통계자료 처리법

소개

통계자료 처리법

기계공학실험

목차

1. 실험목적
2. 실험이론
3. 실험장비
4. 실험방법
5. 실험결과
6. 결과분석
7. 실험결과

본문내용

1. 실험목적
‣ 수집된 자료의 분포양상을 수치적 그리고 기하학적으로 파악하고 정규분포에 의거 패턴양상을 살펴본다. 그리고 통계적인 방법으로 통해 자료를 처리하는 방법을 익힌다.

2. 실험이론
2.1. 모집단과 표본
2.1.1. 모집단 - materials
2.1.2. 표본 - sample ex) 시청률 조사
2.1.3. 시간을 절약하고 효율성을 높이기 위해, 그리고 결과적으로는 비용을 최소화하기 위해 표본을 선정하여 전체를 파악한다.
2.2. 자료의 종류
2.2.1. 자료의 성격에 따라 측정방법 및 해석에 대한 이해가 다르므로 성격에 따른 분류가 필요하다.
2.2.2. 연속형 자료
2.2.2.1. 계량형자료
2.2.2.2. 길이, 무게, 온도, 시간
2.2.3. 이산형 자료
2.2.3.1. 계수형자료
2.2.3.2. 불량품 수, 결점수, 선호도

1.1. 확률분포와 정규분포1.1.
1.1.1. 자료를 정리하여 분포정도를 살펴보면 대개의 경우 일정한 패턴을 지니는데 이를 확률에 근거하여 모형을 제시할 수 있다.
1.1.2. 정규분포
1.1.2.1. 종을 엎어놓은 형상으로 중심을 기준으로 좌우 대칭형
1.1.2.2. 평균에서 표준편차의 3배 범위를 벗어날 확률은 매우 작다
1.1.3. 표준정규분포
1.1.3.1. 자료를 분석할 때마다 정규분포를 일일이 구할 수 없으므로 평균이 0, 표준편차가 1인 정규분포를 만든다.

1.2. 표본과 표본분포
1.2.1. 통계적 방법은 어디까지나 임의의 표본을 가지고 추정을 하는 것이기 때문에 일정하지 않다
1.2.2. 다만 표본의 통계적 수치는 확률분포에 의거 변하기 때문에 변하는 패턴양상을 파악할 수 있다.
1.2.3. 정확도와 신뢰도는 표본의 양이 많으면 많을수록 높아진다.
1. 실험장비
1.1. 엑셀 2007
1.2. 연속형 자료

2. 실험방법
2.1. 평균값/표준편차
2.1.1. [도구] [데이터분석] [기술통계법]
2.1.2. [삽입][AVERAGE] or [STDEV]
2.2. 히스토그램
2.2.1. [도구] [데이터분석] [히스토그램]
2.2.2. 구간설정에 따라 모양이 바뀔 수 있으므로 구간경계에 대한 고려가 필요.
2.2.3. 설정된 급수와 계산한 급수가 서로 일치 하지 않을경우엔 임의로 구간을 설정할 수있다.
2.3. linear한 자료들을 여러번 처리를 할때는 동일패턴의 작업이 반복되어 정리할 때 시간이 배로 걸릴수가 있다. 따라서 칼럼별로 계산틀을 한번 입력한 후 고정시켜두면 그 다음 자료의 처리할 때 보다 신속하게 자료를 처리할 수 있다.

참고자료

· 없음