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"Recurrent fuzzy neural networks(순환형 퍼지신경망)" 검색결과 261-268 / 268건

  • 자료 표지
    [로봇팔] ROBOT ARM의 역할과 고찰
    (Neural Networks)[7,8]생물의 뇌신경계 모델전방향 신경망(Feedforward Neural Network)동적귀환신경망(Recurrent Neural Network ... 방향을 전망해 본다.로봇에 적용을 위한 인공생명의 연구모델 : 인공생명을 갖는 로봇을 실현하 기 위한 현재까지 연구된 기본모델인 신경회로망, 퍼지시스템, 진화알고리 즘, 면역계 등 ... ) : 인간의 뇌신경계 모델에 비 교적 가까운 네트워크로 동적인 사상의 학습이나 동적인 환경에 대한 적응 등에 우수한 특성을 나타낸다.{그림 3. 동적귀환신경망Celebellar Model
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.10.16 | 수정일 2018.01.08
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  • 자료 표지
    [생산 시스템 ] 생산시스쳄 모터링 재료에 관한 연구
    생산시스템 모니터링 기술로서 발전되어 왔다. 최근에는 신경회로망 (neural network), 패턴인식(pattern recognition), 퍼지(fuzzy)알고리즘 등도 단일 ... 있는 방법론의 개발이 요구된다.(인공신경회로망, 퍼지기술, 임계치적용기술, 패턴인식법 등)이상과 같은 핵심기술에 대한 필요성을 바탕으로 하여, 공작기계 시스템 모니터링에 자주 적용 ... 음을 확인하였다.또한, 신경회로망을 이용한 가공프로세스의 감시문제 중 가장 대표적인 것이 공작기계 베어링의 실시간 감시이며, 최근 공작기계가 고속화, 고기능화 되메 따라 이상발생 예방
    리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.08
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  • 자료 표지
    fuzzy
    이나 Walfisch-Ikegami 모델에 퍼지 로직을 적용하여 모델링하므로써 환경에 무관한 파라미터를 추출하여 무선 전파 환경을 분류할 수 있다.(2)신경망에 이용한 응용분야신경망을 이용 ... 에 상댕거인 값들을 가질 수 있게 해준다.최근 들어 이러한 퍼지 이론과 신경망을 함께 융합한 기법에 대한 연구가 시작되었으며, 퍼지와 신경망을 융합한(fusion) 초기 모델인 ... 등의 실험으로 입증되었으며, 이 모델의 특성과 이론적인 수렴 문제 등도 밝혀졌다.여기서는 퍼지 신경망 모델인 SONN 모델에 관한 기본적인 특징들을 기술하겠다.■SONN(Self
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.11.06
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  • 자료 표지
    [수학교육]MatLab의 소개와 중등교육에서의 활용
    )⑬ 신경망, 퍼지(neural network, fuzzy)⑭ 심볼릭 수학 계산(symbolic math)⑮ 무비동작(movie play)5. MatLab의 기본 연산자? 산술 연산
    리포트 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2005.11.22
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  • 자료 표지
    [인공지능] ▲ PDA/ Mobile phone/ Notebook/ TV, Computer의 향후 발전 방향
    의 지능의 유무를 판단하는 방법으로서 흉내내기 게임을 제안한 이래 인공지능은 1990년대의 신경망 컴퓨터(neural network), 퍼지이론(fuzzy theory) 및 지능 ... 을 스스로 학습함으로써 상황 인식, 판단 및 추론, 행동 등의 일련의 과정을 인간을 대신하여 수행하는 지능형 에이전트 기술이 여러 분야에 응용되고 있다.신경망 컴퓨터신경망 컴퓨터는 기본 ... 적으로 병렬처리가 가능하다. 기본적인 정보처리 단위인 뇌세포들이 대단위적이며 병렬적으로 정보를 전달, 처리함으로써 계산을 매우 효율적으로 수행할 수 있다. 신경망 컴퓨터는 이제
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.17
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  • 자료 표지
    [광대역 통신] 광대역통신 [스마트 홈, IMT-2000, 블루투스]
    한 시스템은 다양한 센서를 이용하여 정보를 수집하고, 수집된 정보를 이용하여 적절한 서비스를 제공하기 위해 퍼지(Fuzzy) 또는 신경망 (Neural Networks) 등 의 인공지능 ... (home automation)에 대한 연구는 이미 1940년 중반부터 시작되었다[1]. 그러나 홈오토메이션 구축을 위한기반 구조 (홈 네트워크, 가전기기 제 어 기술 등) 의 부족 ... 은가전기기간의 연결 및 제어를 하는데 필요한 홈 네트워크를 구성하는 중요한 기반 구조 구축을 의미하는 것이다. 또한 집에 대한 정보나 거주자에 대한 정보를 얻기 위한 다양한 센서 기술
    리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.11.09
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  • 자료 표지
    신경망을 이용한 데이타 마이닝
    의 계층구조은닉계층 (hidden layer)출력계층 (output layer)입력계층 (input layer)신경망의 연결형태전방향 구조 (feedforward) 순환구조 ... (recurrent)입 력 계 층은 닉 계 층출 력 계 층입 력 계 층은 닉 계 층출 력 계 층신경망 학습1 단계ABCD출력값기대값연결강도(w) 조정을 통한 학습2 단계ABCD출력값기대값3 ... ?ction network: 매우 빠름신경망의 구현신경망 구현단계 자료준비 자료관리 이슈 신경망 훈련신경망 시스템의 구현매출설계제품자료준비YesNo신경망 교육 (훈련)모형적용실제
    리포트 | 48페이지 | 1,000원 | 등록일 2000.08.14
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  • 자료 표지
    [산업공학, 자동화] 유연생산시스템
    모형(neural network model), 퍼지 이론모형(fuzzy theory model), 시뮬레이티드 어닐링 모형(simulated annealing model), 유전 ... 이 matrix formulation), 수리 계획 모형(mathematical programming mode), 그래프 이론(graph theory) 등으로 구분할 수 있다.신경망
    리포트 | 29페이지 | 2,500원 | 등록일 2002.07.06
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