"Deep Learning(심층 신경망학습)"의 검색결과 입니다.

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인공지능 인공지능의 이해 딥러닝 경사하강법 사전버전 가중치 최대값

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"Deep Learning(심층 신경망학습)" 검색결과 1-20 / 125건

유전 알고리즘 기반의 심층 학습 신경망 구조와 초모수 최적화 (Genetic algorithm based deep learning neural network structure and hyperparameter optimization)

한국멀티미디어학회 이상협, 강도영, 박장식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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비디오 얼굴인식을 위한 다중 손실 함수 기반 어텐션 심층신경망 학습 제안 (Attention Deep Neural Networks Learning based on Multiple Loss functions for Video Face Recognition)

한국멀티미디어학회 김경태, 유원상, 최재영

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망을 이용한 레이더 영상 학습 기반 초단시간 강우예측 (Very short-term rainfall prediction based on radar image learning using deep neural network)

한국수자원학회 윤성심, 박희성, 신홍준

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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시각화 오토인코더를 사용한 학습된 심층신경망의 잠재공간 조작 시스템 (A Method for Latent Space Control System of a Learned Deep Neural Network Using a Visualization Autoencoder)

한국엔터프라이즈아키텍처학회 고영민, 이은주, 민정익, 고선우

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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사람과 자동차 재인식이 가능한 다중 손실함수 기반 심층 신경망 학습 (Deep Neural Networks Learning based on Multiple Loss Functions for Both Person and Vehicles Re-Identification)

한국멀티미디어학회 김경태, 최재영

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Canny Edge검출 기법과 합성곱 신경망을 이용한 심층학습 기반 터보차저 진동 분석 (Deep-learning-based Turbo Charger Vibration Analysis Utilizing Canny Edge Detection and Convolutional Neural Networks Technique)

한국소음진동공학회 임윤혁, 조형주, 이형일

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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자기지도학습 표현을 적용한 심층 신경망 기반 음성 향상 기법 연구 (A study on deep neural network based speech enhancement with self-supervised learning representation)

한국음향학회 김동희, 김태원, 김우일

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 기반 지능형 기술가치평가에 관한 연구: 심층신경망 학습을 통한 정성평가 지표 예측 모형 (A Study on Deep Learning-based Intelligent Technology Valuation: Focusing on the Models of Qualitative Evaluation Factors Estimation using Deep Neural Networks)

한국기술혁신학회 김민승, 이재식, 오은식, 이찬호, 최지혜, 장용주, 이정희, 성태응

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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다중 지능형 반사판 시스템에서 멀티 태스크 학습-심층 신경망 기반 보안 전송률 최대화 (Multi-task Learning-deep Neural Network-based Secrecy Rate Maximization for Multiple Intelligent Reflecting Surface System)

대한전자공학회 문상미, 황인태

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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도시 구조물 분류를 위한 3차원 점 군의 구형 특징 표현과심층 신뢰 신경망 기반의 환경 형상 학습 (Spherical Signature Description of 3D Point Cloud and Environmental Feature Learning based on Deep Belief Nets for Urban Structure Classification)

한국로봇학회 이세진, 김동현

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... , MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇 ... 인가?14. 가중치 초기화의 중요성과 방법을 설명하시오. 15. 전이 학습(transfer learning)이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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KAIST인문사회융합과학대학원입학자소서, KAIST인문사회융합과학대학원면접시험, 인문사회융합과학대학원편입학기출, KAIST인문사회융합과학대학원논술문제, KAIST인문사회융합과학대학원지원동기, KAIST인문사회융합과학대학원입학시험, KAIST인문사회융합과학대학원입시, KAIST인문사회융합과학대학원학습계획서, KAIST인문사회융합과학대학원연구계획서

1.1. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이 ... 수행되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오.1.2. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 ... 며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇인가?14. 가중치 초기화의 중요성과 방법을 설명하시오.15. 전이 학습(transfer

시험자료 | 389페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.13

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

에는 심층 신경망 아키텍처의 발전과 함께 발전해 온 최적화 기법, 분산 학습 기술 등이 존재한다.2) Deep Learning과의 연관성LLM과 LMM이 발전해 온 과정을 보 ... 했다. Deep Learning이 주목받게 된 배경에는 다층 신경망 모델이 대규모 데이터에 대한 학습에서 뛰어난 성능을 내는 사실이 크게 작용했다. 그 결과 이미지 분류, 음성 인식 ... 에는 당연히 Deep Learning이라는 근간이 자리 잡고 있다. LLM과 LMM이 존재하기 위해서는 심층 신경망 구성과 대량의 데이터 그리고 강력한 하드웨어가 필수다. 이제 본론

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... 되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN ... 과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇인가?14. 가중치 초기화의 중요성과 방법을 설명하시오.15. 전이 학습(transfer learning

자기소개서 | 396페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.18

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심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... 되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN ... 과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇인가?14. 가중치 초기화의 중요성과 방법을 설명하시오.15. 전이 학습(transfer learning

자기소개서 | 410페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.12

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한양대휴먼테크융합연구학대학원입학자소서, 한양대휴먼테크융합학대학원면접시험, 휴먼테크융합학대학원편입학기출, 한양대휴먼테크융합학대학원논술문제, 한양대휴먼테크융합학대학원지원동기, 한양대휴먼테크융합학대학원입학시험, 한양대휴먼테크융합학대학원입시, 한양대휴먼테크융합학대학원학습계획서, 한양대휴먼테크융합학대학원연구계획서

1.1. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이 ... 수행되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오.1.2. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 ... 며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇인가?14. 가중치 초기화의 중요성과 방법을 설명하시오.15. 전이 학습(transfer

시험자료 | 389페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.19

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심층 신경망 병렬 학습 방법 연구 동향 (A survey on parallel training algorithms for deep neural networks)

한국음향학회 육동석, 이효원, 유인철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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기계학습을 이용한 동상방지층의 온도예측에 관한 연구 (Temperature Prediction of Anti-frost Layer using Machine Learning Techniques)

한국방재학회 손재호, 서용원, 박영목, 조규태

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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Fire Detection using Deep Convolutional Neural Networks for Assisting People with Visual Impairments in an Emergency Situation (Fire Detection using Deep Convolutional Neural Networks for Assisting People with Visual Impairments in an Emergency Situation)

한국장애인재활협회 부설 재활연구소 Borasy Kong, 원인수, 권장우

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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R과 텐서플로우 딥러닝 성능 비교 (A Deep Learning Performance Comparison of R and Tensorflow)

국제문화기술진흥원 장성봉

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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