"CNN(Convolutional Neural Network)"의 검색결과 입니다.

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GNN cnn 머신러닝 딥러닝 mnist 인공지능 대학원

"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 781-800 / 897건

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합성곱신경망(CNN)을 활용하여 국내 해양레저관광지 사진 분류 및 해양레저관광 행태를 분석할 수 있는가? (Can CNN Be Used To Classify Domestic Marine Tourism And Analyze Marine Tourist Behavior?)

(사)한국관광레저학회 도다정, 양위주

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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사용자 상호작용 기반의 시선 검출을 위한 비강압식 캘리브레이션 (Non-intrusive Calibration for User Interaction based Gaze Estimation)

스럽게 캘리브레이션을 수행하는 방법에 관하여 기술하였다. 제안된 비강압식 캘리브레이션은 획득한 캘리브레이션 데이터를 이용하여 미리 학습된 시선 검출 CNN 모델을 새로운 사용자에 적응 ... generalized CNN model for estimating gaze is trained, then the non-intrusive calibration is employed

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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에너지인터넷에서 1D-CNN과 양방향 LSTM을이용한 에너지 수요예측 (Prediction for Energy Demand Using 1D-CNN and Bidirectional LSTM in Internet of Energy)

하고 있다. 본 연구에서는 고신뢰성을 갖는 수요예측을위해 딥러닝 기법인 Convolution neural network(CNN)과 Bidirectional Long Short ... -Term Memory(BLSTM)을 융합한1Dimention-Convolution and Bidirectional LSTM(1D-ConvBLSTM)을 제안하고, 제안한 기법을 활용 ... power supply. In this study, we propose a deep learning method, 1-Dimention-Convolution and

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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SORT와 DeepSORT의 혼합을 이용한 실시간 다중객체 추적 (Real-Time Multi-Object Tracking using Mixture of SORT and DeepSORT)

의 객체들의 관계를 판별할 때 CNN(Convolution Neural Network)의 특징 맵(Feature map)을 이용한다는 특징이 있다. 이러한 특징은 정확도를 비약 ... map of Convolution Neural Network(CNN) when determining the relationship between objects between c

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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엣지 AI 플랫폼 적용을 위한 실시간 어획 어종 인식 및 카운팅 모델 최적화 연구 (Optimization of a Real-Time Fish Species Recognition and Counting Model for Edge AI Platform Deployment)

better way to count fish in real time. It uses a deep CNN (Convolutional Neural Network) to tell fish ... 에는 어획량 측정의 정확성이 필요하다. 기존 전자 모니터링 EM (ElectronicMonitoring)시스템은 한계가 있었고, 본 연구는 심층 CNN (Convolutional ... Neural Network) 기반의 어획 어종 인식 및 카운팅 알고리즘을 개선하여 인식 범위를 확장하고 성능을 향상했다. NVIDIA Jetson 하드웨어에서 실시간 어획량 모니터링

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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CNN 알고리즘을 이용한 인공지지체의 3D프린터 출력 시 실시간 출력 불량 탐지 시스템에 관한 연구 (A Study on Real-Time Defect Detection System Using CNN Algorithm During Scaffold 3D Printing)

detection model is produced using CNN(Convolution Neural Network) algorithm. Performance of the proposed ... (Convolution Neural Network) algorithm. Performance of the proposed model has been verified through ... method for real-time scaffold defect detection. Real-time defect detection model is produced using CNN

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Entity Matching Method Using Semantic Similarity and Graph Convolutional Network Techniques (Entity Matching Method Using Semantic Similarity and Graph Convolutional Network Techniques)

Research on how to embed knowledge in large-scale Linked Data and apply neural network models for ... model. Research on how to embed knowledge in large-scale Linked Data and apply neural network models ... lead to lexical heterogeneity. In this paper, we propose an extended GCN (Graph Convolutional

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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3축 가속도 센서 스트림에 대한 유한차분 및 합성곱 신경망 기반의 뇌전증 발작 감지 기법 (Epileptic Seizure Detection Method based on Finite Difference and Convolutional Neural Networks on 3-axis Accelerometer Streams)

한국정보과학회 박상아, 오소연, 이민수

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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얼굴인식 성능 향상을 위한 얼굴 전역 및 지역 특징 기반 앙상블 압축 심층합성곱신경망 모델 제안 (Compressed Ensemble of Deep Convolutional Neural Networks with Global and Local Facial Features for Improved Face Recognition)

한국멀티미디어학회 윤경신, 최재영

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CMOS 이미지 센서로 획득된 액체섬광검출용액 이미지와 심층 합성곱 신경망을 이용한 형광체의 파장 분류 (Fluor Wavelength Classification of Liquid Scintillators Using Images Acquired by CMOS Image Sensors and Deep Convolutional Neural Networks)

한국물리학회 최지영, 주경광, 박주빈, 박현우

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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그래프 합성곱 신경망을 이용한 다중 관측소 기반 지진 이벤트 분류 (Multi-site based earthquake event classification using graph convolution networks)

한국음향학회 김관태, 구본화, 고한석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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시멘트풀의 공극분포특성에 기반한 인장강도 예측 CNN 모델

한국전산구조공학회 홍성욱, 한동석

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.18

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딥러닝 기반 연기 합성 기법을 최적화하기 위한 다중 이진화 쿼드트리 프레임워크 (Multiple Binarization Quadtree Framework for Optimizing Deep Learning-Based Smoke Synthesis Method)

한국컴퓨터정보학회 김종현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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다양한 합성곱 신경망 방식을 이용한 모바일 기기를 위한 시작 단어 검출의 성능 비교 (Performance comparison of wake-up-word detection on mobile devices using various convolutional neural networks)

한국음향학회 김상홍, 이보원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 신경망 기법을 이용한 고체 산화물 연료전지 스택의 성능 예측 모델 (Performance Prediction Model of Solid Oxide Fuel Cell Stack Using Deep Neural Network Technique)

한국수소및신에너지학회 이재윤, 이스라엘 또레스 삐네다, 잡 반 티엔, 이동근, 김영상, 안국영, 이영덕

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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봇 넷 트래픽 식별을 위한 스택구조 딥러닝 접근 방식 (A Deep Learning Approach with Stacking Architecture to Identify Botnet Traffic)

한국컴퓨터정보학회 강구홍

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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시공간 기반 딥러닝 모델을 이용한 GOCI-II 클로로필-a 결측 자료복원 연구 (Reconstruction of Missing Data in GOCI-II Chlorophyll-a Imagery Using Deep Learning-Based Spatio-Temporal Approaches)

대한원격탐사학회 김채은, 지준화

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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AlexNet in Determining Osteoporosis on Dental Panoramic Radiograph (AlexNet in Determining Osteoporosis on Dental Panoramic Radiograph)

performed as a part of serial experiments of applying convolutional neural network(CNN) in ... This study was performed as a part of serial experiments of applying convolutional neural network ... (CNN) in determining osteoporosis on panoramic radiograph. The purpose of this study was to

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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CNN을 이용한 Al 6061 압출재의 표면 결함 분류 연구 (Study on the Surface Defect Classification of Al 6061 Extruded Material By Using CNN-Based Algorithms)

Convolution Neural Network(CNN) is a class of deep learning algorithms and can be used for image ... . Convolution Neural Network(CNN) is a class of deep learning algorithms and can be used for image ... analysis. In particular, it has excellent performance in finding the pattern of images. Therefore, CNN

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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컨볼루션 신경망의 앙상블 모델을 활용한 마스트 영상 기반 잠수함 탐지율 향상에 관한 연구 (A Study on the Improvement of Submarine Detection Based on Mast Images Using An Ensemble Model of Convolutional Neural Networks)

한국군사과학기술학회 정미애, 마정목

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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