"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 2,441-2,460 / 4,177건

올다발 이론을 이용한 특징지도 발달 구조의 이해 (Understanding Emergent Structures in a Feature Map Based on the Fiber Bundle Theory)

올다발은 수학의 축지선이나 물리학의 게이지 이론 등에 활용되는 기본적인 이론이다. 이러한 올다발 이론은 시각지도와 같이 뇌에서 발견되는 특징지도의 조직화된 구조를 이해하고 예측 하는데 응용할 수 있다. 여기서 우리는 올다발 이론 또는 게이지 이론에서의 단면이나 물질장과..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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서강대학교 인공지능학과 대학원 학업계획서

째로 Catastrophic forgetting(파괴적 망각)은 신경망 모델이 새로운 데이터를 학습할 때 이전에 학습한 지식을 잃어버리는 현상입니다. 예를 들어 주식 데이터를 학습한 언어 ... 되면서 기존 Task의 정보가 손상됩니다. Deep Mind의“Overcoming catastrophic forgetting in neural networks”에서는 EWC 기법 ... 에 1등이라는 성과를 얻을 수 있었습니다. 그 후 인공지능과 관련된 다양한 분야를 집중적으로 공부했습니다. 노력한 결과 인공지능 관련 수업에서 모두 A+라는 우수한 성적을 거둘 수 있

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.27 | 수정일 2025.01.15

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인공지능이 가져올 일자리 변화

Learning) 기술이 발전하였고, 이는 AI의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 특히, 신경망(neural networks)을 기반으로 한 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리 ... 인공지능이 가져올 일자리 변화 인공지능(AI)의 발전은 노동 시장에 중대한 변화를 가져오고 있으며, 이는 기회와 도전이 동시에 존재하는 복합적인 상황입니다. 이 발표에서는 인공 ... 지능의 기술적 발전과 그로 인한 일자리 변화의 현황, 산업별 영향, 그리고 미래 전망에 대해 살펴보겠습니다.인공지능의 정의 및 발전 배경 초기 연구(1950-1970년대) 초기 AI

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.

다. 이는 방대한 데이터를 분석하여 미래의 행동을 예측하고, 의사결정을 자동화하는 데 중요한 역할을 한다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망 ... 한 참고 자료로 활용되며, 이를 통해 기업은 경쟁력을 높일 수 있다.라. 인공지능인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고, 추론 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.Ⅰ

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.15

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인지신경과학 총정리 (뉴런에 의한 표상, 뉴런의 조직화, 기능의 국재화, 분산표상 등등)

표상 2. 뉴럴 네트워크 (Neural Networks) 1) 함께 연결된 뉴런의 집단 또는 구조와 같은 뉴럴 네트워크 연구 2) 통증 지각은 통증 매트릭스라고 부르는 네트워크 ... 에 걸친 분산 표상 2. 뉴럴 네트워크 (Neural Networks) – 통증 매트릭스{nameOfApplication=Show} ... 을 지칭한다 .2_ 뉴런 - 의사소통과 표상 0. 신경망 (Nerve Nets)2_ 뉴런 - 의사소통과 표상 1. 뉴런 : 신경계에서 정보를 생산하고 전달 2. 뉴런의 기본 부분 1

리포트 | 28페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.29

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httpsaws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오

네트워크, 데이터를 모아 가공하고 분석할 수 있게 하는 빅데이터(Big Data), 공정의 자동화(Automation)를 지원하는 인공지능(AI, Artificial ... 웹 서비스의 개요2. 아마존 웹 서비스의 종류III. 결론IV. 참고문헌I. 서론아마존(Amazon)은 최초의 온라인 리테일 커머스 기업으로 출발하여 현재는 인공지능, 빅데이터 ... intelligence), 서로 다른 곳에 산재하여 있는 사람과 사물이 서로 통신망을 통해 데이터를 주고받을 수 있게 하는 사물인터넷(IOT, Internet of things)인 것과도 무관하지

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.21

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에 퍼지고 네트워크로 작동한다. 인간의 뇌의 구조를 모방한 딥 러닝은 여러 층의 신경 네트워크로 이루어져 있기 때문에 딥러닝이라고 불린다.일례로 2016년 바둑대회에서 인공지능 알파고 ... 다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 한 머신 러닝의 분류 중 신경망 모델의 한 형태이며, 딥은 신경망의 계층이 많고 각 계층에 대해 고려되는 변수가 많다는 것을 의미한다. 머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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서울시립대학교 일반대학원 전자전기컴퓨터공학부 연구계획서

연구, 인공 신경망 기반 회전 부품의 잔여 유효 수명 예측 연구, 자동 12-리드 심전도 해석을 OMOP CDM 어휘로 변환 연구, 온라인 서비스를 위한 플래시 기반 시스템 연구 ... 을 하고 싶습니다.저는 또한 사전 지식이 없는 문제에 대한 진화적 유전 신경망 연구, 뇌 영상 유전학을 위한 다중 작업 학습 기반의 구조화된 희소 표준 상관 분석 연구, 500 ... Volterra 필터링을 기반으로 한 비선형 음향 반향 제거 연구, 심층신경망 기반 MVDR 빔포밍 가중치 추정 연구, 신경주위 침범 접합 검출을 위한 하이브리드 컴퓨터 병리학 방법 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.21

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보 구조물의 가속도 신호를 이용한 인공신경망 기반 실시간 손상검색기법

한국전산구조공학회 박재형, 이용환, 김정태

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

습니다.저는 또한 적응형 희소성 정규화를 통한 심층 합성곱 신경망의 구조적 가지치기 연구, 다중 작업 학습의 렌즈를 통해 다중 편견 제거 연구, 컴팩트한 5G NR 핸드셋 모듈을 위한 ... 작용하는 압타머 서열을 예측하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 온디바이스 머신 러닝을 위한 심층 신경망의 유연한 그룹 수준 가지치기 연구, 의상 정보 제어를 사용한 의상 변경 ... 마스크 언어 모델 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 인공지능대학원에 입학하고자 하는 이유는 OO프로그램이 인공지능 OO기술을 활용한 것인데 업무에 있어서 소프트

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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2030 자동차 산업의 현재와 모빌리티의 미래<FUTURE IS NOW> A+++ 최상급 프리미엄 영어/한글 PPT자료

global brand. 도요타 미래 파트너십 The Future Partnerships of Toyota 엔비디아 (NVIDIA) : DNN(Deep Neural Network ... Future Technologies Mobility 빅데이터 Big Data 블록 체인 Block Chain 인공지능 Artificial Intelligence미래 모빌리티의 트렌드 T} ... 하이브리드 전기차 수소 전기차 자율주행 자동차 다임러 벤츠 도요타 BMW 폭스바겐 현대 테슬라 니오 애플 미래 기술과 모빌리티 : 인공지능 , 블록 체인 , 빅데이터 미래 모빌리티

리포트 | 22페이지 | 9,700원 | 등록일 2021.02.14 | 수정일 2024.06.12

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인공 신경망을 이용한 플랫 슬래브 주차장 구조물의 등가차량하중계수

한국전산구조공학회 곽효경, 송종영

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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Distribution Analysis of Feature Map and Gradients in Mobilenet and Resnet Model Layers using Glorot and He`s initialization (Distribution Analysis of Feature Map and Gradients in Mobilenet and Resnet Model Layers using Glorot and He`s initialization)

한국디지털콘텐츠학회 보호앙트롱, 배지훈, 유광현, 김진영

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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군무원 전산직 9급 면접 기출질문과 2024 면접 후기

의 연구입니다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야입니다. 딥러닝에 대해 설명해봐라딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 사용하여 인간에게 자연 ... 계층, 데이터 링크 계층, 네트워크 계층, 전송 계층, 세션 계층, 표현 계층, 응용 계층으로 이루어져있습니다. 데이터베이스 인덱스 개념에 대해 말해보시오인덱스란 추가적인 쓰 ... 스러운 학습 방법, 즉 예시를 통해 배우는 방식으로 컴퓨터가 학습하게 하는 방법입니다. 인공지능에서 가장 중요한 요소는 어떤 것인가인공지능에서 가장 중요한 요소는 퍼셉트론입니다

자기소개서 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.26 | 수정일 2024.11.01

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Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상

Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상Transformer란 무엇인가?Transformer 기술의 출현은 NLP 분야의 혁명과 같았습니다. RNN(순환 신경망)과 같 ... 은 이전 기술은 병렬 처리가 불가능하여 GPT와 같은 많은 양의 언어학습을 위해서는 수백년이 걸릴수 있었습니다. RNN은 단어 간의 순차적 종속성을 학습하도록 설계된 신경망 아키텍처 ... 의 발전에 중요한 획을 그었습니다.Transformer 기술은 인코더-디코더 아키텍처를 사용하여 단어 간의 장거리 종속성을 학습하도록 설계된 신경망 아키텍처입니다. 인코더-디코더

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.14

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초협대역 비디오 전송을 위한 심층 신경망 기반 초해상화를 이용한 스케일러블 비디오 코딩 (Scalable Video Coding using Super-Resolution based on Convolutional Neural Networks for Video Transmission over Very Narrow-Bandwidth Networks)

한국방송∙미디어공학회 김대은, 기세환, 김문철, 전기남, 백승호, 김동현, 최증원

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획저는 포항공대 인공지능대학원에서 그래프 그리기에서 영감을 얻은 강력한 커뮤니티 탐지 연구, 비대칭 노드 스케일링을 갖춘 과도하게 매개변수화된 얕은 신경망: 글로벌 수렴 ... 금속 인공물 감소 연구, 실시간 자율주행 상황 인식을 위한 영상 그레디언트 기반 다중 작업 네트워크 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 노이즈가 있는 그래프에 대한 메타 가중치 ... 예측 연구, 종속 가중치가 있는 심층 신경망: 가우스 프로세스 혼합 한계, 두꺼운 꼬리, 희소성 및 압축성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 음성 감정 인식을 위한 주의적 양식

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.06

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Image Classification, 이미지 분류

이미지에 따른 주행 이미지의 데이터화 자율 주행 “ 손의 이미지 입력에 따른 출력값 ”이론 소개 합성곱 신경망으로 , 이미지 인식분야에서 많이 쓰임 . Convolution ... 가져오는 방식 1. CNN : Convolutional Neural Networks이론 소개 2. SVM : Support Vector Machine 지도학습 (supervised

리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.16

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텐서 처리부의 분석 및 파이썬을 이용한 모의실행 (Analysis of Tensor Processing Unit and Simulation Using Python)

컴퓨터 구조의 연구 결과, 특정 영역의 하드웨어를 개발하는 과정에서 가격 대 에너지 성능의 획기적인 개선이이뤄진다고 알려져 있다. 본 논문은 인공신경망(NN)의 추론을 가속화 ... 처리부의 실행모델은 기존의 CPU와 GPU의 실행모델보다 인공신경망의 반응시간 요구사항을 제대로 충족시킬 수 있으며, 수많은 MAC과 큰 메모리를 장착함에도 불구하고 면적이 작 ... accelerate the reasoning of the artificial neural network (NN). The core device of the TPU is a MAC

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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위험 등급 분류를 통한 호우피해 예측함수 개발 (Development of a Heavy Rain Damage Prediction Function by Risk Classification)

투자 요소 그리고 사회⋅경제적 요소 등을 활용하여 구축하였다. 통계적 예측 기법으로는 다중회귀 모형, 인공신경망 모형을 활용하였다. 예측력을 평가하기 위하여 2005년부터 2012 ... 년까지는 학습구간, 2013년부터 2016년까지는 평가구간으로 구분하였다. 예측력 평가 결과 NRMSE는 약 12%~13%로 나타났으며, 위험등급을 고려한 인공신경망 모형에서 가장 ... multiple regression model and artificial neural network model were used as the statistical prediction

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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