"기계학습 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 al알고리즘 기계학습 모두의 인공지능 인공지능논문발표 포항공과대학교 카이스트 대학원 챗 gpt 논평문

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"기계학습 알고리즘" 검색결과 121-140 / 2,590건

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챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감

를 전부 챗GPT 같은 것에 입력하고 가르치고 이건 이거다. 특징도 알려주고 했다는 것이다.다른 책에서 본 바에 따르면 그래도 컴퓨터 기계학습과 다르게 딥러닝이라는 알고리즘이 있 ... 하고 스스로 학습하게 하는 것, 거기에 대한 답변을 이렇게 알고리즘, 같은 것을 전부 짜서 대응한다는 점이다. 자연어 처리는 콜센터 업무를 대체하고 있다고 한다. 당장 카드사나 어디 콜센터는 기계로 대답하는 경우가 있다. ... 어서 이제는 알아서 학습하는 게 있다고 하니 그나마 다행이었다. 사람에게 이 세상 모든 단어를 다 알려준다고 생각해보아라. 머리가 터지고 다 알고 외우는 것도 불가능하다. 근데 인공지능

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

하게 된다. 이렇게 cost가 0인 지점을 컴퓨터가 찾아가는 행위를 ‘기계가 학습한다’라고 표현한다.· 심층 신경망다층 퍼셉트론 확장으로 현실 세계의 문제 해결의 길이 열렸다. 입력 ... , 인공지능 작가 등에 사용되는 모델이다.· 머신러닝(기계학습)1. 지도학습데이터셋을 컴퓨터에 제공하여 이 데이터를 기반으로 학습하도록 하는 방식이다. ‘이것은 고양이’라고 딱지 ... Network) 알고리즘이 최초로 등장하였고, 1980년대에는 입력 계측(Input Layer)과 출력 계측(Output Layer) 사이에 복수의 은닉 계측(Hidden Layer

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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유전 프로그래밍을 활용한 제조 빅데이터 분석 방법 연구 (Genetic Programming based Manufacutring Big Data Analytics)

(사)한국스마트미디어학회 오상헌, 안창욱

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

정리할 수 있습니다.데이터 기반 학습: 기계학습은 대량의 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 문제를 해결하는데 중점을 둡니다. 학습 알고리즘이 데이터에서 특징을 추출하고 모델 ... 새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 과 기술 그리고 활용사례에 대해 분석하고자 합니다.본론기계학습의 개념과 특징기계학습은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 학습하고 경험을 쌓아 새로운 상황에서 문제를 해결하거나 예측하는 능력

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

학습(Machine Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료)를 입력하면 학습을 통해 데이터의 결과를 예측 ... 할 수 있도록 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서 ... 궁극적으로는 의사 결정 기준에 대한 구체적인 지침을 소프트웨어에 직접 코딩해 넣는 것이 아닌, 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 ‘학습’시켜 작업 수행 방법

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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인공지능과 연계한 영양관련 문제 보고서

은 개인별로 크게 차이가 났으며, 이는 일반적인 식사 제안(dietary recommendations)이 제한적일 수 있음을 보여주었다.기계 학습 알고리즘 활용: 연구팀은 혈중 생 ... 화학적 지표, 식사 습관, 신체 계측 지표, 신체 활동량, 장내 미생물체 데이터를 통합하여 기계 학습 알고리즘을 개발하였다. 이 알고리즘을 통해 개인의 일상 식사에 대한 식후 혈당 ... 반응을 예측하는 정확성을 높였다.모델 검증: 별도로 모집된 100명을 대상으로 예측 모델 시스템을 검증하였다. 일반적인 전문가 기반 상담 결과와 기계 학습 알고리즘 예측에 따른 개인다.

리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.03

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빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과정,대표적사례)

다.데이터 주도적 - 과거 데이터 분석 시 가설-주도적 접근방법을 사용하는 반면, 빅데이터 분석은 기계-학습 알고리즘을 활용하여 이러한 종류의 가설에서 자유로운 분석을 할 수 있 ... 하고, 그 위에 다양한 통계처리, 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 그래프 마이닝 등 다양한 분석 방법 및 기계학습, 인공지능 기법을 적용해야 한다.이 중에서 최근 큰 ... 이 필요한 빅데이터의 성격과 활용 분야에 맞게 소셜미디어 분석, 소셜 네트워크 분석, 시공간 분석, 시각화 분석 등이 선택적으로 활용된 빅데이터 분석 기법들에는 분류, 군집화, 기계학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.13

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수 ... 하는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 알고리즘이 스스로 학습하고 발전하는 것을 의미합니다.나. 활용 사례- 이미지 분류: 이미지 데이터를 학습하여 특정 객체를 인식하고 분류합니다. ... 합니다. 이는 다양한 인간의 지능적인 작업을 수행하고 새로운 도메인에서도 학습할 수 있는 능력을 갖추고 있는 것을 의미합니다.- 약한 인공지능(Weak AI): 약한 인공지능은 특정

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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파이썬 (python)

. 신경망은 이미지 인식 및 분류, 자연어 처리, 예측 모델링을 비롯한 다양한 작업에 적합한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다.파이썬은 기계 학습 및 인공 지능 응용 프로그램에 완벽 ... 한 기능을 제공하는 프로그래밍 언어입니다. 신경망은 데이터에서 패턴을 찾는 데 매우 유용한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. 그것들은 상호 연결된 여러 노드 또는 뉴런으로 구성 ... 에 사용할 수 있는 많은 라이브러리와 도구가 있습니다. 여기에는 기계 학습, 자연어 처리, 데이터 시각화 등을 위한 라이브러리가 포함됩니다. Jupyter 노트북 및 Google

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

적 추론과정을 흉내 내는 것 ▣ 머신러닝(기계학습) : 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하는 방법, 머신 러닝을 통해 데이터에서 분류, 예측, 군집모델을 찾아낼 수 있음 ▣ 인식 지능 ... ▣ 컴퓨터과학 : 기존의 프로그램 개발의 경우 개발자의 코드에 의해 동작 ☞ 데이터를 알고리즘으로 처리하여 결과를 얻음 ▣ 머신러닝 : 빅데이터와 알고리즘을 활용하여 스스로 학습 ... . ☞ 컴퓨터 시스템이 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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인공지능의 역사와 발전 단계

다. 구글과 같은 기업들이 검색 알고리즘과 광고 최적화에 기계 학습을 적용하면서 인공지능은 다시금 산업 혁신의 핵심으로 자리매김하였다.6. 딥러닝의 혁명과 현대 인공지능2000년대 후반 ... 인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 이 학문적 호기심을 넘어 실질적인 도구로 활용될 수 있음을 증명했다는 점에서 의미가 크다.5. 기계 학습과 통계적 접근의 등장1990년대 이후에는 통계적 학습 방법이 주류로 부상

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

것 답: 다트머쓰 알고리즘8. 퍼지 집합이 아닌 것 답: 2보다 큰 정수 집합9. 옳지 않은 것 답: 데이터에서 가치를 창출하는 것을 기계학습이라 한다10. 유전 알고리즘과 관련 ... 을 데이터마이닝이라 한다.3.데이터에서 가치를 창출하는 것을 기계학습이라 한다.4. 데이터에서 덩어리를 찾는 것을 군집화라 한다.5. 데이터에서 관계식을 얻어내는 것을 회귀라 한다 ... 화 알고리즘을(유전) 알고리즘이라 한다.25. 신경망 학습 알고리즘과 관련 적은 2개 : 활성함수, 전진전파 나머지: 미분계수(기울기), 역전파, 가중치 수정26. 생명의 일반적인 특징

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| 리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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인공지능 윤리와 사회적 쟁점

하였다. 인간의 지적 능력을 모방하고 스스로 학습하는 알고리즘은 의료, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 활용되며 효율성과 혁신을 동시에 이끌어왔다. 그러나 이러한 발전 ... 인공지능 윤리와 사회적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 윤리의 개념과 등장 배경(2) 알고리즘 편향과 차별 문제(3) 개인정보 보호와 감시 사회의 위험(4) 인공지능 ... 적 선택의 산물이라는 점을 분명히 한다. 인공지능 윤리는 단순히 철학적 논의가 아니라 정책, 법률, 산업 현장에서 실제로 적용되어야 하는 실천적 과제로 부상하였다.(2) 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 ... 기계에게 학습. 데이터로부터 스스로 학습을 가장 잘 표현하는 규칙, 패턴을 찾는 것(함수로 정의하는 과정 ? x와 y관계)딥러닝 : 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망, 분류 ... 을 잘 학습할 수 있도록 최적화시킨 알고리즘- CNN 학습과정은 순서가 중요하지 않은 정보들이 공통으로 가지는 특징들만 관심 있기 때문에 실시간으로 들어오는 정보들의 순서 관계

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습 ... 하려는 데이터에서 찾아 특징을 추출하여 학습하게 된다. 이처럼 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? 따라서 딥러닝이란 기계가 자동 ... 고 있는 상태에서 인공지능을 훈련하고자 할 때 사용하고, 데이터를 분류하고 처리하며, 레이블이 지정된 데이터 즉 분류된 데이터를 사용한다는 특징이 있다. 지도 학습 알고리즘에는 두

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| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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인공지능과 노동시장 변화

선에서 이해될 수 있다.(2) 디지털 전환과 인공지능의 도입1990년대 이후 인터넷과 디지털 기술의 발전은 정보처리 속도를 획기적으로 향상시켰고, 이를 기반으로 기계학습과 빅데이터 ... 과 자동화의 고도화(2) 서비스업과 알고리즘 노동(3) 의료·교육 분야의 전문직 변화5. 사회적 불평등과 노동정책의 과제(1) 기술 격차와 노동 양극화(2) 사회 안전망과 재교육 ... 전문가, 로봇 유지보수 인력 등 새로운 일자리 수요도 증가할 것이라고 전망했다.(2) 직업 내 업무 재편과 기술 대체단순 반복 업무는 기계가 빠르게 대체할 수 있는 반면, 창의

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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수학의 쓸모 독후감

발전되었는지 이 문구만 읽어도 대략 이해할 수가 있었다. 알고리즘이 무적은 아니라고 했다.한 학자는 오히려 알고리즘이라는 엄청난 수학적 산물, 기계가 우리가 만든 것이고 의존적일 ... 수밖에 없다는 점을 언급했다. 솔직히 넷플릭스 부분만 신박하고 수학도 참고 읽었지 뒤로 갈수록 흥미도가 많이 낮아지긴 했다. 데이터를 학습시키고 알고리즘화 해서 활용할 때도 변동성이 적용된다는 건 깨달았다. ... 한 감이 있었다. 아무튼 수학이 어떤 쓸모가 있길래 호기심 하나로 이걸 읽어나갔다. 넷플릭스의 성공 요소로 추천 시스템이 지목되었다.AI알고리즘을 통해서 추천을 하는 것인데 인스타

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.01

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AI관련 스타트업 회사 현황

Interface와 같은 인터페이스 사용- 다양한 기계학습 플랫폼을 제공하여 분석 모델링을 개발할 수 있도록 함- AutoML기능을 제공하여 모든 알고리즘의 하이퍼 파라이머 조정 ... 를 규모에 맞게 AI구축, 배포 및 유지관리하기 위한 프로세스 자동화- Preparing Data : 모든 기계학습 알고리즘은 다르게 작동하므로 데이터 요구사항이 제각각이다. 이러 ... , Thomas DeGodoy- 소재지 : 미국 매사추세츠주 보스턴- 펀딩금액 : $430.6M- 주요투자처 : Sapphire Ventures3) 사업현황- 자동화 기계학습 플랫폼으로 데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.15

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 을 사용하는 프로세스로서 직접 명령 없이 컴퓨터가 학습하도록 지원한다. AI(인공 지능)의 하위 집합으로 간주됩니다. 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터 내의 패턴을 파악하고, 이러 ... 알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. 자체적으로 정확도를 확인할 수 있는 딥 러닝은 인간 두뇌처럼 정보를 분류

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

에서도 모방학습은 인간의 학습 방식을 모사하여 기계가 효율적으로 학습할 수 있도록 돕는 중요한 분야이다. 모방학습은 로봇공학, 자율주행차, 게임 인공지능 등 여러 응용 분야에서 핵심 ... 학습은 단순한 학습 기법을 넘어, 인간과 기계 간의 상호작용을 증진시키는 중요한 매개체로 작용하고 있으며, 이에 대한 깊이 있는 고찰이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 모방학습 ... 에 따르면, DQN을 활용한 학습은 기존의 방법에 비해 약 20% 이상의 성능 향상을 보였다. 정책 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘이 사용되며, 이는 모델의 학습 효율

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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