확률과정론(이항분포,균등분포)

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최초 등록일
2007.12.07
최종 저작일
2005.08
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소개글

packet voice transmission system에 주어진 상황에서 최적의 mux값과 buffer값을 주어진
조건 (손실률 1%이하) 안에서 찾아내고 이항분포와 균등분포를 이용한 각각의 방법으로 발생각 하는 차이가 어떤 것인지 직접 시뮬레이션을 통해 인지하는 것을 목적으로 함.

목차

1. 목적

2. 기초지식
- 이항분포
- 균등분포

3. 소스코드

4. 결과

5. 토의

본문내용

1. 목적
packet voice transmission system에 주어진 상황에서 최적의 mux값과 buffer값을 주어진
조건 (손실률 1%이하) 안에서 찾아내고 이항분포와 균등분포를 이용한 각각의 방법으로 발생
하는 차이가 어떤 것인지 직접 시뮬레이션을 통해 인지하는 것을 목적으로 함.

2. 기초지식
- 이항분포(binomial distribution)
어떤 시행에서 사건 가 일어나는 확률을 라 하고
이 시행을 독립적으로 회 반복하는 경우 가 일어나는
횟수를 로 놓으면 는 확률변수이며 가 되는
확률 는 =1-로 하여 다음식으로 주어진다.
(=0, 1, …, )
이 확률분포를 이항분포라고 하며로 나타낸다.
- 균등분포(uniform distribution)
변수 X의 표본공간이 임의의 실수구간 [a,b]일 때(즉, SX = {x | a ≤ x ≤ b }), 그리고
X가 Sx 내의 어떤 소구간에 속할 확률이 그 소구간의 길이에 비례할 때, 변수 X는
실수구간 [a,b] 에서 균등분포를 갖는다고 한다.

- 이항분포(binomial distribution)
어떤 시행에서 사건 가 일어나는 확률을 라 하고
이 시행을 독립적으로 회 반복하는 경우 가 일어나는
횟수를 로 놓으면 는 확률변수이며 가 되는
확률 는 =1-로 하여 다음식으로 주어진다.

(=0, 1, …, )
이 확률분포를 이항분포라고 하며로 나타낸다.

- 균등분포(uniform distribution)
변수 X의 표본공간이 임의의 실수구간 [a,b]일 때(즉, SX = {x | a ≤ x ≤ b }), 그리고
X가 Sx 내의 어떤 소구간에 속할 확률이 그 소구간의 길이에 비례할 때, 변수 X는
실수구간 [a,b] 에서 균등분포를 갖는다고 한다.

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