"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 2,361-2,380 / 4,178건

손동작을 이용한 인간친화형 증강현실 인터페이스 (Human Friendly Augmented Reality Interface Using Hand Gesture)

기존의증강현실을위한비전기반인터페이스는대부분환경적인제약을받거나, 특수한장비혹은복잡한모델을요구하기때문에, 사용자에게불편함을주거나실시간동작이힘들었다. 예를들어, 마커를이용하면구현상의편의성과정확성을보장하지만, 일반적으로마커는환경과대비되는모양을가지기때문에, 사용자에게거부감을줄수..

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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잡음 환경에 효과적인 마스크 기반 음성 향상을 위한 손실함수 조합에 관한 연구 (A study on combination of loss functions for effective mask-based speech enhancement in noisy environments)

본 논문에서는 잡음 환경에서 효과적인 음성 인식을 위해 마스크 기반의 음성 향상 기법을 개선한다. 마스크기반의 음성 향상 기법에서는 심층 신경망을 기반으로 추정한 마스크를 잡

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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인적자원관리 리포트

산업혁명 주요 기술로는 인공지능(AI:Artificial Intelligence), 사물인터넷(IoT:Internet of Things), 빅데이터, 블록체인, 자율주행차, 3D ... 프린팅 등이 있다.Ⅱ. 본론1. 4차 산업혁명 주요 기술1) 인공지능(AI:Artificial Intelligence)4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 인공지능은 기계가 사람 ... 의 언어를 알아듣고 지각하고 판단하는 기술이다. 대표적인 사례로는 인공지능 바둑프로그램인 구글의 알파고가 있다. 2016년 한국의 이세돌 9단과 알파고의 바둑대국이 있었으며 사람

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.19 | 수정일 2022.11.16

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

한 심층 신경망의 효과적인 화이트박스 테스트 연구, 자율 결합 수확기에 대한 약한 감독의 작물 영역 분할 연구, CrossAug: 사실 검증 모델 편향성을 제거하기 위한 대조 데이터 ... 확대 방법 연구, 기계학습과 Xai 방법을 이용한 디젤 엔진의 가볍고 정확한 NOx 예측 모델 개발 연구, 깊고 좁은 신경망의 신경 접선 커널 분석 연구 등을 하고 싶습니다. ... (Time-of-Flight) 센서 교정 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및 목표제가 성균관대학교 인공지능대학원에 진학하고자 하는 이유는 인공지능 관련 일을 회사에서 하

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.30

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4차 산업혁명과 인공지능

으로는 시스템 2 차원의 인공지능이 개발되어 인공지능 스스로 현재의 상화과 맥락을 이해하과 인과관계를 파악할 수 있는 수준이 도래할 것으로 기대됨 데이터 사이언스 분야와 신경과학 및 뇌과학 ... 4 차 산업혁명과 인공지능 인공지능에 대한 소개와 관련 아이디어 제안목차 인공지능의 개요 인공지능 관련 최신 기술 동향 인공지능을 활용한 제품 제안 참고문헌인공지능의 개요 인공 ... 지능 (AI, Artificial intelligence) : ” 마치 사람과 같이 자율적으로 사고하는 기계 ” 2016 년 다보스 포럼에서 의장 클라우스 슈밥이 사용한 이후 , 4

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13

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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합

제목 : 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합1) 서론뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 ... 를 처리하는 데 강점을 가집니다.- 고효율 에너지 사용 : SNN은 스파이크 이벤트가 발생할 때만 계산을 수행하므로 에너지 소비가 낮습니다. 이는 기존의 인공신경망(ANN)보다 더 ... 를 조절하여 적응하고 학습할 수 있습니다. 이는 복잡한 문제 해결 및 학습 능력 향상에 기여합니다.스파이킹 신경망은 이러한 특징들을 통해 기존의 인공지능 및 컴퓨팅 기술과는 다른 차원

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04

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인천대학교 공학자정약용의이해 '4차 산업혁명' ppt 요약 과제

, 영상 인식과 같은 곳에 응용된다. 신경망은 학습하는 능력을 가진 지능적인 시스템이다. 인간의 두뇌를 모방하여 기본형 신경망 모델과 같이 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성 ... 된 신경망 구조를 활용한다. 그 후 입력층과 출력층 외에 여러 개의 은닉층들을 가지는 딥러닝 신경망 모델 등으로 발전하게 된다. 예를 들면 신경망 소프트웨어 알파고가 있다. 3D ... 의 지능화가 각각의 핵심사항이다. 4차 산업혁명은 통신기술을 이용한 연결과 인공지능과 같은 지능을 중심으로 새로운 산업혁명이 일어나고 그것이 초연결 사회를 가져오게 되었다. 또한 기존

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.10.02

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한국어와 일본어의 음성 인식을 위한 알고리즘 개발에 관한 연구 (A Study on the Algorithm Development for Speech Recognition of Korean and Japanese)

본 연구에서는 다층 순방향 신경망(MFNN) 모델을 이용해서 한국어 및 일본어 숫자음 인식 실험을 수행하였다. 각각 5명의 한국인 남성 및 여성 화자가 0부터 9까지의 10개 ... 의 숫자를 7회 발음토록 하였고, 그중 2회 발음한 것을 인식 실험에 사용하였다. 이들 음성 데이터로부터 각각 추출된 피치 계수, 선형 예측 계수, 선형 예측 켑스트럼 계수들을 신경망 ... feedforward neural network(MFNN) model using Korean and Japanese digits . The 5 adult males and 5

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대해 조사하고 구체적으로 작성하세요.

은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 블록체인, 5G 네트워크 등 다양한 첨단 기술의 융합을 통해 산업 전반에 걸쳐 혁신을 일으키고 있다. 이러한 기술들은 단순히 ... 있다.가. 인공지능(AI, Artificial Intelligence)인공지능은 기계가 인간의 지능적인 작업을 수행할 수 있게 하는 기술이다. 최근 몇 년간 AI 기술은 비약적인 ... 산업의 효율성을 높이는 데 그치지 않고, 인간의 삶의 질을 향상시키고 지속 가능한 발전을 실현하는 데 중요한 역할을 한다. 예를 들어, 인공지능은 자율주행차와 같은 새로운 교통수단

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.01.24

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A+) 제 4차 산업혁명에 잇따른 물류 기술 발전동향에 관한 레포트

을 이용한다. 이 것은 X-ray로 확인 가능한 영상 이미지를 인공지능 신경망인 CNN(Convolution Neural Network)을 통해 위험물을 탐지하여 물류 보안을 강화 ... 하여 물류경제에 다음과 같은 영향을 끼쳤다. 내수시장의 침체, 운송 배차 축소, 생산 및 공급 네트워크의 축소 등과 같은 부정적인 영향들은 투자회수를 이끌어내며 중소기업의 도산 ... 을 전달하여 신속한 정보를 제공하고 전세계 네트워크를 통해 수출입국 어디든 동일한 양질의 서비스를 제공한다. 또한 통합운송관리시스템 GTMS은 APP을 활용하여 적시에 납기하기 위한

리포트 | 13페이지 | 3,600원 | 등록일 2020.10.19 | 수정일 2021.01.05

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중국 소액금융 회사의 대출 빅데이터를 활용한 신용위험분석 (Credit Risk Analysis Using the Big Data of Chinese Microfinance Company)

한국아시아학회 왕잉, 이영찬

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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개인 맞춤형 에너지 피드백 시스템을 위한 딥러닝 기반의 다수 가전기기 유효전력 분해 (Deep Learning Based Active Power Disaggregation of Appliances for Personalized Energy Feedback System)

한국태양에너지학회 김임규, 김현철, 신상용

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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원심펌프 다중고장유형 분류 및 해석을 위한 딥러닝 모델링 (Deep Learning Modeling for Centrifugal Pump Multi-Fault Type Classification and Analysis)

대한기계학회 최현식, 허효범, 박승환

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딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

Neural Network1. RNN 알고리즘을 설명하시오.기존의 신경망 모형을 확장하여 Time Series Forecating이 가능하도록 만든 모형이다. 즉, t시점의 h는 t ... Network1. 신경망 모형 XOR문제 해결됨을 그림으로 보이시오.2. 신경망 모형을 설계해보시오Xor 문제 입력2, 출력1, 히든레이어 1, 노드3, w1은 6개의 선 , w2는 3 ... . Xavier initialization는 무엇인가?신경망 모형에서 초기값 설정이 중요한데 이는 가중치의 분산을 일정 수준 이하로 작게 만들어 더 빠른 수렴이 보이도록 한다. 분산

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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인하대학교 전자공학 종합설계 손글씨 인식 MNIST 결과보고서

neural network)으로 수학적기호인 Convolution을 이용하여 이미지, 텍스트, 사운드 등을 분류하는데 사용되는 인공신경망이다. 딥러닝에서는 이를 심층 신경망 ... 다.2. CNN인식률을 높이기 위해 신경망 RNN과 CNN의 방식 중 CNN을 사용하여 손글씨 인식에 대한 정확도를 높이고자 하였다. CNN이란 합성곱 신경망(Convolution ... 하게 추출하는 신경망이다. 하나는 합성곱 계층(Convolution Layer)이고 다른 하나는 풀링 계층(Pooling Layer)으로 존재한다. 합성곱 계층에서는 이미지를 처리

리포트 | 5페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.09.26

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adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

신경망의 활성화함수입력층이 직접 출력층에 연결되는 단층신경망(single-layer neural network)에서 활성함수를 시그모이드로 사용하며 로지스틱 회귀 모형과 작동원리 ... 도학습: 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망비지도학습: SOM7번과대적합통계나 기계학습에서 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생.생성 ... 도 = 3/7 특이도 = 1/328번neuralnet()R 인공신경망의 학습 및 추론을 위해 대표적으로 사용되는 함수일반화 가중치(generalized weight)neuralnet

시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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다양한 차수의 합성 미니맥스 근사 다항식이 완전 동형 암호 상에서의 컨볼루션 신경망 네트워크에 미치는 영향 (The Impact of Various Degrees of Composite Minimax Approximate Polynomials on Convolutional Neural Networks over Fully Homomorphic Encryption)

한국정보보호학회 이정현, 노종선

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능(AI) 개발의 찬반 논쟁 분석을 통한 합리적 해결 방안 제시

하는 기계’의 구현 가능성과 튜링 테스트를 제안한 것은 1950년의 일이며, 최초의 신경망 모델은 1943년에 제안되었다.20세기 중반에도 인공지능 연구는 자연어 처리나 복잡한 수학 ... 했다.인공지능(AI, Artificial Intelligence)이라는 용어가 처음 등장한 때는 1956년에 미국 다트머스에서 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등 인공지능 및 정보 처리 이론 ... 와 Seymour Papert가 "Perceptrons"이라는 책을 출간하면서 지적한 단일 계층 신경망의 한계로 인해 1970년대에 한동안 인기가 약화되기도 했었다. 이 문제는 1980년도

리포트 | 18페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.11.19

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

적인 의사결정 및 그에 따른 실행판단 ex)자올주행차, 로보틱스 :기존 딥러닝 알고리즘 개선에 활용 ->지도학습으로 학습된 인공신경망 모델 정확도를 개선하기 위해 추가적으로 강화학습 ... 의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성 ... 는 오차가 줄었지만 실제 데이터에 대해서는 오차 증가 딥러닝의 개요 심층신경망과 딥러닝의 배경 :심층신경망 배경 ->1986년대 : 힌튼, 럼멜하트 등이 다층퍼셉트론 학습방법 제안

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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영상 내 객체 식별률 향상을 위한 딥러닝 기반의 이미지 분류 개선에 위한 연구 (Deep Learning based on Object Identification Rate in Video Research for improving image classification)

사단법인 인문사회과학기술융합학회 유주경, 김종배

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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