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"관계데이터 모델" 검색결과 241-260 / 18,211건

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    디지털 트윈
    의 불일치 또는 부족으로 완벽한 디지털 모델을 재현하는 데 어려운 점이 있다.고객 요구사항1) 속도디지털디지털 트윈 데이터의 용량은 특정 산업군에 관계 없이 방대하며, 이를 가시화 및 ... 와 도입이 진행되고 있다.디지털 트윈 구현시 애로사항1) 많은 양의 데이터모델을 수집 또는 생성하고 이를 처리하기 위해 첨단 기술과 노하우 및 인프라가 필요하다.2) 고객 ... 시스템을 디지털 모델로 완벽하게 모사하기 위해 3D모델 및 인터페이스 데이터가 충분히 정확해야 하고 신뢰성이 필요하다.4) 가상모델링 및 표현기술의 한계와 기존 디지털 데이터
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23
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    한양대 ERICA 2024-1학기 경영정보시스템 중간고사 범위 요약본 (A+)
    하고 의사결정, 문제를 해결하는 것정보기술 : HW, SW, 데이터기술 등 넓은 의미에서의 정보기술 인프라+ 기업의 각 자산(조직, 경영, 사회적 자산)과 정보기술은 보완적 관계를 지님 ... 기(9문항, 개당 5점, 총 45점)서술형(3문항, 개당 15점, 총 45점)1과데이터 분석유용한 정보를 획득하는 것을 목표로 함신호를 측정해 데이터가 되고, 분석을 통해 정보 ... 로 가공함데이터 분석으로 정보 생성 후. 정보시스템을 이용해 운영/공유하게 됨비즈니스 프로세스제품이나 서비스를 생산하기 위해 요구되는 모든 활동들의 집합자재, 정보, 지식흐름 등 모든
    시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.09.08
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    확률과 우도의 개념과 차이점
    이 됩니다.요약하자면, 확률은 확률 밀도 함수의 변수 구간을 합친 값이 되는 것 입니다.우도와 최대 우도 추정우도(likelihood)는 주어진 데이터에서 모델의 파라미터(또는 가설 ... )에 대한 가능성을 나타내는 척도입니다. 최대 우도 추정(maximum likelihood estimation, MLE)은 주어진 데이터에 기반하여 모델의 파라미터 값을 찾는 통계 ... 적인 분석을 수행할 수 있습니다.최대 우도 추정은 많은 통계적 모델링에서 일반적으로 사용되며, 데이터에 가장 적합한 모델의 파라미터 값을 찾는 데에 유용합니다. MLE는 통계학
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.13
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    논리모델의 개념과 특성을 설명하고, 논리모델을 이용한 프로그램의 평가에 대해 논하고, 이를 적용한 사례를 기술하시오
    으로서 명제 간의 관계를 나타내는 기호나 수식 등을 사용한다. 본 과제에서는 논리모델 중에서 추론 모델을 활용하여 학생들의 학업성취도를 평가하였다. 그 결과 학습자가 자신의 지식을 바탕 ... 모델은 이해관계자와 평가자가 프로그램의 효과를 평가하고 프로그램이 목표를 달성하고 있는지 여부를 결정하는 데 도움이 된다.입력은 프로그램 구현에 필요한 자금, 인력, 장비 및 자료 ... 권고사항을 전달하는 보고서로 구성됩니다. 프로그램 이해관계자(자금 제공자, 관리자 및 직원 포함)에게 피드백을 제공하여 의사결정 및 프로그램 개발에 정보를 제공합니다.논리 모델
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.22
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    전자상거래모델법, 전자거래기본법
    전자상거래모델법, 전자거래기본법1) 전자상거래모델법"전자상거래모델법"에서는 데이터메시지의 송신은 작성자와 수신자 간의 별도의 합의가 없는 한 데이터메시지가 정보시스템에 입력 ... 한다.전자상거래모델법에는 송 ? 수신 장소에 대해서도 규정하고 있다. 이에 의하면 데이터메시지는 작성자와 수신자 사이에 특약이 있는 경우를 제외하고는 작성자의 영업소와 수신자 ... 되어 작성자 또는 그를 대리하여 데이터메시지를 전송하는 자의 능력에서 벗어난 때에 발생한다고 본다.데이터메시지의 발송은 전자무역거래당사자가 합의한 정보시스템이나 합의가 없는 경우 기타
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.01.16
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    A+데이터마이닝을 정의하고 데이터마이님 활용분야에 대하여 사례 3가지를 설명하시오
    라는 말이 두드러집니다. 빅데이터 세트 내에서 모델, 트렌드, 귀중한 견해를 발견하는 프로세스입니다. 이에 본론에서는 데이터 마이닝의 개념, 애플리케이션에 대해 자세히 설명하고 실제 ... 에는 통계 분석, 기계 학습, 패턴 인식과 같은 다양한 기술을 사용하여 데이터 내 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 트렌드를 식별하는 것이 포함됩니다. 데이터 마이닝 프로세스에는 일반 ... 적으로 몇 가지 단계가 포함됩니다. 데이터 수집, 데이터 정리 및 전처리, 데이터 탐색, 모델 구축, 평가, 배치입니다.2. 데이터 마이닝의 응용예측 분석은 데이터 마이닝의 가장 대표적인
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14
  • 사업계획서
    ’으로의 확장이 가능하다.- 제휴 마케팅 및 기업 대상 B2B 모델1) 피트니스 센터 및 건강 관리 기업 제휴#전략: 운동 데이터와 식단 데이터를 통합 관리할 수 있는 플랫폼 연동 ... 맞춤형 식단 알고리즘 개발 및 고도화, 건강 데이터 연동 및 분석, 머신러닝 모델 유지보수 담당. 사용자 입력 데이터의 정확성 검증 및 시스템 안정성 확보를 목표로 함.- 영양사 ... . 서비스 모델(1) 가치 제안(2) 서비스 상세 내용(3) 차별화 요소4. 사업 모델 및 수익화 전략(1) 사업 모델(2) 수익원 다각화 전략(3) 가격 전략 및 LTV 최적화(4
    리포트 | 28페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.07.30
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    관계데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다
    위해 지원되는 것입니다. 규칙 4는 관계모델에 기반한 동적 온라인 카탈로그로, 데이터베이스 설명은 일반 데이터와 동일한 방식으로 논리적 수준에서 표시되므로 인증된 사용 ... 는 통상적인 테이블의 개념과는다릅니다. 테이블의 열(column)은 필드(field) 혹은 아이템(item)이고, 이는 관계 데이터 모델의 애트리뷰트(attribute)입니다. 테이블 ... 의 행(row)은 레코드(record)이며 관계 데이터 모델의 튜플(tuple)입니다. 관계데이터베이스의 릴레이션 구조는 구조를 나타내는 릴레이션 스키마(컬럼)와 실제 값들인
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.29 | 수정일 2025.05.23
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    특허와 기술개발 선행기술 조사 보고서 과제(인공지능 데이터마이닝) A+
    들은 AI 모델을 속이거나 변조하여 데이터를 훔치는 사례 다수 자연어 처리 , 데이터 마이닝 , 컴퓨터비전 등 여러 기술들의 집합체 그 중에서 데이터 마이닝을 주제로 선정 !01 ... 출처 데이터 세트 내 , 아이템 간의 관계에서 패턴을 찾는 기술 관계 ( 패턴 ) 파악에 상황에 맞는 여러 알고리즘 사용 사용 분야 : 소매 업체의 상품 진열 , 광고 추천 패턴 ... .JOHN WILEY SONS, LTD, 2010, pp.1932-1864 출처 웹의 동적인 특성 - 프로파일 모델의 지속적 진화 - 웹 마이닝 중요도 증가 - 데이터 마이닝 기술
    리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17
  • 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.
    . 트랜스포머는 데이터 간의 관계를 효과적으로 학습하고 처리할 수 있는 구조로, 특히 대규모 데이터셋을 처리하는 데 매우 유리하다.결론적으로, LLM과 LMM은 AI 학습 모델의 서로 ... 다. 이러한 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 학습함으로써 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 특히, 최근의 LLM은 딥러닝(Deep Learning) 기술 ... 을 활용해 언어의 문법적 구조를 학습하는 것뿐만 아니라, 단어와 문장 간의 복잡한 의미적 관계까지 파악할 수 있다. 대표적인 LLM으로는 GPT-3, GPT-4와 같은 모델들이 있
    방송통신대 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.10.03
  • IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논
    을 통해 수집된 문서, 뉴스 기사, 소설, 학술 논문 등 다양한 출처에서 추출된다. 이 과정에서 모델은 텍스트 데이터를 바탕으로 단어 간의 관계를 이해하고, 특정 단어의 다음에 어떤 ... 하여 인간처럼 텍스트를 이해하고 다양한 데이터를 처리할 수 있도록 설계되었다.1) 딥러닝과 LLM의 관계LLM은 주로 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하는 딥러닝 모델로, 수백억에서 수조 ... 규모 데이터에서 패턴을 찾아내어 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있도록 모델을 최적화한다.2) 딥러닝과 LMM의 관계LMM은 딥러닝을 사용하여 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성
    방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    관계데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다
    으로 관계데이터베이스는 테이블에 데이터를 직관적이고 간편히 표현하는 관계모델을 기반으로 하는 특징이 있다. 관계데이터베이스에서 테이블의 각행은 고유 ID인 키가 포함 ... 에 대해 시간에 의해 그 내용이 변할 수 있는 테이블 형태로 표현하는 것이다. 이러한 관계 데이터베이스의 스키마는 릴레이션 스키마와 무결성 제약조건이 합쳐진 것으로 관계데이터 모델 ... 구성요소1) 관계데이터베이스의 구조관계모델에서 데이터 테이블이나 보기, 인덱스와 같은 논리적 데이터 구조에 대해 물리적 저장소 구조와 분리할 수 있는데 이러한 분리로 인해
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각을 서술하시오
    처럼 방대한 계산량을 처리하는 데 '슈퍼컴퓨터'가 쓰인다.현재 각 선진국 기상청은 수집된 관측 데이터를 계산해 일기예보를 산출하는 수치예보모델을 이용해 대기상태에서 날씨를 예측하고 있 ... 다.수치예보모델은 과학적 접근을 통해 현재 기후데이터를 기반으로 미래 기상상황을 예측함으로써 기상이변으로부터 시민의 안전과 재산을 보호하는 데 중요한 역할을 한다.인공지능(AI ... 을 기반으로 데이터를 분석해 미래를 보다 정확하게 모델링할 수 있다.이 접근법은 연구원들이 기상 시스템의 엄청난 복잡성을 해결하고 날씨에 영향을 미치는 수많은 요인들의 관계를 이해
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.25
  • 불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오
    으로 나아가도록 하는 수행의 중심적 대상이 된다. 2. 유식사상과 AI의 관계 AI 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 인식하는 시스템으로, 신경망을 활용하여 입력 ... 다. AI 딥러닝은 수많은 데이터를 인간의 신경망을 모방한 알고리즘을 통해 학습하고 추론할 뿐이며, 인간의 주관적 경험이나 감정을 이해하는 데는 한계가 있다. 이처럼 딥러닝 모델 ... , 마이크, 센서 등으로 입력을 받아 처리하지만, 이는 물리적 데이터의 변환에 불과하다. AI는 인간처럼 감각 경험을 통합하여 주관적 의미를 부여하거나 감각 간의 관계성을 인식하지 못한다
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    시험직전 ADSP 요약정리
    , 조직 변화 (data scientist, 데이터 중심 조직)• 출현 배경과 변화- 산업계 : 고객 데이터 축척, 보유를 통해 데이터에 숨어있는 가치 발굴- 학계 : 거대 ... ® 사후처리 / 표본조사 ® 전수조사 / 질 ® 양 / 인과관계 ® 상관관계2. 빅데이터의 가치와 영향• 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유데이터 활용방식, 새로운 가치 ... 창출, 분석 기술 발전• 빅데이터의 영향- 기업 : 혁신, 경쟁력제고, 생산성 향상– 빅데이터를 활용해 소비자의 행동 분석, 시장 변동 예측, 비즈니스 모델 혁신
    시험자료 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.12
  • 4차 산업혁명시대의 특징으로 인공지능과 로봇산업 그리고 IOT의 발달이 예견되는데 이런 사회적 특성을 기술하고, 이런 시대에 효과적인 인간관계 확립을 위한 방안을 논술 해 보시오.
    비즈니스 모델을 창출하며, 개인화된 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 한다. 예를 들어, 마케팅 분야에서는 빅데이터를 활용한 고객 분석을 통해 타겟 마케팅을 수행하고 있으며, 헬스케어 ... 주제 : 4차 산업혁명시대의 특징으로 인공지능과 로봇산업 그리고 IOT의 발달이 예견되는데 이런 사회적 특성을 기술하고, 이런 시대에 효과적인 인간관계 확립을 위한 방안을 논술 ... 해 보시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 4차 산업혁명이란?2. 4차 산업혁명시대의 사회적 특성3. 4차 산업혁명시대에 효과적인 인간관계 확립 방안Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론4
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.04
  • 판매자 표지 자료 표지
    경영정보시스템 과제
    관리 표준의 경우 크게 데이터 모델의 종류를 ‘정보화 프로젝트 데이터 모델’, ‘SW 데이터 모델’, ‘HW 데이터 모델’이라는 세 가지 모델로 정의하였으며 각각의 모델을 ‘범 ... 는 수집된 정보 데이터 모델을 중심으로 전략적인 의사결정을 보다 효율적으로 실행할 수 있었다고 평가하였다. 한편 데이터 관리 프로세스 도입의 경우 KISTI가 제시한 데이터 모델을 적용 ... 에 어려움을 겪고 있었다. 하지만 상술한 모델과 프로세스 도입이라는 정책을 적용함으로써 정보화 요청에 따른 효율적인 업무 수행의 기틀을 만들 수 있었다.3. 정보 정책, 데이터 관리
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    베일에 쌓인 기업 - 팔란티어 테크놀로지
    화 된 데이터에서 상관 관계를 찾고 효과적인 분석을 통해 가치 있는 정보를 제공하는 방법 ( 데이터 분석 작업에 매우 적합 ) 타사 빅 데이터 분석 소프트웨어와 비교할 때 상대 ... (AI) 추론과 의사결정을 반영할 수 있는 기반 마련3. 플랫폼 사적인 네트워크에 대규모 언어모델 (LLMs) 활성화 각기 다른 LLMs 정의 및 관리 데이터 민감도 , 법 , 규정 ... 에 특화된 프로그램 고담 프로그램을 차량 , 항공기 , 선박 등에 모듈형으로 배치하고 이들의 센서를 통해 얻은 데이터를 가공한 후 , 자사 기계학습 모델로 실시간 추론을 진행
    리포트 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    sqld
    , Attirbutes, Relationship 이다데이터모델링 유의사항중복 ? 여러 엔터티에 중복비유연성 ? 설계에 따라 변경을 방지, 모델과 프로세스 분리비일관성 ? 데이터 연관관계 명확하게 정의 ... 기 ? 배치 ? 관계 ? 정의 ? 참여도 - 필수성능 데이터 모델링 고려사항1) 정규화를 수행하여 데이터베이스 모델의 유연성을 확보한다.2) 데이터베이스의 전체 용량, 월간, 연간 ... != 참고되는 모델은 물리적 데이터 모델링이다개념 모델링에서 물리 모델링으로 가면서 더 구체적이며 개념 모델링이 가장 추상적이다데이터 모델링의 3요소는 Thing
    시험자료 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.06.02
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    인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)
    와 함께 논의할 것이다.Ⅱ. 본론1. LLM(Large Language Model)의 개념 및 특징LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델이 ... 적으로 처리할 수 있는 모델이다. 멀티모달 데이터를 다룸으로써 시각·청각·언어 정보를 종합해 더 풍부한 이해와 생성이 가능하다. LMM은 이미지 분류, 음성 인식, 자연어 처리 등 ... 인식, VR/AR 분야 등에서 활용성이 높다.3. Deep Learning과의 관계LLM과 LMM 모두 본질적으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 기반으로 발전해온 모델
    방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23
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2025년 10월 24일 금요일
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