"오탐지 데이터 포함 딥러닝 모델 학습"의 검색결과 입니다.

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인공지능의 개념 영상비즈니스 정보통신망 딥러닝

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"오탐지 데이터 포함 딥러닝 모델 학습" 검색결과 1-20 / 35건

딥러닝을 활용한 3가지 사례

부의 영상 데이터를 취득하는 등의 연구를 통해 다양한 시설물의 손상 유형을 학습하는 딥러닝 모델을 개발하고, 접근 취약부 손상 탐지를 자동화함으로써 기존 인력 점검 대비 점검 시간 ... 러닝은 주로 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기계학습이라는 방법으로 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고 ... 있게 되었다.여기서 수많은 빅데이터를 분석해 인공지능 시스템 스스로 학습하는 이른바 머신러닝 즉 기계학습의 형태로 진화할 수 있게 되었다.기존의 인공지능은 데이터가 포함한 내용

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능 ... 지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석 ... , 고성능 모델은 막대한 연산 자원과 에너지를 필요로 하며 지속 가능성이 문제가 된다. 셋째, 딥러닝 모델은 여전히 블랙박스적 성격을 가지며 설명 가능성(XAI)이 부족하다. 따라서 ... (4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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터널 내 돌발상황 오탐지 영상의 반복 학습을 통한 딥러닝 추론 성능의 자가 성장 효과 (Effect on self-enhancement of deep-learning inference by repeated training of false detection cases in tunnel accident image detection)

사단법인 한국터널지하공간학회 이규범, 신휴성

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

- 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경 ... 한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... ) 인공지능의 주요 기술(1) 머신러닝가. 정의: 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 구축하는 기술입니다. 이는 프로그래머가 직접 규칙을 정의

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

을 학습할 수 있다.딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있다. 특히, 대용량의 데이터와 고성능의 하드웨어(GPU)의 발전이 딥 ... [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 로, 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 지칭한다. 이들 기술은 인공지능의 핵심 엔진으로 작동하며 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 이끌어내고 있다.1) 머신러닝머신러닝

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

하는가’이다. 반면 딥러닝의 경우에는 사람이 특성인자를 선정하는 것이 아니라 데이터에서 모델을 학습하는 과정에서 목표를 잘 달성할 수 있는 특성인자를 스스로 찾는다. 학습을 통해 기계 ... 에서 딥러닝을 활용하려는 시도가 늘어나고 있다. 딥러닝은 패턴 인식 문제 또는 특징점 학습을 위해 많은 수의 신경층을 가지도록 모델을 구성하는 기계학습 기술들을 의미한다. 이는 실제 ... 한 계학습은 데이터를 이용하여 모델을 학습한다는 공통점이 있지만, 데이터를 학습하는 과정에서 큰 차이가 있다. 기계학습으로 이미지를 인식하기 위해서는 사진을 그대로 사용하는 것

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할

하는 데 깊은 통찰력을 제공하고 있습니다. 예를 들면, 본 논문에서는 딥러닝 모델이 병리학적 진단에서 큰 도움을 줄 수 있으며, 복잡한 의료 데이터에서 유용한 정보를 추출해낼 수 있 ... 음을 강조하고 있습니다.Shickel과 그의 팀은 본 논문에서 다양한 딥러닝 모델들이 EHR 데이터를 분석하는 방법에 대해 평가하였으며, 특히 병리학적 데이터 분석에 있어서 딥러닝 ... ., Bihorac, A., & Rashidi, P., 2018)를 참조하여, 이러한 연계성을 중심으로 설명하겠습니다.본 논문에서는 전자건강기록(EHR) 데이터를 활용한 딥러닝 기법

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 하게 되는 것이다. 학습시스템이 만든 모델에는 데이터에 대한 지식을 포함하고 있으므로 기계학습은 자동으로 지식을 발견하는 기술로도 볼 수 있다. 기계학습은 프로그램을 자동으로 생성 ... 은 성능을 낼 수 있음을 의미한다.머신러닝은 대상의 특징을 추출할 수 있는 규칙이나 알고리즘을 알려주고 추출한 특징에 맞춰 데이터를 학습시키는데 특징을 추출할 수 있는 규칙을 만들

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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대검찰청 공무원 딥페이크 음성분석 공업연구사 자기 소개서, 직무수행계획서

으로 성능을 검증하고, 신뢰도를 높이겠습니다.딥러닝 모델의 편향(Bias) 문제를 해결하고, 학습 데이터의 보안성을 강화하여 안정적인 탐지 기술을 구축하겠습니다.라. 수사 지원 시스템 ... 되었습니다. 대학에서는 음성신호처리와 AI 기반 화자식별 기술을 전공하며 연구해왔고, 딥러닝을 활용한 음성 분석 프로젝트를 수행하면서 딥페이크 음성 탐지의 필요성과 중요성을 깨닫 ... 보안과 법 집행의 핵심 요소가 될 것입니다. 최근 딥러닝 모델의 성능 향상과 신경망 기반 음성 합성 기술 발전으로 인해, 기존의 탐지 방식으로는 가짜 음성을 완벽히 판별하기 어려워

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.03.06

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

다“사건은 이용자와의 대화를 통해 학습한 내용들을 토대로 점점 발전하는 ‘딥러닝’을 활용한 인공지능이 기존 학습 데이터에 포함된 편향적 표현이나 사용자들이 유도한 성적 대화, 혐오 ... 실제) 보안 위협을 학습하고 조정해 나간다.머신러닝은 태생적으로 금융 거래 사기를 방지하는 데 이상적이다. 머신러닝 시스템은 막대한 양의 데이터를 읽고 이상 행동을 탐지해 바로 ... 발언 등을 알고리즘이 걸러내지 못하여 발생하였다. 이에 개발자는 챗봇 ‘이루다’의 데이터베이스(DB)와 딥러닝 모델을 폐기하는 사건이 있었다8). 이처럼 인공지능 기술을 이용해 만들

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 ① 역사, ②정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점]2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, ① 데이터 과학 (Data ... 하고 예측 모델을 생성할 수 있어, 고객 세분화, 수요 예측, 추천 시스템 등 다양한 비즈니스 문제에 적용된다, 머신러닝의 장점은 새로운 데이터가 추가될 때마다 모델이 자동으로 학습 ... 하고 성능을 개선 할 수 있다는 점이다.6) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 인공신경망을 사용하여 데이터로부터 학습

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2025.02.28

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고려대학교 정보보호대학원 연구계획서

를 고려하여 탐지의 정밀도를 높일 예정입니다. 이후 이 데이터를 기반으로 LSTM 및 Transformer 기반의 딥러닝 모델을 적용하고, 여러 알고리즘을 앙상블하여 이상 패턴을 자율 ... 과 딥러닝 입력 변수로 전환 가능한 피처를 동시 추출하여 모델 학습의 정확도를 높일 수 있도록 설계할 예정입니다. 이후 LSTM, GRU, Transformer 기반 딥러닝 모델 ... 적으로 감지할 수 있는 기술을 고도화할 계획입니다. 또한 탐지 민감도 조절과 오탐/누락률 검증 과정을 반복해 모델의 안정성과 실효성을 확보하겠습니다. 여기에 더해 위협 모델링 단계

자기소개서 | 4페이지 | 4,700원 | 등록일 2025.06.02

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새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)

. 이러한 비지도 학습법에 신경망 네트워크를 적용하여 더 수준 높은 이상치 탐지를 목적으로 개발된 기법이 Deep SVDD 이고, Deep SVDD 알고리즘은 모델이 정상적인 데이터 ... Anomaly Detection은 데이터가 anomaly다 라고 표시해주는 label이 있으면 많이 사용되는 지도 학습법(supervised learning)을 사용하여 모델을 훈련 ... 치 탐지 알고리즘은 과거부터 존재해왔다. 그러나 이들은 높은 차원의 데이터들을 대상으로는 계산 능력이 부족하여 오래 걸리거나 차원의 저주(변수의 수가 많아질수록 계산량이 기하 급수

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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논문 분석 예시

에 적용하기 위해서는 건설현장의 다양한 상황을 포함하는 충분한 양의 데이터를 수집하고 모델을 학습해야 한다(A. Moore & Lee, 1988). 하지만 실제 환경에서 데이터 수집 ... 어야 한다. 최근의 센서 및 인공지능 기술 발전은 인지 및 제어 프로세스의 자동화를 가능케 하여 생산성과 안전성 향상을 위한 건설장비 자율화 기회를 제공하고 있으며, 실제로 딥러닝 ... 성이 꾸준히 문제가 되어왔다. 최근 노동인구의 감소로 생산성은 더욱 낮아질 전망으로 생산성 향상은 건설산업 핵심 이슈이다. 해외건설 시장에서는 선진국의 첨단기술 투자와 개도국의 가격우위

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.30

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정신간호학 A+ 정신건강정책제안서/ 교수님 칭찬 받은 보고서!/ 마약 관련 관리체계구축 정책제안서

관련 키워드, 은어 탐지 - 비공개 그룹의 초대 링크를 감시해 잠재적 위험 채널 식별 ② 자연어 처리 - 머신러닝 모델을 활용해 키워드와 문맥을 학습하여 마약 관련 은어 탐지 ... 정책내용 (대상, 일시, 장소 등 정책 추진과정을 구체적으로 서술) 1. AI 기반 데이터 수집 및 탐지 (1) 대상: 텔레그램 공개 및 비공개 채널, 그룹 채팅 (2) 일시 ... - 다국어 텍스트 분석으로 글로벌 거래 탐지 ③ 거래 형태 분석 - AI 모델로 불법 마약 유통망 구조 시각화 - 특정 키워드 사용 빈도와 발신 IP 기반 의심 계정 선별 - 정기

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.27

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기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용

가 되었다.예를 들어, 이미지넷 데이터셋은 1천만 장 이상의 라벨링된 이미지로 구성되어 있으며, 이는 딥러닝이 비약적으로 발전하는 계기를 마련했다. 언어모델 역시 수십억 개의 문서 ... 모델과 백신 개발에 기여했다.금융 산업에서는 거래 데이터와 신용 기록을 기계학습으로 분석하여 사기 탐지와 리스크 관리에 활용한다. 또한 알고리즘 트레이딩은 실시간으로 쏟아지는 시장 ... ) 빅데이터 분석 기술과 기계학습 알고리즘의 융합(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야(6) 사회적 파급효과와 새로운 비즈니스 모델(7) 빅데이터와 기계학습의 한계

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

어려울 수 있으며, 이는 모델의 신뢰성과 책임성을 저하시킬 수 있다.-데이터 프라이버시 및 보안 문제: 기계 학습 모델은 개인 정보를 포함한 민감한 데이터를 사용하여 학습될 수 있 ... 과 머신러닝을 기초로 한 제4차 산업혁명을 급격히 앞당기고 있으며 클라우드 네이티브의 시대를 맞이하고 있다. 최근 언급된 화두는 클라우드, 인공지능(AI), 딥런닝, 머신러닝 등 ... 성우리말로 “기계학습”인 머신러닝은 인공지능의 하위 분야다. 이는 기계가 직접 데이터를 학습(러닝)함으로써 그 속에 숨겨진 일련의 규칙성을 찾는다. 즉, 우리가 가지고 있는 사례

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고, 데이터의 패턴을 학습 ... 하여 예측이나 분류와 같은 작업을 수행할 수 있게 한다. 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 인공지능의 기술3. 인공지능의 활용사례Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌인공

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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인공지능 시대의 윤리적 쟁점과 해결책 - 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 위한 종합적 전략

있으며, 특히 회사 자료 중 기밀정보가 유출되는 문제가 발생하고 있다. 또한 개인정보가 포함된 데이터를 학습한 AI가 여과 없이 개인정보를 노출시킬 위험이 상존한다.셋째, 딥 ... 의 의사결정 과정이 블랙박스화되어 사용자가 그 결과를 이해하거나 검증하기 어려운 상황이다. 특히 딥러닝 모델의 복잡성이 증가하면서 인간이 이해하기 어려운 결과나 오류가 발생할 가능 ... 의 데이터를 필요로 하며, 이 데이터에는 필연적으로 개인정보가 포함될 수밖에 없다. 특히 생성형 AI의 경우 인터넷상의 모든 텍스트, 이미지, 음성 데이터를 학습하는 과정에서 개인

리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.04

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