[사회복지조사론] 자료분석의 논리와 기법

목차

1. 연구목적에 알맞은 분석
1) 탐색적 목적
2) 기술적 목적
3) 설명적 목적과 가설검증

2. 통계분석

3. 통계분석의 기초

4. 측정의 수준과 통계적 기법

본문내용

자료분석이라 함은 수량적 자료의 통계적 분석을 일컫는다. 양적 자료라도 그것을 계량 경제 이론처럼 공식 이론의 구성을 위한 원자료로 쓸 수도 있지만, 그것은 논의에서 제외하겠다.

1) 연구목적에 알맞은 분석

수량적 자료를 생산하는 표본조사 그리고 실험 및 조직적 관찰과 내용 분석에서 얻은 결과를 분석하기 위해서는 먼저 몇 가지 기초 작업이 필요하다. 대체로 실험에서는 처음부터 독립변수와 종속변수가 정해져 있고, 비교할 집단도 확실하며, 분석의 틀도 미리 잡아 놓는 게 보통이다. 변수의 측정 수준을 알 터이므로 거기에 걸맞은 통계 처리 기법도 선정하기가 쉽다. 그리고 가설검증 절차를 밟기만 하면 충분하다.
그러나 표본조사나 기타 자료수집 방법에서 생산하는 자료는 대개 그 종류도 다양하고, 변수들 간의 관계에 대한 일반적인 생각을 지녔다 해도 실제로 표본조사 자료의 분석에서 고려할 사항들을 중심적으로 생각해 보기로 한다. 무엇보다 자료의 분석을 원래 연구가 목적하는 바에 그 바탕을 두어야 할 것이다. 연구목적에 따라 어떤 분석 전략과 기법을 채택할지 결정하게 된다.

(1) 탐색적 목적

주제에 익숙지 않은 내용을 탐색하기 위한 조사연구에서 분석을 위한 가장 원초적인 작업은 모든 변수의 빈도분포를 파악하는 일이다. 예를 들면 단순빈도분포표를 구하는 것을 들 수 있다.
자료가 담고 있는 모든 변수 하나하나에 대해 빈도분포와 그에 관한 기술통계를 검토해 보면 관심사가 될 만한 자료가 어떤 것이 있는지 알 수 있다.
더 탐색할 필요가 있다고 판단될 때는 그 밖의 각종 통계분석을 위한 제표(tables)를 만들어야 한다. 탐색이 목적인 조사연구에서는 처음부터 특정 분석기법 이나 통계절차에 한정시킬 필요가 없다.

참고 자료

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