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[Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로 평가A좋아요

기계·자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전-인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로[Computational Thinking] 중간고사 대체 과제물제출일 : 2020년 5월 17일목차1. 들어가기에 앞서2. 기계자동차공학과에 컴퓨터가 활용되는 사례1)일상생활에 자주 사용되는 전자기기에 접목된 인공지능(Artificial Intelligence)2)인공지능(AI)의 발전3. 기계·자동차공학과에 알고리즘이 활용되는 사례1) 딥러닝(Deep Learning)2) 알고리즘을 최소화해주는 즉, 동작의 과정을 최소화 시켜주는 CAD4. 기계·자동차공학과에 기여한 바기계·자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전-인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로1. 들어가기에 앞서공학의 대표적인 분야에는 기계공학, 컴퓨터공학, 전기공학, 전자공학 등이 있다. 과거에 이 분야들의 경계가 뚜렷하였지만 4차 산업혁명의 시대인 지금은 서로 다른 분야가 융합되어 급격한 발전을 이루고 있다. 다른 분야가 융합되어 만들어진 로봇, 인공지능, 빅테이터, 가상현실 등의 단어들은 전혀 생소하게 들리지 않는다. 4차 산업혁명과 그 이전의 산업혁명과의 차이는 각 산업별로의 기술 융합과 통합의 정도로 구분한다. 이전의 산업혁명 시대에서는 산업별로 별도로 발전했지만 4차 산업혁명의 시대에서는 사회 전체가 경제, 사회적으로 융합되고 있어 큰 변화가 있다. 이러한 시대 변화에 맞추어 기계·자동차공학과와 컴퓨터공학(이 중 컴퓨터와 알고리즘을 중심으로)의 융합에 대해 살펴볼 것이다. 먼저 컴퓨터는 크게 하드웨어와 소프트웨어로 나눌 수 있다. 기계에 컴퓨터의 하드웨어가 활용되었다는 것은 어딘가 부자연스럽다. 왜냐하면 컴퓨터 하드웨어가 기계의 일종이기 때문일 것이다. 그렇지만 기계에 컴퓨터의 소프트웨어가 사용된 것은 매우 많다. 그래서 본고는 이 부분을 집중적으로 다루려고 한다.2. 기계·자동차공학과에 컴퓨터가 활용되는 사례1) 일상생활에 자주 사용되는 전자기기에 접목된 인공지능(ASiri)야, ○○○에게 전화 걸어줘.”라고 말하면 휴대폰에 탑재된 시리가 전화를 ○○○에게 대신 걸어준다. 다른 예시로는 약속 시간이 다가와 급하게 나가야 해서 날씨를 검색하기 힘든 상황일 때 시리에게 날씨를 물어보면 오늘의 날씨를 자세하게 알려준다. 시리의 정체가 무엇이길래 나에게 이러한 정보를 알려줄까? 시리는 인공지능이다. 인공지능은 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 인공지능은 내가 직접 해야하는 일을 말 한마디면 대신 수행해 준다. 어떻게 이러한 기술이 작동할 수 있는 것인가?AIplatformServicePlatformServiceAI의 경우 명령 음성 인식·처리, 서버 전송·수신 및 응답 반응을 처리할 수 있는 하드웨어의 개념이다. 최근에는 휴대전화와 같은 전자기기에 소프트웨어로 탑재되어있다. 사용자의 명령 음성을 실시간으로 전달하고 전달된 음성을 문자로 변환하여 추출한다. 그리고 JSON 포맷 변환된 데이터를 서비스 플랫폼에 전달한다. 전달한 것을 바탕으로 데이터를 분석하고 분석한 값을 추출한 후 기기에 전달한다. 전달받은 값을 기기에 보낸다. 보내는 것에 성공하면 성공 값을 내보내고 전달된 문구를 음성으로 변환하여 사용자에게 전달하는 원리이다. 각 서비스 지원 회사마다 차이로 인한 제품별 특이 사항이 존재하지만 기본적인 원리는 비슷하다. 인공지능 중에서 AI스피커(기가지니, 카카오), 휴대전화(빅스비, 시리) 등과 같은 유형은 일상생활에 밀접하게 사용되는 것이 가장 쉽게 볼 수 있다. 이러한 것들은 음성으로 명령을 지시하면 대신 정보를 찾아주고 전달해 주었다. 즉, 인공지능의 등장으로 사람들이 정보를 찾는데 들이는 시간을 줄여준 것이다.2) 인공지능(AI)의 발전하나의 기술의 발전은 또 다른 기술의 발전을 이끌어내기 마련이다. 하나의 욕구가 충족되면 또 다른 욕구가 생기고 그것을 충족시키기 위한 기술은 개발되어야 한다. 사람들의 요구는 정보 수집과 전달에서 더 나아갔다. 정보를을 해주길 바랐다. 그래서 점점 인공지능이 인간을 대신하는 영역이 넓어졌다. 그래서 딥러닝, 자동제어와 같은 기술을 개발하기 시작했다. 기계공학의 응용분야인 자동차공학에는 자율주행자동차까지 등장했다. 결국 인간이 자동차를 운전할 때 사용하는 판단까지 인공지능의 영역이 되었다. 인공지능으로 완전한 자동화를 실현하고자 한다.3. 기계·자동차공학과에 알고리즘이 활용되는 사례알고리즘(algorithm)이란 입력값을 받아서 어떤 종류의 출력값을 만드는데 필요한 동작들의 순서를 정의한 것을 말한다. 알고리즘이 활용되는 것에는 두 가지로 나누어서 살펴볼 것이다. 첫 번째로는 사람이 해야하는 동작들을 대신 수행해주는 것이고 두 번째는 알고리즘을 최소화하는 것이다.1) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝(Deep Learning)은 컴퓨터가 사람이 하는 것처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술이다. 방대한 데이터를 분류해서 같은 집합끼리 묶고 상하관계를 판단하는 기술이다. 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 사람이 수행하는 것 처럼 스스로 학습할 수 있도록 하기 위해 인공 신경망(ANN, Artificial Neural Network)을 기반으로 구축한 기술이다. 이는 인간의 두뇌가 방대한 데이터 속에서 패턴을 포착하여 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방했다. 이를 바탕으로 컴퓨터가 사물을 구별하도록 기계를 학습(learning)시킨다. 딥러닝 기술을 적용하게 되면 사람이 모두 직접 판단 기준을 정하고 이를 알려주지 않아도 컴퓨터가 인지하고 추론하여 판단하는 과정을 스스로 할 수 있게 된다. 딥러닝은 머신러닝의 심화된 기술로서 사람이 직접 가르치는 과정을 밟지 않아도 스스로 학습을 할 수 있다. 더 나아가 미래상황을 예측할 수 있다. 이 기술이 개발되기 전에는 사람이 해야했던 알고리즘을 이 기술이 수행한다. 그래서 이 기술은 다양한 기계에 접목되어 활용된다.2) 알고리즘을 최소화해주는 즉, 동작의 과정을 최소화 시켜주는 CAD간단히 말하자면, CAD는 컴퓨터를 사용한 자동설다. 심지어 현장에서 커다란 종이에 축적해서 그리지 않고 1대1 비율의 현도를 그리는 작업을 하기도 했다. 평면에 입체를 구현해야 해서 정확한 설계 검증이 어려웠다. 즉, 공간을 활용한 설계가 어려웠다. 그리고 설계 내용에 오류가 없이 잘 동작하는지를 확인할 수 없었다. 게다가 오류를 발견한다고 해도 오류를 수정한 도면을 만들기 위해서는 전체적인 수정을 필요로 했으므로 오류를 수정하기가 힘들었다. 한마디로 말해서 설계도면을 검증하지 못하여 신뢰도가 떨어졌고 오류 수정을 하기가 어려웠다. 많은 불편함을 해결해 줄 수 있는 CAD가 등장하였다. 처음에는 3D가 아닌 2D CAD가 등장하였고 이로인해서 오류수정이 편리했다. 하지만 여전히 입체를 평면에 설계를 하는 것이기 때문에 검증력은 떨어졌다. 시간이 흘러 3D CAD가 등장함에 따라 대부분의 불편한 점을 해결해 주었다. 2D CAD가 단순히 손으로 그리던 것을 컴퓨터를 활용해서보다 정확하고 편리하고 오류 수정이 간단하도록 그리는 것이라면 3D CAD 프로그램은 Parametric 기법을 이용해서 능동적인 설계를 할 수 있음이 집중된 프로그램이다. 즉, CAD 프로그램이 아무리 잘 만들어진 프로그램이라고 해도 결국 사람이 작업하는 것이기 때문에 실수가 발생하는 것은 불가피한 것이었다. 그래서 어떠한 하나의 요소를 기준으로 설정하고 그와 연결된 다른 부품들을 변수(Parametric) 값으로 연결하여 하나의 수식으로 나타내어 이것들이 서로 자동적으로 조절되는 기법을 사용한다. 이러한 방식은 3D 입체에 획기적인 기술이다. 앞에서 말한 특징들에 의해 더 정확한 설계뿐만 아니라 더욱 복잡한 형태의 설계를 할 수 있게 되었다. 특히 실제와 비슷한 렌더링(rendering) 이나 그룹 작업을 위한 통합 관리 기능, 그리고 강도계산 등을 위한 시뮬레이션 기능은 3D CAD 프로그램이 지닌 대표적인 특징들이다.그림 2 평면제도와 3D 표현4. 기계·자동차공학과에 기여한 바앞에서 말한 것과 같이 인공지능의 등장과 발전, 딥러닝행자동차는 세계적으로 많은 관심을 기울이고 연구하고 있는 분야이다. 하지만 다른 교통수단보다 자동차의 상용화 속도가 느린 현실이다. 자율주행 지하철의 경우 정해진 선로 위를 달리는 것이기 때문에 중간에 다른 기차가 끼어드는 등의 돌발상황이 발생할 확률이 현저히 낮지만 자동차의 경우는 다른 자동차, 자전거, 보행자 등의 방해물의 침입으로 인한 돌발상황이 자주 일어난다. 이러한 상황을 모두 고려해야 하지만 예외상황으로 분류되는 모든 경우를 분류하여 데이터를 저장하기란 불가능에 가깝다. 게다가 운전 상황에서 일어나는 판단은 순서가 정해진 논리적인 판단보다 무의식에서 이뤄지는 습관적인 판단이기 때문에 직관적이기 마련이다. 그렇기 때문에 이러한 돌발상황이 발생할 경우를 대비해서 자율주행자동차는 사람들이 운전을 할 때 하는 사고과정과 행동과정을 모두 수행해야 하므로 딥러닝이 활용되고 있다. 자동차의 가장 근본적인 목적은 운전자가 원하는 목적지에 도착하는 단순한 운송의 목적이었다. 지금에서야 단순하다고 표현을 할지 모르겠지만 자동차의 발명으로 우리 삶의 질은 매우 향상되었다. 그런데 이제는 자동차의 목적은 운송의 목적을 넘어서고 있다. 목적지까지 도달하는데 걸리는 시간을 운전자가 오롯이 운전에만 집중을 해야 했다면 이제는 그 시간까지 운전자가 다른 일을 할 수 있게 되는 것이다. 그리하여 보편적으로 알고 있는 자동차의 구조(운전석, 보조석, 탑승석)에서 운전석과 보조석이 사라지고 대부분의 공간이 탑승석인 구조로 변하고 있다. 자율주행기술의 도입과 발전으로 자동차의 구조가 완전히 바뀌고 있는그림 3 볼보 자율주행차 콘셉트카 ‘360C’. 것이다. 인공지능의 발전과 함께 기존의 기계가 수행하는 폭이 매우 넓어지고 있는 추세다. 다시 말해서 사람이 관여하는 범위가 점차 줄어들고 있다. 그로 인해서 보편적인 기계의 모습이 바뀌기도 한다. 그로 인해 삶의 많은 부분이 변하고 있다. 많은 공학자들은 사람이 해야 하는 일을 더 신속하고 정확하게 해줄 기술을 개발하는 것을 지향할 것이다겠다.

공학/기술| 2021.03.31| 8페이지| 1,500원| 조회(417)

인공지능, 기계공학과, 자동차공학과, 딥러닝, 컴퓨팅사고

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키르히호프의 법칙_인서울대학 학점 4.42 물리실험 A+

1. 실험 제목키르히호프의 법칙(Kirchhof`s Law)2. 실험 목적(1) 키르히호프 제1법칙(전류법칙)과 제2법칙(전압법칙)을 이해한다.(2) 키르히호프의 법칙(Kirchhof`s Law)을 실험을 통해 증명한다.3. 실험 기구키르히호프 법칙 실험기, 직류 전류계, 직류 전압계, 멀티미터4. 원리 및 이론, 실험 방법전기회로망의 구성은 직렬과 병렬로 연결되며, 회로 내의 시간적으로 변화하는 전류나 전압의 상관관계를 정의한 법칙으로써 단순한 옴의 법칙만으로 분석이 불가능한 복잡한 회로망의 해석에는키르히호프의 법칙이 사용되고 있으며, 제1법칙, 제2법칙이 있다<중 략>

자연과학| 2021.03.30| 10페이지| 1,000원| 조회(160)

물리, 물리실험, 키르히호프, Kirchhoff

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등적위선 측정 물리 실험 보고서_인서울대학 학점 4.42 물리실험 A+

(1) 수조에 적당량의 물을 채운다.(2) 위 그림과 같이 두 전극에 전원을 연결한다.(3) 검류계의 지핌봉 A를 첫번째 기준점으로 잡고 이 점에 대한 등전위점들은 전류의 흐름이 없으므로 검류계의 지침이 영을 가리키는 점들을 찾아 표시 해둔다.(4) 기준점을 이동하면서 판 전체에 걸쳐 등전위점들을 찾는다.(5) 찾은 등전위점을 연결하여 등전위선을 그리고, 전기력선은 등전위선에 수직한관계를 이용하여 전기력선을 그린다.(6) 수조안에서 검침봉은 항상 수직이 되어야하며, 물 속에서 검침봉이 서로 접촉되지 않게 한다.<중 략>

자연과학| 2021.03.30| 5페이지| 1,000원| 조회(129)

물리, 물리실험, 등위선, 등적위선, 등적위선측정

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[Computational Thinking] 기계자동차공학에서 AI가 대체할 수 있는 직업과 그렇지 않은 직업

기계·자동차공학에서 AI가 대체할 수 있는 직업과 그렇지 않은 직업[Computational Thinking] 기말고사 대체 과제물제출일 : 2020년 6월 28일목차1. 4차 산업혁명과 AI2. AI가 사람을 대체할 수 있는 영역과 그렇지 않은 영역3. 기계자동차공학에 관련된 직업4. 마무리-초점을 맞출 방향기계·자동차공학에서 AI가 대체할 수 있는 직업과 그렇지 않은 직업1. 4차 산업혁명과 AI현시대를 4차 산업혁명 시대라고 부른다. 과거에는 각 분야들의 경계가 뚜렷하였지만 4차 산업혁명의 시대인 현재는 서로 다른 분야를 융합해서 성장과 발전을 이루고 있다. 4차 산업혁명과 그 이전의 산업혁명과의 차이는 각 산업별로의 기술 융합과 통합의 정도로 구분한다. 이전의 산업혁명 시대에서는 산업이 별도로 발전했지만 4차 산업혁명의 시대에서는 사회 전체가 경제, 사회적으로 융합되고 있어 큰 변화가 있다. 이 4차 산업혁명 시대의 기술 진보 속도는 이전에 일어났던 산업혁명과는 다르게 인공지능에 빅데이터가 결합되어 기술 발전 속도가 급격하다. 이로 인해 노동시장에 미치는 영향력도 매우 클 것으로 예상된다. 이를 바라보는 시각은 크게 비관론과 낙관론인 두가지로 나뉜다. 비관론은 노동이 기계화, 자동화 또는 디지털화로 대체되어 일자리가 줄어들어 대량실업이 사회적 문제가 될 것이라는 주장이다. 반대 입장인 낙관론은 기술 진보가 단기적으로는 일부 직종에 부정적인 결과를 가져오고 총 일자리 또한 부정적 영향을 미치긴 하겠지만, 장기적으로 보면 기술 진보는 공정혁신을 통해 생산성을 높이고 시장을 확대하였으며 또한 신제품 개발을 통해 새로운 수요를 창출함으로써 총량적으로는 일자리를 늘려왔기 때문에 일자리가 줄어들진 않을 것이라는 주장이다. 이러한 주장을 바탕으로 본고는 4차 산업의 대표적인 기술인 AI에 대해서 집중적으로 다뤄보려고 한다.공부를 하던 중 잠이 와서 잠깐 쪽잠을 잘 때 “시리(Siri)야, 10분 뒤에 깨워줘.”라고 말하면 10분 뒤에 알람이 울리도록 설정해준다. 다른 예시로는 약속 시간이 다가와 급하게 나가야 해서 날씨를 검색하기 힘든 상황일 때 시리에게 날씨를 물어보면 오늘의 날씨를 자세하게 알려준다. 시리는 인공지능이다. 시리는 AI의 거부감으로 인해서 ‘시리’라는 이름을 부여하고 실제 사람이 말하는 듯한 친근성을 주었다. 인공지능은 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 인공지능은 내가 직접 해야하는 일을 말 한마디면 대신 수행해 준다. 어떻게 이러한 기술이 작동할 수 있는 것인가?AI의 경우 명령 음성 인식·처리, 서버 전송·수신 및 응답 반응을 처리할 수 있는 하드웨어의 개념이다. 휴대폰과 같은 전자기기에 소프트웨어의 형식으로 탑재되어있다. AI는 사용자의 명령 음성을 실시간으로 전달하고 전달된 음성을 문자로 변환하여 추출하고 JSON 포맷 변환시킨 데이터를 서비스 플랫폼에 전달한다. 이것들을 바탕으로 데이터를 분석한다. 이 분석한 값을 추출해서 기기에 전달한다. 이러한 전달받은 값을 기기에 보낸다. 보내는 것을 성공하게 되면 성공 값을 내보내게 된다. 여기서 전달된 문구를 음성으로 변환시켜 사용자에게 전달하는 원리이다. 각 서비스 지원 회사의 차이로 인한 제품별 특이 사항이 존재하지만 기본적인 원리는 거의 동일하다. 인공지능 중에서 AI 스피커(기가지니, 카카오), 휴대전화(빅스비, 시리) 등과 같은 유형은 일상생활에 밀접하게 사용되는 것이 가장 쉽게 볼 수 있다. 이러한 것들은 음성으로 명령을 지시하면 대신 정보를 찾아주고 전달해 주었다. 즉, AI의 등장으로 사람들이 정보를 찾는데 들이는 시간을 줄여준 것이다. 하나의 기술의 발전은 또 다른 기술의 발전을 이끌어낸다. 하나의 욕구가 충족되면 또 새로운 욕구가 생기고 그 욕구를 채우기 위해 새로운 기술은 개발될 것이다. 이렇게 기술은 점점 발전한다. 사람들의 요구는 정보 수집과 전달에서 더 나아갔다. 정보를 알아야겠다는 인지조차 대신 해주길 바랐고 여기서 그치지 않았다. 사람들은 정보를 얻어야겠다는 인지을 하고 그 정보를 수집하고 분석하고 인식하고, 정보와 이를 바탕으로 판단을 내리고 제어와 가동까지 모든 것을 해주길 바랐다. 이로 인해서 점점 인공지능이 인간을 대신하는 영역이 넓어졌다. 그래서 딥러닝, 자동제어와 같은 기술을 개발하기 시작했다. 인공지능으로 완전한 자동화를 실현하고자 한다.그림 1 지능정보사회추진단(2016), 『제4차 산업혁명에 대응한 지능정보사회 중장기 종합대책』. 미래창조과학부 등 관계부처 합동 정부발표자료.2. AI가 사람을 대체하기 어려운 영역과 AI가 사람을 대체하기 쉬운 영역2016년 알파고와 이세돌 9단과의 대국을 기억할 것이다. 많은 사람들은 바둑의 최정상에 있는 이세돌 9단의 승리를 예상했지만, 결과는 알파고의 4승 1패로 매우 달랐다. 오랫동안 인간의 영역으로 불리던 바둑마저 인공지능이 정복하면서 AI가 인간의 모든 영역을 대체할 것이라는 불안감이 확산됐다. 고도의 직관과 판단력마저 인간이 AI에 밀렸다는 낭패감에 휩싸였다. 그러나 최근 연구들은 AI가 인간의 활동을 전부 대체하기 보다는, AI를 통한 기술이 가장 잘 활용될 수 있는 영역에서 효율성을 극대화하는 방향으로 진화할 것으로 예측한다. 즉, 인간과 AI가 잘 하는 영역이 나뉘어져 있다는 것이다. 인간은 인간이 잘 하는 영역이 있으므로 그 영역에 집중하여 개발하고 기계는 기계가 잘하는 분야를 인간이 투자하여 더 잘할 수 있도록 하자는 의견이 커지고 있다. 인간이 잘하는 영역은 기존 학문 체계 분류의 개별적인 영역을 융합, 복합적으로 다루어서 핵심역량을 도입하는 것이다. 간과하고 지나칠 수 있는 것부터 일반적으로 생각할 수 있는 것까지 알아보도록 하자. 첫 번째로는 자기관리 역량을 키워야 한다. 자아정체성과 자신감을 가지고 자신의 삶과 진로에 필요한 능력과 자질을 갖추어서 자기주도적으로 살아갈 수 있는 역량을 길러야한다. 이것은 간과할 수 있는 역량이다. 하지만 잘 생각해보면 인간은 자신의 능력을 기르기 위해서 자기관리를 하고 지속적인 성장을 이룬다. 하지만 AI는 능력을 향상하기 위해서 스스로 개척하며 발전할 수는 없다. 두 번째로는 공동체 역량이다. 로봇은 공동체를 구성하여 살아갈 수 없다. 반면에 사람은 사회적 동물로, 공동체를 이루고 살아가는 것이 불가피하다. 지역, 국가, 세계 공동체의 구성원에게 요구되는 가치와 태도를 가지고 공동체 발전에 적극적으로 참여하는 역량을 키우는 것이다. 네 번째로는 의사소통 역량이다. 다양한 상황에서 자신의 생각과 감정을 효과적으로 표현하고 다른 사람의 의견을 경청하며 존중하는 역량을 길러야 한다. 다섯 번째로는 정보처리 역량이다. 문제를 합리적으로 해결하기 위해서는 다양한 영역의 지식과 정보를 처리하고 활용할 수 있는 역량을 길러야 한다. 이는 많은 사람들도 알고 있는 것이다. 여섯 번째로는 심미적 감성 역량이다. 인간에 대한 공감적 이해와 문화적 감수성을 바탕으로 삶의 의미와 가치를 발견하고 함유하는 역량을 키워야한다. 일곱 번째는 비판적 사고 역량이다. AI는 주어진 일을 시키는 대로 처리하는 역할이지만 그와 다르게 사람은 비판적 사고를 가지고 살아갈 수 있다. 있는 그대로 무조건 수용하는 것이 아니라 문제의식을 가지고 비판적인 사고를 가질 수 있다.이와 다르게 AI가 인간보다 뛰어나서 인간을 대체할 수 있는 것도 존재한다. 일정한 방식이 존재하는 것이다. 이러한 것들은 예외가 있는 경우를 제외하고 항상 같은 알고리즘이 사용된다. 일정한 매뉴얼이 존재하는 것이다. A를 하고 B를 하고 C를 하는 등 일련의 과정이 존재하는 것이다. 즉, 정형화된 업무이다. 이러한 것들은 사람보다 AI와 같은 기계가 수행하는 것이 더 효율적이다. 왜냐하면 사람은 실수를 하기 마련이고 시간이 지나면 지치기도 해서 효율성이 일정하지 않다. 사람은 그 날의 컨디션도 존재한다. 그리고 사람은 실수를 할 수도 있지만 AI에 그 과정이 입력되어 있기 때문에 AI는 실수라는 것이 거의 존재하지 않는다. 게다가 저숙련 업무일수록 대체 가능성은 매우 높아진다.그림 2 인간과 기계의 총체적 생산능력 비교 곡선3. 기계자동차공학에 관련된 직업기계공학기술자는 기계공학의 원리를 응용해서 산업생산설비의 설계, 제조, 운영 및 관리를 담당한다. 그리고 제품제조에 필요한 기계장치와 산업설비를 연구, 개발, 운용한다. 기계가공을 위한 공작기계, 각종 운송기계 등 산업용 기계 및 각 산업분야의 생산을 위한 각종 설비를 설계, 제조하며, 생산공정 및 생산 제품을 검사하거나 감독한다. 그래서 기계공학기술자의 활동 분야는 매우 넓다. 산업용 설비 플랜트, 공작 기계, 각종 제품 생산을 위한 일반 기계, 전력생산, 이송을 위한 전기기계, 광학기기 등의 정밀기계, 자동차, 항공기, 기차, 선박 등의 수송용 기계, 건설기계, 의료장비 및 기구, 군사 무기, 냉난방시설이나 공기조화시설 등의 건축 설비, 사무용기기 등이 전통적 기계분야이다. 자동차공학기술자는 자동차 차체와 엔진, 변속기 및 각종 부품에 대한 설계와 제작을 담당하고 각 부품의 최적화 작동에 대한 연구를 한다. 또 자동차의 선능과 내구성 및 안전성 향상, 배출가스의 저감, 연비 개선 등에 대한 연구와 차량개발, 설계 업무를 수행한다. 여기서 제조분야는 AI 가 대체하고 있는 추세이다. 공장은 자동화를 향해 가고 있는 것은 틀림이 없고 그 자동화의 정도가 차이가 있을 뿐이다. 기계자동차공학에서 크게 설계, 제조, 운영 세가지로 나눌 수 있는데 설계는 창의적 사고 역량에 속한다 (2. AI가 사람을 대신하기 어려운 영역에서 다섯 번째 역량) 새로운 것을 창조해내는 것에서는 AI가 사람을 대신하기 어렵다. 하지만 제조분야는 비교적 AI가 대신하기 쉬운 영역이다. 운영은 그 사이에 존재하는 영역이다. 제조분야는 머지 않아 완전 자동화가 될 것이라고 예상되지만 설계는 그렇지 않다. 자동차분야도 개선을 위한 연구, 설계 분야는 AI가 대체하기 어렵지만 제조와 더 나아가 수리 분야는 AI가 대체하게 될 것이다. 현 상황에서도 어느정도는 이미 자동화가 이루어진 상황이다.

공학/기술| 2021.03.31| 7페이지| 1,500원| 조회(200)

기계공학과, AI, 자동차공학과, 컴퓨팅사고, 대체직업

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[정치의 이해 중간고사 대체 과제] 정치와 권력 그리고 법의 이중성과 그 연관관계를 중심으로

-정치와 권력 그리고 법의 이중성과 그 연관관계를 중심으로사람이 살아가면서 정치, 권력, 법 이러한 개념들이 등장한 이유부터 살펴보자. 인간은 혼자 살아갈 수 없는 존재이다. 인간은 집단적 공동생활을 하면서 타인과 사회를 이루고 유지하면서 살아간다. 인간이 사회를 구성하며 살아가는데 사람들 사이의 의견 차이가 생기는 것은 불가피하므로 이를 둘러싼 다툼을 해결하면서 살아왔다. 정치적 단어가 등장하기 전부터 개념은 존재했고 사람들이 정치에 관심을 갖게 된 이후로 그 개념에 명칭이 붙여지기 시작했을 것이다. 본론에 들어가기 앞 서, 이를 탐구하는 과정에서 정답은 없다는 것을 깨달았다. 다양한 관점이 존재하지만 맞고 틀린 관점은 존재하지 않다는 것을 일러두고 시작한다.먼저 정치에 대해 알아보자. 좁은 관점으로 보면 TV, 신문에 나오는 정치인들이 나오고 정당을 나누어 더 많이 가지려고 다투는 것을 말할 수 있다. 넓은 관점으로 바라보면 친구와 의견 차이로 인해 생기는 갈등을 조정하는 과정도 포괄할 수 있다. 이 뿐만 아니라 정치를 바라보는 다양한 견해가 있다. 모리스 뒤베르제는 정치를 ‘야누스의 얼굴’(정치 ‘투쟁’과 ‘질서’라는 정치의 두 가지 양상을 두 얼굴을 가진 야누스에 비유한 말.)에 빗댔다. 먼저 첫 번째로는 이익, 이해관계를 둘러싼 갈등과 투쟁이라는 현실주의적 관점이다. 다음으로 두 번째는 합리적 인간 이성이 지향해야 할 질서의 측면이라는 이상주의적 관점을 말한다. 이 두 관점은 무엇이 맞다 틀리다고 할 수 없고 동시에 고려되어야 하는 대상이다. 추상적 이익을 중시하는 두 번째 관점보다 구체적이고 물질적 이익을 중시하는 첫 번째 관점이 현재 국내 정치 상황이다. 그래서 이상주의적 정치보다 현실주의적 정치가 더 익숙하게 다가온다. 하지만 국내의 정치가 현실주의적으로 과도하게 치우쳐서 더 많이 가지려고 싸우는 과정에서 폭력적인 모습까지 나타나기도 한다. 이는 바람직하지 않으므로 적절하게 이상주의적 측면이 어우러지길 기대해 본다.다음으로는 권력에 대해 알아보자. 권력은 권력 자체의 개별적으로 보는 것 보다 정치와 엮어서 이해할 때 보다 잘 이해할 수 있다. 권력 또한 다양한 관점이 존재하는데 첫 번째로는 도구적 속성을 지닌 권력이다. 도구적 속성에 의하면 권력이란 자신의 목적을 이루는데 사용되는 도구 또는 수단이다. 또한 권력은 강제력과 대비되는 힘의 일종인 영향력과 상대방의 마음속으로부터 복종을 유발시키는 권위가 어우러져서 형성된다. 예를 들어서 권력이 높은 사람이 내린 결정을 상대적으로 권력이 낮은 사람은 그 결정을 실행할 것이다. 그런데 여기서 의문점이 생긴다. 어떤 사람이 권력을 가지는 것일까? 권력을 가지는 정당성은 무엇일까? 권력 정당성에 대해 역사적 변천을 살펴보면 왕정시대에는 왕권신수설이 권력의 정당성을 뒷받침했다. 시간이 흘러 왕권신수설에 불만을 느끼고 사회계약론이 권력의 정당성을 마련했다. 현대민주사회에서는 선거와 같은 민주주의적 방법을 통해 권력의 정당성을 입증하고 있다. 권력의 두 번째 관점은 공동적 속성의 관점에서 바라본 권력이다. 시민들의 다양성과 자율성이 인정되는 조건이 형성되었다. 공통 현안을 가지고 시민들이 모여서 사회적 이슈과 해결책에 대해서 토론하고 이를 통해 같이 결정까지 하는 것이다. 즉, 시민들이 함께 권력을 만들어 가는 것이다. 이를 통해 민주적인 권력이 출현했다. 역사적인 사례들로 국내에서는 1987년 6.29선언, 국외에서는 1789년 프랑스 대혁명, 1989년 베를린 장벽의 붕괴 등이 있다.마지막으로 법에 대한 것과 정치, 권력 그리고 법이 뗄 수 없는 긴밀한 관계를 형성하고 있는 것을 알아보자. 현재 대한민국은 제 6 공화국 헌법 시스템을 따른다. 이 헌법 체제가 유지되고 있는 이유는 다수가 지지하고 있기 때문이다. 법은 이중성을 가지는데 첫 번째는 강제성이다. 법이 제정됐고 이 법을 어긴 사람이 있는데 그 사람은 처벌을 받고 싶지 않다고 가정하자. 만약 법의 강제성이 없다면 어떨까? 그 사람은 처벌을 원하지 않으므로 처벌을 받지 않을 것이고 반성, 경각심과 같은 깨달음을 얻지 못할 확률이 높다. 그리고 위법을 저지른다고 해서 자신의 삶에 해로움이 없다는 것을 느꼈을 것이다. 이렇게 법을 어겨도 처벌을 받지 않는다면 굳이 법을 지키려고 하지도 않을 것이다. 서서히 법의 권위가 무너질 것이다. 법은 사람들에게 아무런 영향력을 미치지 못할 것이고 결국 법은 권력을 상실할 것이다. (여기서의 권력은 도구적 속성을 가진다.) 그래서 법은 강제성을 동반한다. 두 번째로 법은 정당성을 지닌다. 법의 강제성은 있지만 정당성이 없다면? 먼저 대부분의 사람들이 법을 지키긴 할 것이다. 왜냐하면 위법을 하면 법의 강제성에 의해 처벌을 받을 것이기 때문이다. 하지만 법을 지키면서도 그 법에는 정당성이 없으므로 불만이 있을 것이다. 다수의 사람들이 불만을 갖게 된다면 이것은 공동의 권력이 뒷받침 되지 않은 것이다. 그렇게 된다면 혁명, 시위 등 다양한 방법(요즘에는 접근성이 좋은 인터넷을 활용한 청와대 국민청원 등 다양한 방법이 존재한다.)으로 불만이 표출될 것이다. 이를 통해 사람들은 자신들이 지향해야 할 보다 나은 정치(이상주의적 정치)를 실현하기 위해 노력할 것이다.

사회과학| 2021.03.31| 2페이지| 2,500원| 조회(206)

레포트, 정치, 정치와 권력, 정치의 이해, 법의 이중성

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