"데이터라벨링"의 검색결과 입니다.

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"데이터라벨링" 검색결과 41-60 / 1,970건

SOLAR SEG 데이터세트 : 태양광 패널 표면 위 오염 세그멘테이션 데이터세트 구축 (SOLAR SEG Dataset: Construction of Solar Panel Surface Dataset for Soiling Segmentation)

한국콘텐츠학회 가을, 최상현, 나스리디노프 아지즈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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A+RFID 기술의 개념 및 문제점에 대하여 설명하고 국내외 사례 및 도입 전 후 효과를 조사하여 리포트를 작성

는 구성요소인 안테나와 전자회로를 결합하여 모든 데이터를 전자회로에 저장하여 메모리 역할을 하는 전자기기입니다. 라벨에는 액티브 라벨과 패시브 라벨의 두 가지 유형이 있습니다. 능동 ... 인식 기술입니다. 지금까지 사용해 온 아날로그형 정보 전달보다 무선으로 정보를 연결해 활용할 수 있는 차세대 기술입니다. 안테나가 부착된 IC칩이 장착된 라벨은 디바이스나 물체 ... 합니다. 데이터 송수신 과정에서 데이터가 여러 단계를 거쳐 수정되거나 파괴될 수 있기 때문에 기술적 어려움을 해결하기 위해서는 사전 테스트를 거쳐야 합니다.3. 국내외 도입 전후 효과특히 미국

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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[인터넷과정보사회]다음은 2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 "언택트 시대의 10대 미래유망기술"이다

하였다면, 최근에는 QR코드를 이용하여 방대한 데이터를 즉각적으로 활용할 수 있도록 제공하고 있다. VR/홀로그램 기반 실시간 협업 플랫폼에서도 이러한 스마트라벨 기술을 활용할 수 있다. 예 ... -목차-Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. VR/홀로그램 기반 실시간 협업 플랫폼2. 활용 가능한 IT 기술(1) 사물인터넷(IoT)(2) 스마트라벨(QR코드)Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론 ... 는 일상생활과 정보통신기술을 연결함으로써 생활을 더욱 편리하게 만들어줄 수 있다.(2) 스마트라벨(QR코드)스마트라벨은 최근 다양한 산업에 활용되고 있는 IT기술이다. 기존의 인쇄기술

방송통신대 | 3페이지 | 8,000원 | 등록일 2021.12.02

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경영정보시스템 사례연구 과제 제 1장

가 있다. 앞서 말한 바코드 라벨의 데이터를 바탕으로 최적의 경로를 제시하는 기능을 한다. 교통 상황, 날씨, 정차 지점 등 다양한 상황 요건을 고려한 결과를 각 배송기사별로 제공 ... 에 잘 대응한 것이 중요하게 작용했다고 할 수 있다. 그 정보 기술은 크게 세 가지로 나눠 볼 수 있다.우선, 바코드 라벨이 있다. UPS는 소포 겉면에 바코드 라벨을 부착 ... 은 소포를 인수하기도 전에 라벨을 통해 소포에 관한 정보를 최종 목적지 근처의 센터로 보내 프로세스를 효율적으로 처리하는 데 이 기술을 활용하고 있다.다음으로는, 경로지정 소프트웨어

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.23

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의료영상과 인공지능의 미래

러닝 기술이 갈수록 발전하고 있지만 라벨링이 문제였다. 많은 데이터를 축적해서 딥러닝을 시키기 위해서는 수만개 이상의 이미지와 영상 자료가 필요하지만 이를 라벨링하는데 상당한 노동력 ... 었다. 이에 따라서 킹스칼리지런던의 연구팀에서는 라벨링을 자동으로 진행해주는 기술을 개발했으며 데이터 세트를 활용해 검증을 완료했다.수동으로 라벨링을 마친 3천개의 MRI 영상 ... 이 긍정적인 생각을 가지고 있지만 실제로 활용되는데 있어서는 몇 가지 문제점이 있다.첫 번째는 의료 데이터가 일률적으로 디지털화되어 있지 않다는 것이다. 두 번째는 데이터를 라벨

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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컴퓨터와인간_1. AI 기계학습에 대한 설명 2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명 3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험 4. AI관련 윤리 이슈 5. AI가 인간에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유 6. AI의 중요성

하여 특정 패턴을 인식하게 되는 것입니다. 기계학습의 특징으로는, 데이터의 라벨화 유무에 따라 지도형 학습과 비지도형 학습으로 나뉘어지게 되는데요. 지도형 학습의 경우 인간의 작업 ... 을 수행하는 방법을 학습하는 방법으로, 데이터를 라벨화 하여 컴퓨터에게 제공하게 됩니다. 그럼 이 데이터를 기반으로 하여 인간의 학습을 복제하게 되고, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습 ... 을 시작합니다. 비지도형 학습은 데이터에 라벨화가 되지 않은 상태의 데이터를 제공하는 것을 의미하는데요. 이 데이터들에서 스스로 패턴을 찾아내게 되는 것입니다. 이외에도 기계학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

다 라벨이 지정된 텍스트 샘플이 포함되어 있다. 데이터 형식은 일반적으로 일반 텍스트로 구성되며, 문장이나 문서에는 분류를 위한 라벨이 붙어 있다.이 논문에서는 감성 분석 외 ... 는 주어진 텍스트에 라벨(예: 감정 또는 태그)을 할당하는 것이 목표인 텍스트 분류의 실제 작업을 나타내기 때문에 문제와 관련이 있다. 데이터 세트가 크고 다양하기 때문 ... 되어 있지 않다고 작성해도 무방함.(1) 모델을 적용해서 해결하고자 한 문제가 무엇인지 서술하시오.(2) 논문에서 사용한 데이터에 관해 서술하시오.(3) 모델 학습은 어떻게 진행

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

(Reinforcement Learning)으로 구분된다.지도학습은 라벨이 있는 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 방법이다. 예를 들어, 개와 고양이를 구분하는 이미지를 분류하는 문제에서, 각 ... 이미지에는 이미 ‘개’ 또는 ‘고양이’라는 라벨이 붙어 있다. 지도학습 알고리즘은 이 라벨을 통해 데이터를 학습하고, 새로운 이미지를 입력받았을 때 그것이 개인지 고양이인지를 예측 ... 할 수 있게 된다.비지도학습은 라벨이 없는 데이터에서 패턴을 찾는 기술이다. 군집화(Clustering)와 차원 축소(Dimensionality Reduction) 등이 대표적인

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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현대오토에버 자소서 (스마트팩토리_AI)

Window에 의한 이중 라벨링 방식과 Focal Loss 기반 학습 알고리즘을 조정해 알람 민감도를 조율하였습니다. 무엇보다 중요한 점은, 제가 분석한 데이터가 실제 어떤 장비 ... 를 최소화하는 구조를 실험했습니다. 더불어, 제가 스마트팩토리 분야에서 강점으로 삼고 있는 또 하나는 데이터 라벨링 전략에 대한 실험적 접근입니다. 실제 공정 데이터는 라벨이 부족 ... 한 Synthetic Abnormal Data 생성 후 예측 안정성 실험을 병행하기도 하였습니다. 지금도 저는 Kaggle 공정 데이터셋 분석, Siemens MindSphere 구조

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.24

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의료기기 UDI 관리

이 있다.3.2 경영지원부서장은 FDA의 GUDID에 데이타를 제공하며 UDI 관련 전산업무 관리의 책임이 있다.3.3 제조본부장은 UDI 적용 제품의 라벨에 UDI를 마킹 ... Identifier) data 전송7.1 DI 데이터 전송 방법① FDA 웹페이지에서 직접 입력 (Web Interface) (의료기기 품목이 적은 경우)② DB 對 DB 데이터동기 ... : Global Trade Item Number (국제거래단품식별코드)4.3 DUNS Number: Data Universal Numbering System의 약자로서 Dun

서식 | 5페이지 | 500원 | 등록일 2021.01.22 | 수정일 2021.09.02

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QGIS 초보탈출 가이드_5편

QGIS 초보탈출 가이드5회차 교육자료가. 조판인쇄나. 그래픽 모델러다. 외부데이터 연결라. PostgreSQL/PostGIS 설치가. 조판인쇄- 데이터의 최종성과인 도면, 보고 ... ? 레이어창의 모든레이어 표출가능23D 지도추가3D 지도화면 추가3그림추가이미지파일 추가4라벨추가일반라벨 및 속성정보 등 표출가능5범례추가레이어 범례 추가6축척 막대 추가축척막대 ... 일괄출력을 위한 레이어 및 컬럼선택가) 지도 추가 : 지도데이터의 출력할 범위를 사각박스로 지정- 주요세부 설정항목- 메인 지도화면 및 인덱스 화면등의 범위, 레이어, 색상, 레

리포트 | 18페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.16 | 수정일 2023.07.09

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빅데이터 분석 기사 2024 필기 2과목

고 라벨링 하는 전처리 과정)2. 데이터 전처리 유형데이터 정제 데이터 내의 결측치와 이상치를 파악하고, 이를 제거하거나 적절한 값으로 대치데이터 통합 여러 테이블에 저장된 데이터 ... 2-1과목 데이터 탐색1. 데이터 전처리- 원시 데이터는 정제, 데이터 통합, 데이터 변환 등을 통해 분석에 최적화된 형태로 변형하는 과정- 매우 중요한 단계- 분석 프로젝트 ... 를 진행할 때마다 데이터 전처리 과정 필수- 많은 시간과 역량 필요- 데이터의 양뿐만 아니라 질적인 면도 고려(어노테이션(Annotation) : 사람이 일일이 경계선으로 구분 짓

시험자료 | 20페이지 | 3,900원 | 등록일 2024.04.19

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생산운영관리_실제 기업의 생산활동에서 생산운영관리 성공사례를 조사하여 정리하고, 성공사례와 학습내용에 연계된 시사점을 자신에 의견으로 보충 설명하시오.

해 실적을 데이터화 하는 것이다.< 바코드 라벨 > < PDA 인식 >생산실적은 주요 자재에 시리얼넘버를 바코드 라벨로 관리하면서 생산 각 공정, 작업자별 해당 바코드를 스캔해 실적 ... 이 스마트팩토리이다.스마트팩토리는 단순히 공장을 자동화하는 것이 아니라 제품의 기획, 설계, 생산, 유통, 판매 등 전 과정을 IT 기술로 통합해 데이터 수집, 작업 명령을 직접 할 ... 결정을 함으로써 생산효율을 높일 수 있도록 하는 것이다.2) 스마트 팩토리 특징스마트팩토리는 대표적으로 지능화, 연결화, 가상화의 특징을 갖고 있다. 지능화는 디지털 데이터 및 정보

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.12

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MDCG 2021-19_국문번역

요건에 기초하여 기기 라벨에 지정된 MDR/IVDR 부록 VI, Part C, 3.5 및 6에 따라 생산 식별자를 적절히 복제해야 한다. 추적성 외에도 적절한 수준의 제품 일련번호 ... (re년 5월 26일(EU) 2017/746 (IVDR)에 대한 기기Class D IVDsClass C, B IVDsClass A IVDs기기의 라벨 위에 UDI carrier 부착 ... 로 한다.일부 라벨링 조건:제조업자는 품질관리시스템의 일환으로 관련 절차에 따라 라벨 인쇄 프로세스를 검증 및 유효성확인하고, 장비를 사용하고 유지 관리하도록 보장해야 한다.검증

리포트 | 10페이지 | 2,500원 (20%↓) 2000원 | 등록일 2022.06.20

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시장조사론 (미주리 대학의 연구원들이 유전자 변형 식품(GM 식품)에 대한 소비자의 태도)

고 녹음하는 조사 데이터를 수집하는 방법이다. 이 방법은 설문조사 질문이 일관되고 표준화된 방식으로 질문되고 데이터가 정확하게 기록되도록 하기 위해 사용됩니다.설문조사는 총 38개 ... 참가자들의 태도를 평가했는데, 여기에는 유전자 조작 음식 라벨링에 대한 지지와 유전자 조작 음식 구매 가능성이 포함된다.설문조사를 완료하는 데 약 15분이 소요되었습니다. 연구진 ... 은 무작위 숫자 다이얼링 방식을 이용해 미국 성인 1,000명의 대표적인 표본을 선정했으며 오차범위는 +/- 3%였다. 조사 데이터는 2001년 5월과 6월 사이에 수집되었다.연구자

리포트 | 4페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.01.17

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[인공지능][통합사회][세특] 기술과 사회적 문제를 융합적으로 분석하고 법적, 윤리적 해결책을 제시하는 능력을 보여줄 수 있는 주제와 예시

1. 인공지능: 차별 재생산『세부 능력 및 특기 사항』기존 데이터의 차별성이 인공지능에 의해 확대 재생산될 수 있다는 문제의식을 갖고, 인공지능 채용 시스템, 얼굴 인식 기술 ... 인식 소프트웨어가 유색인종의얼굴 인식 정확도가 낮았던 사례 등을 분석함. 데이터 편향이 AI 의사결정 과정에 미치는 영향을 도식화하고, 공정성 알고리즘, 데이터 정제 등 해결방안 ... 을 탐구함. 보고서에서는 인공지능 차별을 단순한 '기술적 오류'가 아닌, 사회 구조적 문제와 연관지어 분석함. 차별이 드러난 사례의 원인을 비대표성 샘플링, 라벨링 과정의 인간 편향

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.07.30

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CHICK-N-GRAVY DINNER LINE 케이스 분석 및 의견 (국문/영문)

CHICK-N-GRAVY DINNER LINE 케이스는 냉동 식품 제조업체가 고객 불만을 해결하기 위해 품질 관리 문제를 분석하는 사례를 다룬다. 이 케이스는 고객 불만 데이터 ... 를 바탕으로 결함의 빈도를 분석하고, 품질 관리 도구를 활용하여 문제를 해결하는 과정을 중심으로 전개된다. 주요 결함으로는 포장 내용물 부족, 라벨 누락, 내용물 유출/혼합, 맛

리포트 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.20

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클라우드기반 의료영상 라벨링 시스템 개발및 근감소증 정량 분석 (Development of Cloud-Based Medical Image Labeling System and It's Quantitative Analysis of Sarcopenia)

한국정보처리학회 이충섭, 임동욱, 김지언, 노시형, 유영주, 김태훈, 윤권하, 정창원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

II. 본론데이터 과학 (Data Science)데이터 애널리틱스 (Data Analytics)데이터 분석 (Data Analysis)인공지능 (Artificial ... . 데이터 과학 (Data Science)데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계 ... 중심의 의사결정을 내리도록 하여, 데이터가 기업 전략과 정책의 핵심 자산으로 자리잡는 데 중요한 기여를 하고 있습니다.2. 데이터 애널리틱스 (Data Analytics)데이터

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

습니다. LLM은 주로 라벨이 없는 데이터를 사용하여 학습하며, 특정 태스크를 수행하기 위해 Fine-tuning이 가능하다는 특징이 있습니다.LMM (Large ... 있습니다.LLM과 LMM은 자기지도 학습(self-supervised learning) 기법을 활용하여, 라벨이 없는 데이터를 사용해 모델을 훈련시키는 방식입니다. 이는 딥 러닝 ... 를 충분히 충족시켜 주고 있습니다. 인공지능(AI) 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 학습하여 특정 작업을 수행하는 능력을 향상시키는 과정을 말합니다. AI 학습은 주로 다음

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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