"기계학습 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 al알고리즘 기계학습 모두의 인공지능 인공지능논문발표 포항공과대학교 카이스트 대학원 챗 gpt 논평문

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"기계학습 알고리즘" 검색결과 41-60 / 2,590건

경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본

반시 한계에 노출한다는 단점- 분류하는 규칙을 사람이 구현- 큰 데이터셋 불가능. 데이터 바뀌면 새로 작업해야하는 비효율성기계학습 방법- 충분한 데이터를 수집한 다음 기계학습 모델 ... 을 학습하는 방법(데이터 주도 패러다임)- 특징 벡터를 추출하고 레이블을 붙이는 과정은 규칙 기반과 동일(수작업)- 규칙 만드는 일은 기계학습 모델이 자동으로 수행딥러닝 방법 ... - 레이블을 붙이는 과정은 기계 학습과 동일- 특징 벡터를 학습이 자동으로 알아냄 (특징 학습, 표현 학습)프로그래밍 환경클라우드 방식(colab) vs 스탠드얼론 방식(local)기계

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27

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유전자 알고리즘과 나이브 베이지언 기법을 이용한 의료 노모그램 생성 방법 (A Clinical Nomogram Construction Method Using Genetic Algorithm and Naïve Bayesian Technique)

한국지능시스템학회 이건명, 김원재, 윤석중

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 영역에서 혁신적 성과로 이어졌다. 그러나 기계학습은 단순히 알고리즘적 성과에 머물지 않고, 인공지능 전체의 패러다임을 바꾸는 동력으로 작용하고 있 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완 ... 적으로 진화하는 통합 구조를 형성한다. 미래에는 인공지능이 기계학습 알고리즘을 스스로 설계하고 최적화하는 ‘자동 기계학습(AutoML)’의 보편화가 예상된다. 이는 인공지능이 스스로 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용

) 빅데이터 분석 기술과 기계학습 알고리즘의 융합(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야(6) 사회적 파급효과와 새로운 비즈니스 모델(7) 빅데이터와 기계학습의 한계 ... 은 센서가 기록하는 실시간 데이터는 기계학습 알고리즘을 통해서만 예측 유지보수와 품질 관리에 활용될 수 있다.(3) 데이터 규모 확장이 기계학습에 미친 영향기계학습의 발전은 빅데이터 ... 를 병렬 처리하며, 기계학습 알고리즘을 적용할 수 있는 기반을 제공한다.한편 기계학습은 빅데이터 분석 기술과 융합하여 새로운 가치를 창출한다. 예컨대 스트리밍 데이터 분석

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial ... 한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 분야로서, 알고리즘이 데이터로부터 학습하는 메커니즘과 원칙에 대한 연구이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대 ... 으로 새로운 차원으로의 전개가 이뤄지고 있다. 본고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아보고 인공지능 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대해서도 조사해 보고자 한다. 또한 인공지능 ... 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청난 양의 데이터를 스스로 학습하고 축적하는 기술이다. 다시 말하면 학습용 데이터를 기반

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

기술 : 기계학습, 알고리즘 등 3. 인공지능 활용 사례 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 인간의 노동력에 대해서 신성시 여기면서 노동력의 대가에 대해서 많은 가치를 부여하는 사회가 되 ... 에 힘이 생기고 있다. 2. 인공지능 기술 : 기계학습, 알고리즘 등 실제로 강인공지능을 인공지능의 궁극절인 목적으로 삼으면서 사고를 넘어선 이를 기반으로 의사결정 능력까지 쌓을 수 ... 있다고 보게 되었다. 기계 학습 알고리즘은 인공 지능의 기술의 하위 개념으로, 예측 수행을 위한 구조화된 데이터 기반 학급 방식을 의미한다. 여기서 구조화된 데이터는 특정

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 거나 연구 및 업무의 처리에 최적화된 인공지능이라고 할 수 있다. 이러한 약한 인공지능을 만들기 위해서는 알고리즘을 설계해야 하고, 기초 데이터와 규칙을 입력하여 기계 학습을 진행할 수 ... 해서는 컴퓨터가 일정한 패턴과 추론에 익숙해질 필요가 있기 때문이다. 그래서 기계 학습을 위해 그러한 알고리즘 또는 통계 모델을 개발하는 과학이 기계 학습 분야에서 다루어지게 된다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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강화학습의 기본 개념과 기계학습 패러다임 속 위치

의 주요 성과 중 하나는 기계학습 알고리즘의 발달이다. 데이터로부터 학습하여 스스로 의사결정을 내릴 수 있는 기계는 산업과 학문의 거의 모든 영역에서 핵심적인 기술로 자리 잡 ... 강화학습의 기본 개념과 기계학습 패러다임 속 위치목차1. 서론2. 본론(1) 기계학습 패러다임의 분류(2) 강화학습의 정의와 특징(3) 강화학습의 수학적 기초(4) 지도학습 및 ... 비지도학습과의 비교(5) 대표적 강화학습 알고리즘의 개관(6) 강화학습 연구의 역사적 발전(7) 강화학습이 다른 학문 영역에 미친 영향3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능 연구

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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기계학습의 개념과 발전 과정

기계학습의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 기계학습의 정의와 개념적 기초(2) 기계학습의 주요 알고리즘 유형(3) 기계학습의 역사적 발전 단계(4) 데이터와 컴퓨팅 ... 적으로 해결하는 능력이라는 점을 강조한다.기계학습은 통계학적 추정, 최적화 알고리즘, 선형대수학, 확률이론을 기반으로 작동한다. 예측 모델은 데이터에 내재된 확률적 패턴을 학습하여 새로운 ... 기계학습, 특히 딥러닝을 통해 구현되고 있다.(6) 대표적 응용 사례와 성과의료 분야에서 기계학습은 영상 진단의 정확도를 높이고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘은 방사선 사진에서 종양

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 의 개념과 특징인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 번역한 용어로, 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는 알고리즘을 말한다. 기계학습 ... 의 알고리즘은 정해진 프로그램 명령을 수행하기보다는 주로 입력된 데이터를 기반으로 예측 혹은 결정을 도출하는 데 많이 사용된다.그러나 기계학습은 컴퓨터가 학습하기 위한 모든 데이터를 인간

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 학습의 개념과 특징기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않은 상태에서 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 연구

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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정서발달을 위한 전략에 대해 구체적으로 제시하시오. 본인의 어린시절 부모와의 애착형성은

도 있다.2.로봇 저널리즘의 긍정적 영향1)글쓰기 훈련로봇 저널리즘이 줄 수 있는 긍정적인 영향으로는 기자들을 트레이닝 시킬 수 있다는 것이다. 기계학습이 이루어진 로봇 저널리즘 ... 문제에 대한 책임 소재나 해결책 제시에 어려움을 겪을 수 있다. 따라서 사람이 기계를 통제하면서 편집을 하는 것이 공정한 보도를 위해 적절한 것인지, 아니면 알고리즘이 자동 ... 에 대한 책임을 누가 질 것인지도 문제가 된다. 로봇의 알고리즘을 만든 프로그래머가 책임을 져야 하는지, 아니면 로봇에게 기사작성을 시킨 언론사가 책임을 져야 하는지, 아니면 기계

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

.1 기계학습기계학습은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이다. 기계학습은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측할 수 ... 이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층 ... 는 기술을 의미한다. 자율주행차는 차량에 장착된 다양한 센서와 카메라, 그리고 인공지능 알고리즘을 통해 주변 환경을 인식하고, 실시간으로 주행 경로를 결정한다. 이 과정에서 기계학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 이 있다. 기계학습 알고리즘은 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 의미를 탐색하고 분석하는데 도움을 준다. 각각의 알고리즘은 특정 목표를 달성하기 위해서 머신이 따를 수 있는 단계 ... 별 지침이 하나의 세트로 이루어져 있다. 기계학습은 예측을 수행하거나 정보를 분류하는데 사용할 수 있는 패턴을 설정하거나 검색해서 사용한다. 기계학습 알고리즘은 일반적으로 세 가지 방법

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

았으나, 최근에는 데이터 기반 학습 모델이 폭발적으로 발전하면서 그 영역이 점점 확장되고 있다.2. 인공지능 기술계학습과 딥러닝 인공지능이 발전하면서 핵심적 역할을 맡고 있는 기술은 기계 ... 학습과 딥러닝이다. 기계학습은 사람이 아닌 기계가 데이터 패턴을 스스로 익히는 과정을 말한다. 이 접근법에서 중요한 것은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 입력 데이터를 분석 ... 하고, 규칙이나 패턴을 추출하여 새로운 입력에 대해 추론할 수 있다는 점이다.기계학습은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등으로 구분된다. 지도학습은 입력 데이터와 그에 대한 정답

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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생태계 모방 알고리즘 기반 특징 선택 방법의 성능 개선 방안 (Performance Improvement of Feature Selection Methods based on Bio-Inspired Algorithms)

한국정보처리학회 윤철민, 양지훈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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[컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5

교과(수학)과목(미적분)『세부 능력 및 특기 사항』어떻게 기계가 스스로 학습하고 예측할 수 있는지에 대해 궁금증이 생겨, 신경망과 경사 하강법에 대해 탐구를 진행함. 간단한 신경 ... 망 모델을 설정하고, 경사 하강법을 수학적으로 설명하고, 파이썬을 사용하 여 경사 하강법 알고리즘을 작성함. 구현된 알고리즘을 사용하여 신경망을 분석하고, 다양한 학습 속도와 초기 ... 설정하고, 알고리즘을 구현한 점은 단순 이론적 학습이 아니라 실제 컴퓨터공학에서 다루는 문제 해결 방식과 유사한 접근을 했다는 점에서 긍정적으로 평가될 수 있습니다.탐구 활동에 도움이 되는 자료- 챗 GPT로 대화하는 기술/ 박해선/ 한빛미디어

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.07.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

은 알파고와 같은 약한 인공지능이다. 이러한 인공지능은 창조가 불가능하며, 인간이 미리 입력한 알고리즘과 데이터를 바탕으로 필요한 데이터를 적극적으로 학습한다.기계학습의 개념과 특징 ... 머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 로지스틱 회귀 분석과 같은 간단한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 제왕절개를 컴퓨터에서 권장 ... 해야 하는지 여부를 결정할 수 있으며(Mar-Yeof et al., 1990), Naive Baise와 같은 간단한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 일반 및 스팸 전자 메일을 분류

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

을 소프트웨어에 직접 코딩하고 입력하는 대신 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 자체를 학습하는 등의 작업을 수행하는 방법을 익히는 것이 목표다. 기계 학습은 초기 인공지능 연구자 ... 되었다. 이를 위해 딥 러닝 애플리케이션은 인공 신경망이라는 알고리즘의 계층 구조를 사용한다. 인공 신경망의 설계는 인간의 생물학적 신경망에 의해 영감을 받아 표준 기계 학습 모델 ... 로 줄일 수 있다는 데 큰 의의가 있지 않을까 생각한다.본론에서는 인공지능의 주요 분류와 사례, 딥러닝 및 기계학습의 개념들을 숙지하며, 향후 경영정보환경에서 가장 큰 이슈가 될

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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