시계열분석

소개

많은 도움 되길 바랍니다^^

목차

1. 시계열의 정의와 방법

2.시계열의 의의

3. 시계열 요소

4. 시계열 자료의 여러 형태

5. 회귀분석과 최소자승법

6. 상관관계분석

7. 경로분석

본문내용

1. 시계열의 정의와 방법

시계열데이터를 해석적·확률론적 수법으로 분석하는 일. 타임시리즈분석 또는 시계열해석이라고도 한다. 시계열데이터란 어느 특정대상(가격·소비 등의 경제현상, 기온·강우량 등의 자연현상 등)의 시간적 변동을 지속적으로 관측하여 얻은 통계숫자의 계열을 말한다.
시계열분석의 목적은 특정대상의 변동을 일으키는 배경을 해명하고, 그 장래의 변동을 예측하는 데 있다. 시계열데이터 변동의 배후에 있는 메커니즘을 해석적 수법을 써서 해명하려는 시도는 이미 19세기 말부터 시작되었으나, 이 연구가 가장 활발하게 전개된 것은 1920년대이며 미국을 중심으로 경제활동과 연관된 경기예측을 위하여 이 수법이 여러 가지로 고안, 적용되었다. 이러한 실증적 측면에서의 분석수법의 개발과 함께 시계열 변동메커니즘을 확률모델구성에 의해 분석하는 연구가 추진되었고, 특히 제2차세계대전 이후에는 확률과정이론과 결부되어 발전되어 왔다.

2.시계열의 의의

1)시계열 자료

시계열자료는 시간에 따라 관측된 자료를 일컫는 것으로, 시계열분석에서 다루고자 하는 자료들은 국민총생산, 물가지수, 상품의 판매량, 종합주가지수, 강우량, 과학실험실에서의 실험 및 관측자료 등과 같이 연도별, 계절별, 월별, 일별 또는 보다 작은 시간대로서 시, 분, 초별로 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되므로 시간의 영향을 받게 된다. 특히 분석할 자료들이 시차에 따라 서로 독립이 아닌 경우가 많으므로 기존의 자료분석 방법으로는 분석하기가 곤란하기 때문에 시계열 분석이라는 방법을 사용한다.

참고자료

· 정정길 외 3인 공저, 정책학원론, 대명출판사, 2006
· Fred N. Kerlinger, Foundations of Behavioral Research, 1973. New York