Image Classification, 이미지 분류

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주제 선정의 이유
- 이미지의 데이터화
- 자율 주행 : 이미지 인식, 이미지에 따른 주행
=> 손의 이미지 입력에 따른 출력값

이론 소개
1. CNN : Convolutional Neural Networks
- 합성곱 신경망으로, 이미지 인식분야에서 많이 쓰임.
- Convolution Layer - Pooling Layer - Fully Connected Layer 으로 구성.
- 컨볼루션 계층은 가중치와 편향을 적용하고, 풀링 계층은 단순히 값들 중 하나를 선택해서 가져오는 방식

참고 자료

https://blog.naver.com/chanyoung_park/221353389516
https://blog.naver.com/sbd38/221371546928
http://hiuaa.tistory.com/78
머신 러닝 부트캠프 with 파이썬
영상인식과 머신러닝을 이용한 실용 로봇제어 기초 – 한국로봇 산업협회

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