"Recurrent fuzzy neural networks(순환형 퍼지신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent fuzzy neural networks(순환형 퍼지신경망)" 검색결과 141-160 / 265건

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로봇 매니퓰레이터의 동적 모델 학습을 위한 순환 신경망 기반 학습 과정 (Recurrent Neural Network-based Learning Process of Dynamic Model in Robot Manipulators)

한국로봇학회 신승천, 강동엽, 백재민

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망 모델을 활용한 팔당호의 단기 수질 예측 (Short-Term Water Quality Prediction of the Paldang Reservoir using Recurrent Neural Network Models)

한국물환경학회 한지우, 조용철, 이소영, 김상훈, 강태구

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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퍼지관계 기법과 인공신경망 기법을 이용한 포항지역의 산사태 취약성 예측 기법 비교 연구 (A Comparative Study of Fuzzy Relationship and ANN for Landslide Susceptibility in Pohang Area)

대한자원환경지질학회 김진엽, 박혁진

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

(Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)트랜스포머(Transformer) 모델의 등장(2) 생성형 인공지능 ... 를 고려해야 하는 요소가 있어서 한계가 있다.? 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)순환신경망(RNN)은 문장의 순서를 고려하여 처리하는 신경망 구조로, 알 ... 인공지능(AI)의 진보와 미래(알파고에서 Chat GPT까지)1. 서론2. 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처리 모델의 진보합성곱 신경망

리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Neural Network, CNN), 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN), 제한 볼츠만 머신(Restricted Boltzmann Machine, RBM ... 신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 ... Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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순환 신경망 활용 인공지능 기반 토닥이 챗봇 엔진 설계 (Design on the Chatbot Engine ToDocE based on Artificial Intelligence System using Recurrent Neural Network)

한국정보교육학회 신승기

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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음성 및 오디오 신호 분류를 위한 딥러닝 기반 서브밴드 분석 (Deep Learning-Based Subband Analysis for Speech and Audio Signal Classification)

한국디지털콘텐츠학회 김광기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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이미지 캡션 생성을 위한 심층 신경망 모델의 설계 (Design of a Deep Neural Network Model for Image Caption Generation)

한국정보처리학회 김동하, 김인철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

레이어 등 다양한 층을 포함하고 있다.순환 신경망 (Recurrent Neural Networks, RNNs)순환 신경망은 시계열 데이터나 자연어 처리 등의 순차적인 정보를 처리 ... Neural Networks)의 구조와 알고리즘을 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 기술이다. 여기서 "딥(deep)"이라는 용어는 신경망의 '깊은' 구조를 의미하는 것으로, 여러 개의 은닉 ... 은 다 Networks, CNNs)컨볼루션 신경망은 이미지 인식, 객체 탐지 등에 주로 사용되며, 공간적인 구조를 가진 데이터에 효과적이다. 컨볼루션 레이어, 풀링 레이어, 완전 연결

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

하는 데 주로 사용되지만, 역시나 인공 신경망의 하나입니다. 그것들은 일련의 뉴런으로 구성된 일련의 레이어로 구성됩니다. CNN의 첫 번째 계층은 이미지가 네트워크에 공급되는 입력 ... 있기 때문에 이미지 분류 작업에 적합합니다.다른 유형의 CNN에는 RNN(Recurrent Neural Network)과 DBN(Deep Belief Network)이 있 ... 있는 모델을 만들기 위해 순환 신경망(RNN)과 결합되었습니다.CNN의 다재다능함은 CNN을 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 도구로 만듭니다. 딥 러닝이 계속 발전함에 따라

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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퍼지 및 신경망 알고리즘을 이용한 엔진오일 교환 시기 예측 방법에 관한 연구 (Study of engine oil replacement time estimate method using fuzzy and neural network algorithm)

대한전자공학회 남상엽, 홍유식, 김천식

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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유전 알고리즘을 이용한 퍼지신경망의 시계열 예측에 관한 연구 (A Study on the Prediction of the Nonlinear Chaotic Time Series Using Genetic Algorithm based Fuzzy Neural Network)

한국인터넷방송통신학회 박인규

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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컬러 영상 에지에 강건한 퍼지 웨이브렛 형태학 신경망 알고리즘 제안 (The Proposal of the Robust Fuzzy Wavelet Morphology Neural Networks Algorithm for Edge of Color Image)

한국컴퓨터정보학회 변오성

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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자동 특징 추출기법에 의한 최소의 주식예측 특징선택 (Minimized Stock Forecasting Features Selection by Automatic Feature Extraction Method)

한국지능시스템학회 이상홍, 임준식

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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퍼지 동적 학습률 제어 기반 하이브리드 RBF 네트워크 (A Hybrid RBF Network based on Fuzzy Dynamic Learning Rate Control)

한국컴퓨터정보학회 김광백, 박충식

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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인공지능 학습용 데이터 품질에 대한 연구: 퍼지셋 질적비교분석 (A Study on the Artificial Intelligence (AI) Training Data Quality: Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) Approach)

기업과 인공지능 서비스 개발 기업의 실무 담당자를대상으로 설문조사를 실시하여 데이터를 수집하였다. 데이터 분석은 퍼지셋 질적비교분석 방법과인공신경망 분석을 통해 이루어졌으며 ... Analysis (fsQCA) and Artificial Neural Network analysis (ANN), presenting academic and practical ... artificial intelligence services. Data analysis was conducted through Fuzzy Set Qualitative Comparative

논문 | 38페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

Neural Network)과 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)이 있다.합성곱 신경망(CNN)은 이미지 인식 분야에서 주로 사용된다. CNN ... 은 이미지 내의 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 이미지를 분류하는 데 탁월한 성능을 보인다. 순환 신경망(RNN)은 자연어 처리나 시계열 데이터 분석에 강점을 가진 모델이다. RNN ... 전략을 찾아내는 과정이다.딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 이용한 알고리즘이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층적인 신경망을 활용하여, 매우 복잡한 문제를 해결

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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한국어에 대한 양방향 순환 신경망을 이용한 동형이의어 중의성 해소 연구 (A Study on Word Sense Disambiguation Using Bidirectional Recurrent Neural Network for Korean Language)

한국컴퓨터정보학회 민지홍, 전준우, 송광호, 김유성

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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천리안 위성 자료를 활용한 합성곱 순환 신경망 기반 태풍 최대풍속 산출 (Predicting Maximum Wind Speed of Typhoons based on Convolutional Recurrent Neural Network via COMS Satellite Data)

대한산업공학회 이민형, 이수봉, 이정환, 한성원

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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공압 시스템의 동적 모델을 위한 순환 신경망 모델 기반 학습 방법 연구 (A Study on Recurrent Neural Networks-based Learning Method for Dynamic Model of Pneumatic Systems)

한국지능시스템학회 김다빈, 강민석, 백재민

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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