[통계]자료통계분석방법(SPSS)

소개글

자료 통계분석 방법은 t검정, 회구분석, 분산분석, 교차분석, 상관분석에 대한 개념과 예, spss를 이용한 절차등을 서술한 레포트 입니다.

목차

1. t검정
1)단일 평균검정 2)두평균간 검정
- t검정의 예
2. 분산분석
1) 일원분산분석(one-way ANOVA) 2) 이원분산분석(two-way ANOVA)
- 분산분석의 예
3. 교차분석
- 교차분석의 예
4. 상관분석
- 상관분석의 예
5. 회귀분석
- 회귀분석의 예

본문내용

1. t검정
표집분포가 정산분포를 이루고 있지 않을 경우 소표본 이론에 기초한 t분포를 기반으로 하여 모수치의 추정과 가설을 검정하는 방법이 t검정이다. 즉, 조사 또는 측정되는 사례수가 적은 경우 정규분포곡선의 Z점수에 기초하여 모집단 의 값인 모수치를 추정을 하기에 부적합하므로, t분포의 원리에 기초하여 t값을 계산하여 가설검정과 추리통계를 하게 되는 것이다.
t검정은 표본 평균값의 모수치와의 유의도 검정에도 사용할 수 있는데, 이는 표본의 평균값의 차이가 모수치에서도 나타나는 차이에 의한 것인지, 아니면 표본에서 발생한 우연한 차이에 의한 것인지를 검정할 수 있으며, 모수치를 추 정하는 95%의 신뢰구간의 값을 구할 수 있다. 또한 두 독립표본 또는 독립집 단의 평균비교 등에 사용할 수 있다. 즉 성별의 남자와 여자와 같은 두 독립표 본에 대한 평균을 구할 수 있는 종속변수의 평균값을 비교할 수 있다.
t검정은 모집단이 단일한가, 두 개인가에 따라서 단일 평균검정과 두 평균 간 차이의 검정으로 나눌 수 있다.

1) 단일 평균검정
단일 평균검정은 동일한 표본에서 두 변수의 평균의 차이를 비교할 경우에 사용한다. 예를 들면 성교육 집단 교육 프로그램에 참여한 소그룹이 잇을 경 우 교육에 참여하기 이전의 성에 대한 긍정적 인식과 참여한 이후의 성에 대 한 긍정적 인식의 비교를 하기 위해 사용한다. 흔히 실험설계 또는 유사실험 설계 등에서 사전·사후검사의 평균 차이를 검정을 할 때 사용한다.

2) 두 평균 간 차이의 검정
일반적으로 독립변수 내의 두 집단의 평균을 비교하는 방법으로 모집단의 분 산을 모를 때 사용하며, 두 집단간의 평균의 차이가 통계적으로 유의미한지 를 파악할 때 사용한다. 이때 독립변수는 두 개의 집단이어야 하며, 또한 종 속변수는 반드시 등간척도 이상으로 측정되어야한다.


- t검정의 예
어떤 철 제품의 강도는 모평균이 12(kg/m²), 모표준편차는 1(kg/m²)이라 는 것을 알고 있었다. 최근에 새로운 설비를 도입하여 제조방법을 변경했 다. 그래서 강도의 모평균이 변경 전과 변함이 없는지를 조사하기 위해서 다음과 같은 데이터를 수집했다. 모평균은 변함이 없다고 할 수 있는지 알아보자.

참고 자료

없음