"Conditional Cycle-Consistent Generative Adversarial Network"의 검색결과 입니다.

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컴퓨터시스템응용 건설과 AI 레포트 DDPM

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"Conditional Cycle-Consistent Generative Adversarial Network" 검색결과 1-14 / 14건

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AI에 대해 Emerging Video Processing 영어로 설명

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ppt테마 | 86페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.22 | 수정일 2025.03.07

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사후전산화단층촬영의 법의병리학 분야 활용을 위한 조건부 적대적 생성 신경망을 이용한 CT 영상의 해상도 개선: 팬텀 연구 (Enhancing CT Image Quality Using Conditional Generative Adversarial Networks for Applying Post-mortem Computed Tomography in Forensic Pathology: A Phantom Study)

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생성적 적대 신경망의 개념과 응용 사례

아 있었다. 이러한 상황에서 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 제안한 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN ... )은 인공지능이 창의적 생산자로 진화할 수 있음을 보여주었다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(generator)와 판별자(discriminator)가 서로 경쟁하면서 고품질 데이터 ... 을 성공적으로 수행하기 위해서는 네트워크 구조, 학습률, 손실 함수 설계에서 세심한 조율이 필요하다. 이러한 어려움에도 불구하고 GAN은 다양한 변형 모델의 등장을 통해 점차 안정

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

) 다공성 매질의 다지점 통계적 재구성 가속화 조건부 적대적 생성 신경망 (Conditional Generative Adversarial Networks; cGAN ) 을 이용 ... 생성 신경망 중 하나인 적대적 생성 신경망 (Generative Adversarial Networks; GAN) 을 이용 , GAN 의 적용 가능성을 평가하기 위해 Bead ... 관리 시스템 구축 AI 기반 스마트 터널 시공관리 시스템 필요성1. AI 기반 스마트 터널 시공관리 시스템 개요 AI 기반 스마트 터널 시공관리 시스템 구축 무선통신 네트워크 구축

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복소수 CycleGAN 기반의 이미지 변환을 이용한 시뮬레이션 SAR 표적 식별 (Simulated SAR Target Recognition using Image-to-Image Translation Based on Complex-Valued CycleGAN)

한국정보기술학회 최여름

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(Network as a Service)3. 오토인코더(Autoencoder)4. 전이학습(Transfer Learning)5. ATAM(Architecture Trade-off ... 가 언제나 데이터베이스에 접근할 수 있으며, 네트워크가 분리되었을 때에도 정상적으로 동작합니다.CA(Consistency, Availability) 데이터베이스: 모든 클라이언트 ... 적대적 예제(Adversarial Example)를 활용한 공격에 취약하다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오.가. White-box 및 Black-box 적대적 공격에 대한 개념

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광학 영상의 구름 제거를 위한 조건부 생성적 적대 신경망과 회귀 기반 보정의 결합 (Combining Conditional Generative Adversarial Network and Regression-based Calibration for Cloud Removal of Optical Imagery)

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주목 메커니즘 기반의 멀티 스케일 조건부 적대적 생성 신경망을 활용한 고해상도 흉부 X선 영상 생성 기법 (Generation of High-Resolution Chest X-rays using Multi-scale Conditional Generative Adversarial Network with Attention)

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공간 적응적 조건부 적대적 생성신경망을 활용한 단일 영상 내 반사 영역 제거기법 (Single Image Reflection Removal via the Spatially Adaptive Conditional Generative Adversarial Network)

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| 리포트 | 22페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.03.16

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