통계처리 해석하는 방법. 예시를 통해서...spss

소개글

통계처리 해석하는 방법. 예시를 통해서...spss

목차

1. 통계분석의 기초
1) 기본개념과 분류
2) 가설의 통계적 검증방법(추리통계의 가정, 조건)
3) 변인의 수 또는 관계에 따른 분류
2. SPSS WIN의 기본이용
1) SPSS WIN의 소개
2) SPSS 창
3. 기초통계분석
1) 빈도분석 Frequencies

SPSS 기본적인 내용
1. 기술통계
2.추리통계

본문내용

1. 통계분석의 기초
1) 기본개념과 분류
(!) 기본개념
통계 - 수량적 사실이나 수량적 관찰, 수량적 자료의 수집. 표본에서 나온 수량적 값을 통계 또는 통계치
모수치 - 모집단에 존재하고 있는 수량적 값. 모수치 N : 전체 모집단의 측정가능한 특성
통계치 - 표본에서 나온 수량적 값. 수량적 자료를 수집·분석·해석하고, 이를 이론화하는 도구. 통계치 n : 표본의 측정가능한 특성

(2) 통계의 분류
1) 통계의 기능, 목적에 따른 분류
기술통계(descriptive statistics) - 수량적 자료를 있는 그대로 제시하는 방법
기술통계의 기능 - 변인이나 집단에 관한 수량적 자료의 조직화 또는 요약적 기능. 둘 또는 그 이상의 변인들 간의 관계에 대한 기술적 기능
- 대상이 되는 집단전체를 다 조사하여 집단의 특성 파악하는데 이용
- 자료에 적용시키는데에는 그래프 및 표 디스플레이 설계, 자료의 어떤 특별하
고 유용. 중요한 특성을 추출할 수 있는 계산법 포함. 자료집합에 포함되는 정 보 제공.

추리통계(inferential statistics); 표집통계(sampling statistics) - 모집단에서 추출한 표본에서 나온 통계치(statistics)로부터 모수치(parameter)를 추정하거나 가설을 검증하는 데 사용하는 통계적 방법.
-표집에 다른 오차를 고려하여 표집치를 통해 전집의 모수치를 추정하는 통계적 방법.
- 실험예측의 정확성을 평가하기 의한 통계 사용에 초점, 예측=가설, 예측을 평가하는 과정을 가설검증.실험이 종료되면 얻어진 자료가 연구자의 에측과 일치하는지를 여부에 대해 결정.표본 특성을 모집단에 일반화시키려는 궁극적인 목표를 가지고 표본 자료의 특성을 기술. 모집단의 특성을 밝히기 위해서.
모수치의 추정 - 모든 통계치에는 표본추출 과정에서 생기는 오류 때문에 오차가 포함되며, 오차를 제거하고 모수치를 추정해 나가는 통계적 방법이 추리통계
모수치를 추정하는 논리는 가설검증에도 그대로 적용됨. 가설을 검증하기 위해 사용하는 통계적 방법들도 추리통계

참고 자료

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