[사회과학] 의사결정나무란?

소개

사회과학부에서 관심가지는 의사결정나무를 분석한것입니다.

목차

1. Dicision Tree란?

2.의사결정나무의 구조

3.의사결정나무 활용사례

4.의사결정나무의 장단점

본문내용

1. Dicision tree란?
의사결정나무(decision tree)는 의사결정 규칙을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류 하거나 예측을 수행하는 계량적 분석방법이고 가능한 모든 대안들과 각 대안에서 발생할 수 있는 불확실성 및 그 결과를 있는 그대로 그림으로 나타낸 것이다.
의사결정나무는 각 의사 결정의 선택 가능한 대안들과 연관된 불확실한 사건들의 가능한 결과값들에 따라, 의사결정 문제의 계획범위안의 가능한 모든경로를 상세히 표현한다. 또한 의사결정나무는 대안을 선택한후의 미래 발자취를 찾아가는것과 같이 생각할수 있다. 각 가지는 가능한 지나가는 행적의 부분을 표현한다. 마디로 알려진 상호 연결점은 경로들 중에서 어느것이 선택될 것인지를 표현한다. 의사결정자는 여러개의 대안 경로중에서 하나의 경로를 선택하게 된다. 그후에 의사결정자는 불확실한 상황에 직면하게 된다.

2. 의사결정나무의 구조
불확실성하의 의사 결정 문제는 의사 결정과 불확실 상황으로 구성되는데. 의사결정나무는 여러 의사결정 대안들과 그 결과들 사이의 관계를 표현하기 위하여 분지표현(branching representation)을 사용한다. 의사결정 나무에서 의사결정은 작은사각형(□)으로 나타내는데, 이 사각형은 의사결정마디라고 한다. 의사결정 마디에 연결된 가지는 대안을 나타내며, 의사결정자는 이 대안들 중에서 하나를 선택해야 한다. 불확실 상황은 작은 원(○)으로 나타내는데, 이 원을 불확실 마디라고 한다.

참고자료

· 이순/의사결정론/자유아카데미(1995)
· 김태일/공공정책의 자료해석과 상황판단 / 법문사(2006)
· 김성희,정병호,김재경/의사결정분석 및 응용 / 영지문화사(2001)
· 김동번/합리적 의사결정에 관한 연구/1995