"Object Model(객체 모델)"의 검색결과 입니다.

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"Object Model(객체 모델)" 검색결과 41-60 / 531건

배경 분리 기반의 실시간 객체 추적을 위한 개선된 적응적 배경 혼합 모델 (An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Object Tracking based on Background Subtraction)

을 분리할 수 있는 배경 모델로는 주로 가우시안 혼합 모델(GMM: Gaussian Mixture Model)이 적용되고 있으며, 실시간 성능 등을 개선시킨 적응적 가우시안 혼합 ... 연속 영상을 이용하여 실시간으로 움직임 객체를 추출하고 추적하기 위해 배경분리(Background Subtraction) 기법을 주로 사용한다. 외부 환경에서는 조명 조건의 변화 ... , 나무의 흔들림과 같은 반복적인 움직임 그리고 급격히 움직이는 객체 등과 같이 고려해야할 많은 환경 변화 요인들이 존재한다. 이러한 외부 환경의 변화를 적응적으로 반영하여 배경

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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딥러닝 기반 지하 공동구 내 소화기 객체 탐지 모델 개발 (Development of a deep learning-based fire extinguisher object detection model in underground utility tunnels)

한국재난정보학회 박상미, 홍창희, 박승화, 이재욱, 김정수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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광역 객체 컴퓨팅에서 통합(이름/속성) 기반의 동적 바인딩 서비스 모델의 실험분석 (The Experimental Analysis of Integrated(Name/Property) Dynamic Binding Service Model for Wide-Area Objects Computing)

한국정보과학회 정창원, 주수종

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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실시간 3차원 객체 검출을 위한 포인트 클라우드 기반 딥러닝 모델 경량화 (Lightweight Deep Learning Model for Real-Time 3D Object Detection in Point Clouds)

한국정보통신학회 김규민, 백중환, 김희영

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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YOLO v11 기반 농산물 객체 검출 오토레이블링 딥러닝 모델 개발 (Development of Agricultural Product Object Detection Auto-Labeling Deep Learning Model Based YOLO v11)

한국융합보안학회 박성일, 권용순, 정경권, 김종민

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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철도 선형중심의 객체 정보연계를 통한 철도 궤도부 정보모델 생성 방안 (Information Modeling of Railway Track using Information Iinkage of Railway Alignment and Alignment-based Objects)

한국전산구조공학회 권태호, 박상일, 신민호, 이상호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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실시간 객체 모델의 다중 스레드 구현으로의 스케줄링을 고려한 자동화된 변환 (Automated Schedulability-Aware Mapping of Real-Time Object-Oriented Models to Multi-Threaded Implementations)

한국정보과학회 홍성수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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서비스 시나리오 개발 프로세스를 개선시키기 위한 상황인지 워크플로우 모델에서 XML 객체의 재사용 (Reusing XML Objects in Context-Aware Workflow Model for Improving the Development of Service Scenario)

플로우 모델의 요소들은 재사용되어야 한다. 본 논문에서는 서비스 시나리오 개발의 프로세스 개선을 위한 상황인지 워크플로우 모델에서 XML 객체의 재사용 방법을 제안한다. 제안 ... 하는 방법은 상황인지 워크플로우 모델에서 독립적으로 사용 가능한 XML 객체를 문서화하여 재사용 요소로 관리하고 서비스 시나리오 개발 과정에서 호출을 통해 재사용한다. 또한 재사용 요소 ... Object in context-aware workflow model to improve the process of service scenario development. The

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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분산 실시간 응용 분야에 TMO 기반 객체그룹 모델의 적용 및 분석 (Applying TMO-Based Object Group Model to Area of Distributed Real-Time Applications and Its Analysis)

한국정보과학회 신창선, 주수종, 정창원

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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가지치기 기반 경량 딥러닝 모델을 활용한 해상객체 이미지 분류에 관한 연구 (A Study on Maritime Object Image Classification Using a Pruning-Based Lightweight Deep-Learning Model)

한국군사과학기술학회 한영훈, 이춘주, 강재구

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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계층적 능동형태 모델을 이용한 비정형 객체의 움직임 예측형 실시간 추적 (Hierarchical Active Shape Model-based Motion Estimation for Real-time Tracking of Non-rigid Object)

본 논문에서는 비정형 객체를 능동형태 모델을 사용하여 실시간으로 추적하기 위한 방법을 제시하였다. 객체를 추적 할 때, 가려진 부분의 윤곽을 추정해 낼 수 있는 능동형태 모델 ... proposed a hierarchical ASM for real-time tracking of non-rigid objects. For tracking an object we ... used ASM for estimating object contour possibly with occlusion. Moreover, to reduce the processing

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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YOLOv5와 YOLOv7 모델을 이용한 해양침적쓰레기 객체탐지 비교평가 (A Comparative Study on the Object Detection of Deposited Marine Debris (DMD) Using YOLOv5 and YOLOv7 Models)

과 인공지능을 결합한 방법이 시도되고 시작했다. 본 연구에서는 효율적이고 정확한 해양침적쓰레기 탐지를 위하여, 수중영상과 딥러닝객체탐지 모델인 You Only Look Once ... 의 객체탐지에 있어, 두 모델 모두 0.85이상의 Mean Average Precision (mAP@0.5)를 기록하였다. 향후 영상자료 용량이 충분해지면, 보다 객관적인 성능평가 ... 및 모델 개선이 가능할 것으로 사료된다. Deposited Marine Debris (DMD) can negatively affect marine ecosystems

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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YOLOv8 기반 딥러닝 모델을 이용한 동적 교통객체 검출 성능 비교 분석 연구 (A Comparative Study on Dynamic Traffic Object Detection Performance Using YOLOv8-Based Deep Learning Model)

한국ITS학회 최우철, 장봉주, 정인택, 류찬무, 셔흐루흐

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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실시간 감시 시스템을 위한 사전 무학습 능동 특징점 모델 기반 객체 추적 (Non-Prior Training Active Feature Model-Based Object Tracking for Real-Time Surveillance Systems)

대한전자공학회 김상진, 백준기, 신정호, 이성원

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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중기 염색체 객체 검출을 위한 Faster R-CNN 모델의 최적화기 성능 비교 (Performance Comparison of the Optimizers in a Faster R-CNN Model for Object Detection of Metaphase Chromosomes)

본 논문은 사람의 중기 염색체로 이루어진 디지털 이미지에서 Faster Region-based Convolutional Neural Network(R-CNN) 모델로 염색체 객체 ... -CNN 모델은 Adamax 최적화기가 약 52%의 Mean Average Precision(mAP)를 달성하였고 ResNet50이 기본 네트워크인 Faster R-CNN 모델 ... optimizers of the Faster Region-based Convolutional Neural Network (R-CNN) model for the chromosome

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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키포인트 기반 객체 탐지 모델을 이용한 데이터 시각화 왜곡 탐지 및 교정 시스템 개발 (Development of a Data Visualization Distortion Detection and Correction System using a Keypoint-based Object Detection Model)

된 차트를 제공하는 시스템을 제안하였다.제안된 시스템은 Hourglass네트워크 기반의 keypoint객체 탐지 모델을 활용하여 막대,선,원 그래프 유형에서 시각적 요소의 위치를 추출 ... employs a keypoint object detection model based on the Hourglass network to extract the positions of

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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고속 해상 객체 분류를 위한 양자화 적용 기반 CNN 딥러닝 모델 성능 비교 분석 (Comparative Analysis of CNN Deep Learning Model Performance Based on Quantification Application for High-Speed Marine Object Classification)

한국인터넷정보학회 이성주, 이효찬, 송현학, 전호석, 임태호

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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에너지 효율적인 스파이킹 신경망과 양방향 특징 피라미드 네트워크를 결합한 개선된 객체 탐지 모델 (An Enhanced Object Detection Model Combining Energy-Efficient Spiking Neural Networks and Bidirectional Feature Pyramid Networks)

한국방송∙미디어공학회 김선옥, 한주현, 김민수

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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객체지향 지리 데이터 모델에 의한 지하수의 오취약성 분석을 위한 관리시스템 구현 (Implementation of Management System for Contamination Vulnerability Calibration of the Ground Water by an Object-oriented Geographic Data Model)

이 논문은 객체지향 데이터 모델을 이용하여 지하수 오염 취약성 평가를 위한 시스템을 설계?구현하는 것이다. 응용 지리영역에서 지형지물을 추출하여 지리-객체로 규정하고, 관정 ... vulnerability of the ground water, using an object oriented data model. Geographic-objects are specified by ... -objects and the geographic-fields, this paper attach the weight and the ratio of the drastic model

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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교량 손상 관리를 위한 딥러닝 기반의 교량이미지 전처리 및 손상객체 자동검출 모델 (A Deep Learning-based Bridge Image Pretreatment and Damaged Objects Automatic Detection Model for Bridge Damage Management)

차세대컨버전스정보서비스학회 홍성삼, 황철훈, 김형규, 김병곤

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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