등탐색조사 : 사전정보 없을 때 유용사전조사 : pre test, 본조사의 축소판, 소규모 표본★ 관찰법 ☆☆☆체계적 관찰 : 관찰자 개입 최소화, 표준화, 질문지 및 조사표 활용비체계적 관찰 : 자연관찰, 비표준화장점 : 유연성, 응답자 응답능력 문제되지 않음, 자료 세밀?정교단점 : 주관적, 비경제적, 일반화 낮음(1) 참여관찰 : 관찰대상집단 내부로 침투(깊이 있는 접촉 but 주관 개입),신분비공개 (완전참여자, 완전관찰자),신분공개 (참여자적 관찰자, 관찰자적 참여자)(2) 비참여관찰 : 관찰 사실?내용을 대상집단에게 밝힘(객관적 but 실험조사에 대한 반응성)(3) 준참여관찰 : 부분적 참여, 심도있는 자료수집에 한계○ 면접법개념 : 미리 준비한 질문, 직접 대면장점 : 응답률 높음, 관찰 가능, 보조자료 활용단점 : 비경제적, 면접원 바이어스, 특수계층 불가능주의 : 객관적 입장, 자세히 기록, 신분 밝혀 불안 해소,친밀 형성, 목적?비밀보장을 밝힘○ 면접오류면접원 : 태도?말투 등 개인차, 복장?인상 등 첫인상,질문 방식 차이면접진행과정 : 선입견?편견, 기입오류,질문순서 및 부적절 어구 사용응답자 (1) 기억 : 기억하지 못하거나 잘못 기억(2) 동기부여 : 실제와 다른 응답(3) 의사소통 : 질문내용 정확히 이해하지 못함(4) 지식 : 질문에 대한 답을 모를 경우★ 면접종류(1) 표준화면접 : 면접조사표 활용, 양적,통계분석?비교분석?자료처리 용이(신뢰도 높음, 반복측정 가능but 타당도 낮음, 깊이있는 측정x, 유연성 낮음)(2) 비표준화면접 : 상황에 따라 자유롭게 상호작용 통해 자료 수집(타당도 높음, 유연성, 깊이있는 측정but 신뢰도 낮음, 반복 불가)cf. 심층면접 (1대1 대면, 장기간, 자율적, 질적,비구조화된 조사도구)(3) FGI : 표적집단면접,전문적 면접진행자가 소수집단 대상 특정주제 자율토 낮은 신뢰도, 응답자 섭외 어려움, 방문 일정조절 어려움○ 배포조사개념 : 직장이나 가정에 질문지 전달하고 응답자 직접 기입하게 한후 나중에 질문지 회수장점 : 높은 회수율, 응답 시간적 여유, 그림?표 등 자료활용 가능단점 : 오기재시 시정 곤란, 타인의 영향여부 알 수 없음,문맹 적용 곤란○ 인터넷조사장점 : 조사원에 의한 오류 없음, 경제적, 멀티미디어 활용 가능단점 : 대표성의 문제, 높은 응답 거부율, 동일인 다수 응답 가능● 3 Chapter ○ 질문지 작성의 9단계필요정보 결정 -> 질문지 유형 결정 -> 개별문항 내용결정-> 질문유형 결정 -> 질문용어 결정 -> 질문순서 결정-> 설문지 인쇄 형태?구도?방법 결정-> 설문지 초안작성 및 사전시험 -> 수정 및 최종설문지 준비○ 투사법 (간접질문)개념 : 단어?문장 등 간접적 자극, 응답자 진솔한 반응, 위장조사종류 : 단어연상법, 역할수행, 그림투사법, 이야기완성법,문장완성법○ 개방형 및 폐쇄형 질문 ☆☆☆개방형 질문 : 응답자 자유 응답(복합적 질문에 유리, 사전지식 부족할 때 유용,새 사실 발견 가능성but 분류?코딩 어려움, 응답자 표현능력에 좌우,편견 개입 가능성)폐쇄형 질문 : 사전 응답 항목 활용(기록?코딩 유용, 시간 경제적, 응답률 높음but 충분한 의견반영x, 순서에 따라 다른 결과,조사자 편의)○ 행렬식 질문개념 : 동일한 일련의 응답범주, 여러 개의 질문문항 묶음장점 : 공간 효율적, 응답 쉬움, 응답 비교성 증가단점 : 문항 억지로 구성 가능성, 문항에 유사하게 응답 경향,특정한 응답 유도○ 질문문항들의 배열 및 순서상 유의사항민감한 질문?개방형 질문 후반부, 답변이 용이한 질문 앞부분,관심을 끄는 문항 서두, 일반적에서 구체적문항의 순서 (논리적), 동일한 척도문항 모아서 배열○ 설문지 수정법응답이 한쪽으로 편중된 경우 객관적?중립적 용어로 수정,무응답 많을 경우 특정 질문 제거 및 수정?추가,기타?모른다 응답 시 질문내용 모호한지 검토,질문순서 편향될 여지 검토○ 좋은: 모집단 작을 때, 모집단 명부 확정적일 때,모집단 분포가 지리적으로 가까울 때,명부 이외에 다른 모집단 정보 없을 때실전 : 모집단 목록?번호 부여 등 많은 노력 필요,모집단 정확한 파악 어려울 경우 적용 불가,통계적 효율성 낮음○ 계통 (체계적) 표본추출법개념 : 모집단 목록에서 일정한 순서 매 k번째 추출장점 : 표본추출 용이, 현장에서 용이,단위 고르게 분포 시 표본의 대표성단점 : 단위 고르게 분포않을 시 표본의 대표성○ 층화표본추출법개념 : 모집단 동질적 몇 개 층으로 나눈 후 단순무작위추출,집단 내 동질적, 집단 간 이질적장점 : 표본크기 작아도 모집단 대표성, 정확도, 통계적 효율성단점 : 모집단 각 층 정보 필요, 층화 가중 시 원형복구 어려움,비경제적과정 : 모집단 2개 이상 동질적 층으로 구분-> 표본크기 결정 -> 단순무작위추출유의 (1) 계층화 기준 설정 : 조사하고자 하는 변수보다 상관관계높은 변수 기준 일반적(2) 계층별 집단의 수 결정 : 비용?명부확보 등 문제 때문에적당한 수 설정 필요(3) 계층별 표본의 수 결정 ; 모집단 수에 비례방법,임의의 표본 할당방법○ 집락 (군집) 표본추출법개념 : 모집단을 여러 이질적인 구성요소 포함하는 여러 집락으로구분한 후 무작위로 일부 집락을 추출하고 전수조사 또는 표본추출조사, 집단 내 이질적, 집단 간 동질적장점 : 경제적, 전체 모집단 목록표 필요x단점 : 군집이 모집단 대표 못할 시 문제, 낮은 통계적 효율성○ 편의표본추출법주로 탐색조사, 모집단에 대한 객관적 추론 불가○ 판단표본추출법조사자 판단, 주로 전문가, 표본크기 작을 때○ 할당표본추출법개념 : 모집단을 동질적인 몇 개 층으로 나눈 후 임의추출장점 : 비확률추출법 중 가장 정교, 모집단 대표성 비교적 높음,경제적단점 : 모집단 분류에 있어 조사자 편견 가능성, 일반화 문제,분류오차 가능성○ 눈덩이표집법누적표본추출, 최초 소수인원 추출, 주변 사람들 조사로 넓혀가는 방식★ 표본 크기 결정방법신뢰구간접근법 : 표본크기는 신뢰구간 크나눔

기타| 2020.11.17| 3페이지| 3,000원| 조회(259)

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● 1 Chapter○ 과학적 지식 (연구방법) 특징 -> 간논간재변채간결성 : 최소한의 설명변수 최대의 설명력논리성 : 과학적 설명 이치에 맞아야 함간주관성 : 과학자 주관적 동기 달라도 연구과정 같으면 결론 같아야 함재생가능성 : 과학적 지식은 동일 조건하에 동일 결과변화가능성 : 기존 신념?연구는 비판?수정 가능체계성 : 과거 업적 지속 축적으로 확고한 이론 정립○ 가설의 조건 -> 명가구검간명료성, 가치중립성, 구체성, 검증가능성, 간결성○ 분석단위 분류개인, 집단, 공식적 사회대상, 사회적 가공물○ 분석단위 오류 ☆☆☆생태학적 오류 : 분석단위 집단, 개인에 적용개인주의적 오류 : 분석단위 개인, 집단에 적용환원주의적 오류 : 넓은범위 사회적 행위 이해에 필요한 변수?개념을 한정시킴○ 질적연구와 양적연구질적연구 : 주관적, 해석적 (질적자료는 수치 불가능)양적연구 : 속성을 양적으로 표현, 통계분석 (양적자료는 수치 가능)공통점 : 측정도구 활용, 지식 산출, 연구자의 체계적?전문적 역할 강조, 참여자 관점 강조,직접자료 수집, 연구설계 융통성○ 정성조사와 정량조사정성조사 : 비표준화, 일반화 가능성 낮음, 탐색조사, 대상 소수, FGI?심층면접 등정량조사 : 표준화, 일반화 가능, 기술조사?설명조사, 대상 다수, 서베이 등○ 횡단연구와 종단연구횡단연구 : 일정시점, 모든 관련변수 조사 (표본조사, 측정 한 번, 정태적, 표본크기 큼)종단연구 : 연구대상 하나, 일정기간, 변화파악 (현장조사, 반복측정, 동태적, 표본크기 작음)(1) 추세조사 : 경향성조사, 모집단 변화 연구, 조사대상 다름(2) 코호트조사 : 특정 경험을 공유하는 사람들, 조사대상 다름(3) 패널조사 : 동일집단 반복연구, 조사대상 동일○ 코호트조사와 패널조사의 유사점&차이점 ☆☆☆유사점 : 둘 이상의 시점, 연구대상 동태적 변화 및 발전과정 연구, 종단조사차이점 : 조사대상○ 연구 목적에 의한 분류탐색적 연구 : 타당도 검증 목적, 예비적기술적 연구 : 현상 기술설명적 연구 : 인 어려움, 독립변수 조작 어려움, 결과의 정밀도 떨어짐○ 전실험설계개념 : 무작위할당x, 비교집단 동질성x, 독립변수 조작에 제한(1) 단일집단 사후실험설계 : 통제집단x, 하나의 실험집단에 실험 후 효과 측정, 일반화x(2) 단일집단 사전사후실험설계 : 사전검사 후 독립변수 도입 및 사후검사(실험설계 용이, 단순관계 파악 용이but 외생변수 통제 불가, 내?외적 타당도 낮음)(3) 정태적 집단비교설계 : 실험집단에 실험조작, 통제집단에 실험조작x○ 개념적정의와 조작적정의 ☆☆☆개념적정의 : 사전적 정의, ex 지능이란 문제해결 능력조작적정의 : 추상적 개념을 측정가능하도록 구체화, ex 지능이란 측정이 가능한 IQ 점수(측정 가능 및 가설 구체화 but 누가 정의하느냐에 따라 달라질 가능성)○ 변수의 종류 -> 왜 매 통 억 선 외조독립변수 : 원인종속변수 : 결과왜곡변수 : 제 3의 변수매개변수 : 독립변수와 종속변수의 매개자 역할통제변수 : 제 3의 변수를 통제하는 변수억압변수 : 두 변수 간 관계 없는 것처럼 함, 억제변수선행변수 : 독립변수에 앞서면서 영향력 행사외생변수 : 두 변수 간 관계 있는 것처럼 함, 외적변수조절변수 : 독립변수와 종속변수 관계에 영향○ 변수들간의 관계선형관계 : 변수들 간 직선적 관계,상관계수 =1이면 정의 관계, =0이면 관계 없음, =-1이면 부의 관계(X,Y가 독립이면 상관계수는 0, 상관계수가 0이라고 해서 X,Y가 반드시 독립은x)대칭관계 : 두 관찰자간의 측정 범주 값에 일치도인과관계 : 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 관계● 2 Chapter○ 1차자료와 2차자료1차자료 : 연구자 직접수집, 질문지법?면접법?관찰법 등(정확도?타당도?신뢰도 평가 가능 but 비경제적)2차자료 : 이미 만들어진 자료, 다른 연구자에 의해 수집된 자료(경제적 but 분석단위나 조작적 정의가 다른 경우 사용곤란, 신뢰도?타당도 낮음)○ 자료조사 유형 ☆☆☆예비조사 : pilot test, 탐색조사의 일종, 질문지 작성 전단계에서 실어려운 사람에게 유용, 편견 통제단점 : 보조도구 사용 불가, 심층면접 불가, 질문 길이와 내용에 제한적○ 우편조사 -> 사회인비중장점 : 경제적, 응답에 시간적 여유, 익명성, 접근성단점 : 낮은 회수율, 질문문항에 단순성 요구응답률 높이는 방법 : 사전예고, 회수용 봉투와 우표를 동봉, 인센티브 제공, 비밀보장 강조,중요성 강조○ 집단조사개념 : 집단적 설문지 배부 및 응답자 직접 기입장점 : 경제적, 응답의 오류 최소화단점 : 응답자 모이게 하는 것 어려움, 타당도 낮음, 통제 용이하지 않음, 집단 대표성에 문제갱 서베이 : 조사원에 따른 바이어스 줄임, 다양하고 복잡한 내용의 조사 가능,주로 제품이나 광고물의 비교 평가에 이용○ 내용분석개념 : 기록화된 것 중심으로 자료수집 및 분석, 객관적, 체계적, 계량적장점 : 심리적 변수 효과적으로 측정, 가치문제 연구 가능, 타당성 여부 조사목적,위험부담 낮음, 경제적단점 : 범주의 타당도 확보 어려움, 신뢰도 문제● 3 Chapter○ 질문지 작성의 9단계필요정보 결정 -> 질문지 유형 결정 -> 개별문항 내용결정 -> 질문유형 결정-> 질문용어 결정 -> 질문순서 결정 -> 설문지 인쇄 형태?구도?방법 결정-> 설문지 초안작성 및 사전시험 -> 수정 및 최종설문지 준비○ 투사법 (간접질문) -> 단역 그이 문개념 : 단어?문장 등 간접적인 자극, 응답자 진솔한 반응, 위장조사종류 : 단어연상법, 문장완성법, 그림투사법, 역할수행, 이야기완성법○ 개방형 및 폐쇄형 질문 ☆☆☆개방형 질문 : 응답자 자유 응답(복합적 질문에 유리, 사전지식 부족할 때 유용, 새 사실 발견 가능성but 분류?코딩 어려움, 응답자 표현능력에 좌우, 편견 개입 가능성)폐쇄형 질문 : 사전 응답 항목 활용(기록?코딩 유용, 시간 경제적, 응답률 높음but 충분한 의견반영x, 순서에 따라 다른 결과, 조사자 편의)○ 행렬식 질문개념 : 동일한 일련의 응답범주, 여러 개의 질문문항 묶음장점 : 공간 효율적, 응답 쉬움, 응답 비교성 증가단 표본추출 용이, 현장에서 용이, 단위 고르게 분포 시 표본의 대표성단점 : 표본추출틀 구성 어려움, 단위 고르게 분포않을 시 표본의 대표성○ 층화표본추출법개념 : 모집단 동질적 몇 개 층으로 나눈 후 단순무작위추출, 집단 내 동질적, 집단 간 이질적장점 : 표본크기 작아도 모집단 대표성, 정확도, 통계적 효율성단점 : 모집단 각 층 정보 필요, 층화 가중 시 원형복구 어려움, 비경제적과정 : 모집단 2개 이상 동질적 층으로 구분 -> 표본크기 결정 -> 단순무작위추출유의 (1) 계층화 기준 설정 : 조사하고자 하는 변수보다 상관관계 높은 변수 기준 일반적(2) 계층별 집단의 수 결정 : 비용?명부확보 등 문제 때문에 적당한 수 설정 필요(3) 계층?집단별 표본의 수 결정 ; 모집단 수에 비례방법, 임의의 표본 할당방법○ 집락 (군집) 표본추출법개념 : 모집단을 여러 이질적인 구성요소를 포함하는 여러 집락으로 구분한 후 무작위로 일부집락을 추출하고 전수조사 또는 표본추출조사, 집단 내 이질적, 집단 간 동질적장점 : 경제적, 전체 모집단 목록표 필요x단점 : 특정집단 과대?과소 위험, 군집이 모집단 대표 못할 시 문제, 낮은 통계적 효율성○ 편의표본추출법주로 탐색조사, 모집단에 대한 객관적 추론 불가○ 판단표본추출법조사자 판단, 주로 전문가, 표본크기 작을 때○ 할당표본추출법개념 : 모집단을 동질적인 몇 개 층으로 나눈 후 임의추출장점 : 비확률추출법 중 가장 정교, 모집단 대표성 비교적 높음, 경제적단점 : 모집단 분류에 있어 조사자 편견 가능성, 일반화 문제, 분류오차 가능성○ 눈덩이표집법누적표본추출, 최초 소수인원 추출, 주변 사람들 조사로 넓혀가는 방식○ 표본 크기 결정방법신뢰구간접근법 : 표본크기는 신뢰구간 크기에 포함되며 오차한계가 결정되고 신뢰수준결정되면 오차한계와 표본크기가 역의 관계가 있음을 이용(오차한계 결정 -> 신뢰수준 결정 -> 신뢰계수 결정-> 모표준편차 또는 표본표준편차 결정 -> 표본크기 결정)가설검정접근법 : 1종오류와 2종오류의무작위적 오류, 신뢰도와 관련○ 사회적으로 바람직한 편향개념 : 질문자 의도와 무관하게 본인이나 소속 집단 우월하게 응답줄이는 법 : 우회적 단어 사용, 설문조사 외 관찰 이용, 조사자 교육● 6 Chapter○ 지수 및 척도지수 : 같은 종류 통계수치에 대한 대소관계를 비율로 나타낸 것(변수 변화 비교 용이, 서로 다른 단위 측정한 변량 집계 가능)척도 : 대상의 특성을 숫자로 표현하기 위해 수량화한 것(신뢰도 높음, 통계적 자료분석 가능)○ 척도의 종류 ☆☆☆명목척도 : 측정대상 사호 배타적인 범주로 구분 (=,≠)서열척도 : 측정대상 속성에 따라 순위 (=,≠,)등간척도 : 측정대상 속성에 따라 서열화 및 서열간 간격 동일 (=,≠,,+,-)비율척도 : 절대영점 존재 (=,≠,,+,-,x,÷)○ 평정척도개념 : 측정대상 연속성 전제로 일정 등급방식에 의해 평가 및 속성 구별장점 : 수량화?비교 가능단점 : 관찰자 능력 필요, 필요로 하는 것 모두 포함된 항목 개발 어려움○ 리커트척도개념 : 총화평정척도, 서열척도, 5점?7점 척도, 내적일관성을 크론바하 알파계수로 측정,일련의 수 개의 문항들을 하나의 척도로 사용장점 : 경제적, 지표 구성에 있어 단순단점 : 중간정도 응답에 민감x, 일치성 결여○ 의미차별척도 : 어의차이척도, 서로 상반되는 형용사 양쪽 끝에 나타낸 척도○ 스타펠척도 : 등급척도, 의미차별척도와 유사, 10점척도 기본, 하나의 표현 사용?중간점x○ 양적판단법비율분할법 : 기준 대상과 비교 대상 차이를 수치로 표현고정총합법 : 속성의 상대적 중요도 총합이 100 또는 1○ 써스톤척도 (등현등간척도)개념 : 가장 긍정적 태도와 부정적 태도를 나타내는 양 극단을 등간으로 구분 후 11개 범주로나누어 수치 부여 및 응답자는 자신의 생각 11개 범주 중 어느 곳에 속하는지 응답,유사등간척도, 복합적 개념을 체계적으로 측정장점 : 등간적 척도수준, 비교적 정확단점 : 비경제적, 평가자 주관개입○ 보가더스척도 : 누적척도, 집단 간 거리감 척도○ 거트

기타| 2020.10.06| 16페이지| 2,000원| 조회(514)

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사회조사분석사2급 작업형 (spss) 기본이론 평가A좋아요

1. SPSS 프로그램에서 데이터 불러오기(1) 데이터 파일 불러오기SPSS 프로그램을 구현시키면 변수 입력창이 설정된다.파일 -> 열기 메뉴를 선택한 후 분석 대상이 되는 데이터를 불러오면 된다.(이 때 파일 유형을 텍스트 txt, dat, csv로 지정한다.)(2) 데이터 마법사 이용하기텍스트 파일이 사전 정의된 형식과 일치합니까? 아니오다음 클릭변수는 어떻게 배열되어 있습니까? 구분자에 의한 배열변수이름이 파일의 처음에 있습니까? 예 (주의)변수를 포함한 줄 번호 1다음 클릭데이터의 첫 번째 케이스가 몇 번째 줄에서 시작합니까? 2케이스가 어떻게 표시되고 있습니까? 각 줄은 케이스를 나타냅니다몇 개의 케이스를 가져오시겠습니까? 모든 케이스다음 클릭변수 사이에 어떤 구분자를 사용했습니까? 탭 (콤마, 세미클론으로 나올 가능성 주의)텍스트 한정자를 선택하십시오. 없음다음 클릭데이터 형식 자동다음 클릭다음에 사용할 수 있도록 이 파일 형식을 저장하시겠습니까? 아니오명령문을 붙여넣으시겠습니까? 아니오마침 클릭데이터보기화면 -> 저장 (파일명 예시 ‘작업형 이론’)2. 변수 처리(1) 변수설명 및 변수값 입력변수보기화면 -> 측도 대부분 명목으로 자동 설정범주형 변수는 명목으로 설정하고 평균 등을 도출할 수 있는 양적 변수는 척도 선택변수에 대한 설명 (레이블) 입력변수값 입력 (기준값 번호 입력 -> 설명 입력 -> 추가)이 때 척도형 변수는 값 지정할 필요 없음 (주로 명목형만 값 지정)(2) 결측값 처리이산형 결측값 클릭 후 대부분 결측값은 9,99,999,9999 등으로 처리결측값 복사 및 붙여넣기 가능상시 저장출력뷰어 (데이터저장의 경우) 저장 안하는 것이 수월 (그 수가 방대해질 수 있음)1. 데이터 선택(1)케이스 선택데이터 -> 케이스 선택조건을 만족하는 케이스조건 클릭왼쪽 범주 및 수치 입력칸 등을 이용하여 조건입력계속 및 확인 클릭조건설정한 경우만 남고 나머지 경우는 사선(/)으로 모두 지워짐문제를 푼 후 ‘모든케이스’ -> FILTER OFF(2) 파일분할데이터 -> 파일분할분할 집단변수 설정 (집단들 비교)확인 클릭파일분할을 설정한 후 분석을 수행하면 결과가 각 집단별로 도출문제를 푼 후 ‘모든 케이스 분석, 집단은 만들지 않음’ -> SPLIT FILE OFF2. 데이터 변환(1) 변수 계산변환 -> 변수 계산대상변수 (or 목표변수) 설정. (예를 들어 KOR 입력)이 때 가운데바 (-) 인식 못하므로 언더바 (_) 사용하되 가능한 영문(+숫자) 활용숫자표현식 입력 (예를 들어 k1+k2+k3+k4+k5)이 때 띄어쓰기 상관x ? 대소문자 상관x새로운 변수 KOR 생성소수점 이하자리 (기본2) 보기 편하도록 0으로 설정변수설명 (레이블) 입력(2) 변수 코딩 변경변환 -> 같은 변수로 코딩 변경 (기존 변수명을 그대로 이용하고 코딩값만 바꾸고자 할 때)기존값 및 새로운 값에서 기존값 (값) 및 새로운 값 (기준값) 설정 후 추가계속 클릭변환 -> 다른 변수로 코딩변수를 숫자변수(V)->출력변수로 이동출력변수 이름 및 설명 입력, 바꾸기 클릭기존값 및 새로운 값 클릭기존값 (값) 및 새로운 값 (기준값) 설정 후 추가계속 및 확인 클릭변수보기 화면에서 값 설정기준값?설명 입력 후 추가확인 클릭다른 변수로 코딩변경 시 연속형 (척도형) 변수를 범주형 (구간)으로 변경할 경우기존값 및 새로운 값 클릭범위?최저값에서 다음 값까지 범위?다음 값에서 최고값까지 범위 활용새로운 값 (기준값) 설정 후 추가기존값 (시스템 결측값?시스템 또는 사용자 결측값) 및 새로운 값 (시스템 결측값) 활용계속 및 확인 클릭기술통계량 (빈도분석, 기술통계, 교차분석)평균비교 (평균분석, 독립표본검정, 일원배치분산분석)상관분석 (이변량상관)회귀분석 (선형)1. 기술통계량(1) 빈도분석분석 -> 기술통계량 -> 빈도분석 (명목변수의 각 범주별 빈도를 파악하기 위해 수행)변수 이동빈도표 출력 (or 빈도표 표시)척도형 변수의 경우 빈도표 표시x확인 클릭빈도표 도출빈도분석에서 제공하는 통계량 메뉴백분위수 값?중심경향?산포도?분포에서 필요한 통계량 선택계속 클릭마우스 오른쪽 버튼 -> 셀 특성 -> 형식값 -> 소수점이하자리 설정(2) 기술통계분석 -> 기술통계량 -> 기술통계변수 이동옵션 클릭평균?합계?산포도?분포 등에서 필요한 통계량 선택 (빈도분석의 통계량 메뉴와 유사)계속 클릭선택된 옵션 항목에 대한 기술통계량 도출(3) 교차분석분석 -> 기술통계량 -> 교차분석(명목 측도로 조사된 두 변수를 교차하여 빈도 및 퍼센트 파악)명목측도변수를 각각 행과 열로 옮김셀 클릭빈도 (관측빈도) 선택 및 퍼센트 (행?열?전체) 선택계속 및 확인 클릭퍼센트 (행?열?전체) 기준으로 100%가 된 교차표 도출교차분석에서 통계량 클릭명목변수 간 연관성이 있는가는 카이제곱 검정을 수행계속 및 확인 클릭pearson 카이제곱 도출유의확률 .000 이라면 귀무가설 기각2. 평균비교(1) 집단별 평균분석분석 -> 평균비교 -> 집단별 평균분석종속변수 (척도변수) 및 독립변수 (명목변수) 옮긴 후 옵션 클릭필요한 값들을 오른쪽 셀 통계량에 옮겨 놓음계속 및 확인 클릭집단별 평균분석은 자주 사용하지는 않음(2) 독립표본 T검정분석 -> 평균비교 -> 독립표본 T검정(두 개의 서로다른 집단에 대한 평균 차이 검정을 수행하고자 할 때)검정변수 (척도변수) 및 집단변수 (2개로 구분되는 명목측도변수) 옮김옵션 기본 (신뢰구간 95%, 분석별 결측값 제외) 확인집단정의 클릭지정값 사용으로 집단의 코딩값 입력계속 및 확인 클릭독립표본 T검정의 귀무가설은 두 집단의 평균 차이가 없다는 것집단통계량 결과표 도출독립표본검정 결과표 도출 (이 때 levene의 등분산검정 유의확률 기각 시 두 번째 줄 읽음)(3) 일원배치 분산분석분석 -> 평균비교 -> 일원배치 분산분석(세 개 이상의 집단에서 평균에 차이가 있는가를 검정)종속변수 (척도변수) 및 요인 (명목측도변수) 옮김옵션메뉴에서 기술통계 및 분산 동질성 검정 선택 가능계속 및 확인 클릭

컴퓨터/IT| 2020.09.30| 6페이지| 1,500원| 조회(526)

SPSS, 이론, 실기, 요약, 사회조사분석사, 작업형, 사조사

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사회조사분석사 조사방법론 1, 2 핵심키워드 요약

사회조사분석사 조사방법론 1,2 전체 핵심 키워드 요약1. 사회과학적 방법2. 자료수집방법3. 질문지 설계 및 조사관리4. 표본추출방법5. 실험설계 및 신뢰도와 타당도6. 측정과 척도1. 사회과학적 방법- 연구 목적 : 현상의 설명, 예측, 관계의 이해 (변수)- 정보 종류 : 사실, 추정 (표본 -> 모집단), 예측, 관계- 논리체계 : 연역법 (이론, 가설 -> 사례 -> 검증), 귀납법 (사례 -> 일반적 규칙)- 특징 : 논리성, 인과성, 일반성 (일반화), 간결성, 구체성, 검증가능성, 수정가능성, 효용성상호주관성 (간주관성, 서로다른 연구자 서로다른 동기로 연구하여도 동일 방법과정이면 동일 결론)- 목적에 따라 : 탐색조사 (정성적, 질적, 문헌조사 - 데스크리서치 및 2차자료),기술조사 (정량적, 계량적), 인과관계조사 (실험)- 조사시점에 따라 : 횡단면조사 (동일 시점),시계열조사 (일정 시간간격 및 반복측정, 종단조사의 일종),종단조사 (패널조사, 코호트조사 - 특정한 조건)* 옴니조사 : 여러 기업에서 의뢰받은 각각의 주제에 대한 대규모 전국조사- 조사정보의 유의점 : 조사를 통해 얻은 정보는 조사 대상자가 피상적으로 생각한 내용을응답할 수 있으므로 정보의 피상적, 엄격한 통제 필요,단발성 조사는 일반화를 하여 해석할 경우 오류 가능,적정한 조사 예산에서 조사 규모 결정,조사를 주관하는 조사자 능력과 기술에 따라 좌우- 분류 : 대상 크기에 따라 (전수조사, 표본조사),시간적 구분 (역사조사 사례조사, 예측조사, 실태조사),목적에 따라 (탐색조사, 기술조사, 인과관계조사),조건에 따라 (실험실조사, 현지조사), 대상 성격 또는 조사목적에 따라 (多),수단에 따라 (면접, 전화, 우편, 집단, 출구, 자동응답, 인터넷, 모바일 조사)- 양적조사 (정량조사) : 조사 문제 명확, 기술조사 또는 인과관계 조사, ex 서베이법,질문 답 정형화, 표본 다수, 조사기간 비교적 길다, 통계적 방법,일반화 가능성- 질적조사 (정성조사) : 조사 문제 불명수 (변수가 취하는 값이 연속적),더미변수 (이산변수의 일종, 0과 1의 값)- 가설 : 문제의 해결을 위해 학문적이고 논리적으로 추론한 것,변수 간 관계를 나타내는 형태, 검증 가능해야 함 /분석적 문장 형태 (항상 참), 모순적 문장 형태 (항상 거짓),종합적인 문장 형태 (참일 수도 있고 거짓일 수도 있는 경우) /일반가설 (모든), 지엽적가설 (특수한 상황), 식별가설 (무엇은 어떠하다),설명적가설 (왜),귀무가설 (영가설, 기각을 염두),연구가설 (대립가설, 귀무가설이 기각되면 연구가설 주장) /방향성 연구가설, 무방향성 연구가설 (변화 여부) /평가기준 (검증 가능, 이론과 연관성, 간단명료, 연구문제 해결, 논리적 간결성,계량화, 광범위하게 적용될수록 바람직, 당연한 관계는 적절x, 동의반복x)2. 자료수집방법- 1차 자료 : 직접, 조사자 주관 / 유사상황에 대한 자료 수집 방법 (사례연구, 시뮬레이션) /관찰법 (응답자 조사대상자 bias x, 장기간 부적절, 사적 부적절,관찰자가 참여하는 경우, 태도 및 동기 관찰 불가능),종류 (상황 - 자연적 및 인위적, 강제성 - 강제적 및 비강제적,정형성 여부 - 정형적 및 비정형적,직접관찰여부 - 직접적 관찰 및 간접적 관찰, 주체 - 사람 및 기계,공개여부 - 공개적 및 비공개적 관찰),문제 (기록 정도, 횡단면 표본조사가 불가능),참여자와 관찰자 (완전참여자 및 완전관찰자 - 신분 비공개,참여자적 관찰자 및 관찰자적 참여자 - 신분 밝힘) /설문지 방법 (서베이, 기술조사, 다목적성, 응답자와 조사원 bias 작용) /실험 (인과관계조사)- 2차 자료 : 장점 (시간 비용↓, 결과 활용 시 상대적으로 bias 적음)및 단점 (적합성 - 조사자 원하는 형태x, 측정 단위, 계급 정의, 시효,정확성 - 2차 자료를 발간한 조사자가 최초 정보원 또는 1차 정보원인것이 가장 바람직) /유형 (센서스조사 - 전수조사, 등록자료, 공개보고서, 상업정보 - 기획조사 등)- 방법 결정기준 : 정형성 여부 (정형특정 다수 대상으로 생각보다 용이할 수 있다,도시지역 및 아파트 단지 응답률 상대적↓, 양적 척도 및 질적 척도 (라포형성 등),많은 시간 소요- 우편 : 응답자 bias 작용, 응답률↓, 지리적 범위 대상, 표본통제 어려움- 온라인조사 : 인터넷조사, 패널 보유하는 경우 일반적, 응답자 bias 작용,설문 길이에 따라 대상자에게 지급되는 사례가 달라지므로 설문길이 길어도진행 가능,시간 촉박할 경우 적절, 완성면접당 비용이 낮다, 최근 늘어나는 추세- 그 외 : 고객가장관찰조사, 델파이조사 (불확실성이 높은 미래 수요 예측 등, 2~3회 적절),에스노그라피 (관찰조사, 참여관찰, 심층면담),제품유치조사 (HUT, 제품 등 가정에 미리 발송하여 사용 후 평가,직접 가정방문하여 사용현황 파악하는 Home Visit),출구조사, 상점가 차단조사 (CLT, 중심가),갱서베이 (조사 대상 집단을 한 곳에 모아 통일된 방식으로 조사),내용분석법 (2차자료분석법, 양+질, 여러 가지 문서화된 매체 중심 자료수집)3. 설문지 설계 및 조사 관리- 질문법을 통한 자료 수집 : 다목적성, 표준화된 절차- 유의 사항 : 기억 (응답자가 기억을 못하거나 잘못 기억),동기부여 (자신의 이미지 때문에 실제와 다른 응답), 커뮤니케이션 (잘못 이해),지식 (실제로 답을 모를 경우)- 작성 : 필요 정보 결정 / 질문지 유형 결정 (수단에 따라 달라짐) /개별문항 내용 결정 (개별문항 필요성 ? 반드시 필요한 정보인가?,응답자 필요정보 보유 ? 정보제공 가능한 질문인가?응답자가 경험한 내용인가?경험 여부 판단을 위해 여과질문 필요,정보제공 시 필요한 노력 ? 시간 등,응답자 정보제공의도 ? 응답 의도가 없는 경우,문제 없는 다른 질문들에 회피하려는질문 포함,주체를 타인으로 하여 질문,무기명 응답, 여러 가능 답안작성,필요한 질문 수의 문제 /질문유형의 결정 (주관식 질문 ? 개방형 질문, 최초상기도 TOM 단답식에 대한질문을 첫 번째로 하는 경우多,익숙해지도록 하는 효과, 흥미유발,조사자식 질문 회피 및 배열순서효과 기대x) /설문지 인쇄 형태, 구도 및 방법의 결정 (설문지 수용도 증대 문제,통제의 용이성 문제 ? ID 부여 등) /설문지 초안작성 및 사전 시험단계 /수정 및 최종설문지 준비단계* 행렬식 질문 : 억지로 구성하는 경우 문제 발생, 설문지 공간↓* 2분식 질문 : 양면식 질문, 둘 중 하나, 예 아니오의 답변은 정보가 증가되는 편기 발생,확실하지 않은 경우에 대한 정보는 감소되는 편기 발생,명확한 정보 제공x- 예비조사와 질문지 확정 : 예비조사 (pilot test) -> 질문지 작성-> 사전조사 (pretest, 본조사 이전, 본조사와 동일한 표본크기x)- 원자료 분석준비 : raw data, 자료 정리 및 분석활동 /자료 타당성 검토-> 자료 편집 (editing, 논리적으로 정확한가, 무응답 처리방법?,개방형 질문?, 일관성 등)-> 코딩 (코드 부여,결측값이 발생할 경우 무응답 코드값을 별도로 부여,고정된 코드값 부여),탤리 (전처리과정, 분류하여 빈도 기록),펀칭 (자료입력)-> 자료 집계 (집계표, 빈도분석 및 교차분석)-> 집단 간 유의적 차이 결정-> 집단 간 차이의 이유 설명 -> 권고사항 제시 (한계)- 자료 보완 : 오차 처리 고려사항 (사실검증, 변수 측정 시 각가의 사례는 고유한 수치 부여,변수 측정치 분포는 정규분포가 되도록 즉 극단적 값확인,특정 범주에 자료가 편중되는 현상 방지) /비체계적 오차처리 (무작위적, 우연한 오차,순위화방법, 집단화방법, 도구변수방법 ? 다른 변수로 대체)및 체계적 오차처리 (설계 자체가 잘못) /수집되지 않은 자료, 무응답 (평균대체법 ? 평균치삽입법,보삽법 ? 시계열 자료에서 기간 누락될 경우 추세전제하에 자료 보완,평가치추정법,Hot deck ? 조사된 자료들 중 같은 계층에 속한자료로 대체,Cold deck ? 과거 실시된 조사 유사항목의응답값으로 대체)- 비율 잘못 활용 : 비율의 평균문제 (표본이나 집단의 크기에 가중치를 두지 않고 평균을구하게 되는 단순평균은(모집단을 구성하는 하나하나의 개체),모수 (모집단의 특성값, 모평균 모비율 모분산 모표준편차 등),표본 (모집단의 일부),표본통계량 (표본의 특성을 나타내는 특성값,표본평균 표본비율 표본분산 표본표준편차 등),표본조사 오류 (표본오류 ? 표본추출오류, 표본 크기가 클수록 표본오류 감소,비용↑, 정확도↑,비표본오류 ? 비표본추출오류, 표본추출 과정에서 발생,표본 크기가 클수록 비표본추출 오류는 증가 경향,관리감독 필요, 전수조사)- 표본추출과정 : 모집단 확정 -> 표본프레임 결정 -> 표본추출방법 결정 -> 표본크기 결정-> 표본추출- 표본추출방안 : 단위결정, 표본추출틀 (모집단 리스트가 있는 경우,모집단 리스트 없는 경우 ? 상위 표본추출 단위활용,지역단위 먼저 추출) /표본선정 (-> 모집단 추정, 확률표본추출법,비확률표본추출법 ? 현실적,모집단 내 모든 항목이 표본으로 선정될 확률사전에 알 수x)- 확률표본추출법 : 단순무작위표본추출법 (random, 현실적x, 모집단 크기 작을 때,모집단 명부 확정적일 때,모집단 분포가 지리적으로 가까울 때,모집단 정보 없을 때, 비용↑,효율성 및 경제성↓) /층화추출법 (계층별 무작위추출법, 층간 이질적 및 층내 동질적,상관관계가 높은 변수를 기준으로 계층화,집단 적당한 수준에서 설정,표본 수는 모집단 수에 비례 방법 및 각 계층에 임의의표본을 할당하는 방법) /집락추출법 (군집표본추출법, 층간 동질적, 층내 이질적, 경제 효율성) /계통추출법 (체계적 표본추출법, N개 모집단 명부로부터 n개 표본 추출,N/n 간격마다 표본 추출,하나의 난수를 선정하여 모집단 명부에서 첫 번째 표본으로선택,오류가 적게 표본 추출,모집단 리스트의 순서가 무작위인가 여부에 영향)- 비확률표본추출법 : 편의표본추출법 (임의, 객관적 추론 불가, 탐색조사 및 사전조사) /판단표본추출법 (주로 전문가 대상) /할당표본추출법 (소비자조사 및 여론에서 일반적 사용,비례할당법 ? 모집단 크기에 따라 표본크기를 비례,불비례할당법 ? 모집단 크기와 P(A

기타| 2020.09.03| 15페이지| 2,000원| 조회(403)

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