"CNN(Convolutional Neural Network)"의 검색결과 입니다.

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GNN cnn 머신러닝 딥러닝 mnist 인공지능 대학원

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"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 761-780 / 903건

영상기반 비상착륙영역 인식 프레임워크를 위한 심층 합성곱 신경망 기반 영상처리 알고리즘 (Deep Convolutional Neural Network-based Image Processing for Vision-based Safe Landing Region Recognition Framewor)

제어·로봇·시스템학회 조성욱, 정연득

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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임베디드 최적화 저해상도 적외선 영상 딥컨볼루션신경망 메타 데이터 융합 연구 (Research of Low Resolution Infrared Image Deep Convolution Neural Network with Meta Data Fusion for Embedded System)

대한전자공학회 홍용희, 진상훈, 구영모, 지호진

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Deep Learning-Based Plant Health State Classification Using Image Data (Deep Learning-Based Plant Health State Classification Using Image Data)

한국사물인터넷학회 세이드 알리 에스거, 이재환, 알바로 푸엔테스, 윤숙, 박동선

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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CNN 알고리즘을 이용한 인공지지체의 3D프린터 출력 시 실시간 출력 불량 탐지 시스템에 관한 연구 (A Study on Real-Time Defect Detection System Using CNN Algorithm During Scaffold 3D Printing)

detection model is produced using CNN(Convolution Neural Network) algorithm. Performance of the proposed ... (Convolution Neural Network) algorithm. Performance of the proposed model has been verified through ... method for real-time scaffold defect detection. Real-time defect detection model is produced using CNN

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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SORT와 DeepSORT의 혼합을 이용한 실시간 다중객체 추적 (Real-Time Multi-Object Tracking using Mixture of SORT and DeepSORT)

의 객체들의 관계를 판별할 때 CNN(Convolution Neural Network)의 특징 맵(Feature map)을 이용한다는 특징이 있다. 이러한 특징은 정확도를 비약 ... map of Convolution Neural Network(CNN) when determining the relationship between objects between c

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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엣지 AI 플랫폼 적용을 위한 실시간 어획 어종 인식 및 카운팅 모델 최적화 연구 (Optimization of a Real-Time Fish Species Recognition and Counting Model for Edge AI Platform Deployment)

better way to count fish in real time. It uses a deep CNN (Convolutional Neural Network) to tell fish ... 에는 어획량 측정의 정확성이 필요하다. 기존 전자 모니터링 EM (ElectronicMonitoring)시스템은 한계가 있었고, 본 연구는 심층 CNN (Convolutional ... Neural Network) 기반의 어획 어종 인식 및 카운팅 알고리즘을 개선하여 인식 범위를 확장하고 성능을 향상했다. NVIDIA Jetson 하드웨어에서 실시간 어획량 모니터링

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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경량형 임베디드 프로세서를 위한 라이다 거리 기반 클러스터링 기법을 활용한 의미론적 물체 인식 (Semantic Object Detection based on LiDAR Distance-based Clustering Techniques for Lightweight Embedded Processors)

한국정보통신학회 정동규, 박대진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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인지 무선 통신을 위한 합성곱 신경망 기반 스펙트럼 센싱 기법 (CNN Based Spectrum Sensing Technique for Cognitive Radio Communications)

한국정보통신학회 정태윤, 이의수, 김도경, 오지명, 노우영, 정의림

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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비정상심박 검출을 위해 영상화된 심전도 신호를 이용한 비교학습 기반 딥러닝 알고리즘 (Comparative Learning based Deep Learning Algorithm for Abnormal Beat Detection using Imaged Electrocardiogram Signal)

한국정보통신학회 배진경, 곽민수, 노경갑, 이동규, 박대진, 이승민

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝을 이용한 회전된 정사각형 단면을 가진 장애물 주위의 과도유동 해석 (Analysis of Transient Flow Around the Obstacle with Rotated Square Cross Sections using Deep Learning)

한국기계기술학회 이태환, 박진현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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합성곱 신경망 기반의 딥러닝을 이용한 섬유 강화 복합재료의 적층 각도 예측 (Prediction of stacking angles of fiber-reinforced composite materials using deep learning based on convolutional neural networks)

한국복합재료학회 홍현수, 김원기, 전도윤, 이관호, 김성수

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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볼륨-플로우 그래프 기반 폐질환 분류를 위한앙상블 딥러닝 모델 (CNN-based Ensemble Deep Learning Model for Pulmonary Diseases Classification using Flow Volume Loops)

한국지능시스템학회 김재운, 김홍준

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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시간 연속성을 고려한 딥러닝 기반 레이더 강우예측 (Radar rainfall prediction based on deep learning considering temporal consistency)

한국수자원학회 신홍준, 윤성심, 최재민

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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컨볼루션 신경망 기반 운동심상을 이용한 뇌의 연결성 분석 및 분류방법 (CNN-based Classification of Brain Connectivity using Motor Imagery)

한국지능시스템학회 박승민, 심귀보, 염홍기

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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Transient EMG 신호를 이용한 손가락의 움직임 추정 (Estimation of Finger Motion using Transient EMG Signals)

본 논문에서는 근전도 신호를 기반으로 손가락의 움직임을 추측하기 위한 딥 러닝 모델을 제안한다. 우리는 또한 모델의 정확도를 평가하고 분석하였다. 우리는 의료 영상의 분석에 널리 이용되는U-Net의 구조를 모델에 적용하였다. 일반적으로 U-Net은 2차원 영상 처리에 ..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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Entity Matching Method Using Semantic Similarity and Graph Convolutional Network Techniques (Entity Matching Method Using Semantic Similarity and Graph Convolutional Network Techniques)

Research on how to embed knowledge in large-scale Linked Data and apply neural network models for ... model. Research on how to embed knowledge in large-scale Linked Data and apply neural network models ... lead to lexical heterogeneity. In this paper, we propose an extended GCN (Graph Convolutional

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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근감소증 모니터링과 동작 예측을 위한 스마트 디바이스 기반의 딥러닝 모델 연구 (Smart Device-Based Deep Learning Model for Sarcopenia Monitoring and Motion prediction)

한국컴퓨터정보학회 윤영욱, 손정우

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어.

들의 패턴을 파악하는 구조이다. 이 CNN 알고리즘은 Convolution과정과 Pooling 과정을 통해 진행된다.- convolution layer- pooling layer ... 하는 것이 아니고 !, 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리즘을 사용한다.- 범주는 인공지능 -> 머신러닝 -> 딥러닝 .*CNN 합성곱 신경망- CNN은 데이터의 특징을 추출하여 특징 ... - 거래 익명성을 보장하고 프라이버시를 강화한 암호 화폐로, 혁신적이라는 평가와 범죄에 악용될 수 있다는 평가를 동시에 받고 있다.- 기존 암호화폐는 거래내역을 블록체인 네트워크

시험자료 | 24페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.09.25 | 수정일 2024.04.02

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컨볼루션 신경망을 사용한 영상 객체 추적에서 경계 박스분할을 통한 효과적인 온라인 학습 알고리듬 (A Effective Online Training Algorithm by Partitioning Bounding Box for Visual Object Tracking Using Convolutional Neural Network)

한국통신학회 김인성, 황선영

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심방세동 진단을 위한 시계열성을 보전한 2차원 심전도 데이터 기반의 합성곱 신경망 모델 (Convolutional neural network model based on 2D ECG data that preserves time series for diagnosing atrial fibrillation)

한국지능시스템학회 윤용선, 김재광

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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