생산관리_5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻

목차

I. 서론

II. 본론
1. 수요예측 방법
2. 필요한 데이터
3. 근거 및 효과예측

III. 결론

본문내용

I. 서론
마이크로 모빌리티의 발전은 현대 도시 교통의 중요한 혁신 중 하나이다. 전동 킥보드와 공유 자전거는 도심의 교통 혼잡을 줄이고, 환경 친화적인 이동 수단으로 각광받고 있다. 특히, 전동 킥보드는 편리하고 경제적인 이동 수단으로 젊은 층과 직장인들 사이에서 인기를 끌고 있다. 이러한 상황에서 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로서 이용량(수요)을 예측하고, 이를 기반으로 킥보드를 효율적으로 배치하려는 전략을 세우고자 한다. 본 과제에서는 A기업이 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지에 대해 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하고자 한다.

II. 본론
1. 수요예측 방법
A기업이 전동 킥보드의 이용량을 예측하기 위해 사용할 수 있는 방법은 크게 정량적 방법과 정성적 방법으로 나눌 수 있다. 정량적 방법에는 시계열 분석, 회귀 분석, 이동평균법 등이 포함된다. 정성적 방법에는 델파이 기법, 전문가 의견 수렴 등이 포함된다. 이러한 방법들 중에서 A기업이 가장 효과적으로 수요예측을 수행할 수 있는 방법은 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 것이다.
1) 시계열 분석
시계열 분석은 과거의 데이터를 기반으로 미래의 수요를 예측하는 방법이다. 전동 킥보드의 이용량 데이터를 시간의 흐름에 따라 분석함으로써 계절성, 추세, 순환 변동 등을 파악할 수 있다. 이를 통해 A기업은 과거의 패턴을 바탕으로 미래의 수요를 예측할 수 있다. 예를 들어, 특정 계절이나 날씨 조건에서 이용량이 증가하거나 감소하는 패턴을 파악할 수 있다.

참고자료

· 로버트 제이콥스. (2022). 생산관리. 한경사.