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"회귀 데이터" 검색결과 161-180 / 4,732건

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

에 대해서 학습한다.이론조사-로지스틱 회귀로지스틱 회귀는 분류 문제, 특히 이진 분류 문제를 해결하기 위한 통계적 기법이다. 이 방법은 주어진 입력 데이터가 특정 범주에 속할 확률 ... 회귀의 응용사례로지스틱 회귀는 의료, 금융, 마케팅, 사회 과학 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 의료 분야에서는 환자의 임상 데이터를 기반으로 특정 질병의 유무를 예측하는 데 ... 개요## 소개로지스틱 회귀는 데이터로부터 이진 결과를 예측하기 위해 로지스틱 함수를 사용하는 통계적 방법이다. 스팸 탐지, 질병 진단 등의 분류 작업에 머신러닝에서 널리 사용

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다.그리 멀지않은 얼마전까지도 선형회귀는 통계의 대표적인 사례로 아무 ... 하며, 많은 데이터에서도 잘 동작하는 경향이 있어서 실제 응용에서도 많이 사용됩니다.하지만 이는 선형회귀가 통계의 영역에서 머신러닝의 세계로 단숨에 뛰어든 이유만은 아닙니다. 머신러닝 ... 은 데이터의 규모와 다양성이 증가함에 따라 선형회귀의 한계를 넘어서는 다양한 방법론이 함께 개발되었기 때문입니다. 비선형 회귀, 다중 선형회귀, 규제 선형 회귀 등의 기법들 포함

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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생산관리_5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻

성 및 추세를 파악하고, 회귀 분석을 통해 각 변수들이 수요에 미치는 영향을 분석함으로써, 전동 킥보드의 이용량을 보다 정확하게 예측할 수 있다.2. 필요한 데이터수요예측을 효과 ... 하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.I. 서론마이크로 모빌리티의 발전은 현대 도시 교통의 중요한 혁신 중 하나이다. 전동 킥보드와 공유 자전거 ... 보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지에 대해 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하고자 한다.II. 본론1. 수요예측 방법A

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.22

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 결과보고서

은 markdown 형식으로 작성하였다.5. 실험 고찰이번 실험은 로지스틱 회귀를 사용하여 주어진 데이터셋에서 이진 분류 문제를 해결하였다. 실험에서는 로지스틱 회귀가 단순히 범주 ... 를 예측하는 것을 넘어, 데이터 간의 복잡한 관계를 모델링하고 확률적 결과를 제공하는 데 어떻게 적용될 수 있는지를 확인할 수 있었다. 이번 실습을 통해 로지스틱 회귀의 유연성과 다양 ... 한 문제 해결에 대한 적용 가능성을 확인할 수 있었다.실험의 첫 번째 부분에서는 PyTorch의 기본 기능을 사용하여 로지스틱 회귀 모델을 설정하고, 정규화된 데이터에 대해 모델

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

와 정답 데이터(레이블)가 주어진 상태에서 모델을 훈련시키는 방법으로, 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 사용된다.>비지도 학습: 정답 데이터 없이 ... 을 예측할 수 있습니다.## 종류지도 학습은 주로 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 나뉩니다.- 분류: 입력 데이터를 여러 클래스 또는 범주 중 ... 하나로 분류하는 문제를 다룹니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지를 분류하는 것이 분류 문제입니다.- 회귀: 입력 데이터와 연속적인 출력 값을 예측하는 문제를 다룹니다. 예를 들

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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[공간통계] ArcGIS를 활용한 서울시 교통사고의 공간회귀분석

다. 따라서 위 데이터를 통해서는 교통사고 발생 건수와 연관성이 있는 독립변수들이 무엇인지를 밝히고 위 변수들에 대해 회귀분석을 진행해야 한다. 이때 공간적 자기 상관성이 없다고 판단 ... 될 경우 일반회귀를, 자기상관성이 있다고 판단될 경우 공간회귀를 진행한다는 진행 방향을 수립했다. 아래의 hot spot 분석 결과에서도 드러나듯 서울시 행정동별 교통사고 데이터 ... 1) 연구의 필요성교통사고의 발생 요인과 그 상관관계에 대한 많은 요인이 이루어지고 있다. 매년 다수의 사람들이 교통사고로 사망하는 만큼 기존의 사고 데이터에 대한 사회적 차원

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.06

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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)

함수를 사용하며, gamma는 커널의 폭을 결정하는 매개변수입니다.모델 훈련: 생성한 커널 회귀 모델에 데이터 x_data와 y_data를 훈련시킵니다. model.fit() 함수 ... 고 fitting하는 과정을 살펴보겠습니다. 데이터는 수식을 바탕으로 약간의 노이즈(랜덤함수)를 넣어서 생성 한 뒤 가장 기본적인 커널 회귀식을 이용해 fitting해 보도록 하 ... .sin(x_data) + np.random.normal(0, 0.5, len(x_data))# 커널 회귀 모델 생성model = KernelRidge(alpha=0.1

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)

다중 선형 회귀 (MLR, Multiple Linear Regression)개요회귀(Regression)는 머신러닝의 중요한 분야 중 하나로, 입력 데이터와 연속적인 출력 값 ... 을 예측하는 데 사용됩니다.회귀 문제를 해결하기 위한 다양한 알고리즘이 있지만, 그 중에서도 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 기본적이 ... 면서도 널리 사용되는 회귀 기법입니다. 다중 선형 회귀는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다.우리가 엑셀 등에서 사용하는 가장 단순한 선형 회귀

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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[정치외교][확통][세특][보고서] 5가지 탐구 주제에 대한 세특 예시 및 탐구 보고서 예시

를 설정하고, 로지스틱 회귀모형을 활용하여 분쟁 발생 가능성을 수치화함과 같이 통계적 모델링을 수행함. 데이터 수집 과정에서 SIPRI, UN, World Bank 등의 국제기구 자료 ... 변수(분쟁 발생 여부)와 독립 변수들 결합 → 데이터셋 구성3) Python의 sklearn 라이브러리를 활용해 로지스틱 회귀 모형 적합5. 결과 해석(예시)1) 회귀계수 값 ... 설정수식입니다.y=a+bx- y: 무역량- : 협정 체결 수(2) 회귀식 추정가상의 데이터로 계산 시:무역량=250+100×(협정체결수)→ 협정이 1개 늘어날 때마다 무역량이 약

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.09.03

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한양대학교_AI_X_머신러닝_2024_기말 문제 및 학습기반 답안정리본

하는 시간의 양을 예측하는 문제회귀 : 사용자 데이터 기반 시청 시간은 연속적인 값을 예측하므로 회귀입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)p.2)5) 당뇨병을 앓고 있는지에 관한 ... - 본 시험은 이론 내용45점(1~12번), 실습 내용30점(13~17번)이 문제별로 배점되어 있으니 참고 바랍니다.1. (5x 1점)회귀(regression)와 분류(c ... lassification)문제 중 어디에 해당되는지 선택하라.1) 특정 와인의 품질데이터가 주어질 때 이 와인이 레드 와인인지 여부를 판단하는 문제분류 : 와인이 레드인지 여부를 판단

시험자료 | 9페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.12.03 | 수정일 2025.06.04

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함수형 자료를 통한 함수형 데이터 분석과 다변량 데이터 분석 비교 (Comparative study between functional data analysis and multivariate data analysis for functional data)

한국데이터정보과학회 안경민

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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경영통계학_여러분의 경험과 수업에서 배운 내용을 기반으로 빅데이터를 활용한 기업경영 사례를 기술하세요.

을 통해 습득한 개념들은 빅데이터 활용과 긴밀히 연결된다. 상관관계 분석, 회귀분석, 군집분석과 같은 통계 기법이 대규모 데이터를 해석하는 데 활용되고, 시계열 분석이나 예측 모델 ... 과 처리 과정에서 분산 컴퓨팅이나 머신러닝 기술이 결합된다. 경영통계학에서는 회귀분석, 군집분석, 의사결정나무, 예측 모델링 같은 도구를 활용해 복잡한 데이터에서 패턴을 찾고, 의사 ... 에서는 로지스틱 회귀나 랜덤 포레스트, 신경망 모델 등이 활용되며, 전통적으로 중요했던 신용등급뿐 아니라 비정형 데이터에서 추출된 행동 지표도 주요 예측 변수가 된다. 빅데이터 분석 결과

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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관리회계 ) 자산(asset), 원가(cost), 비용(expense)의 차이점에 대해 설명

, X는 기계시간) 2. 최소자승법을 이용하여 전력비의 원가추정식을 구하시오. 1) 각 데이터의 기계시간(X)과 전력비(Y)를 기반으로 회귀식을 구한다. 2) 최소자승법 공식: 3 ... ) 고정비: (n은 데이터의 개수) 3. 엑셀을 이용하여 산포도, 회귀선, 회귀방정식을 나타낸 후, 회귀방정식이 의미하는 바에 대해 간단히 서술하시오. 1) 산포도: 엑셀에서 기계시간 ... 과 전력비 데이터를 입력한 후, 산포도를 생성한다. X축에는 기계시간, Y축에는 전력비를 설정하여 산포도를 만든다. 2) 회귀선: 엑셀의 '차트 도구'에서 '추세선'을 추가

리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.27

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30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기

품질 데이터 – 로지스틱 회귀모형먼저 getwd() 함수를 이용하여 파일의 저장 경로를 확인하였으며, Data 파일이 저장된 위치로 설정하기 위해 setwd() 함수를 이용하여 파 ... ) 모수적 모형 접근법은 단순 선형 회귀분석의 식인 Y=a+bx에서의 모수인 a 및 b를 기존의 데이터를 기반으로 추정하는 방법을 의미한다. 기본 모형 식이 존재하며, 이 때 ... ) 데이터를 확인하기 위해 head()를 사용한 결과, 제대로 불러오기가 되었음을 확인하였다.1)Alcohol 변수로지스틱회귀모형 함수의 구조는 glm(formula, family

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.24 | 수정일 2025.01.01

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ADSP 요점정리(민트책+유투브강의)

중에서 회귀모형에 의해 설명되는 변동이 차지하는 비율(0-1)=>1일 때 good=>데이터들이 회귀선에 밀접하게 분포되고 있다는 의미. o일 때 bad(설명력이 강하다=인과관계 ... 1과목 데이터의 이해1.데이터의 이해*데이터: 있는 그대로의 사실, 가공되지않은 자료(주문수량) -> 정보: 가공된 자료(베스트셀러)-있는 그대로의 사실 나타내는 것 ‘존재 ... 적 특성’ (수학 80점, 영어 100점)-추론&예측&전망&추정을 위한 정보의 근거가 되는 것 ‘당위적특성’(평균 90점)*데이터의 유형1)정량적,정성적데이터-정성적데이터: 자료 특징

시험자료 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.12 | 수정일 2024.11.13

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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정에 대하여 서술하시오

에서는 주로 회귀분석, 분산분석, 군집분석 등의 분석방법을 다룬다. 이러한 기법들은 모두 자료로부터 정보를 추출하는데 목적이 있다. 따라서 그들이 다루는 대상인 자료(data)라는 개념 ... 경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정에 대하여 서술하시오Ⅰ. 서론이번 과제에서 나는 경영통계학의 통계분석 방법 중 회귀분석(regression analysis)에 관심 ... 을 가지고 이를 중심으로 논의하고자 한다. 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.11

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책 챕터9. ‘예측 마케팅 선제적 조치로 시장 수요 예측하기’ 요약 정리

자산 모델 , 성향 모델 , 이탈 감지 모델 , 제품 친화도 모델 등 1. 종속변수와 독립변수에 대한 데이터 수집 2. 변수들 사이를 규정하는 방정식 수립 선형회귀선 , 로지틱스 ... . 신경망 데이터 사이의 연결관계 찾기 3. 숨겨진 층에서 나온 모델을 이용해 결과를 예측 작동 원리 신경망은 단순 회귀 모델과 달리 작동원리를 인간이 파악하기 어려워서 흔히 “ 블랙 ... 다 .” - 예측분석은 빅데이터로는 감지하기 힘든 패턴을 발견하여 최적의 행동 방침을 추천해 줄 수 있다 . - 빅데이터만큼이나 , 빅데이터보다 미래지향적이고 예측적인 활동이다 .

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.21

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기상관측데이터를 활용한 일사예측모델 개발 (Modelling of Solar Irradiance Forecasting using Local Meteorological Data)

한국생태환경건축학회 정민희

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... 값 처리, 이상 값 처리, 특성조작, 데이터 차원 축소모델링회귀분석, 분류분석, 군집분석, 연관분석모델 평가 및 검증결정계수, F-통계량, t값, ROC Curve, 오분류표 ... 중요거리 계산시 -> 유클리디안 거리, 멘하탄 거리, 민코우스키 거리 사용반응변수 = 범주형 → 분류 / 연속형 → 회귀장점사용 간다, 범주 나누는 기준 몰라도 데이터 분류 가능

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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고득점자 합격자의 빅데이터 분석기사 필기 요약 정리(2과목 4장. 데이터 전처리)

Ⅱ. 빅데이터 탐색(2과목)[1절. 데이터 정제 ? 4.1.1 데이터 정제]1. 데이터 전처리의 이해1) 데이터 전처리- D 전처리: D를 분석/처리에 적합한 형태로 만드는 과정 ... ) 데이터 전처리 유형: ① D 정제, ② 분석 변수 처리┎① D 정제 ┎1) D 실수화: 문자열, 범주형D → 실수형D┃ . ┣2) D 정제: 결측값, 잡음, 이상값, 모순된D ... 균형D 처리: 샘플링(오버/언더)을 통해 특정 클래스 D 비율 조정2. 데이터 정제의 이해- D 정제: 결측값, 잡음 이상값 등 D 오류요인을 제거하여 D의 신뢰도를 높이는 D 전

시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.24

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