"기계학습 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 al알고리즘 기계학습 모두의 인공지능 인공지능논문발표 포항공과대학교 카이스트 대학원 챗 gpt 논평문

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"기계학습 알고리즘" 검색결과 61-80 / 2,590건

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기계학습을 활용한 의료 혁신

과 같은 질환을 높은 정확도로 탐지한다. 구글 딥마인드의 알고리즘은 안과 영상에서 망막 질환을 전문의 수준 이상으로 판별한 바 있다.영상 진단에서 기계학습의 장점은 미세한 패턴을 인식 ... 서비스사물인터넷과 웨어러블 기기의 확산으로 환자의 생체 데이터가 실시간으로 수집되고 있다. 기계학습 알고리즘은 이러한 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 지속적으로 모니터링 ... 기계학습을 활용한 의료 혁신목차1. 서론2. 본론(1) 의료 분야에서 기계학습의 필요성(2) 의료 데이터의 특성과 도전 과제(3) 기계학습 기반 영상 진단과 패턴 인식 기술(4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용목차1. 서론2. 본론(1) 지도학습의 개념과 이론적 기초(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징(3) 비지도학습의 개념과 이론적 기초(4 ... ) 비지도학습의 알고리즘 유형과 특징(5) 지도학습과 비지도학습의 비교 분석(6) 실제 산업 분야에서의 지도학습 응용 사례(7) 실제 산업 분야에서의 비지도학습 응용 사례(8) 융합 ... 적 접근과 새로운 학습 패러다임(9) 사회적 함의와 비판적 논의3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능 연구의 중심에는 기계학습이 있으며, 그 핵심 방법론으로 지도학습과 비지도학습이 있

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

를 프로그래밍하지 않고 데이터를 학습하도록 해 프로그램 스스로 똑같은 결과를 얻을 수 있도록 연산 알고리즘을 구축하도록 하는 인공지능 분야를 뜻한다. 이러한 머신러닝 주요 구성 요소 ... 같은 결과를 얻을 수 있도록 학습한 알고리즘으로 머신러닝에서 학습 과정은 모델 성능을 업데이트하는 과정을 뜻한다. 머신러닝은 자율주행 자동차, 문자 인식, 개인비서, 의료 분야 ... , SNS에서 활용 등 다양한 영역에서 활용한다.이러한 머신러닝은 학습을 위해서 지식의 표현이 필요하지 않고 충분한 데이터, 적합한 알고리즘 사용은 인간이 만든 것보다 더 좋은 결과

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

전략을 찾아내는 과정이다.딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 이용한 알고리즘이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층적인 신경망을 활용하여, 매우 복잡한 문제를 해결 ... 다. 지능로봇은 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 주변 환경을 인식하고, 스스로 학습하여 효율적으로 작업을 수행할 수 있다. 대표적인 예로는 청소 로봇, 의료 로봇, 산업용 로봇 등 ... 다. 우리가 일상에서 사용하는 스마트폰, 음성 비서, 추천 알고리즘, 자율주행차, 스마트 팩토리 등의 다양한 시스템들이 바로 인공지능의 발전 결과물이다. 특히, AI 기술은 기계

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

을 개선할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술분야이다. 이 과정에서 알고리즘은 주어진 데이터로부터 학습하며, 경험을 통해 점차 성능이 향상된다. 기계학습의 가장 큰 특징은 명시적인 ... 을 찾아낸다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(특히 깊은 신경망)을 사용하여 복잡한 문제를 해결한다. 딥러닝 모델은 여러 층(layer ... 하는 수준까지 도달했다. 이는 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 가능했다. 알파고는 대량의 바둑 게임 데이터로부터 학습하여 스스로 게임 전략을 개발했고, 이를 통해 인간과 같은 직관적인

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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(과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능 ... 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자 한다.본론먼저 앞서 말한 것과 같이 인공지능 ... 실현 될 가능성이 크며 우리 사회에 큰 영향력을 행사하게 될 것이라고 생각한다.2. 기계학습의 개념과 특징기계학습이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 자동으로 학습

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 의 구분은 인공지능의 발전 방향과 그에 따른 사회적 영향력을 이해하는 데 중요한 기준이 된다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘 ... 하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 이러한 구분은 인공지능의 발전 방향과 윤리적 문제를 논의하는 데 중요한 기준이 된다.또한, 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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컨테인먼트형 데이터센터 최적 제어 알고리즘을 위한 열환경 예측모델 개발 (Development of Supply Air Temperature Prediction Model for Optimal Control Algorithm of Containment Data Center)

한국생태환경건축학회 최영재, 박보랑, 조지현, 문진우

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

화학보건 및 안전에 대한 기계학습 및 딥 러닝 : 기술 및 응용 분야에 대한 체계적인 검토개념 및 알고리즘 기계학습 개념 지도학습 : 분류와 회귀로 이루어져 있으며 정답이 있 ... 머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 대표적으로 DQN 과 A3C 가 있으며 이 알고리즘은 딥러닝을 강화학습에 적용한 사례이다 . 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목차I. 서론II. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교2. 기계학습이란3. 딥러닝 알고리즘 ... 과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 조사해보았다.II. 본론1 ... 할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤 ... 와 같이 약한 인공지능은 이미 우리의 생활 속에 깊이 자리하고 있지만, 강한 인공지능은 그 특성상 실현되기까지 많은 기술적·윤리적 과제가 남아 있습니다.3. 기계학습의 개념과 특징기계

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.

적인 방법으로, 붓스트랩을 사용하는 배깅과 데이터의 가중치를 조정하는 부스팅이 있다.4.1 배깅 알고리즘- 주어진 학습 데이터 집합으로부터 복원 추출을 하여 여러 개의 서로 다른 ... 여 최종 판정을 하는 방법을 ‘배깅’이라고 한다.→ 분류기로 결정트리를 사용하는 배깅 기법으로는 ‘랜덤 포리스트 알고리즘’이 있다. 이는 붓스트랩을 통해 여러 개의 학습 데이터 집합 ... 이득을 계산하여 분할 속성과 분할 기준을 결정한다.4.2 부스팅 알고리즘- 여러 개의 분류기를 순차적으로 만들어 가는 앙상블 분류기 생성방법으로, 각 학습 데이터의 가중치를 변경해→

시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야이다. 컴퓨터 시스템은 기계학습 알고리즘을 바탕으로 방대한 양의 데이터를 처리하고 데이터 패턴을 식별하는 것도 가능하다. 기계학습 ... 제조업 혁신의 핵심 동력 ‘AI’... 주목해야할10가지AI 활용 사례는?, 김진희, 헬로티, 2023.12.30 [기고] AI 쉽게 이해하기 3-1. 기계학습 알고리즘 황중호, ZDNet Korea, 2022.07.11 ... ) 약한 인공지능 3) 강한 인공지능 4) 기계학습 5) 딥러닝 6) 자연어 처리 2. 인공지능 활용 사례 III. 결론 IV. 출처 I. 서론 기억을 돌이켜보면 내가 중학교 시절

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

태스크에 대한 수행에 사용하는 알고리즘과 통계모델을 개발하는 과학으로써 기계학습 알고리즘을 활용해 대량의 기록 데이터를 처리하고 데이터 패턴을 식별하게 된다. 그래서 지정된 입력 ... 처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 ... 과목명 : 경영정보시스템주제 : 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

하여 그 개념을 설명하고 비교할 것이며, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징을 정리하고 이러한 인공지능이 다른 산업에서 적용된 사례에 대해서 설명하고자 한다.II. 본론1. 약한 ... 을 얻기도 하고 그렇지 못하기도 하면서, 시행착오를 겪으며 알고리즘 시스템을 업그레이드 해나가는 것이다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란, 위에서 설명했던 기계학습의 한 ... 알고리즘으로, 방대한 양의 데이터를 처리하는 능력이 뛰어나다. 또한 직접 문제를 처리할 수도 있다. 이러한 딥러닝은 기계학습과는 달리 사용자나 개발자가 데이터를 입력해주지 않

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

한 기계학습은 입력된 값들을 분석하고, 분석된 데이터들을 학습해 의사결정을 내리는 알고리즘 체계를 의미한다. 인간이 특정한 경험을 통해 새로운 인지의 영역을 넓혀가는 것과 마찬가지 ... 는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 활용사례를 각각 정리 ... 지능을 의미한다. 단, 강한 인공지능이 학습하는 기계학습의 유형은 인간의 ‘보상’과 같이 최대 효율을 지향하는 경향성이 강하다. 때문에 인간이 상식적으로 생각하는 ‘정상적인 행동

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇

한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘과 워봇챗봇은 구글 ... Ⅰ. 분석보고서1. 사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. 주로 여러 ... 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용한다. 이러한구조는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기위해 스스로 필요

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... )등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교1) 약한 인공지능2) 강한 인공지능2. 기계학습의 개념과 특징1) 기계학습의 개념2 ... 사례로 볼 수 있다.2. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습(Machine Learning), 인공 신경망

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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[레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

기계 학습: 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝 ... : 2000년대에 연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. 이러한 알고리즘을 통해 기계는 대규모 데이터 세트에서 학습하고 음성 인식, 이미지 ... 단순하고 가장 기본적인 수준이며, 전문가 시스템이나 의사결정 지원 시스템에 자주 사용된다.기계 학습: 기계 학습은 통계 알고리즘과 모델을 사용하여 기계가 데이터로부터 학습하고 시간

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

이 기계 학습에서 사용되는 머신 러닝 알고리즘이기 때문에 붙은 이름입니다. SVM은 주어진 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고, 새로운 데이터를 분류하는 기계 학습 알고리즘입니다. 이러 ... 포인트들을 기반으로하는 기계 학습 알고리즘을 의미합니다. 이 알고리즘은 서포트 벡터들을 사용하여 데이터를 가장 잘 분류할 수 있는 초평면을 찾고, 새로운 데이터를 해당 초평면을 기준 ... 으로 분류합니다.이렇게 알고리즘의 이름을 이해하면, 이름만 들었을 때 어떤 기능을 하는지 예상하거나 관련된 개념에 대해 생각해볼 수 있게 됩니다.서포트 벡터 머신은 기계 학습

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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