"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 2,641-2,660 / 4,177건

딥러닝 기반 연기 합성 기법을 최적화하기 위한 다중 이진화 쿼드트리 프레임워크 (Multiple Binarization Quadtree Framework for Optimizing Deep Learning-Based Smoke Synthesis Method)

한국컴퓨터정보학회 김종현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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중소기업 신용보강을 위한 딥러닝 기업 건전성 분류 (Classifications of SMEs’ Financial Soundness using Deep Learning)

한국금융공학회 송민찬, 류두진

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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R-Trader: 강화 학습에 기반한 자동 주식 거래 시스템 (R-Trader：An Automatic Stock Trading System based on Reinforcement Learning)

한국정보과학회 이재원, 김성동, 이종우, 채진석

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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건축물 개산견적 평가를 위한 분류 알고리즘의 성능 비교에 관한 연구 (Performance Comparison of Classifier Algorithms for Assessing Preliminary Cost Estimates of Buildings)

청운대학교 건설환경연구소 안성훈, 박우열

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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생산자동화 시스템에서 실시간 물체인식을 위한 디지털 뉴런프로세서의 설계 및 구현 (Design and Implementation of the Digital Neuron Processor for the real time object recognition in the making Automatic system)

본 논문에서는 캐리전파가 없어 고속연산이 가능한 잉여 수 체계(Residue Number System)를 이용하여 생산자동화 시스템에서 실시간 물체인식을 위한 고속의 디지털 뉴런 프로세서를 제안하고 이를 구현하기 위한 중요연산부인 PE를 설계 및 구현하였다. 설계된 디..

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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안면부 CT 영상에서 U-Net 구조의 개선된 스킵 연결을 사용한 안와 분할 (Orbital Bone Segmentation using Improved Skip Connection of U-Net Structure in Facial CT Images)

안와 뼈는 두껍고 높은 밝기값의 피질골과 매우 얇고 낮은 밝기값의 얇은 뼈로 이루어져 있어 일관된 분할이 어렵다. 또한 안와 내측벽과 하벽은 뼈의 두께가 얇아 부분용적효과로 인해 주변 연조직과 밝기값 구분이 어렵다는 한계가 있다. 본 논문은 안면부 CT 영상에서 다양한..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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한국어 인공신경망 기계번역의 서브 워드 분절 연구 및 음절 기반 종성 분리 토큰화 제안 (Research on Subword Tokenization of Korean Neural Machine Translation and Proposal for Tokenization Method to Separate Jongsung from Syllables)

한국융합학회 어수경, 박찬준, 문현석, 임희석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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서울시립대학교 편입학 인공지능학과 자기소개서

자각했기 때문입니다. 구체적으로 느꼈던 점을 기술하면 저는 OOOO의 신경망을 OOO하고 업데이트하는 업무를 맡았을 때 일이 막혀서 인공지능대학원을 다녔던 선배 분을 붙잡 ... 학교 인공지능학과에 편입을 지원하게 된 동기를 말씀드리자면 우선은 컴퓨터공학도로서 인공지능 관련 세미나, 공부도 많이 하고 입사를 시도했고 일도 잘 맞았지만 전문성이 부족함을 스스로 ... 었습니다. 다만 개발, OO인공지능 업무가 저에게는 잘 맞는 편이어서 이 쪽에서 다시 일을 하고 싶었고 그러기 위해서는 인공지능대학원에 가기에는 역량이 부족하기도 하고 서울시립대

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.12.19

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다단계 신경망을 이용한 초기 구조설계 시스템 개발

한국전산구조공학회 김남희, 장승필, 이승철

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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신경회로망의 오류역전파 알고리즘을 이용한 오이 인식

한국생물환경조절학회 민병로, 이대원

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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성균관대학교 편입학 소프트웨어학과 학업계획서

과랜덤프로세스, HCI개론, 심층신경망개론, 빅데이터분석방법론, 정보보호개론, 운영체제, 가상현실론, 네트워크인공지능, 모바일앱프로그래밍실습, 오픈소스SW실습, 데이터베이스개론, 소프트웨어공학개론 등의 수업을 듣고 싶습니다. ... 컴퓨팅, 창업파일럿프로젝트, 창업기획, 컴퓨터네트워크, 딥러닝이론및실습, 빅데이터시스템설계, 클라우드컴퓨팅, 모델링과시뮬레이션, 소프트웨어시스템응용, 정보컴퓨터교육론, 시스템소프트

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.12.06

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SMC 복합재료의 손상 파라미터 역추정을 위한 낙중 시험의 유한요소 모델 (Finite Element Model of Drop Weight Test for Inverse Parameter Estimation of Damage Model of Sheet Molding Compound)

연구에서는 인공신경망 기법을 이용하여 SMC 복합재료의 손상 파라미터를 역추정하기 위한 낙중 시험의 유한요소 모델을 획득하였다. 두 가지 유한요소 모델을 선정한 후 LS-DYNA ... 의 손상 파라미터에 따른 결과를 이용하여 두 개의 인공신경망 모델을 구성하였다. 낙중 시험 결과와 비교하여 두 유한요소 모델에 대한 최적의 파라미터를 역추정하고 신뢰성을 검증 ... tudy, using artificial neural networks (ANN), an attempt is made to find a FE model for the drop

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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인공지능의 이해 기말고사 족보

1. 전문가 시스템의 구성 중 하나인 지식 기반의 표현 방법이아 닌 것은?① 프레임 ② 화이트 보드 ③ 의미 네트워크 ④ 신경망 2. 다음 중 머신러닝을 위한 결정 트리 ... 가 나올 수 있다.③ 인공지능방법 중의 하나로 사람이 학습하듯이 기계(컴퓨터)가 학습한다는 의미에서 머신러닝이라고 한다.④ 학습할 데이터를 주지 않아도 컴퓨터 스스로 찾아서 학습하고 결과를 예측하는 것을 말한다.

시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.10.05 | 수정일 2023.12.09

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이미지 생성을 위해 노이즈를 이용한 GAN 시스템 (GAN System Using Noise for Image Generation)

생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)은 두 개의 신경망을 대립하여 이미지를 생성하는 방법이다. 이미지를 생성할 때 랜덤으로 생성 ... 하는 것이므로 좀 더 자연스러운 이미지의 생성이 가능하다는 것을 확인하였고 이를 학습에 이용할 경우 기존의 생성적 적대 신경망을 사용한 방법보다 더 높은 적중률을 보임을 확인 ... 하였다. Generative adversarial networks are methods of generating images by opposing two neural networks

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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4차산업혁명

편하고 나은 생활을 할 수 있다는 것 이다.(2) 단점대표적인 단점으로는 인공지능 발달로 인한 고용구조 변화와 대량실업, 정보 네트워크 보안문제로 인한 사생활 침해라는 단점 ... 은 Artificial Intelligence의 줄임말로, 인간이 지닌 지적 능력을 인공적으로 구현하여 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것으로 정의된다. 쉽게 풀이하면 인간 ... 에 가장 중요한 기술이 인공지능라고 한다면 그 다음으로 중요한 것이 바로 사물인터넷(Internet of Thing: IoT)일 것이다. 사물인터넷이란 사물들이 네트워크 통신기술을 이용

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.10.07

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현대모비스 SW개발 직무 합격 자기소개서

하였습니다. 하지만 합성곱 신경망 기반의 딥러닝의 학습을 위한 이미지를 구하는 것이 상당한 난관이었습니다. 여러 옷 종류에 따른 Class에 대해 이미지를 구하고, 여기에 Labeling ... 을 해야만 합성곱 신경망의 학습이 가능하였기 떄문입니다. 학습 이미지를 GAN으로 생성하는 방법, 직접 사진을 찍는 방법, Image Augmentation을 이용하는 방법 등 여러 ... 의 사람 사진 구하고, 적절한 이미지를 선별하였습니다. 또한 각자 1만여 장씩의 사진을 착의량에 대해 일일이 Labeling하여 합성곱 신경망을 학습시킬 수 있는 Data Set

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.13 | 수정일 2023.02.15

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<이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

)이라고 부릅니다. 머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다. 딥 러닝 방식 ... 지능은 크게 두 가지로 분류됩니다. 좁은 인공 지능 또는 약한 인공 지능(Artificial Narrow Intelligence, ANI)이라고 부르는 것과 일반 인공 지능 또는 ... 강한 인공 지능(Artificial General Intelligence, AGI)으로 구분할 수 있습니다. 우리가 지금까지 접하고 있는 모든 종류의 인공 지능은 좁은 인공 지능

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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컨볼루션 신경망을 사용한 영상 객체 추적에서 경계 박스분할을 통한 효과적인 온라인 학습 알고리듬 (A Effective Online Training Algorithm by Partitioning Bounding Box for Visual Object Tracking Using Convolutional Neural Network)

한국통신학회 김인성, 황선영

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망(CNN)을 적용한 도로명 주소 레이어 구축 자동화 연구-실폭도로와 건물 레이어를 중심으로- (A Study on Automation of Road Name Address Layer Construction using Convolutional Neural Network (CNN))

한국지적정보학회 김일, 전우현

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망 및 트랜스포머 구조의 다변량 시계열모델을 이용한 농업용저수지의 저수율 예측 (Prediction of Water Storage Rate for Agricultural Reservoirs Using Recurrent Neural Network and Transformer Time Series Models)

대한원격탐사학회 박재성, 이양원

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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