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"가중치 최대값" 검색결과 1-20 / 1,008건

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    정책 강화학습 개요
    학습이란?- 강화학습은 어떤 에이전트(agent)가 환경(environment)이 주는 누적보상(reward)의 기댓값을 최대화하기 위해 시간 순서대로 환경에 가해지는 행동 ... ) 심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning)에서는 정책을 신경망으로 구현한다.2) 신경망의 모든 가중치(weight)와 바이어스(bias)를 파라미터 ... 학습에서는 정책을 신경망으로 구현해야 한다.2) 신경망 정책 파라미터- 신경망의 파라미터인 가중치와 바이어스를 파라미터theta로 표기하자.- 신경망으로 정책을 표현하였기 때문
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.30
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    [방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대
    에서와 같이 신호를 전달하는 역할을 가중치가 수행하게 된다. 단층 퍼셉트론에서 사용되는 용어에 대한 설명은 다음과 같다. 어떠한 값이 활성화되기 위한 최소값은 임계치이다. 가중치 ... 다. 단층 퍼셉트론에서 사용되는 활성함수는 뉴런에서 계산된 net값이 임계치보다 크면 1을 출력하고 임계치보다 작을 경우에는 0을 출력하도록 설정한다. 이 net값은 입력값과 가중치 ... 를 곱하여 합한 값으로 이것이 결국 선형 경계의 방정식이 된다.입력 벡터가 뉴런으로 보내질 때 미리 설정된 고유한 가중치가 곱해지게 된다. 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 일정 수준
    방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14
  • 알고리즘 4장 탐욕적 방법 연습문제
    = {v1} 에서 가장 가중치가 적은 정점 v4를 택한다.1) S = {v1,v4} 에서 가장 가중치가 적은 정점 v8를 택한다.v1v2v3v4v5v6v7v8v9v1003235027 ... ∞∞20∞∞v1v2v3v4v5v6v7v8v9v1003235027∞79024∞1) S = {v1,v4,v8} 에서 가장 가중치가 적은 정점 v9를 택한다.1) S = {v1,v4,v8 ... ,v9} 에서 가장 가중치가 적은 정점 v2를 택한다.v1v2v3v4v5v6v7v8v9v1003235027∞7900361) S = {v1,v4,v8,v9,v2} 에서 가장 가중치
    리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.11.02
  • SAS 프로그래밍과 자료분석 3장 과제
    : moneyN평균표준편차최솟값최댓값1617.81250005.764474510.000000030.0000000MEANS 프로시저의 WEIGHT 명령은 각 계급에 대한 가중치 ... .050% 중위수96.025% Q179.010%61.55%45.01%45.00% 최솟값45.0극 관측치최소최대값관측치값관측치45998578898 ... 관측치최소최대값관측치값관측치295295386384384386출력결과로부터 MATH 학과의 경우 38점이 2명, 29점이 1명으로 줄기-잎 그림에 표현되어있으며, 상자그림의 경우
    리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.05.19 | 수정일 2021.05.23
  • 판매자 표지 자료 표지
    2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등
    신경망의 가중치들은 경사하강법으로 계산된다. 입력 데이터들은 은닉층을 거칠 때마다 가중합은 활성화함수로 그 값이 변화되어 다음 층으로 전달되면서 최종적으로 출력층에 도달한다. 신경망 ... 을 통해 반복적으로 가중치들을 갱신한다. 손실함수로는 평균제곱오차와 교차 엔트로피 등이 사용된다. 가중치의 초깃값은 학습속도를 높이는 데 중요한데, 주로 0 근처의 작은 값 ... 에서 시작한다. 초깃값이 너무 크면 활성화함수가 제대로 작동하지 않을 수 있다. 경사하강법(Gradient descent)은 초깃값으로부터 손실함수를 최소화하는 방향으로 가중치를 계속
    방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21
  • [AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)
    을 넘어서는 경우에, 출력을 생성해주는 함수-임계값이 높으면 높을수록 분류 기준이 엄격함을 의미-sigmoid, ReLU, Leaky ReLU, hyperbolic tangent(tanh) 등*가중치-입력신호가 결과 출력에 주는 영향도를 조절하는 매개변수 ... 가 전달되기 위해서는 일정 기준(임계값: 자극의 총합)이상의 신호가 존재해야 함3) 뉴런 사이의 신호 전달을 통해 정보를 전달하고 저장*인공신경망 구조-input(x)이 들어오면 가중 ... 치(w)가 곱해짐-그 값들의 합(Y)이 어느 임계값보다 크면 1을 다음 노드(뉴런)의 입력으로 보냄(0은 출력이 없는 상태와 같음)-0과 1을 판단하는 함수를 활성화 함수라고 함
    시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31
  • 인공지능
    정확도의 평균값을 사용불균형 데이터 - 특정 부류의 데이터가 지나치게 많은 경우정확도에 의한 성능평가는 무의미대안- 가중치를 고려한 정확도 척도 사용SMOTE 알고리즘빈도가 낮 ... 값이 실수인 함수를 찾는 문제회귀의 과적합 대응방법목적함수 = 오차의 합 + 가중치*모델 복잡도로지스틱 회귀 (시그모이드)로지스틱 함수를 이용하여 함수 근사목적 함수 =비지도학습 ... 트리와의 차이점 – 단말 노드가 부류가 아닌 수치값이다.표준편차 축소값 = 전체 표준편차 – 분류 후 각각의 표준편차가중치표준 편차 축소값이 최대가 되도록 속성 선택군집화 알고리즘
    리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13
  • 알고리즘 ) 1) 정렬된 데이터 집합의 중앙값을 선택한다. 2) 중앙값과 탐색키의 값을 비교하고, 아래와 같이 경우에 따른 계산방식을 따른다.
    계산과정, 설명을 포함하시오.[문제 1]1) 정렬된 데이터 집합의 중앙값을 선택한다.중앙값= (최소값+최대값)/2 => (30+70)=502) 중앙값과 탐색키의 값을 비교 ... 알고리즘1) 정렬된 데이터 집합의 중앙값을 선택한다.2) 중앙값과 탐색키의 값을 비교하고, 아래와 같이 경우에 따른 계산방식을 따른다.알고리즘* 모든 문제마다 반드시 풀이과정 및 ... 하고, 아래와 같이 경우에 따른 계산방식을 따른다.[ 탐색키 < 중앙값 ] => 중앙값의 왼편에서 중앙값을 선택한다.[ 탐색키 > 중앙값 ] => 중앙값의 오른편에서 중앙값을 선택한다.
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.06
  • 인공지능, 딥러닝) 심층강화학습 알고리즘조사 5분 발표 ppt+대본 2편
    − greedy 전략 0 ϵ 1 인 ϵ 값을 이용하는 탐색 전략 1- ϵ 의 확률로 기존의 탐욕적인 행동 ϵ 의 확률로 랜덤 행동 Q(s,a; θ ) θ = 신경망에서 학습할 가중치 ... 보상의 총합 r( s,a ) = 즉각 보상 maxQ( s′,a ) = 미래보상의 최대 값 s = 상태 s’ = 행동 a 를 취했을 때 s 다음의 상태 a = 행동 γ = 할인율 ϵ ... 비용함수 : 원래의 값과 가장 오차가 적은 함수를 도출하기 위해 사용하는 함수 Q( s , a ) = r( s , a ) +γ maxQ( s′ , a ) 학습 중 , 좌변과 우변이 같아지는 순간은 Q 가 수렴하여 참 값 에 도달하였을 때이다 . Cost=
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.12
  • 판매자 표지 자료 표지
    방통대 방송대 알고리즘 출석수업과제물 A+
    다.)물체를 쪼갤 수 있는 배낭 문제에 대해서 욕심쟁이 방법을 적용해서 최대 이익을 구하시오.다음 그래프에 대한 최소 신장 트리와 해당 트리의 가중치의 합을 구하시오.1. 알고리즘 ... 고, 최대 이익은 52.2가 된다.▶ 물체4 이익 + 물체2 이익 + (물체1 이익)*(2/5) = 25 + 20 + (18/5*2) = 52.26. 최소 신장 트리와 가중치 합 ... 원소가 임의의 순서로 저장된 배열에서 i번째로 작은 원소를 찾는 방식이며, 최솟값/최대값 찾을 때 등에서 활용 가능하다.동적 프로그래밍 알고리즘피보나치 수열 문제: 피보나치 수열
    방송통신대 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.18
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    고려대학교 일반대학원 수학과 연구계획서
    추측 연구, 푸아송 확률변수의 최대값 또는 최소값 분포에서 모수 규명 연구, 개인별 전염 확률 모형 연구, 하위 클레임이 있는 위험 모델에서 할인된 총 클레임에 대한 변환 접근법 ... , DPS 시스템의 평균 대기열 크기의 단조성 연구, 양방향 통신에 따른 M/G/1 재시도 대기열의 대기시간 분포 분석 연구, 확률행렬과 이중 확률행렬의 고유치 영역 결정에 대한 ... , 보험 연구, 확률행렬의 고유치 영역에서 카르펠레비치 호에 대한 추측증명 연구, 이기종 보상 및 대기 비용 비율이 있는 M/G/1 대기열의 고객 균형 및 최적 가격 연구, 클래스 및
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.12
  • [2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트
    이 없어 출력층에서 입력층으로의 연결, 스스로에 대한 연결 등이 가능한 신경망학습 알고리즘신경망에 주어진 입력을 받아, 최종적으로 내는 출력이 실제 값과 유사하게 되도록 가중치 ... 과 정답이 일치하는 경우, 가중치 변화는 0출력이 틀린 경우가중치는 와 의 값에 따라 커지거나 작아짐한계: 선형 판별함수를 가지기 때문에 XOR 문제 같은 비선형 결정경계를 표현 ... 망 모델의 3가지 구성요소인공 신경세포실제 신경세포가 수행하는 것과 유사한 수학적 함수로 정의하나 이상의 다른 신경세포로부터 입력 신호를 받고 가중치를 곱한 뒤 모두 더해 가중
    방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04
  • 2023년 1학기 알고리즘 출석수업 만점 받은 과제물
    .25).4번 물체와 2번 물체를 넣은 후 1번 물체를 (2/5)만큼 넣으면 최대 이익은 52.26.=>먼저 간선을 가중치 오름차순으로 정렬한 후, 앞에서부터 사이클을 그리는지 파악하즘 종료 ... 고 사용한다면 재귀적인 호출을 하는 것보다 효율적으로 편집거리를 구할 수 있다.4) 플로이드 알고리즘플로이드 알고리즘은 가중치의 합이 음수인 사이클이 존재하지 않는 가중 그래프 ... 방법을 적용해 쉽게 풀 수 있다.3) 최소 신장 트리최소 신장 트리는 가중 그래프에서 모든 정점을 포함하는 연결된 트리 중 가중치의 합이 최소로 되는 트리를 구하는 문제이다. 이
    방송통신대 | 9페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.03
  • 2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등
    을 통한 결괏값과 실젯값이 같아지도록 하는 것이므로, 출력층 값과 실젯값을 비교해 손실함수 J(w)의 값을 계산하고, 이를 기반으로 경사하강법을 통해 반복적으로 가중치들을 갱신한다.손실 ... 함수로는 평균제곱오차와 교차 엔트로피 등이 사용된다. 가중치의 초깃값은 학습속도를 높이는 데 중요한데, 주로 0 근처의 작은 값에서 시작한다. 초깃값이 너무 크면 활성화함수 ... 가 제대로 작동하지 않을 수 있다. 경사하강법(Gradient descent)은 초깃값으로부터 손실함수를 최소화하는 방향으로 가중치를 계속 갱신시켜 나가면서 가중치를 구하는 것을 말
    방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    소음진동기사 필기 기출문제 + (정답 및 해설 포함)
    는? ① 약 1 dB ② 약 3 dB ③ 약 6 dB ④ 약 10 dB 5. 등가소음레벨(Leq)에 대한 설명으로 옳은 것은? ① 순간최대치이다 ② 주파수 가중값의 최솟값이다 ③ 에너지 ... 1. 음압레벨(SPL)을 정의하는 기준 음압 p0?로 가장 알맞은 것은? ① 2 mPa ② 2 μPa ③ 200 μPa ④ 20 μPa 2. A-가중치(A-weighting ... 추가 시 +3 dB ④ 공진점에서 +6 dB 12. 음의 세기(Intensity) I의 차원으로 옳은 것은? ① Pa ② W/m² ③ N·m ④ m/s 13. 소음계의 시간가중치
    시험자료 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.09.06
  • 판매자 표지 자료 표지
    방통대 알고리즘 출석과제물
    + 20 + 7.5 = 43.49 = 43.5이며, 곧 최대 이익을 의미한다.다음 그래프에 대한 최소 신장 트리와 해당 트리의 가중치의 합을 구하시오.ⓑ 78 1 ⓓⓐ 5 ⓔ 6 ... }, {f}으로 배치한다. 모든 간선을 가중치가 가장 작은 값부터 커지는 순서로 정렬한다.간선 (b, e) 선택하여, 정점 b와 정점 e는 다른 연결 지점에 포함하고, 간선을 입력 ... 트리의 가중치의 합을 구하시오ⓑ 78 1 ⓓⓐ 5 ⓔ 6 23 4 3 ⓕⓒ 5다음은 입력 크기 n에 대한 빅오 함수들이다. 알고리즘의 성능 관점에서 가장 나쁜 것부터 차례
    방송통신대 | 12페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.01.29
  • 알고리즘 통계데이터과학과 방송통신대학교
    칼 알고리즘을 적용하여 최소 신장 트리를 구했을 때 구해진 해당 간선을 오른쪽 그래프에 실선으로 표시하고 실선마다 진행한 순서 번호를 작성한 다음 가중치의 합을 구하시오. (진행 ... 과정에 대한 설명도 포함할 것)각 간선을 가중치 증가순으로 정렬한다.b → d = 1d → e = 1a → b = 2b → c = 2c → d = 2a → c = 3c → e = 3 ... b → e = 4d → f = 5e → f = 7정렬한 간선을 최소 가중치 순으로 연결한다.b → d, d → e 연결, {a}, {b, d, e}, {c}, {e}, {f}a
    방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.06.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    신재생에너지발전설비기사(필기)_유사문제,감리문제 모음/속성암기
    하에서 태양광발전 모듈 온도가 상승할 경우, 나타나는 현상으로 옳은 것은?? 답: ? 개방단 전압(Voc)은 감소하고 단락전류(Isc) 소폭 증가 하여 최대출력 감소REC 가중치40 ... .3. 인버터의 부분 부하 동작을 고려하여 부분 효율의 가중치를달리하여 계산하는 효율은?① 최대효율 ② 추적효율③ 정격효율 ? 유로효율16. 다음 설명은 인버터의 효율 중 어떤 효율 ... 할 경우 REC가중치는 약 얼마인가?① 1.00 ? 1.36③ 1.41 ④ 1.505. 설비용량 999.999kW인 태양광발전설비를 염전에 설치하였을때 적용받을 수 있는 가중치
    시험자료 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.02 | 수정일 2025.10.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물
    이다.신경망 구축이란 신경망을 설계한 후 뉴런 간 적절한 가중치를 구하는 것이다. 가중치는 손실함수를 최대한으로 줄이는 것을 선택한다. 다층신경망이 비선형 문제를 풀 수 있게 해준 ... 오차역전파법(backpropagation)은 경사하강법의 연쇄미분을 통해 손실함수의 경사를 효율적으로 구해 신경망의 가중치를 갱신하는 방법이다. 신경망 가중치의 초기값을 임의 ... 로 설정한 후 순전파와 역전파를 반복하며 손실함수를 줄여 적절한 가중치를 갱신하는 것이다. 한편 신경망이 과대적합(overfitting)되지 않게 지나치게 깊게 층을 쌓지 않도록 유의해야 한다.
    방송통신대 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI 속 미적분 원리, 경사하강법 속 미적분, 공식 분석, 코드 구현
    의 차이인 손실 함수(lost function)의 값을 최소화하는 것이 최적화 과정의 핵심이다. 비용 함수는 가중치와 편향 등 여러 변수를 포함한 다변수 함수이다. 학습 중인 모델 ... 학습 과정이다. 최적화를 통해 찾아낸 최적화 값은 역전파 등의 알고리즘을 통해 가중치 등 인공지능의 성능을 결정하는 변수를 수정하는데 사용된다.경사하강법(Gradient ... AI 속 미적분 원리:경사하강법 알고리즘 속 미분1. 경사하강법최적화란 어떤 함수의 출력 값이 최대 또는 최소가 되는 지점을 찾는 과정이다. 모델이 예측한 값과 실제 값 사이
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.14
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2025년 10월 12일 일요일
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