워런 버핏 Warren E. Buffett(1930 ~)11세에 100달러로 시작해 1000억 달러에 이르는 재산을 주식 투자만으로 성취한 현존하는 최고의 투자자 26세에 투자조합을 결성한 후 반세기 이상 연평균 20%의 수익률을 낸 투자의 귀재저평가된 기업에 투자하여 장기간 보유하는 가치투자로 유명한 그는 투자계의 살아 있는 전설로 통한다. 투자의 역사에 한 획을 그은 전무후무한 투자의 신 투자로 이룬 어마어마한 성공과 세계 최고의 부자라는 타이틀에도 불구하고 검소한 생활로도 널리 알려져 있다 50년 넘게 오마하의 같은 집에서 살고 있으며 소박한 식사를 즐긴다.워런 버핏은 2006년 자신의 재산 대부분을 기부하겠다고 약속 지금까지 , 그 약속을 착실히 이행 중이다 2018 31 년에만 억 달러를 기부 역사상 , 가장 많은 재산을 기부한 세계 최대의 자선가
전 세계는 왜 인공지능(AI)에 투자하는 것일까?1956년 다트머스 회의에서 인공지능(Artificial Intelligence , 이하 AI)이란 용어가 처음 구체화된 이후, 기술적 진전을 위한 연구가 각계에서 활발히 수행됐다. 하지만 투자 대비 저조한 성과를 내며 이른바 ‘AI 겨울(AI winter)’로 불리는 두 차례의 암흑기를 겪게된다. 사회와 산업의 변혁을 일으킬 파괴적 기술(disruptive technology)로 여겨졌지만, 뚜렷한 성과를 내지 못했던 탓이 컸다. 그러나 다행히도 오늘날 컴퓨팅 성능과 데이터 처리 기술의 비약적인 발전과 문제해결을 위한 방법론의 진전에 힘입어 AI는 다시금 황금기를 맞고 있다.• 인공지능(Artifical Intelligence)학습, 문제해결, 패턴인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는데 주력하는 컴퓨터 공학분야- 데이터 웨어하우스에서 집계 되고 추출- 데이터를 통해 동적으로 수집, 관계없이 기업은 기계 학습과 딥러닝 솔루션을 실행 하는 데 필요한 이러한 연료를 매일 생성- 이를 통해 사람이 생각만 하고 있던 것 을 현실화 할 수 있는 기술
(1단계 ) 개체선택상품, 제조사 , 고객 , 직원데이터 요구사항을 분석한 결과 해당 내용 중에서 선택한 상기의 개체들이 집합으로 표현할 수 있 었기 때문에 이렇게 개체를 선택하게 되었습니다<중 략>(3단계) 골격ERD 작성고객은 한 번에 여러 상품을 주문할 수 있으며, 같은 상품을 여러 개 주문할 수도 있다.제조사는 상품을 만들고 납기일에 맞추어 공급하며, 공급가는 판매가격과는 별개로 관리한다.직원마다 담당 제조회사가 있으며, 주기적으로 해당 제조회사가 생산한 상품을 검수한다.해당 내용을 토대로 해서 골격 ERD를 작성했습니다.
1. 4차산업 관련 기술 중 4개의 기술을 선정인공지능 기술, 클라우드 기술, 가상/증강현실(VR/AR) 기술, 핀테크 기술2. 각 기술이 20년 후에 구체적으로 어떻게 발달하고 우리 생활을 바꾸어 갈지 상상력을 발휘하여 서술1) 인공지능 기술은 2020년부터 주목할 만한 트렌드로 인간이 일을 더 잘할 수 있도록 돕고자 하는 증강지능이 급부상하고 있었는데요 이 기술이 20년 후에는 인간이 일을 더 잘할 수 있도록 돕는 것이 아닌 반대로 일을 사람이 인공지능을 도와주는 시대가 오지 않을까 생각됩니다.예를 들어 헬스케어 분야에서 인공지능이 더 빨리 필요한 약물을 찾아내거나 질병을 진단하는 어플리케이션도 20년 후에는 환자에 대한 정확한 진단을 내릴 수 있는 기술을 기반으로 사람들이 빠른 치료와 진료를 받을 수 있는 기반이 활성화 되어 노년 사회가 건강한 삶의 시대가 되어있지 않을까 싶고 이로 인해 의사들은 물리적인 서포트 역할만 하면 되지 않나 생각됩니다.
스타벅스의 빅데이터 수집 방법은 개인의 최근 구매 이력을 비롯해 매장 정보, 주문 시간대, 기온과 같은 빅데이터를 수집하여 관련 분석을 통해 맞춤형 상품을 추천 하는 방식을 사용하고 있습니다.2014년 스타벅스 코리아는 앱으로 주문 및 결제를 하면 매장에서 제품을 가져갈 수 있는 사이렌 오더 서비스를 출시했는데요스타벅스 코리아는 빅데이터를 활용한 추천 서비스 기능을 도입한 이후 사이렌 오더를 통한 주문 건수가 월평균 약 10만 건씩 증가했다고 합니다.사이렌 오더 주문 중 37%가 빅데이터 추천 메뉴에서 발생한 것이라고 합니다.2018년에는 드라이브 스루와 사이렌 오더를 연동한 My DT Pass를 선보이기도 했습니다.빅데이터는 매장에서도 활용되고 있으며 소비자의 니즈를 파악하거나 2인석과 단체석의 비율도 조정이 가능하다고 합니다.