아주대학교 기계공학기초실험 Ch2 통계 처리와 측정 오차 보정 - 결과보고서

최초 등록일
2020.09.03
최종 저작일
2018.09
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소개글

아주대학교 기계공학기초실험 A+ 결과보고서입니다.

목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 장치
4. 실험 방법
5. 실험 결과
6. 실험 고찰
7. 결 론
8. 참고 문헌

본문내용

1. 실험 목적

통계 기법을 통해, 실험을 통해 수집된 자료의 확률분포와 이때 발생하는 오차를 이해하고, 이를 보정하는 방법을 배운다.

2. 실험 이론

(1) 모집단과 표본
통계 기법은 확률적인 이론을 바탕으로, 표본의 정보를 이용해 모집단의 정보를 얻어내는 방법이다.

(2) 연속형 자료와 이산형 자료
실험을 통해서 얻을 수 있는 자료는 연속형 자료 (계량형 자료)와 이산형 자료 (계수형 자료)로 나눌 수 있고, 공학 실험에서 얻어지는 자료는 대부분 연속형 자료에 해당한다. 이 두 종류의 자료는 각각 해석할 때 사용되는 통계적 방법이 다르기 때문에, 분류를 하게 된다.

(3) 중심 위치의 측도
연속형 자료는 정규 분포를 이용해서 정리 할 수 있는데, 이때 필요한 방법이 자료의 중심위치 와 산포를 계산하는 것이다. 자료의 중심위치를 계산 하는 방법으로는 다음과 같은 방법들이 있다.
(a) 산술평균
- 산술평균은 대푯값 중에서 가장 많이 사용되는 것이며, 이는 다음과 같이 정의된다.
(b) 중앙값
- 수집된 n개의 자료 중 가운데 위치한 값을 중앙값이라 하며. 이는 다음과 같이 정의된다.
(c) 최빈값
- 수집된 자료 중, 가장 많이 등장한 자료를 최빈값이라고 하며, 보통 이산형 자료의 대푯값 으로 많이 사용된다.
(d) 기하평균
- 기하평균은 주로, 주가 혹은 인구증가율 등과 같이 시간에 따라 변하는 비율의 평균을 계 산하는 데 이용한다. 이는 다음과 같이 정의된다.
(e) 조화평균
- 조화평균은 기하평균과 같이 시간에 따라 변하는 가격이나 속도 등과 같은 자료의 평균을 계산하는데 이용한다. 이는 다음과 같이 정의된다. 이때 의 대소 관계를 가진다.

(4) 산포의 측정
산포의 측정은 연속형 자료를 정리하는 데에 필요한 또 다른 방법이다. 이는 자료들이 중심으로부터 얼마나 퍼져있는가를 나타내며, 대표적인 방법으로는 다음과 같은 방법들이 있다.

참고 자료

기계공학실험, 김동권 외 7명 공저, 한티미디어,
“승하차 인원 통계”, 공공데이터포털, 2018년 06월 08일 수정, 2018년 09월18일 20:05분 접속, https://www.data.go.kr/dataset/15003169/fileData.do
“경제활동별 GDP 및 GNI (원계열, 명목, 분기 및 연간)”, 통계청, 2018년 09월 04일 수정,
http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=301&tblId=DT_102Y010&conn_path=I2

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