"데이터라벨링"의 검색결과 입니다.

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"데이터라벨링" 검색결과 21-40 / 1,970건

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

기 imresize 이미지 데이터를 학습을 위한 데이터 사이즈로 변경 categorical 숫자형이 아닌 데이터를 효율적으로 저장 값에 의미 있는 이름을 부여 이미지 라벨링 - ‘car ... 의 정확도 계산 딥러닝 학습 과정 8 네트워크 학습학습 시킬 이미지를 MATLAB ‘Image Labeler’ 를 이용해 라벨링 딥러닝 학습 과정 9 이미지 데이터 라벨 ... 링trainRCNNObjectDetector gTruth 사전에 라벨링한 이미지 데이터 cifar10Net 사전에 분류를 위해 학습된 네트워크 options R-CNN 옵션 설정 딥러닝 학습

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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GPT 분석방법

면 좋겠지만 단기간에 많은 데이터를 대상으로 진행하기 힘들다. 대용량의 데이터를 이용하여 학습하는 딥러닝 특성상 사람이 라벨링 작성을 하는 경우에는 여러모로 학습에 지장이 있을 가능 ... 모델을 대상으로 수행하는 작업에 맞게 라벨링을 한 데이터를 활용하여 지도 학습으로 추가 학습을 시킨다.3) 파인튜닝이란?- 기존 모델에 다른 작업에 대한 추가 데이터를 이용하여 추가 ... 려면 데이터 수집부터 정제, 사람이 개입된 라벨링 작업 등을 매번 다시 해야 하므로 번거로운 과정이 필요하다.2) GPT-1의 개선- 개선된 버전을 만들어서 "Language

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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데이터셋 품질 개선을 위한 Self-Supervised Vision Transformer 기반의 객체 Pseudo-label 생성 기법 (An Object Pseudo-Label Generation Technique based on Self-Supervised Vision Transformer for Improving Dataset Quality)

의 성능을 위해서는 다양한 크기의 객체에 대한 라벨을 가진 데이터셋이 요구된다. 하지만 최근 공개된 ‘Small Object Detection을 위한 이미지’ 데이터셋은 크기가 크 ... 고 일반적인 객체에 대한 라벨이 부족하여 잠재적 성능 저하를 유발한다. 본 논문에서는 위와 같은 문제를 해결하기 위해 비지도 학습 기반의 pseudo-labeling 방법론을 응용 ... 하여 일반적인 객체에 대한 pseudo-label을 생성함으로써 데이터셋의 품질을 개선한다. 실험결과, 기존 데이터셋 대비 작은 객체 분할 성능이 (+2.54 AP) 증가

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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최소제곱 서포터벡터기계 형태의 준지도분류 (Semi-supervised classification with LS-SVM formulation)

proposed method can use unlabeled data efficiently. 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 석경하 ... 라벨 있는 자료가 분류규칙을 만들 만큼 충분하지 않거나, 라벨 없는 자료가 분류규칙을 만드는데 도움을 줄 수 있는 경우에는 라벨 있는 자료와 라벨 없는 자료를 모두 사용하는 준지 ... 기계를 준지도분류에 적용시키는 방법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안된 방법이 라벨 없는 자료를 잘 활용하는 것을 볼 수 있었다. Semi supervised c

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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인공지능 학습을 위한 패션 레이블드데이터 분석 (Analysis of Fashion Labeled Data for Artificial Intelligence Learning)

한국디자인문화학회 이운영

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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100프로 먹히는 고퀄리티 자기소개서 PPT 양식

니베아 립오일 한정판 립밤 마케팅Mix :ologi st 트렌드 데이터 칠성몰 에서 출시한 무라벨 페트병 의 업사이클링 캠페인 LG 유니참 유기농 무표백 생리대 소피 마케팅 캠페인 ... Sans Light 홍길동 자기소개서 내용을 입력하세요 . 세부내용을 입력하세요 . * 대학이나 기업로고나를 한 단어로 표현한다면 ?조합을 통한 시너지 트렌드 데이터 아이디어 뱅크 ... , 기획자 , 실행가Mix:ologist 조합을 통한 시너지 트렌드 데이터 아이디어 뱅크 , 기획자 , 실행가조합을 통한 시너지 트렌드 데이터 아이디어 뱅크 , 기획자 , 실행가

ppt테마 | 19페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.03

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화재 인식 성능 개선을 위한 사전 학습된 가중치 및 검출 신뢰도 기반 자동 어노테이션 프로세스 (Automatic Annotation Process based on Pre-training weights and Detection Reliability to improve Fire Recognition Performance)

딥러닝 기술의 발전에 따라 고성능 객체 탐지 모델들이 지속적으로 출시되고 있으나, 객체 탐지 성능을 극대화하기 위해서는 모델 성능뿐만 아니라 정확한 어노테이션이 적용된 데이터셋이 ... 필요하다. 기존 데이터셋 구축 방식은사람의 수작업에 의존하는 지도 학습이 주를 이루어 시간과 비용이 많이 소요되며, 특히 비정형 객체에 대해 어노테이션 효율이 낮다. 이를 해결 ... 성능을 실험하였다. 실험 결과,신뢰 점수 0.75~0.9 구간에서 높은 인식 성능과 데이터 보존율이 달성되었으며, 원본 대비 mAP와 평균 신뢰도가 각각 10% 이상 개선

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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준지도 학습을 이용한 효과적인 폐음 분류 (Effective Respiratory Sound Classification based on Semi-Supervised Learning)

본 연구는 라벨링된 데이터가 부족한 폐음 분류 문제에서 준지도 학습(Semi-Supervised Learning)을 이용하여 모델의 성능을 개선하는 학습 방법을 제안한다. 폐 ... 하는 방법이다. 폐음 분류에 관한 연구들은 주로 지도 학습(Supervised Learning)을 사용해 왔다. 지도 학습은 높은 정확도를 달성하기 위해 많은 라벨링된 데이터가 필요 ... 하다. 폐음 데이터의 라벨링은 전문적인 의료 지식을 요구하기 때문에 많은 한계점을 가지고 있다. 본 연구는 라벨링된 데이터가 제한적인 상황에서 라벨이 없는 데이터를 활용한 준지

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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IT 전시회 참관 보고서_2022 국제인공지능대전

, 가공, 저작도구 커스터마이징 관련, 데이터 구축사업 관련NIA 학습용 데이터 구축사업 참여기관으로 향후 사업 시 컨소 가능라벨링 저작도구 커스터마이징 가능2크라우드웍스***이미지 ... , 텍스트, 오디오 라벨링라벨링 품질 검증데이터 수집, 가공, 저작도구 커스터마이징 관련, 데이터 구축사업 관련데이터 라벨링 교육 진행 업체로 향후 관련 교육 가능3엔셀***인공지능 ... ~ 17:00작성자ㅇㅇㅇ 과장순번업체명담당자사업분야상담내용의견란AI, 빅데이터, 클라우드1AIMMO***데이터 가공OCR 엔진자율주행용 Object detection데이터 수집

서식 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.03 | 수정일 2025.02.07

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인공지능 학습을 위한 중노년층 방언 음성 데이터 구축 전략 및 분석 (Strategies and analysis for constructing middle-aged and elderly dialect speech data for artificial intelligence training.)

This paper presents a comprehensive strategy and analysis for constructing dialect speech data for ... peech data, ensuring the inclusion of various dialectical nuances, intents, and emotional states ... .Additionally, the paper discusses the project's challenges, including ensuring data diversity and the

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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QGIS프로그램을 이용하여 지적(SHP)파일 다운로드 및 CAD파일 변환하기

://www.nsdi.go.kr/ 에서 오픈마켓을 클릭합니다. (2) 데이터셋 중 필요한 자료를 클릭합니다. (ex. 연속지적, 국토계획/교통시설) (3) 필요한 지역을 다운로드 ... 합니다.✰ 데이터셋 중 연속지적도_전국이라는 이름으로 시 전체에 대한 파일도 있지만, 연속지적도_대구 게시글에 대구시를 구마다 분할하여 올려진 게시글도 있습니다. 업데이트 날짜 ... 하면 가는 선으로 설정됩니다. 6) 지번 텍스트의 스타일을 변경합니다. 라벨 탭을 클릭해 ‘단일 라벨’을 선택하고 라벨 필드에 있는 JIBUN 항목을 선택합니다. 글꼴은 반드시 굴림체

리포트 | 26페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.21

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머신러닝(출석) ) python 코드 주석 설명

테스트 데이터에 대해 학습 데이터와의 거리를 계산하고, 가까운 이웃들 중 가장 빈도가 높은 클래스를 예측한다.4. 데이터 로드 및 데이터프레임 변환data = [[6, 2.2, 5 ... ],]df = pd.DataFrame(data, columns=["Feature1", "Feature2", "Feature3", "Feature4", "Class"]) 데이터 ... 를 pandas 데이터프레임으로 바꿔 더욱 쉽게 관리한다.데이터를 수동으로 정의한 후, pandas의 데이터프레임으로 변환하여 df에 저장한다. 각 행은 4개의 특성과 1개의 클래스(라벨

방송통신대 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.02

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시각예술에서 인공지능과 빅데이터의 역할 (Artificial Intelligence and Big Data in Visual Art)

한국예술종합학교 한국예술연구소 신정원

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정

데이터 사이즈로 변경한다.그림 5. 이미지 리사이징마지막으로 ‘categorical’ 함수로 숫자형이 아닌 데이터를 저장하고 값에 의미 있는 이름을 부여한다. 이것을 이미지 라벨링 ... 된 이미지를 분류하고 ‘accuracy’를 통해 분류된 이미지의 정확도를 계산한다.3.3 이미지 데이터 라벨링학습 시킬 이미지 데이터의 라벨링을 하기 위해 MATALAB ... 의 ‘Image Labeler’ 앱을 이용하여 다음 그림과 같이 라벨링을 한다.그림 7. 이미지 데이터 라벨링 3.4 R-CNN 객체 인식 학습 마지막으로 이미지 데이터를 사전에 학습

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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이중 패스 어셈블러의 알고리즘에 대하여 정리해 보세요.

는데, 이중 패스 어셈블러를 이용함으로써 데이터, 라벨의 전송 참조를 배타적으로 해결할 수 있도록 한 패스에 할당하고, 다음 패스에 번거로움 없이 오브젝트 코드를 부여함으로써 이 문제 ... 패스 어셈블러는 도중 정의되지 않은 라벨을 발견하면, 나중에 관련 기호를 찾을 때까지 정의되지 않은 기호 값을 찾아, 배치해야 하는 주소 및 기호 테이블을 입력한다.이러한 이중 패스 ... 어셈블러가 필요한 이유로, 원 패스 어셈블러에서 데이터 기호의 순방향 참조의 미해결 문제를 해결하기 위함이다. 모든 데이터 기호가 정의되지 않는다면, 명령어를 실행할 수 없

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

- 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 사례: 구매 행동에 따른 고객 그룹화- 선택 이유와 내용: 이는 라벨이 없는 입력 데이터 세트에서 추론을 이끌어내어 모델 ... 로서, 이를 통해 미리 정의된 카테고리나 라벨 없이 인구 통계, 구매 내역, 검색 행동과 같은 고객 데이터를 분석하는 기능이다. 이러한 분석은 고객의 패턴 분석을 용이하게 하여 기업 ... 와 같이 라벨이 지정된 데이터를 구하기 어렵거나 비용이 많이 드는 경우 특히 유용하게 사용될 수 있는 학습유형이다.- 강화학습(Reinforced Learning)의 사례: 자동차

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.14

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Defect Classification of Cross-section of Additive Manufacturing Using Image-Labeling (Defect Classification of Cross-section of Additive Manufacturing Using Image-Labeling)

한국기계가공학회 이정성, 최병주, 이문구, 김정섭, 이상원, 전용호

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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A Study on the Drug Classification Using Machine Learning Techniques (A Study on the Drug Classification Using Machine Learning Techniques)

This paper shows the system of drug classification, the goal of this is to foretell the apt drug for the patients based on their demographic and physi..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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AI 인공지능 데이터 분석 프로젝트) 오디오 파일 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

한 데이터 ) 베스트 모델 : LSTM 모델 (Long Short-Term Memory) 베스트 모델 정확도 : 99.0% 모델별 평가 결과 DataSet Data ... data 정보 분석 환경 재생 시간 : 약 3 초 Sample rate : 192 kHz 용량 : 3.5MB 3파일명 저장 및 라벨 클래스 균형 확인 파일 리스트 정렬 , 라벨 ... 리스트 만들기 불량 파일이 앞 쪽에 나열 , 양품 파일이 뒷 쪽에 나열 . 불량과 양품의 개수만큼 라벨 0 과 1 만들기 데이터 분석 (EDA) 및 전처리 4 불량품과 양품

리포트 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23

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클린 라벨이란 무엇이며

제품을 확인하는 습관을 들여보세요. 이를 통해 개인의 건강뿐만 아니라 환경 보호에도 기여할 수 있습니다!출처국내 건강식품 브랜드 A사 매출 사례 및 소비자 신뢰도 증가 분석글로벌 기업 C사의 유럽 시장 매출 성장 데이터B사 유기농 주스 사례 및 클린 라벨 기준 충족 사례 ... 클린 라벨이란 무엇이며, 왜 중요한가?서론최근 소비자들은 제품 선택 시 성분의 투명성과 건강함을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다. **클린 라벨(Clean Label ... 의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.예를 들어, 국내 유명 건강식품 브랜드 A사는 클린 라벨 인증 제품을 출시한 이후 소비자 신뢰를 크게 얻으며 매출이 2배 이상 증가한 사례를 기록

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.01.29

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