여러가지 분포의 정의 및 각 분포의 평균과 분산

*정*
최초 등록일
2006.10.06
최종 저작일
2006.09
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여러가지 분포의 정의 및 각 분포의 평균과 분산

목차

[1] 베르누이 분포 ( Bernoulli Distribution )
[2] 이항분포 ( Binomial Distribution )
[3] 초기하분포 ( Hypergeometric Distribution )
[4] 포아송분포 ( Poisson distribution )
[5] 정규분포 ( Normal Distribution )

본문내용

[1] 베르누이 분포 ( Bernoulli Distribution )

(1) 베르누이분포의 정의 : 상호배반인 두 가지 가능한 기본결과 중 하나를 갖는 실험
X를 베르누이분포를 갖는 이산확률변수라 하자. 여기서 성공확률은 p이고 실패확률은 (1-P)이다. X의 표본공간 S={0,1}이고 X의 확률함수는 P(X=0)=1-p, P(X=1)=p이다.

(2) 베르누이분포의 평균과 분산
① 평균 = E(X) = p
② 분산 = Var(X) = p(1-p) = pq, 표준편차 이다.

[2] 이항분포 ( Binomial Distribution )

(1) 이항분포의 정의
각 시행의 성공률이 p인 n회의 독립시행에서 성공횟수 x를 확률변수로 하는 분포

식에서 볼 수 있듯이 반복횟수 n과 단 한번 시행에서 성공되는 확률 p가 가장 중요한 정보이며 이 n과p를 이항분포의 모수라 하며 이항분포를 B(n,p)로 표현하기도 한다.

참고 자료

없음

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