"비선형 자기회귀 시차모형"의 검색결과 입니다.

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adsp 기출 시계열분석 arima 수요 예측 Eviews spss 시계열

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"비선형 자기회귀 시차모형" 검색결과 1-20 / 28건

항공사 주가에 미치는 항공유 가격의 비대칭적 효과: 미국 5개 항공사에 대한 비선형 자기회귀시차지연(NARDL) 모형 분석을 중심으로 (Asymmetric Effects of Jet Fuel Prices on the Stock Prices: A Focus on NARDL Model Analysis of Five U.S. Airlines)

한국무역연구원 정나리, 남수중

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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유가 변동은 경제성장에 대해 비대칭적 효과를 갖는가? －한, 중, 일 3국에 대한 NARDL모형 분석을 중심으로－ (Do Oil Prices have an Asymmetric Effect on Economic Growth? -Evidence from the NARDL Approach for Korea, China, and Japan-)

한국동북아경제학회 PIAO, SHAN YU, 남수중

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

) 자기 회귀 모델(AR)- 자체 시차값을 이용하여 대상 변수의 회귀분석을 실행한다.- 현재 값은 선형 조합을 사용하여 직전에 발생한 값으로 추정한다.- 예) 태양흑점의 활동주기 분석 ... , GARCH 등 두가지를 결합한 모델과 함께 자기회귀 및 이동평균 모델을 사용하며 이에 대해서 알아둘 필요가 있다.II. 본론1. 이동평균 및 자기회귀모형을 사용한 예측1) 통계 분석 ... (t1+h), x(t2+h), ..., x(tk+h)의 분포와 동일하다라고 할 수 있다.11. ARMA다음과 같은 2가지 유형의 시차값으로 구성된다.- 자기회귀 성분+이동평균 성분

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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한-일 무역수지에 미치는 환율의 비대칭효과: 산업 단계별 분석 (The Asymmetric Effect of Exchange Rate on Korea-Japan Trade Balance: An Analysis at Industry Level)

국립부경대학교 인문사회과학연구소 우타이 우프라센

논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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Role of Exchange Rate on the UK-Germany Trade Balance: An Analysis at Industry Level (Role of Exchange Rate on the UK-Germany Trade Balance: An Analysis at Industry Level)

한국외국어대학교 EU연구소 우타이 우프라센

논문 | 37페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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실업률과 실질 GDP간 비선형 장․단기 관계분석 (Non-linearity Long-Short Term Relationship Between Unemployment Rate and Real GDP)

한국질서경제학회 김종구

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.11 | 수정일 2025.03.28

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한국은행 경제학(미시,거시, 계량, 국제, 화금) 암기양식

} 가변수 회귀모형의 주의사항- 절편이 있는 회귀의 경우 : m개의 범주가 존재하면 m-1개의 가변수를 사용, 안그러면 정확한 다중공선성- 절편이 없는 회귀의 경우 : m개의 ... 가변수 사용 가능계량 20. 다중공선성의 문제- 공성선은 변수들간의 ‘선형성’만을 의미한다.- 다중공선성 문제는 ‘단일회귀’에선 나타나지 않는다.- (근사적) 다중공선성 문제는 효율 ... 면 다중공선성 자체는 남더라도 그 문제는 사라진다.- 다중공선성의 문제는 표본수를 늘리는게 최선이고, 회귀계수들간의 선형결합을 추정하는 방식으로도 해결 가능하며, 변수생략은 OVB

시험자료 | 56페이지 | 30,000원 | 등록일 2022.02.27

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예금보험공사 2021 상반기 정규직 경제직렬 기출문제 복기(복원)본

자유도 소모가 크다5) 확률효과모형은 일치성을 가지지 않는다.객14. 선형회귀 자기상관 옳은 것은?1) 자기상관 있으면 OLS 추정량 일치추정량 아님2) 자기상관 있으면 OLS ... 제도는 공정여건에 진행된다.5) 모름객13. 패널자료 회귀분석 일치불일치1) 통상적 OLS 의 추정량의 경우 편의가 나타날 가능성이 크다2) 자기상관 있는 경우 pooled ... regrssion으로 한 추정치는 편의가 나타난다3) 고정효과 개체의 교유한 절편이 하나 또는 그 이상의 회귀변수와 상관을 가질 때 사용4) 확률효과모형은 횡단면 단위수가 매우 클 때

시험자료 | 7페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.07.27 | 수정일 2022.08.13

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ADSP 1-3과목 기출단답형 총모음집 73문제

필요한 것가지치기26.현시점의 자료를 유한 개의 백색잡음의 선형결합으로 표현되었기 때문에 항상 정상성을 만족한다. 자기상관함수 p+1시차 이후 절단된 형태를 취함MA모형-시계열 ... 거버넌스3과목1.두 변수의 관계가 선형이면 독립변수 X와 종속변수 Y의 관계를 가장 잘 설명해 줄 수 있는 표본회귀방정식을 구해야 한다. 잔차의 합을 최소로 하는 회귀계수추정량 ... 도*중한 정도를 의미하는 모형평가 지표특이도13.로지스틱 회귀모영에서 exp(x1)의 의미는 나머지 변수가 주어질 때 x1이 한 단위 증가할떄마다 성공(Y=1)의 odds가 몇배

시험자료 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.10 | 수정일 2023.05.10

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ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 2장 통계 분석)

균모형(MA모형)- 현 시점의 자료를 유한개의 백색잡음의 선형결합으로 표현되었기 때문에 항상 정상성을 만족- 항상 정상성 만족하므로 정상성 가정이 필요 없음? 자기회귀누적이동평균 ... ()? 시계열 자료를 4가지 요인으로 분해 가능시계열 모형? 자기회귀모형(AR모형)- 현 시점의 자료가 p 시점 전의 유한개의 과거 자료로 설명될 수 있다는 의미- 백색잡음과정? 이동평 ... ---------------y=2.979x+2.2132)다중회귀 : 설명변수가 k개, 선형, y=ax+3z+clm(y~u+v+w)-----------------------

시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10

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IR CASINO(이용객 수요예측)

) ARIMA 모델 ARIMA 모형 모수 ARIMA(0,0,1)( 0,2,0 ) - 비계절과 계절 MA 시차들이 5% 또는 1% 유의수준에서 각각 통계적으로 유의하다는 것을 알 수 ... 델5% 유의 수준에서 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다 . 이는 차분을 통한 데이터가 ‘ H ₀ : 모든 시차에서 자기상관함수는 0 이다 .’ 이라는 가설을 채택한다는 것 ... 있다 . 잔차그래프 ARIMA 모형 모수 추정값 SE t 유의확률 중국 _ 대만포함 - 모형 _1 중국 _ 대만포함 변환 안 함 MA 시차 1 -.503 .137 -3.668

리포트 | 80페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.12.13

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재무위험관리사(국내 FRM) Part4 - 시장리스크관리

fac사소통의 용이성쉬움쉬움좋음어려움주요 문제점비선형과 두터운 꼬리 고려 못함극단적 사건을 고려하지 못함. 1개 가격변화만 고려예측의 부정확성, 상관계수 고려하기 어려움모형위험현물 ... 률에 아무런 영향을 미치지 않는다Back Testing: VaR추정모형의 적합성을 검증하는 방법해석정상적 시장: VaR는 정상적 시장에서 잃을 수 있는 최대손실액을 산출하므로 비정상 ... 포지션을 파생상품으로 헤지할 경우 현물과 파생상품 포지션의 상관관계가 1일때 가장 크다신뢰수준이 높을 수록 VaR모형의 적정성을 검증하기가 어려워진다수익률의 자기 상관성이 양인 경우

시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.04.12 | 수정일 2021.08.04

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[증권투자론] 2차 과제

: 시간변수만을 이용하여 미래의 변화 방향을 예측하는 모형(2) 자기회귀(AR)모형 : 시계열의 과거관측치만을 이용하는 모형(3) 이동평균(MA)모형 : 교란항 또는 백색잡음과정을 따르 ... 는 확률변수만을 이용하는 모형(4) ARIMA모형 : 자기회귀, 적분, 이동평균의 세가지 필터를 사용1) 구축과정① 식별 : 자료를 수집 및 조정하고 시계열 형태를 비교적 잘 설명 ... 한다고 판된다는 몇 개 의 모형으로 분석범위를 축소② 추정단계 : 비선형 최소자승법 등을 사용하여 모수를 추정③ 진단검증 : 추정평가와 잔차분석④ 예측 : 점예측과 구간예측을 실시

리포트 | 20페이지 | 8,000원 | 등록일 2012.02.05

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중국의 경제성장과 수출 간의 인과관계 분석

: unit root test*시계열자료간의 장기적 선형관계 성립 여부: integration test*실증분석-공적분이 존재하지 않을 때 : 벡터자기회귀모형-공적분이 존재할 때 ... 는 벡터오차수정모형을 이용한다. 시차선택에 있어서는 슈바르츠 베이지언(SBC)을 사용하여 적정시차를 선택한다.(SBC의 값을 최소화하는 모형을 선택한다.) 따라서 오차수정모형 ... 의 시차는 1을 취하는 것이 최적인 것으로 판단된다.*시차 1로 취하는 벡터오차수정모형의 식식(1)식(2)-오차수정모형의 추정결과-상수0.07(2.92)-0,32(-2.72)0.64(4

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2011.06.22

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E-views를 이용한 소비자 물가 상승에 영향을 미치는 요인 실증분석 계량경제학

고 국제유가를 외생변수로 하여 2005년 8월부터 2008년 1월까지의 월별 시계열 자료를 벡터자기회귀모형(VAR)을 사용하여 충격반응분석 및 분산분해분석을 도출하였다. 각 변수 ... 관측치를 종속변수로 과거 관측치들을 설명변수로 구성한 n개 선형회귀방정식 시스템을 통하여 시계열 프로세스를 추정해낸다. VAR모형은 모형 내에 포함되는 변수가 많지 않아 실제 ... 의 관계 특성을 각각의 변수들의 변화를 통해 살펴보고, Granger인과관계와 KPSS검정,벡터자기회귀모형을 통한 충격반응분석, 분산분해분석을 통해 각 변수간의 상호영향을 시계열 분석

리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2008.10.11

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[경영]다중공선성, 이분산성, 자기상관성

. 자기상관성의 의미자기상관(autocorrelation)은 시계열자료나 횡단면자료에서 관찰된 일련의 관측치(observations)들 간의 상관을 의미한다. 고전적 선형회귀모형 ... 이상의 함수형태이거나 비선형의 함수식 일 경우에는 적용할 수 없다.3. 자기상관의 해결방법자기상관이 존재할 경우 이를 완화하거나 해결하는 방법은 발생원인이 변수의 생략에 있 ... 를 말한다. 다중회귀모형에서 일반적으로 다중공선성(multicollinearity)의 문제는 어느 정도 존재한다고 볼 수 있다. 즉 독립변수들 간에 함수관계가 있느냐 없느냐의 문제

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2007.06.08

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[통계학]SPSS 시계열분석

성분이 추세에 결합하는 형태를 가법(additive) 또는 승법(multiplicative) 중 선택할 수 있다. 지수평활 사용자 정의 모형의 대화상자2.2 자기회귀 모형 ... 겠다.● 둘째, 오차항의 자기상관 구조를 수용해야 한다. 통상적인 회귀모형 분석에서는 오차항의 독립성을 가정하지만 시계열 자료에 대한 회귀모형 분석에서는 오차항의 자기상관성을 고려 ... ) 시점다. 따라서 자기상관을 살펴보는 것이 더 경제적이다. 시차 1까지의 자기상관이 유의하므로 MA(1) 모형, 즉 ARIMA(0,0,1) 모형을 시도해보자.분석 ▶ 시계열

리포트 | 69페이지 | 3,000원 | 등록일 2007.03.12

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[통계학]ARIMA모형

,1,1)모형을 적용시켜 나온 잔차들의 자기, 편자기상관함수를 구해보면 다음과 같다.비계절적 1차 차분 후 계산된 상관함수에서 계절성 주기의 절반에 해당하는 시차 6에서 신뢰한계 ... 는 다음과 같다.분산분석결과모형제곱합자유도평균제곱F유의확률1선형회귀분석581338592340.19*************0.19114.08.001(a)잔차1734368971104 ... Graph지금까지 자료의 평균의 정상성을 충족시키기 위해 비계절적 1차 차분을 실시한 후, 특이값)을 Pulse 변수로 정의하여 회귀분석을 실시하여 보았다. 다음으로는 회귀잔차의 자기상관

리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.06.26

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[행정학]시계열 분석(time series analysis)

= ▽dZt}가 ARMA(p, q)과정이면, 시계열자료 {zt}가 차수 p, d, q인 ARIMA모형(누적 자기회귀 이동평균모형)을 가지며 이를 ARIMA(p, d, q)과정이 ... 적 경향은 에서 보는 바와 같이, 선형, 비선형 또는 어떤 특정한 추세의 형태가 없는 경우로 구분될 수 있다. 지속적 경향(a) 선형추세 (b)비선형추세 (c)무추세2) 계절적 변동(s ... Box와 Jenkins는 누적자기회귀이동평균(Autoregressive integrated moving average: ARIMA)) 시계열자료 {zt}의 d차 차분시계열자료 {Wt

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2006.05.23

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수요예측기법에 관한연구-방한 일본관광객을 중심으로

비교적 복잡한 것은 박스-젠킨스모델이다. 이 모델은 자기회귀 이동평균법(ARIMA: autoregressive intergrated moving average)을 지칭하는 것이 ... 예측의 선행연구1. 관광수요예측의 국내연구2. 관광수요예측의 국외사례3. 연구방법Ⅳ. 실증분석1.단순지수평활법2.Brown의 선형지수평활법(Brown's One-parameter ... linear exponential smoothing method)3.Holt의 선형지수평활법(Holt's two-parameter linear exponential smoothing

리포트 | 35페이지 | 2,500원 | 등록일 2006.12.07

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