"Recurrent fuzzy neural networks(순환형 퍼지신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent fuzzy neural networks(순환형 퍼지신경망)" 검색결과 221-240 / 265건

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피싱 URL 분류를 위한 컨볼루션-순환 트리플렛 신경망 기반 웹주소 특징공간의 학습 (Learning Disentangled Representation of Web Addresses via Convolutional-Recurrent Triplet Network for Phishing URL Classification)

와 단어수준의 특징을 모델링하기 위한 컨볼루션-순환신경망 기반의 피싱 URL 분류용 딥러닝 모형은 정확도의 측면에서 최고의 성능을 달성하였으나, 피싱 URL 데이터의 클래스 불균형 ... based on convolutional-recurrent neural networks yielded the best performance in terms of accuracy by ... 에서 지적하고 URL간의 유사도를 직접 학습할 수 있는 개선된 트리플렛 신경망 구조를 제안하였다. 제안하는 방법은 실제 웹으로부터 수집된 60,000건의 URL 데이터셋에 대해 검증

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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Lyapunov 지수를 이용한 전력 수요 시계열 예측 (Time Series Forecast of Maximum Electrical Power using Lyapunov Exponent)

비선형 동력학 시스템으로 구성된 전력 수요의 시계열 데이터를 예측하기 위해 적용된 신경망 및 퍼지 적응 알고리즘 등은 예측오차가 상대적으로 크게 나타났다. 이는 전력수요 시계열 ... 를 예측하는 방식으로 수요예측 시뮬레이션을 수행하고 결과를 비교 평가하여 기존 제안방식보다 실용적이며 효과적임을 확인한다. Generally the neural network and ... the fuzzy compensative algorithm are applied to forecast the time series for power demand with a c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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심근허혈검출을 위한 심박변이도의 시간과 주파수 영역에서의 특징 비교 (Comparison of HRV Time and Frequency Domain Features for Myocardial Ischemia Detection)

영역 분석을 통하여 추출된다. 가종 퍼지소속함수 신경망 (NEWFM)은 추출된 18개의 특징을 이용하여 심근허혈을 진단하였다. 결과는 보여주는 평균 정확도로부터 시간영역과 주파수영역 ... Network with Weighted Fuzzy Membership functions (NEWFM) is used with the extracted 18 features. The ... extracted from each segment by the time and frequency domain analysis. To diagnose MI, the Neural

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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퍼지와 신경망의 차

(人工神經網, 영어: artificial neural network, ANN)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 ... 적으로 학습을 하거나 스스로 데이터를 사용해서 발전 될 수 있다.-전방 전달 신경망(Feedforward neural network):가장 간단한 방법의 인공신경망 방법이다. 신경 ... 들을 퍼지 엔진이 수행한다.전기 밥솥식기 세척기엘리베이터컴퓨터 게임의 인공지능엘리베이터 교통 흐름 분석퍼지 이론을 사용한 마이크로프로세서도 현재 시중에 출시되었다.2. 인공신경망인공신경망

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.13

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양방향 RNN과 학술용어사전을 이용한 영문학술문서 교정 방법론 (Methodology of Automatic Editing for Academic Writing Using Bidirectional RNN and Academic Dictionary)

는 양방향 순환신경망 기계번역 사후교정 모델을 기반으로 문장의 전달력을 개선한다. 실제 교정 데이터를 이용한 실험을 수행하였으며, 정량적․정성적 분석을 통해 제안 방법론의 우수 ... recurrent neural network that can learn from the pair of the original sentence and the edited s

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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퍼지 및 신경망 이론을 이용한 교통사고예측모형 개발에 관한 연구 (Development of Traffic Accidents Prediction Model With Fuzzy and Neural Network Theory)

대한교통학회 김장욱, 남궁문, 김정현, 이수범

논문 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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IoT 스트리밍 센서 데이터에 기반한 실시간 PM10 농도 예측 LSTM 모델 (Real-time PM10 Concentration Prediction LSTM Model based on IoT Streaming Sensor dataReal-time PM10 Concentration Prediction LSTM Model based on IoT Streaming Sensor data)

한 스트리밍 데이터에 대해 점진적 학습 방법을 적용한다. 제안한 LSTM 모델의 성능을 평가하기 위해 선형회귀 모델 및 순환형 신경망(RNN) 모델과 비교한다. 실험 결과는 제안 ... treaming data collected every 24 hours. The linear regression and recurrent neural networks (RNN

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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(인간과과학)인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지

Network: 음성과 문자 분야에 강한 신경망) 등이 있다.2. 인공지능의 적용사례현재 인공지능이 적용된 사례를 B2C 산업과 B2B 산업으로 나눠보면, 우선 B2C 산업 분야에서 구글 ... 당시 추론엔진 기술은 베이즈(Bayes) 기반 확률적 방법과 또 다른 접근법으로, 0과 1 사이에도 여러 개의 값을 가질 수 있는 퍼지(Fuzzy) 이론을 통해 다중 값 논리방법 ... 에는 중국의 커제 및 세계 유수의 바둑기사들에게 승리하면서 인공기능 기술은 인류의 주목을 한눈에 받게 됐다. 현재까지 실증화된 AI 기술은 RNN(Recurrent Neural

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.04

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퍼지기반 신경망모형을 이용한 대기행렬 검지 (Queue Detection using Fuzzy-Based Neural Network Model)

대한교통학회 KIM Daehyon

논문 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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인공지능과 비즈니스 활용

Neural Network ： 재귀 신경망 ） 네트워크에 루프 구조를 갖는 신경망 기계 번역 , 챗봇 , 문장 생성 , 음성 인식과 합성 , 센서 정보 처리 등 시계열 데이터를 처리 ... 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Lecture7, p22딥 러닝 유형 RNN （ Recurrent ... ? https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network

리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.31 | 수정일 2017.07.06

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

: Convolution Neural Network)와 음성인식 및 음악, 시퀀스가 있는 문자열 데이터를 처리하는 순환 신경망(RNN : Recurrent Neural Network) 등 ... 이 존재하는데 대표적인 알고리즘으로 의사결정 트리(Desicion Tree), KNN(K-nearest neighbor), 신경망(Neural Network), SVM(Support ... 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer neural network)의 경우 아래 그림과 같이 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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인공지능(AI) 발전과정 및 전망

모두에서 좋은 성능을 보여준다. RNN, 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 ANN을 구성하는 유닛(unit) 사이의 연결이 다이렉티드 사이클 ... 인식에는 RNN(Recurrent Neural Network)이 주로 쓰인다. CNN, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 최소한의 프리프로세스 ... 근래에 상당한 성과를 보인 분야.현대의 인공지능 연구는 두 부분이 적절하게 혼합되어 진행되고 있다. 뉴런의 구조를 모방한 인공신경망 알고리즘등이 대표적이다.5. 핵심기술머신러닝

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14

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인공지능의 정의 및 응용분야와 알파고 등 인공지능 사례 그리고 심층학습 분석 및 인공지능 쟁점에 대한 시사점

Neural Network)나. 퍼지(FL: Fuzzy Logic)다. 뉴로퍼지 (ANFIS: Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)3. 인공지능 응용 ... 지능 이론가. 인공신경(ANN: Artificial Neural Network)인간의 신경전달구조와 학습과정에 기반을 두고 개발된 인공신경망은 입력층(input layer), 숨겨진 ... (Pr는 대량의 신경망(neural network), 즉 심도 신경망을 이용하여 사람 얼굴을 인식하고, 연설을 이해할 수 있으며, 심지어 자동차를 안전하게 주행할 수 있을 정도로 계속

리포트 | 21페이지 | 3,700원 | 등록일 2016.06.01 | 수정일 2021.12.14

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모바일 통신망에서 퍼지와 신경망을 이용한 호 손실율의 상한계 추정

청운대학교 방송예술연구소 이진이

논문 | 13페이지 | 4,500원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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스마트팩토리와 인공지능

에서 발생하는 센서 데이터는 대부분 시계열 분석이 필요한 데이터이다. 따라서 최신 딥러닝 기술의 하나인 RNN(Recurrent Neural Network, 순환신경망) 기반의 인공

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.16

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세계의역사, 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술하되, 위의 <과제 작성시 지시사항>을 유념하시오.

로부터 추출된 지식으로 의사결정을 하는 것이다. 지능시스템 개발방법론의 대표적인 기술로는 검색시스템, 생산시스템, 뉴럴 네트워크(neural networks → deep ... 50여 년 간 부단히 계속되는 신기술의 출현과 퇴조가 있었다. 여기서 말하는 신기술은 논리학, 최적화 이론, 확률적 모형, 탐색이론, 규칙기반시스템, 전문가시스템, 퍼지논리, 신경 ... 은 새로운 일자리를 만들면서 고용이 늘어나 경제 전반의 후생을 증가시키는 선순환을 이루었다(이기호, 2015년).즉, 4차 산업혁명 이전 상황은 자본과 노동이 상생해 왔다. 자본

방송통신대 | 13페이지 | 3,900원 | 등록일 2019.03.27 | 수정일 2020.12.28

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4세대 무선망을 위한 이 기종 무선 엑세스 망의 분산호 수락제어

청운대학교 방송예술연구소 이진이

논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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인공지능의 접근방법론에 여러가지분야에 대해서 설명!!

시켜야 한함 - 기계는 반드시 학습 능력이 있어야 한다 . Artificial neural network▣ 인공신경망 - 인간 뇌를 기반으로 한 추론 모델 . - 인간 뇌의 추론 모델 ... 시킨다 . Artificial neural network▣ 인공신경 망 응용 Speech Recognition ( 음성인식 ) Image Compression ( 영상 압축 ... Artificial Intelligence 접근방법론Contents ▣ 전문 가 시스템 ▣ 퍼지이론 ▣ 프레임 전문가 시스템 ▣ 인공 신경망 ▣ 진화 연산Expert system

리포트 | 37페이지 | 1,500원 | 등록일 2012.01.04

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[인공신경망,퍼지이론]Fuzzy Neural Networks

의 전달 함수로 사용되는 시그모이드(sigmoid) 등의 함수는 소속함수와 비슷 - 퍼지의 조건부에 의한 입력 공간의 분할은 신경망의 분류 기능에 의한 분할과 비슷. Fuzzy ... Neural Networks의 정의 2. Fuzzy Neural Networks의 구조 3. Multi-Fuzzy Neural Networks의 구조 4. Fuzzy Neural ... Networks 모델링 방법 5. FNN의 Performance 판단함수1. Fuzzy Neural Networks의 정의Neural Networks의 특성 - 지식표현 : 구조

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23

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퍼지 및 신경망이론을 이용한 도시부 신호교차로 교통사고예측모형 개발

한국도로학회 강영균, 김장욱, 이수일, 이수범

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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