자기회귀통합이동평균모형 ( ARIMA) 을 이용한 시계열 분석 : SPSS 활용자기회귀통합이동평균모형 ( ARIMA: auto-regressive moving average ... 을 갖는 불안정한 자료일 가능성이 높음 이러한 불안정한 자료를 이용해 회귀분석을 할 경우 가성적 회귀 (spurious regression) 로 인하여 통계분석의 오류가 발생할 수 ... 의 관측값 필요 ARIMA(p, d, q) 형태로 표현 p: 자기회귀모형 (AR) d: 차분 (I) q: 이동평균모형 (MA)ARIMA 모형 구축 절차 ARIMA 모형은 불안정적 시계
의 용존산소량이 다른 분기에비해 약간 높음을 볼 수 있다.⇒ 위의 자료는 계절형 모형으로 보이지만,비계절형이라 가정하고 [비계절형 ARIMA방법론]을 이용한 시계열 분석과,[계절 ... 형 ARIMA방법론]을 이용한 시계열분석을 해보기로 하겠다.2. 비 계절형 ARIMA방법론.2-1. 모형의 식별.2-1_1. 정상시계열로의 변환.a. 원 자료의 시도표와ACF, 그리고 ... < 목 차 >>1. 자료설명.2. 비 계절형 ARIMA방법론.2-1. 모형의 식별.2-1_1. 정상시계열로의 변환.2-1_2. 모형식별.2-2. 모형의 추정.2-2_1.ARMA