• 통합검색(903)
  • 논문(794)
  • 리포트(63)
  • 자기소개서(33)
  • 시험자료(8)
  • 방송통신대(4)
  • ppt테마(1)
판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 901-903 / 903건

  • 기계학습과 딥러닝 -알파고의 메커니즘을 중심으로
    연구의 또 다른 구심점인 CNN(convolutional neural networks)은 하람과 동물의 시각 처리의 과정을 모방하기 위하여 개발된 신경망이다. CNN의 주 개념 ... 시스템 구축의 과정에서 ‘트리탐색(Tree Search)’기술을 활용하는 대신에, ‘몬테카를로트리탐색(MCTS)’기술과 ‘심층신경망(Deep Neural Network)’기술을 결합 ... 하며,응용 분야를 넓히는 중이다. Deep learning은 매우 많은 수의 계층으로 구성되어 있는 깊은 신경망(deep neural networks)을 학습하기 위한 기술이다. 과거
    리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2017.01.03
  • [직장생활과 경력개발] 대학생이 알아야할 상식
    onvolutional neural network의 진화와 GPU병렬 컴퓨팅의 등장을 들 수 있다. 첫째, CNN기술의 등장은 물체 인식 알고리즘의 획기적인 도약을 이뤄냈다. 기계학습 ... 은 특징지도를 뽑아낼 수 있느냐에 좌우된다. 이때 CNN은 이러한 특징지도 추출 과정까지도 딥러닝 알고리즘 내에 포함시킴으로써 큰 성능향상을 이뤄냈다. CNN이 실제 사용된 예
    리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2016.06.19 | 수정일 2016.06.20
  • 알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점
    (Convolution Neural Network)으로 19x19 바둑판 상태를 입력하여 바둑판 모든 자리의 다음 수 선택 가능성 확률 분포를 출력한다.컨볼루션 신경망은 페이스북의 얼굴인식 기술인 ... 은 지도학습과 강화학습이다.정책 네트워크(Policy Network)는 정책 계산을 위한 딥러닝 신경망으로서 정책 네트워크에서 사용된 딥러닝 기법은 컨볼루션 신경망 ... 가. AlphaGo의 특징나. MCTS에서 정책네트워크와 가치네트워크의 활용다. 딥 러닝(Deep learning)3. 알파고의 알고리즘과 기풍4. 알파고의 실수와 향후 전망5. 알파고
    리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 06월 11일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
4:48 오후
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감