"오탐지 데이터 포함 딥러닝 모델 학습"의 검색결과 입니다.

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인공지능의 개념 영상비즈니스 정보통신망 딥러닝

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"오탐지 데이터 포함 딥러닝 모델 학습" 검색결과 21-35 / 35건

정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

으로, 의사결정과 예측을 수행할 수 있다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝(Deep learning)은 인간의 뉴런과 유사한 신경망을 구축하여 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터도 학습 ... 에서 정의되어 왔다고 하였다."인공지능을 포함한 인지 컴퓨팅은 포괄적인 기능 집합을 의미하며, 기계학습, 추론과 의사결정 기술, 언어, 음성, 시각 처리기술, 사용자 인터페이스 등 ... 를 최소화하고 빠른 생산 공정이 가능하다. 자율 주행 로봇은 물건을 빠르게 찾고 나르며 동시에 데이터를 직접 수집한다. 물류 창고에서 사용되는 기계의 결함이나 효율은 딥 러닝 기술

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2023.08.24

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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00

글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론 ... 동향 등에서 얻을 수 있습니다.-데이터 분석(Data Analysis): 수집된 데이터를 정리하고, 통계적 방법이나 머신러닝을 활용해 분석합니다. 이를 통해 패턴을 발견하고 문제

방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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카이스트(KAIST) 컴퓨터공학과 대학원 자기소개서 면학계획서

하려는 실증 기반 연구가 특히 인상 깊습니다. 저는 이곳에서 XAI 기반 네트워크 보안 시스템, IoT 디바이스의 에너지 효율적 보안 프로토콜 설계, 침입 탐지 시스템의 딥러닝 모델 최적 ... , Linux 시스템 환경에서의 프로그래밍에 능숙하며, 특히 TensorFlow 기반 딥러닝 모델 구현과 Arduino, Raspberry Pi를 활용한 임베디드 시스템 설계 경험이 풍부 ... 기반 침입 탐지 모델, XAI(설명 가능한 인공지능)의 투명성 강화, 경량화된 암호화 알고리즘 등에 관심을 갖고 자료를 탐독해왔습니다. 특히 MIT의 CSAIL, ETH Zurich

자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.02

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KT AI석사과정 자소서 (머신러닝/딥러닝)

모델링을 진행해 왔습니다. 모델 구현 경험으로는 CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformer 등 다양한 딥러닝 구조를 직접 실험해보았고, 단일 모델뿐만 아니 ... 과 딥러닝이 단순히 정밀한 예측을 위한 도구가 아니라, 세상의 불균형과 비효율을 데이터로 읽고 재구조화할 수 있는 ‘기술적 언어’라고 생각합니다. 대학 시절, 지역 간 의료자원 접근 ... 성의 불균형을 분석하기 위해 지도학습 기반 예측 모델을 구축했던 경험은, 기술이 데이터의 패턴을 넘어서 사회 문제의 본질을 조명할 수 있다는 사실을 깨닫게 해주었습니다. KT는 수십

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.24

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2024년 한국교육학술정보원 정규직 전산직 서류통과 자소서

기술 기반 사진 합성 서비스 개발- 딥러닝 모델 개발 및 시스템 통합 담당이러한 경험들을 통해 데이터 처리 자동화, 시스템 최적화, 품질 관리 등 실무에서 필수적인 역량을 개발 ... 설계' 역량과 연관됩니다.- (학교 교육) 데이터 처리 및 모델링과 데이터사이언스 머신러닝과 딥러닝1, 인공지능 심화연구 과정 이수프로그래밍 언어인 Python과 개발도구(IDE ... )를 활용한 실무 능력을 습득했습니다. 특히 심층학습(딥러닝) 모델링 수행시에는 빠르고 안정적인 학습을 위하여 추가적인 GPU가 필요하여, 연구실에 GPU 리눅스 서버를 구축

자기소개서 | 6페이지 | 15,000원 | 등록일 2025.04.17

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인공지능과비즈니스전략_인공지능으로 인한 비즈니스 혁신 사례를 조사 및 해석하시오.

지식과 사진 데이터베이스를 결합해 완성했다. 로레알은 스킨 에이징 아틀라스와 공동으로 연구해 6,000장의 사진으로 딥러닝을 실시해 알고리즘을 만들었고, 여기에 다양한 조명 하에 찍 ... 한편에는 한계점도 있다. 챗GPT는 사전 학습이 필요한 모델이다 보니 구축 비용과 시간이 상당히 많이 소요되며 실시간 데이터를 반영하는 것에도 한계가 있다. 또한 학습을 통해 문맥 ... 는 편의점을 무인 매장으로 운영하는 것인데 이러한 무인 매장이 가능하게 한 기술은 컴퓨터비전, 딥러닝, 센서 기술 같은 자율주행차에 적용된 저스트 워크아웃 테크놀로지 기술을 적용

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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포스텍 인공지능대학원 자기소개서 연구계획서

었습니다. 이후 학부 과정에서는 컴퓨터공학을 전공하며 머신러닝, 딥러닝, 확률통계, 알고리즘 등의 핵심 과목을 수강했고, 특히 모델의 학습 구조보다는 그 결과를 ‘어떻게 설명할 수 ... 가 포스텍 인공지능대학원에서 연구하고자 하는 주제는 설명 가능한 딥러닝 모델의 설계와 그 사회적 응용 가능성입니다. 특히 고성능을 유지하면서도 직관적으로 해석 가능한 모델 구조 ... 이 담겨 있습니다. ▣ ‘AI는 정답보다 설득력을 갖춰야 한다’는 문제의식을 기반으로, 학부 시절의 딥러닝·머신러닝 실험 경험과 XAI 핵심 알고리즘(SHAP, LIME 등)의 실제

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 (20%↓) 4000원 | 등록일 2025.04.01

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한국인터넷진흥원 기술(채용형 인턴) 자기소개서

하는 데 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해, 저는 지도학습 알고리즘을 활용하여 행동 패턴을 분석하는 탐지 모델을 개발하였습니다. 특히, 딥러닝 기법을 적용하여 오탐(false ... 하며 네트워크 보안, 암호학, 디지털 포렌식 등의 다양한 보안 기술을 학습하였으며, 모의해킹 프로젝트와 CTF(Capture The Flag) 대회에 참여하며 실전 경험을 쌓아왔 ... 습니다. 특히, 캡스톤 디자인 프로젝트에서는 머신러닝을 활용한 악성코드 탐지 시스템을 개발하며 인공지능 기술과 보안의 융합 가능성을 경험하였습니다.또한, 보안 위협에 대한 분석 및 대응

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.16

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 전산학과 자기소개서 연구계획서

컴퓨팅을 활용한 효율적인 침입 탐지 방법 연구, 다중 학습 체계와 결합된 Bag 기반 분류기를 사용하여 ChIP-seq 데이터세트에서 TF-DNA 결합 모티프 예측 연구, Wi ... 에 대한 딥 러닝 기반 체세포 변이 검출기 연구, 이더리움 네트워크에서 액티브 프루빙을 이용한 정확도 높은 토폴로지 탐색 방법 연구, 심층 학습된 시각적 주의와 자세 추정을 결합 ... 1. 자기소개 및 면학계획(‘인생에서 중요하다고 생각하는 것을 위하여 어떤 노력을 하였으며 그 노력을 통해서 성취한 것’을 반드시 포함)저는 협업의 자세를 중시해왔습니다. 협동

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.11

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대학영어 2024년 2학기 중간과제물) 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기

: : 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 딥 러닝 알고리즘이다.(출처 : https://www.elastic.co/what-is ... 지원 시스템이 될 것이다.② Machine Learning머신 러닝은 데이터 분석과 예측의 정확성을 높여 다양한 산업의 의사 결정을 지원한다. 앞으로는 머신 러닝을 활용하여 개인 ... or decisions based on that learning.ML은 데이터에서 학습하고 학습을 기반으로 예측이나 결정을 내릴 수 있는 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둔 AI

방송통신대 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.22

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(정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

한다.기계학습 모델은 데이터에 대한 스키마 또는 지식을 포함한다. 어떻게 보면 기계학습은 유기적으로 지식을 발견하는 기술과 같다고 볼 수 있다. 데이터마이닝처럼 데이터 분석 분야 ... 하여 쉽게 처리할 수 있는 근사 알고리즘을 개발하는 것이다. 머신러닝은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석 ... 된 데이터가 아닌 새로운 데이터를 통해 성능을 측정한다. 지도 학습은 정답을 포함하는 데이터를 학습 데이터로 사용하기 때문에 이 데이터는 입력 데이터와 그에 대한 정답이 쌍을 이루는 형태

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.01

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SKT Junior Talent 자기소개서

)HEXACO 성격 모델 기반 데이터 기계학습성격검사 결과를 HEXACO 6요인으로 점수화. 점수를 바탕으로 사용자가 좋아할만한 취향을 예측하기위한 모델링을 Tensorflow ... 학생 얼굴을 바탕으로 자리 앉은 학생들의 이미지로 출석체크 하는 어플리케이션학생 얼굴 사진으로 CNN 딥러닝 학습학생 얼굴 특징 값을 뽑아서 구분하기 위해 convolutional ... neural network 활용하여 이미지 딥러닝을 통해 미리 학습 시켜 놓는다단체 사진에서 얼굴 CROP학생들이 앉아 있는 사진에서 얼굴을 추출하기 위해 facenet

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.25

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성균관대학교 인공지능학과 대학원 학업계획서

을 했습니다. 사전 학습된 언어모델을 4비트 양자화를 통해 메모리 효율성을 높였습니다. 답변 생성 시 문장을 끝맺지 못하는 문제를 해결하기 위해 데이터셋에 EOS_TOKEN을 추가 ... 한 사용자와의 자연스러운 상호작용을 구현하는 방법을 배웠습니다. 언어 모델을 fine-tuning하는 과정에서 많은 어려움을 겪었습니다. 새로운 데이터를 학습시킬 때마다 이전 지식 ... 모델에 대한 연구를 진행하고 싶습니다. 첫 번째로 Catastrophic forgetting(파괴적 망각)은 신경망 모델이 새로운 데이터를 학습할 때 이전에 학습한 지식을 잃어버리

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.27 | 수정일 2025.01.15

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4차 산업혁명의 기술 가운데 가장 근간이 되는 3가지 기술은 "센서네트워크(Sensor Network), 사물인터넹(IoT, Internet of Things), 빅데이터/인공지능(AI, Artificial Intelligence)" 입니다. 3가지 기술이 어떻게 융합되는지 사례나 아이디어를 통해서 작성해 보기 바랍니다.

들은 주로 비정형 데이터이고, 사물인터넷 환경이 목적에 맞게 제대로 동작하기 위해서는 빅데이터에 대한 분석과 가공이 필요하다. 빅데이터 처리 기술이 지향하는 모델은 인공지능 딥러닝 ... (Dee이때 필요한 것이 딥러닝이다. 딥러닝은 정밀한 데이터 인식을 위해 복잡한 수십에서 수백 개 이상의 학습 신경망 계층을 이용하기도 하는데, 이는 상당한 계산량을 요구한다.최근 ... 는 것도 이런 이유에서이다.우리는 딥러닝을 이용해 방대한 양의 데이터로부터 목적에 맞는 최적의 답안을 찾을 수 있다. 예를 들면, 의료분야의 경우 수많은 임상실험 빅데이터와 환자 치료

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.23

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인공지능 기술의 사회적 이슈와 윤리 문제(디지털 전환 시대의 새로운 도전과 대응 방안)

적이면서도 근본적인 편향성의 원인이다. 머신러닝 알고리즘은 과거 데이터를 기반으로 패턴을 학습하는데, 이 과정에서 과거의 사회적 편견과 차별이 그대로 학습될 수 있다. 예를 들 ... 한다.AI 시스템의 데이터 처리 방식은 전통적인 개인정보 처리와 근본적으로 다른 특성을 가진다. 첫째, 대규모 데이터셋을 기반으로 한 학습 과정에서 개인정보가 모델 자체에 내재화될 수 있 ... 다. 둘째, 다양한 데이터 소스의 결합을 통해 원래 의도하지 않았던 개인적 특성이나 행동 패턴이 추론될 수 있다. 셋째, AI 모델의 출력 과정에서 학습된 개인정보가 의도치 않

논문 | 23페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.20

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