"학습개념모델(Learning Conceptual Model)"의 검색결과 입니다.

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반두라 경북대 인공지능 PLLT 머신러닝 인공지능의 개념 대학원 의료사회복지론 e러닝 교수설계의 이해

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"학습개념모델(Learning Conceptual Model)" 검색결과 1,641-1,660 / 5,766건

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사물인터넷 초반부 (중간고사) 대본 (1~7주차)

을 것이라 생각됩니다. 이번 주차의 저희의 학습목표는 현재뿐만 아니라 과거, 미래 사회의 어떤 변화, 패러다임을 저희가 한번 살펴보고, 이와 관련된 사물인터넷에 대해서 이해해보 ... 는 무는 것입니다. 이것이 하나의 큰 흐름이라고 보시면 될 것 같습니다. 다음은 이와 같은 4차 산업 혁명 시대의 공장에서 어떻게 그 공장들을 만들어 갈 것이냐? 이것을 제시한 모델 ... 이 두 개가 있습니다. 여기 RAMI4.0이라고 해서 Reference Architecture Model Industry 4.0, 이것은 유럽에서 제안한 것입니다. 그래서 이 부분

시험자료 | 76페이지 | 6,500원 | 등록일 2022.10.17

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철근콘크리트 공사 품질관리를 위한 객체인식 기반 Deep-Learning 적용 프로세스 (Quality Control of Reinforced Concrete Work Using Deep-Learning Based on Object Recognition)

이 목적이다. 본 연구는 AI Hub에서 얻은 이미지 데이터 세트로 학습과 검증 과정을 통한 품질관리 과정을 제안했으며, mAP는 0.687의 정확도로 도출됐다. 실제 현장의 드론 ... 모델과 매칭할 경우 결정선을 확인할 수 없지만 모델링 프로그램 교체와 딥러닝 알고리즘 개선을 통해 추가 공정에 적용할 수 있을 것으로 판단된다. Quality control is ... automation process for quality management of reinforced concrete frameworks through a Deep Learning

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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지도학습을 이용한 새로운 선형 쇄파지표식 개발 (A Proposal of New Breaker Index Formula Using Supervised Machine Learning)

러닝 기법을 적용하였다. 적용된 머신러닝 기법을 기반으로 기존의 쇄파에 대한 실험자료로부터 쇄파지표 예측을 위한 모델을 개발하고, 학습된 모델로부터 쇄파예측을 위한 새로운 선형식 ... . Based on the used machine learning methods, a model for prediction of the breaking index is ... 적 분석을 통해 가정한 방정식의 계수들을 결정하고 있다. 본 논문에서는 회귀 혹은 분류문제와 관련된 다양한 연구분야에있어서 높은 예측성능을 보여주는 대표적인 선형기반의 지도학습 머신

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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2020년 2학기 사물인터넷

(Platform as a Service)답: 2SAP 스마트 도시(Smart City) 모델(Model)과 거리가 먼 것은? eq \o\ac(○,1) 개방형 데이터 허브 중심 eq \o\ac ... \o\ac(○,2) 농산물의 품질만 제고 실현 eq \o\ac(○,3) 유통분야 사업모델 개발 및 마케팅 전략 수립 지원 eq \o\ac(○,4) 생산성과 최적 생육환경 조성답 ... 기능 실현 eq \o\ac(○,3) 물리 세계와 가상 세계를 디지털화를 통해 결합 eq \o\ac(○,4) 사이버물리 시스템 개념을 적용한 현실 가상 시스템 도입답: 2다음 스마트

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.12.14

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교통과 지역의 특성에 따른 대설의 실시간 피해 위험도 분석 연구 (A Study on the Real-Time Risk Analysis of Heavy-Snow according to the Characteristics of Traffic and Area)

of damage. A snow damage risk prediction model was developed using a machine learning (XGBoost ... 들을 영향변수로 선정하고 피해액과의 관계를 통해 민감도라는 개념을 도출한다. 기상 상태(적설량, 습도, 기온)와 민감도를 독립 변수로 설정하고 독립 변수의 변화에 따라 도출된 위험도 ... 를 종속변수로 설정해 머신러닝(XGBoost) 알고리즘을 이용한 대설피해 위험도 예측 모델을 개발했다. In this study, we present an algorithm that

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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EMG 데이터를 이용한 머신러닝 기반 실시간 제스처 분류 연구 (A Study on Machine Learning-Based Real-Time Gesture Classification Using EMG Data)

quantity of training data. Using this approach, the paper employs four machine learning models (KNN ... 하고 이를 입력 방법으로 사용할 수 있는 방법이다. EMG 데이터를 통해 사용자 제스처를 분류하기 위해서는 사용자로부터 수집된 EMG Raw 데이터를 머신러닝으로 학습하여야 하는데 이 ... 100ms까지 세그먼트 사이즈를 변화시켜 특징을 추출 후 제스처 분류가 가능한 세그먼트 사이즈를 찾아낸다. 특히데이터 학습은 overlapped segmentation 방법을 통해

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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리스트의 가곡 《오 사랑하라》(O Lieb)에 나타나는 음악과 가사의 상호작용-개념적 혼성 이론과 쉔커식 이론의 관점으로- (The Interaction of Music and Text in Liszt's Lied O Lieb: An Analytical Study based on the Conceptual Blending Theory and Schenkerian Theory)

《오 사랑하라》(O lieb)의 분석에 적용함으로써 그 효용성을 증명하는 데에 있다. 즈비카우스키는 개념적 혼성이론(Conceptual Blending Theory)을 가곡 분석 ... 을, 음악적 특징들을 시적 내용과연결시켜 설명하는 작업에는 즈비카우스키의 방법론을 발전적으로 수용함으로써 종합적이고 체계적인 분석모델을 제시하고자 하였다. This paper ... analytic model, Everett's idea is adopted for finding musical features available to be combined with

논문 | 36페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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텍스트 속 자신의 표현: 영어 편지글에 나타난 수사 형태와 작문 활동에 관한 탐색 (Written Voice in the Text: Investigating Rhetorical Patterns and Practices for English Letter Writing)

취업지원서를 포함하였으며, 분석을 위해 ‘목적-의지’ 모델을 채택하였다. 연구 결과, 학생들은 재설정된 상황에서 글 쓰는 이로서의 자신을 표현하기 위해 독특한 전략을 사용 ... 으로 나타나지 않는다는 것을 의미한다. 이러한 결과는 학습은 특정 담화 공동체 내에서의 상황 활동이라는 사회 문화 이론을 뒷받침한다. 그러므로 영작문 교수자는 학생들의 삶과 학습 ... a ‘purpose-will’ model was adopted for the data analysis. The findings showed that the students

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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Sentinel-1 SAR 영상을 활용한국내 내륙 수체 학습 데이터셋 구축 및 알고리즘 적용 연구 (A Study of Development and Application of an Inland Water Body Training Dataset Using Sentinel-1 SAR Images in Korea)

구축 기준 문서를 작성한 뒤 진행하였다. 구축이 완료된 데이터셋을 딥러닝 모델 중 U-Net에 적용하여 수체 탐지결과를 분석하였다. 최종적으로 학습된 모델을 학습과에 활용되지 않 ... was processed, U-Net, a deep learning model, analyzed water body detectionresults. The results from ... applying the learned model to water body locations not involved in the learningprocess were studied

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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조선소 소음 환경에서의 키워드 음성 인식 성능 향상을 위한 Part-mix 증강기법 및 NKB 손실함수 제안 (Proposal of Part-mix Augmentation Technique and NKB Loss Function for Improving Keyword Spotting Performance in Noisy Shipyard)

장애, 하드웨어 비용 등의 제약조건이 존재한다. 또한, 다수의 철 구조물이 존재하고 통신 음영구역에서 작업이 진행되는 조선업 특성상 서버에서 동작하는 대규모 음성 인식 모델 ... 이 아닌 작업자 장비에 부착된 소형 모듈에 탑재하여 독립적으로 동작하는 소형 음성 인식 모델에 관한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 조선소에서 활용할 수 있는 소형 음성 인식 모델 ... 을 학습하기 위한 Part-mix 증강기법과 NKB(Noise-Keyword Balancing) 손실함수라는 두 가지 기법을 제시한다. 이를 통해, 작업 소음과 작업자 간 대화가 섞여

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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CNN 기반의 실시간 DNS DDoS 공격 탐지 시스템 (CNN Based Real-Time DNS DDoS Attack Detection System)

다. 본 논문에서는 DNS 서버를 이용하여 패킷을 증폭시키는 DNS DDoS 공격 즉, DNS Amplification 공격(이하 DNS 증폭 공격)을 Deep Learning(이하 ... 딥 러닝)을 활용해 실시간으로 탐지하는 방법에 대해 소개한다. 기존 연구들의 한계점을 극복하기 위하여 실험망 환경의 데이터가 아닌 실 환경 데이터를 혼합하여 탐지 시스템을 학습 ... 하였다. 또한 이미지 인식에 주로 사용되는 Convolutional Neural Network(이하 CNN)을 이용하여 딥 러닝 모델을 구축하였다. DDoS(Distributed

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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고려대학교 경영학과 합격 자소서

고려대 경영학과 합격 자소서고등학교 재학기간 중 학업에 기울인 노력과 학습 경험을 통해, 배우고 느낀 점을 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.(990자)고등학교 재학기간 동안 ... ‘학습’의 본질을 이해했습니다. 특정 문제에 대해 피상적으로 ‘공부’하는 것이 아닌 그 이면에 숨겨진 것들을 들춰내기 위하여 호기심을 가지고 탐구하는 즐거움을 느꼈습니다.어릴 적 중국 ... 하였습니다. 음운론과 구별되는 음성학의 특징을 설명했고 ‘길/라면’과 ‘Learn/Run’을 활용해 친구들의 L과 R의 올바른 발음을 도왔습니다.초음속 제트여객기 ‘콩코드’에 대한 기사

자기소개서 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2021.03.02

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오픈액세스 확산 정책

과 방법에서 이루어져야 하는지 제시했다는 것에 의의가 있다.세 번째로 유럽연합 Horizon 2020의 모델 기금 협정(the Model Grant Agreement) 제29조 ... 개념42.2 오픈 액세스의 발생 배경 52.3 오픈 액세스 현황6제 3 장 오픈 액세스 확산 정책73.1 국내·외 정책73.1.1 국외 주요 국가의 정책 사례73.1.2 국내 ... 한다는 개념이다. 이는 대부분의 학술정보의 경우 다른 매체들과는 다른 방향성을 가지고 있어 금전적인 이익을 바라기보다는 정보를 공유하고 분야의 발전에 이바지하려는 태도가 크

리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.06.25

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순서의존 패밀리 셋업시간이 존재하는 단일기계 일정계획 문제에서 총 납기지연 최소화를 위한 강화학습 모델 (Minimizing Total Tardiness for the Single Machine Scheduling Problem with Sequence-dependent Family Setup Times via Reinforcement Learning)

대비 해의 품질과 계산 시간 면에서 모두 우수한 성능을 보였다. 또한, 일반화 실험을 통해 특정 크기의 인스턴스로 학습한 모델이 다양한 크기의 문제에 대해서도 최소한의 미세 조정 ... 한 최신의 엔드 투 엔드 강화학습 알고리즘을 제안한다. 제안된 네트워크는 두 가지 유형의 토큰을 사용한다. 첫 번째는 각 작업의 처리 시간, 납기일, 계열 설정 시간 등 작업에 대한 ... 정보를 담은 작업 토큰이며, 두 번째는 초기 작업 선택의 최적화를 위해 설계된 특수 토큰이다. 계산 실험 결과, 제안된 강화학습 알고리즘은 기존의 진화 알고리즘 및 정확 알고리즘

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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교육용 가상실험 라인 트레이서 모델링 (Line Tracer Modeling for Educational Virtual Experiment)

온라인 응용 학습을 위해 라인 트레이서 모델을 개발하고 이를 시뮬레이션 할 수 있는 가상실험소프트웨어를 개발하였다. 개발된 라인 트레이서 모델에서 사용자는 원하는 형태로 하드웨어 ... tracer model and a virtual experimental software to simulate it for efficient online learning of ... 학습에 대한 수요가 급증하고 있다. 다른 분야에 비해 실험 실습의 비중이 상대적으로 높은 공학 분야에서 효율적인 온라인 교육이 이루어지려면실제 실험 실습을 대체할 수 있는 가상 실험

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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선진국의 아동복지 중, 아동관련 사업을 2가지 정리하고 이에 대한 본인의 생각을 서술

(DeHoog, 1990)은 협동모델(Cooperation model)을 근거로 은 성공적 파트너십은 지속적인 상호교류를 통한 신뢰 형성 및 공동 목표에 대한 합의가 이루어져야 ... )의 개념은 매우 중요하다. 욕구(needs)는 원래 사회사업실천의 영역으로 인간이 사회생활을 영위하는데 충족되어야 할 기본욕구 또는 요건을 지칭하거나 또는 이러한 기본 요건이 충족 ... 다. 따라서 본론에서는 선진국의 아동복지 중, 아동관련 사업을 2가지 정리하고 이에 대한 본인의 생각을 서술해 보겠다.Ⅱ. 본론1. 아동복지란아동복지의 개념은 학자와 관점에 따라 다르

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.01

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정보통신망 ) Immersive technology에 관하여 조사하고 Immersive technology에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

, 기기 등이 사람과 같이 생각하고 학습하며, 판단하는 등의 인간지능을 가진 프로그램이다. AI의 학습은 Deep Learning으로 이루어진다. 어떻게 정보 속에서 구별할 수 있 ... 시뮬레이션 등영상가상 경로, 1인칭 시점, 모델 하우스 시뮬레이션 등교육체험 학습, 몰입형 학습 등제조조립 등의 시뮬레이션 훈련 등방송 및 광고드라마, 스포츠, 콘서트 등의 실황 경험 ... 는지를 찾아내는 것인데 빅데이터에 최적화된 알고리즘이 바로 이 기계 학습의 가장 효과적인 부분이다.그리고 4차 산업에서도 대표적인 것은 VR(Virtual Reality)이 있

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2021.08.02

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CNN 모델을 이용한 원전 주 제어실 전계강도 예측 (Electric Field Level Prediction in a Nuclear Power Plant's Main Control Room)

을 제안한다. CNN 모델은 주어진 공간에 대하여 RT(ray tracing)시뮬레이터 측정을 통하여 획득한 전계분포를 학습한 후 새로운 조건에 대한 전계값을 효과적으로 예측할 수 있 ... (MCR) using convolutional neural networks (CNN). The CNN model learns the electric field distribution ... 다. 제안하는 기법의 유효성을검증하기 위해 원전 주 제어실 환경에서 송신안테나의 위치를 변경하며, CNN 모델로부터 예측한 전계값과 RT 시뮬레이터의 결과를 비교하여 평균 오차

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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EfficientNetV2S를 활용한 한국어 손글씨 성별 분류: 글자 수와 연령대별 성능 분석 (Gender Classification in Korean Handwriting Using EfficientNetV2S: Performance Analysis Across Word Length and Age Groups)

기존의 글씨체 성별 분류 연구는 전통적인 합성곱 신경망 모델, 앙상블 학습 기법, 그리고 DenseNet201과 같은 심층 합성곱 신경망을 활용했다. 기존의 방법에서 연산 효율 ... , EfficientNetV2S 모델과 SAM 옵티마이저, 학습 스케줄러를 적용하여 글씨체로 성별을 분류하는 것이다. 전처리 과정에서는 이미지를 회색조로 변환하고 Otsu's 방법을 통해 이 ... models, ensemble learning techniques, and deep convolutional networks like DenseNet201. However

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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광산배수 처리를 위한 기계학습 기반 소석회 투입량 예측 연구 (Study on Machine Learning-based Prediction of Lime Dosage for Mine Drainage Treatment)

기법이 사용되었다. ML 모델에 의해 예측된 테스트자료 세트의 소석회 투입량은 이론적 계산식보다 평균 절대 오차(MAE)는 낮고 결정계수(R2)는 높았다. 기계학습 기법의 사용 ... 본 연구는 광산배수 처리시설의 효율적 설계와 운영을 위해 기계학습(ML) 기법으로 광산배수 처리시설(ST와 HT)의 소석회 투입량을 예측하였다. 처리시설 원본 자료에서 이상 ... 신경망(CNN) 모델이 사용되었고, 원본 자료의 제한적이고 불균형적인 자료의 문제를 보완하면서 원본 자료 특성을 유지하기 위해fancy 주성분 분석(PCA)를 이용한 자료증대

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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