행정고시(5급공채) 전산직 DB(데이터베이스) 합격생 서브노트

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목차

1. 개요
2. 관계형 모델
3. SQL
4. 중급 SQL
5. 고급 SQL
6. 정규 관계형 질의 언어
7. 데이터베이스 설계와 E-R 모델
8. 관계형 데이터베이스의 설계
9. 저장과 파일 구조
10. 인덱싱과 해싱
11. 질의 처리
12. 질의 최적화
13. 트랜잭션
14. 동시성 제어
15. 복구 시스템
16. 데이터베이스 시스템 구조
17. 병렬 데이터베이스
18. 분산 데이터베이스
19. 데이터 웨어하우징과 마이닝
20. 정보 검색
21. 객체 기반 데이터베이스
22. XML
23. 데이터베이스 보안

본문내용

파일처리 시스템에 정보를 저장했을 때의 주요 단점
① 데이터의 중복과 비일관성
- 동일한 데이터가 중복 저장되어 공간을 낭비하고 데이터의 비일관성을 초래함
② 데이터 엑세스의 난점
- 필요한 데이터를 편리하고 효율적으로 검색하기 어려움
③ 데이터 고립
- 데이터가 여러 파일에 흩어져 있고 형식이 서로 다름
④ 무결성 문제
- 일관성 제약조건을 위해 기존 프로그램을 일일이 수정하기 힘듬
⑤ 원자성 문제: 원자성을 보장하기 어려움
⑥ 동시 엑세스 문제: 데이터에 대한 동시 접근을 관리하기 어려움
⑦ 보안 문제: 보안 제약조건을 지키기 어려움

데이터 추상화
여러 단계의 추상화를 통해 데이터베이스 시스템의 복잡한 구조를 감추어 사용자의 이해와 편의를 도와야 함
③ 뷰 단계(View Level): 사용자
- 사용자가 시스템을 간단히 이용할 수 있도록 데이터베이스의 일부분에 대해 정의됨
- 한 데이터베이스에 대해서 수많은 뷰가 존재할 수 있음
- 서브스키마(Subschema)
② 논리적 단계 (Logical Level): DBA
- 어떤 데이터가 저장되었는지, 데이터들 사이에 어떤 관계가 있는지를 기술함
- 데이터베이스 관리자(DBA)가 이 단계에서 작업함
- 논리적 스키마
① 물리적 단계 (Physical Level)
- 데이터가 실제로 어떻게 저장되는지 기술함
- 복잡한 하위 단계의 데이터 구조들이 상세히 기술됨
- 내부 스키마(물리적 스키마)
o 물리적 데이터 독립성 (Physical Data Independence)
- 응용 프로그램이 물리적 스키마에 의존하지 않아서, 물리적 스키마가 변경되어도 응용 프로그램을 고칠 필요가 없음
- 논리적 단계의 사용자가 복잡한 물리적 단계의 구조에 대해 알 필요가 없음

데이터 추상화
※ 데이터 모델
① 관계형 모델 (Relational Model)
② 개체-관계 모델 (E-R Model)

참고 자료

없음