21.796 실험방법론과제#3: t-test & 교차분석* “Relay Food”는 미국의 4개 도시(BWI, CHO, DCX, RIC)에서 식료품 비즈니스를 하는 소매업체이다. 이 회사는 아래와 같은 2개의 비즈니스 관련 질문에 대한 답을 찾고자 데이터를 분석하고자 한다.Q1: Relay Food는 자사의 고객들이 계속해서 자사와 거래를 하는지 여부가 고객이 속한 도시에 따라 차이가 있는지 알고자 한다. 즉 특정 도시의 고객들은 Relay Food와 계속해서 거래를 하는 경향이 있고, 특정 도시의 고객들은 Relay Food와 거래를 오래 유지하지 않는 특징이 있는지 알고자 한다.이를 위해 고객 유지 여부(“retained” 변수)와 고객이 속한 도시(“city” 변수) 변수가 서로 연관되어 있는지 연관성 분석을 실시하고자 한다.Q1_1: 위의 마케팅문제를 풀기 위해 적절한 분석을 SPSS로 실시하고, SPSS 결과를 첨부하세요.Q1_2: 분석 후, 주어진 결과를 보고, “고객 유지 여부”와 “고객이 속한 도시” 변수는 통계적으로 유의미하게 연관이 되어 있는지 평가하시오. 평가를 위해 사용하여야 할 적절한 통계량과 유의수준 등을 보고하여 왜 그러한 결론을 내렸는지 설명하세요.Ho(귀무가설): “고객 유지 여부”와 “고객이 속한 도시” 가 관련이 없다.H1(대립가설): “고객 유지 여부”와 “고객이 속한 도시” 가 관련이 있다.1)교차표에 의해서 관측빈도와 기대빈도 변화패턴이 비슷하지만 변수 “고객 유지 여부”와 “고객이 속한 도시” 변수 사이의 연관성이 있을 것 같이 보인다2)카이제곱 검정을 했는데 X∧2=76.515, 유익확률은0인 결과가 나왔다. P값이00.1; 통계적으로 95%/ 99%의 신뢰수준에 유의미하게 연관이 되어 있지만 상관관계의 강도가 약하다. “고객 유지 여부”와 “고객이 속한 도시” 변수 사이의 연관성이 있지만 연관된 강도가 약하다.Q1_3: 분석 후, 주어진 결과를 보고, 두 변수 “고객 유지 여부”와 “고객이 속한 도시” 변수 사이의 연관성의 강도를 나타내는 지표와 그 수치를 보고하세요.분할계수값이 0.110>0.1; 유의활률이0
