"Recurrent fuzzy neural networks(순환형 퍼지신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent fuzzy neural networks(순환형 퍼지신경망)" 검색결과 201-220 / 265건

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3차원 합성곱 양방향 게이트 순환 신경망을 이용한 음악 템포 자극에 따른 다채널 뇌파 분류 방식 (Multi-channel EEG classification method according to music tempo stimuli using 3D convolutional bidirectional gated recurrent neural network)

한국음향학회 김민수, 이기용, 김형국

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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IBK기업은행-디지털(합격자소서)

로부터 중요한 특성을 효과적으로 모델링하여 전통적인 추천 시스템보다 더 높은 성능을 보여 줍니다.로직] RNN (Recurrent Neural Networks)은 인공신경망의 한 종류 ... 마이닝 이론 및 실체, 머신러닝 등 수업으로 이론을 탄탄히 했습니다. 또한 대학원 AI 경영 연구실에서 파이썬을 이용하여 심층 신경망과 협업 필터링 기법을 사용하여 추천 시스템 ... 습니다.그 결과 학생들이 관심이 있는 강연 내용을 선택 가능한 ‘꿈꾸는 교실’ 전공 프로그램을 만들었고, 인근 학교에도 소문이 퍼져 견학을 오기도 했습니다. 이러한 결과 덕분에 담당

자기소개서 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.11.24

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주의집중 및 복사 작용을 가진 Sequence-to-Sequence 순환신경망을 이용한 제목 생성 모델 (Title Generation Model for which Sequence-to-Sequence RNNs with Attention and Copying Mechanisms are used)

한국정보과학회 이현구, 김학수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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생태 독성 센서를 활용한 수질 자동 측정 시스템에서 인공지능을 활용한 결측값 예측 및 신뢰성 있는 데이터 확보를 위한 연구 (A Study on the Prediction of Missing Values and Ensuring Reliable Data Using AI in Water Quality Automatic Measurement Systems Utilizing Ecotoxicity Sensors)

해양환경안전학회 오진덕, 이득재, 최성환, 배성민, 김용명, 최훈, 강원수, 이문진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

값(예측값)을 얻는 과정이다. 이러한 딥러닝의 방법은 음성 인식, 물체 인식, 약물 발견 등 많은 분야에서 사용하고 있다. 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural ... , 비지도학습, 강화학습 등이 있는데 그중 지도학습은 결과값을 이미 주어진 후 결과값을 찾기 위해 학습하는 방법이다. 이러한 지도학습을 하기위해 인공신경망에서 사용되는 방법이 오류 ... 역전파 알고리즘이다.오류 역전파 알고리즘은 입력값이 신경망의 은닉층을 거쳐 결과값이 출력될 때 출력된 결과값과 알고 있는 실제 값의 오차를 줄여가는 과정이다. 오차를 줄이기 위해

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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머신러닝을 이용한 태양광 발전량 예측 및 태양 추적 패널을 이용한 발전량 연구 (Solar Power Generation Prediction Using Machine Learning and Study of Power Generation Using Solar Tracking Panels)

대한기계학회 기준홍, 백승준, 소재영, 엄한결, 신정헌

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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생성 기반 질의응답 채팅 시스템 구현을 위한 지식 임베딩 방법 (Knowledge Embedding Method for Implementing a Generative Question-Answering Chat System)

한국정보과학회 김시형, 이현구, 김학수

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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수문모형과 기계학습을 연계한 실시간 하천홍수 예측 (Linkage of Hydrological Model and Machine Learning for Real-time Prediction of River Flood)

성이 강하고 시간종속성이 높은 복잡한 시계열 자료를예측하기 위해 신경망의 학습능력을 극대화한 순환형 동적 신경망(Recurrent Dynamic Neural Network)의 한 ... 종류인 동시에, 시간 지연 신경망(Time-Delay Neural Network)의 특성을 가진 비선형 자기회귀(NARX, Nonlinear Autoregressive ... 자료에서 기계학습을 통한 예측은 예측시점 이전의 자료 특성을 반영하지 못하는 등 기본적인 신경망으로는 부족한 상황이 발생하기도 한다. 본 연구에서 적용할 강우-유출량과 같이 비선형

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Novel two-stage hybrid paradigm combining data pre-processing approaches to predict biochemical oxygen demand concentration (Novel two-stage hybrid paradigm combining data pre-processing approaches to predict biochemical oxygen demand concentration)

한국수자원학회 김성원, 서영민, 자크로프 마샵, 말릭 아누락

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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Expectation Maximization 학습을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계 (Design of Radial Basis Function Neural Networks with the Aid of Expectation-Maximization Learning)

기저함수를 위치시키기 위하여 Context Fuzzy C-Means clustering 기법을사용한다. 제안된 방사형 기저함수 신경회로망에 대한 설계 방법론의 우수성을 논증하기 위하 ... 방사형 기저 함수 신경회로망의 모델링 성능은 방사형 기저 함수의 파라미터에 영향을 받는다고 알려져 있다. 방사형기저함수 신경회로망은 다수의 지역모델의 선형 결합 형태로 이해 될 ... 수 있으며, 유사한 출력 특성을 보이는 공간에 지역모델을 분포시킴으로서 전체 모델의 모델링 성능을 개선 할 수 있다. 본 논문에서는 방사형 신경회로망의 성능 개선을위하여 출력 공간

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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동적 역치 조정을 이용한 퍼지 단층 퍼셉트론 (Fuzzy Single Layer Perceptron using Dynamic Adjustment of Threshold)

최근에 퍼지 이론을 인공 신경망에 접목하여 개선된 성능을 보이려는 경향이 많다. Goh는 퍼지단층 퍼셉트론 알고리즘과 일반적인 델타 규칙(Generalized delta rule ... endeavor to implement a fuzzy theory to artificial neural network. Goh proposed the fuzzy single layer ... )에 기반한 개선된 퍼지 퍼셉트론을 제안하여 Exclusive-OR(XOR) 문제 등을 해결하였다. 그러나 이 방법은 계산량의 증가와 복잡한 영상인식에 적용하기에는 어려움이 있

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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STFT와 시계열 데이터 이미지화 알고리즘을 활용한 시계열 데이터 분류 성능 분석 (Analyzing performance of time series classification using STFT and time series imaging algorithms)

본 논문은 순환 신경망 대신 합성곱 신경망을 사용하여 시계열 데이터 분류 성능을 분석한다.TSC(Time Series Community)에는 GAF(Gramian Angular ... 어 크다는 단점이 존재한다. In this paper, instead of using recurrent neural network, we compare a classification ... 화 알고리즘들에 필요한 하이퍼 파라미터들을 조정하면서 합성곱 신경망의 성능을 평가하는 방식으로 진행된다. UCR 아카이브의 GunPoint 데이터셋을 기준으로 성능을 평가했을 때, 본

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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머신러닝을 활용한 결측 부동산 매매 지수의 추정에 대한 연구 (A Study on the Index Estimation of Missing Real Estate Transaction Cases Using Machine Learning)

한국경제지리학회 김경민, 김규석, 남대식

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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청크 기반 시계열 음성의 감정 인식 연구 (A Study on Emotion Recognition of Chunk-Based Time Series Speech)

quare (RMS), mel-frequency cepastral coefficients (MFCC)를 추출하여서 순차적 데이터 처리에 사용하는 순환형 신경망 모델에 적용하여 음성 ... Interactive Emotional Dyadic Motion Capture (IEMOCAP)을 이용하여 recurrent neural network (RNN), long s ... ), and mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC) and applying them to a recurrent neural network

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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심박변이도를 이용한 적응적 뉴로 퍼지 감정예측 모형에 관한 연구 (Implementing an Adaptive Neuro-Fuzzy Model for Emotion Prediction Based on Heart Rate Variability(HRV))

의 핵심 기능은 인공 신경망과 퍼지 시스템을 통합해 예측 모델을 학습하는 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)에 기반한다. 제안 모형 ... neural networks with fuzzy systems as a vehicle for training predictive models. To prove the proposed ... 의 소속함수로 하는 ANFEP모형이 가장 좋은 결과를 나타났다. 제안한 감정예측 모형을 선형회귀 분석, 서포트 벡터 회귀, 인공신경망, 랜덤 포레스트와 비교한 결과 본 제안모형이 가장

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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손그림 자동분석에 기반한 퍼지 추론 심리진단 응용의 개발 (Development of Fuzzy Reasoning based Psychological Diagnosis Application with Automatic Hand-drawing Analysis)

HTP 검사는 손으로 그린 집과 나무와 사람 그림을 통해 개인의 성격과 정서를 분석하는 심리 검사 방법이다. 본 논문에서는 손그림 분석이 가능하도록 딥신경망을 훈련하여 분석 결과 ... 을 알아내는 이미지 분석부와 이미지 분석의 결과를 입력받아 심리를 진단하는 심리 진단부의 2단계로 구성된다. 이미지 분석부는 합성곱 신경망으로 구현하여 자체적으로 수집한 손그림 데이터 ... psychological analysis of pictures by training deep neural networks to enable hand-drawn analysis so

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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신경회로망과 필터뱅크를 기반한 AGV용 가이드센서 설계 (Design of a Guide Sensor Based on Neural Networks and Filter Bank for Automatic Guided Vehicle)

무인 운반차(AGV)에 사용되고 가이드 센서의 정밀도와 경로 검출 성능을 향상시키기 위해 본 연구에서는 필터뱅크와 신경회로망을 기반한 신호처리 기법을 제안하고 하드웨어로 구현 ... 하여 그 성능을 평가하였다. 성능평가 결과에서 좌측 분기경로에 관한 신경회로망 출력의 최대오차가 1.8mm를 보였고, 우측 경로에 관한 오차는 0.2mm의 오차를 보였다. 그리고 이전 ... the signal processing method based on filter bank and neural networks, and its performance were

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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Robust Adaptive Back-stepping Control Using Dual Friction Observer and RNN with Disturbance Observer for Dynamic Friction Model (Robust Adaptive Back-stepping Control Using Dual Friction Observer and RNN with Disturbance Observer for Dynamic Friction Model)

한국생산제조학회 한성익

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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쌍방향 방식을 이용한 가상대학 연구 (A Study on the Virtual University using Full Duplex Method)

라, 퍼지 규칙 및 신경망을 이용한 전 방향 방식이 시험에서 어떤 문제를 이해 못했는지를 말해 줄 수 있음을 확인하였다. 컴퓨터 모의실험결과 쌍방향 가상 수업시스템이 이해하지 못한 ... duplex method using fuzzy rules and neural network can tell where misunderstanding of the problems in

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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퍼지 RBFNNs와 증분형 주성분 분석법으로 실현된 숫자인식 시스템의 설계 (Design of Digit Recognition System Realized with the Aid of Fuzzy RBFNNs and Incremental-PCA)

하는 방법을 제안한다. 방사형 기저함수 신경회로망의 구조는 조건부, 결론부, 추론부의 3가지기능적 모듈로서 구분이 가능하다. 조건부에서는 FCM 클러스터링 알고리즘의 도움으로 실현 ... 된 퍼지 클러스터링의 사용으로 입력 공간을 분할한다. 또한 가우시안 함수 대신 FCM(Fuzzy C-Means)클러스터링 알고리즘의 멤버쉽 값을 사용함으로써 입력 데이터의 특성을 좀 ... Neural Networks (RBFNN) consists of three functional modules such as condition, conclusion, and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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